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Zipline 3.0 中文文档（一）
原文：zipline.ml4trading.io 回测您的交易策略 原文：zipline.ml4trading.io/index.html Zipline 是一个用于回测的 Pythonic 然后，您应该通过使用以下命令来激活 conda 环境： $ conda activate env_zipline 您可以通过运行以下命令来安装 Zipline： (env_zipline) $ 如何运行算法 现在，要在金融数据上测试此算法，Zipline 提供了三种接口：1. 通过 zipline 命令的命令行，2. 通过 zipline 魔法在 Jupyter Notebook 中，3. 默认情况下，导入的数据将写入的位置是 $ZIPLINE_ROOT/data/<bundle>，默认情况下 ZIPLINE_ROOT=~/.zipline。 默认情况下，摄取的数据将被写入的位置是$ZIPLINE_ROOT/data/<bundle>，默认情况下ZIPLINE_ROOT=~/.zipline。
1.8K20编辑于 2024-05-16 - 来自专栏信数据得永生
Zipline 3.0 中文文档（二）
, zipline.api.order(), zipline.api.order_target(), zipline.api.order_target_percent() zipline.api.order_target_percent , zipline.api.order(), zipline.api.order_target_percent(), zipline.api.order_target_value() zipline.api.order_target_value , zipline.api.order(), zipline.api.order_target(), zipline.api.order_target_percent() zipline.api.order_target_percent , zipline.api.order(), zipline.api.order_target_percent(), zipline.api.order_target_value() zipline.api.order_target_value , zipline.api.order(), zipline.api.order_target(), zipline.api.order_target_percent() zipline.api.order_target_percent
1.8K10编辑于 2024-05-16 - 来自专栏信数据得永生
Zipline 3.0 中文文档（三）
例如，如果 zipline 这样被调用： $ zipline -x argle=bargle run ... 例如，如果 zipline 这样被调用： $ zipline -x argle.bargle=foo 那么zipline.extension_args.argle将包含一个具有bargle属性的对象， 杂项 Zipline 现在为 zipline.api 模块提供了一个 stub 文件。 例如，如果这样调用 zipline： $ zipline -x argle=bargle run ... 杂项 Zipline 现在为 zipline.api 模块提供了一个 stub 文件。
1.6K20编辑于 2024-05-16 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
zipline量化平台----本地化（上）
所以，zipline想真正用起来，第一步就是本地化。之前了解过本地化的过程，浅尝辄止了，而近来发现，zipline的受众太多了，但是国内的资料几乎是空白。所以笔者尝试进行一下本地化。 1.zipline安装 这里，笔者建议安装zipline之前先安装最新的anaconda，然后用 conda install -c Quantopian zipline 2.zipline教程中的运行方法 在zipline的官方教程中，重点讲了命令行的运行方法，如下： zipline run -f ../.. 3.zipline在ide中运行的方式 首先，在zipline中，我们需要两个关键函数来完成一个策略。教程中有如下这样段代码。 from zipline.api import order, record, symbol, history from zipline.finance import trading from zipline.utils.factory
3.8K33发布于 2019-01-28 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
“Zipline”鱼叉式钓鱼行动的技术机制与企业防御体系研究
摘要本文系统分析了2025年曝光的“Zipline”高级持续性鱼叉式钓鱼（Spear Phishing）行动。 实验表明，所提方法可将Zipline类攻击的拦截率提升至89.7%，显著降低企业账户被接管风险。 2025年，Check Point Research披露的“Zipline”行动即为典型代表。 本文旨在解构Zipline的技术架构，量化其绕过能力，并提出可落地的多层防御方案，为企业安全团队提供实操参考。 Zipline页面精确复刻目标企业Azure AD登录UI（包括Logo、配色、多语言支持），普通用户难以分辨。
25010编辑于 2025-12-07 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
“Zipline”新型钓鱼行动曝光：伪装快递通知，专盯企业邮箱
一场代号为“Zipline”的高级鱼叉式钓鱼攻击正在全球范围内悄然蔓延。 与以往粗暴群发的垃圾邮件不同，“Zipline”行动高度聚焦企业用户，尤其针对制造业、专业服务和医疗行业。 这正是“Zipline”行动的典型路径。研究人员发现，攻击者首先发送精心伪造的邮件，内容多为“发票即将过期”“快递需确认收货”“文件已上传至云端”，诱导用户点击。 四大技术特点：一场“工业化”的钓鱼攻击Check Point指出，“Zipline”行动已呈现出高度模块化与自动化特征，堪称“工业化钓鱼”。 “Zipline”的成功，暴露出当前企业安全体系的多个短板：基于域名信誉的过滤失效：攻击跳转链中使用的是微软、Dropbox等“白名单”域名，传统黑名单机制无法识别。
19010编辑于 2025-10-29 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
实战：基于技术分析的Python算法交易
上个部分介绍了以下几个方面内容： 介绍了 zipline 回测框架，并展示了如何回测基本的策略 导入自定义的数据并使用 zipline 评估交易策略的表现 这篇文章的目的是介绍如何基于技术分析（TA, 在本文中，我会介绍如何使用流行的 Python 库 TA-Lib 以及 zipline 回测框架来计算 TA 指标。我会创建 5 种策略，然后研究哪种策略在投资期限内表现最好。 关于如何将数据载入 zipline 的更多细节，请参考到我之前的文章。 买入和持有的策略 我们首先来看最基本的策略 —— 买入和持有。具体的思路是，我们买入一定的资产，在整个投资期间不进行任何操作。 from zipline.api import order_percent, symbol, record from zipline.finance import commission # imports from zipline.api import order_percent, record, symbol, order_target from zipline.finance
2K22发布于 2019-11-14 - 来自专栏IT进修之路
初学量化交易环境搭建和问题解决
激活pydev环境： conda activate pydev 查看已存在环境：conda env list 删除已存在环境：conda romove -n pydev --all zipline 量化三怪之一 简介：zipline是pythonic算法交易库。 打开Anaconda3 Prompt 2. conda install -c Quantopian zipline 3. [2]异常，可选择手动安装，打开：https://www.lfd.uci.edu /~gohlke/pythonlibs/#zipline 4. 找到Zipline开头对应文件下载（python3.6就下载cp36的） 5. pip install 文件所在的绝对路径+文件名 6. 检查是否安装成功运行命令：zipline 7.
1.7K30编辑于 2021-12-28 - 来自专栏小徐学爬虫
IPython 集群和 PicklingError
1、问题背景我正在使用 IPython 的 notebook 使用 zipline，所以我首先创建了一个基于 zipline.TradingAlgorithm 的类。 Agent 类是一个基于 zipline.TradingAlgorithm 的自定义类。 该函数使用 agent 在 data 上运行 zipline 模拟，并将最终的投资组合价值存储在 agent.valueHistory 中。 2、解决方案PicklingError 是因为 zipline.TradingAlgorithm.run() 方法不能被 pickle。 为了解决这个问题，我使用以下代码将 run() 方法从 zipline.TradingAlgorithm 复制到了 Agent 类：def run(self, data): return zipline.TradingAlgorithm.run
51910编辑于 2024-08-14 - 来自专栏维恩的派VNPIE
Vn.py vs PyAlgoTrade
在Python量化领域，PyAlgoTrade和zipline是两大策略回测框架的先驱，其中PyAlgoTrade主要针对CTA策略（单一合约交易），而zipline主要针对统计套利策略（投资组合交易 截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。
2K81发布于 2018-07-26 - 来自专栏人工智能快报
美UPS测试无人机运送救命药品
UPS基金会在一份与卢旺达政府达成的协议中宣布将与加州的一家创业公司Zipline合作，在2016年下半年开始利用邮政无人机为卢旺达的医院与卫生中心运送血液制品。 此项公私合作结合了上百年的全球物流专业知识、冷链技术、Zipline的全国无人机物流网以及GAVI在专注于世界偏远地区与发展中国家的生命拯救和健康保护事业的过程中积累的经验。 UPS基金会表示，Zipline无人机将能实现每日向卢旺达的21家血液机构输送150次血液制品。该基金会指出，非洲的孕产妇死亡率居世界首位，其中很大部分是因分娩后大出血而致死。
70970发布于 2018-03-13 - 来自专栏Python绿色通道
2020年10月GitHub上最热门的Python开源项目
5 Zipline https://github.com/quantopian/zipline Star 12659 Zipline是一个Pythonic算法交易库。 Zipline目前在生产中用作Quantopian（托管平台） 的测试和实时交易引擎。
1.2K21发布于 2020-11-19 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
10月份GitHub上最热门的Python开源项目
5 Zipline https://github.com/quantopian/zipline Star 12659 Zipline是一个Pythonic算法交易库。 Zipline目前在生产中用作Quantopian（托管平台） 的测试和实时交易引擎。
1.5K31发布于 2020-11-17 - 来自专栏维恩的派VNPIE
全球开源量化交易项目排名20180603
距离上次统计已经过去两个多月，新的一期排名中前十的成员并未发生变化，只是相对排名有所改变： ccxt的Star增长简直是疯狂，两个月1628，目前离第一名Zipline还差200多，估计下个月就要追上了 Zipline/TuShare/vn.py这三个传统量化领域的项目增长速度非常接近，vn.py最近稍微领先超过了TuShare成为传统量化第2 vn.py主页：http://github.com/vnpy
1.7K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏量子位
京东发布全球物流无人机研报：美国领先、非洲政策最开放，中国产业链全景最复杂
早在2016年，卢旺达就和美国Zipline合作创立了医疗无人机配送系统。不只卢旺达，今年，Zipline的无人机配送服务还在坦桑尼亚境内的1000多个医疗站提供送货服务。
52820发布于 2018-09-29 - 来自专栏大数据文摘
美国今年已问世的12家顶尖初创企业
Zipline在过去整整五年间，Zipline的团队就一直在秘密展开自己的“救命项目”，那就是打造出专门用于运输药品和血液的无人机。 Zipline设计的无人机自身重约22磅，可以负载大约3磅的药品，飞行速度大约为每小时60英里（相当于每小时97公里），每次的最大飞行距离为72英里（相当于115公里）。 据悉，Zipline所生产的无人机Zip将在今年下半年登陆非洲国家卢旺达，用于运送医疗药品，和它一起合作的还有全球特快货运UPS以及全球疫苗免疫联盟Gavi。
81750发布于 2018-05-22 - 来自专栏维恩的派VNPIE
采集CTP数据到MySql的代码样例
截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。
1.3K31发布于 2018-07-26 - 来自专栏技术汇总专栏
利用Python进行金融数据分析与量化交易：从数据获取到策略优化的全面指南
Python中的Zipline和QuantConnect等平台提供了实时交易和策略部署的支持，同时也可以通过Interactive Brokers API等接口实现实时交易。 # 示例代码：使用Zipline进行策略回测和实时交易from zipline import run_algorithmfrom zipline.api import order_target_percent
3.7K10编辑于 2024-09-16 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
一个alpha量化的开源项目--Signal_Report_Platform（单因子测试报告）
目前，网上其实有很多量化的回测平台，比如之前笔者写过教程的backtrader和pyalgotrade，当然还有大名鼎鼎的zipline。
1K50发布于 2019-01-28 - 来自专栏维恩的派VNPIE
vn.py多版本切换
截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。
85631发布于 2018-07-26
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