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被房产大佬看上，AR家居Hutch获融资1000万美元
Zillow Group执行总监表示Hutch“拥有颠覆房屋消费流程的潜力”。 尽管美国西雅图在线房产服务商Zillow Group已经成为这个行业的大佬，它也开始投资具有潜力的初创公司。 最近，Zillow Group将在投资圈的处女秀给了一家叫做Hutch的AR家居公司。 本周三，Zillow Group宣布领投了Hutch Interiors的1000万美元A轮投资。 据悉，Zillow Group执行总监斯宾塞·拉斯科夫将加入Hutch的董事会。经常来往于西雅图和洛杉矶的拉斯科夫表示，Hutch“拥有颠覆房屋消费流程的潜力”。 Hutch到底有什么魔力呢？ 未来，不是Hutch的技术运用到Zillow平台，就是在Hutch的平台加入Zillow的业务。将AR技术代入在线房地产服务后，进一步稳固Zillow在美国房地产的地位。
46550发布于 2018-05-29 - 来自专栏量子位
算法炒房三月亏20多亿！房地产巨头大翻车：房价水太深，AI根本把握不住
他们于2018年4月推出了一项AI炒房业务，名叫Zillow Offers， △ Zillow旗下所有品牌和业务 具体来看，就是倒买倒卖房屋，收购价格则由AI给出。 最开始时，Zillow为了给自家算法赚吆喝，也费了不少功夫。 早在2017年，他们曾在Kaggle上发布了房屋估价比赛Zillow Prize，奖金高达120万美元。 Zillow首席分析官也一度宣称：他们的目标是让房价评估最终完全由机器生成。 嗯，Zillow对AI的投入和信心，可见一斑。 基于这样的大背景下，Zillow Offers业务大增也就不足为奇。 但短短几个月内，让Zillow Offers不得不关停的，也是因为楼市。 不少人都发现，Zillow给出的预估价格太高了。 有网友就举例说，他曾经注意到Zillow估价为80万美元的房子，其真实价格可能只有30-40万。
64130发布于 2021-11-16 - 来自专栏datartisan
一道很有料的MYSQL面试题
varchar(30)); 21 22INSERT INTO Employer VALUES 23 (1, 'Google'), 24 (2, 'Realtor.com'), 25 (3, 'Zillow u 3 join `employer` e 4 on u.Employer_id = e.ID 5 WHERE e.Employer_Name in ('Realtor.com','Zillow u 4 join `employer` e 5 on u.Employer_id = e.ID 6 WHERE e.Employer_Name in ('Realtor.com','Zillow 加上过滤条件，得出答案 1select user_id, Zillow_End_Date, Realtor_Start_Date 2from 3( 4 select user_id, ' then cal_date end) as Zillow_End_Date 7 from ( 8 select user_id,Employer_Name
49210发布于 2019-12-26 - 来自专栏大数据文摘
成也AI，败也AI。美国最成功的AI房产估价公司遭遇危机，裁员2000人，模型失灵了？
也许你没有听说过Zestimate，更没有听说过Zillow公司，但是他们做的事情你一定能理解——用人工智能判断房价。 答案是1.04亿，美国全国的住宅总共也不过2亿左右，Zillow公司占了一半。 Zillow Zillow的Zestimate估价技术在房产市场平稳的时候还是非常管用的。 在凤凰城，Zillow翻售后房屋放盘价格有超过九成(93%) 低于公司购入的价格。 这种失误不仅让Zillow亏钱了，还让Zillow手里持有了过多库存。 就这样，巨额亏损和现金流断裂，让Zillow挺不住了。 根据媒体报道，11月2日，Zillow发出声明，公司将放弃房屋翻售业务。
73410发布于 2021-11-15 - 来自专栏机器之心
学界 | UIUC & Zillow提出LayoutNet：从单个RGB图像中重建3D房间布局
选自arXiv 作者：Chuhang Zou等 机器之心编译 参与：Geek Ai、路 近日，来自 UIUC 和 Zillow 的研究者在 arXiv 上发布论文，提出 LayoutNet——一种仅通过单张透视图或全景图就能估算室内场景
1.6K60发布于 2018-05-08 - 来自专栏AI研习社
如何利用机器学习预测房价？
那么 Zillow 或 Redfin（美国的两家大型房地产网站）或其他公司能够仅仅依靠一些房屋的文字数据来预测它们的价格呢？他们不能。 我使用 Zillow API 抓取了每个家庭的元数据和房地产商对房屋的描述。但是，抓取的速度也很慢，因为 Zillow 只允许你每天调用 API 1000 次。 这是因为 Zillow 有获取图片的 API，但 Redfin 没有，但 Redfin 会在房子出售后仍把图片留那，而 Zillow 不会。 我对地产商的描述性文字做了两件事情：为每一个描述创建一个字矢量矩阵，这样就可以将其与 Zillow 元数据合并到一个特征矩阵中，还有，用 NLTK 情绪包来计算情绪评分： ? 最后，将 Zillow 元数据添加进来，则将平均绝对误差降低到大约 7.1 万元。 ? 也许你想知道如果在预测房价上只使用 Zillow 元数据的话效果会怎么样？
1.8K100发布于 2018-03-19 - 来自专栏IT派
Opendoor智能售房，想要做房产交易界的Uber
今年四月，在线房地产数据库上市公司Zillow宣布正式进军买卖房产交易市场，首先在凤凰城和拉斯维加斯进行试点。 同Opendoor的商业模式类似，当地的房产卖家可以使用Zillow的平台来比较潜在买家和Zillow的出价。当Zillow购买了一处房产后，对其进行翻修，然后快速转手。 这一消息最初导致Zillow的股票大跌，股民担忧其购买房屋造成的巨大成本，以及它可能使该公司与其平台上的房地产经纪人发生直接冲突。 除了Zillow外，初创公司OfferPad和Knock等也是Opendoor的竞争对手。Offerpad迄今为止完成了总额4.1亿美金的融资，Knock也在去年1月完成了3200万美元的A轮融资。
1.1K40发布于 2018-08-10 - 来自专栏Java
什么是MinIO？它有什么用途？
经典案例：Zillow的数据湖 Zillow是美国最大的在线房地产市场之一，他们面临着处理海量房地产数据的挑战。为了解决这个问题，Zillow选择了MinIO作为他们的数据湖解决方案。 MinIO的高性能和可扩展性使得Zillow能够快速地访问和分析这些数据，从而提供更好的房地产服务和洞察力。 结论 MinIO是一个强大而灵活的开源对象存储系统，可以应用于多个领域和场景。
1.9K00编辑于 2025-01-21 2026python实战——如何利用海外代理ip爬取海外数据
别慌，今天就手把手教你用海外代理IP高效爬取 Zillow 房产数据，看完保准能上手！ 一、为什么需要用海外代理IP？ 大家都知道，像 Zillow 这样的热门房产网站，用户流量巨大，页面访问保护肯定是非常严密的。使用本地ip多爬2下，分分钟弹窗“您可能是机器人，请验证”，或者直接就刷新不出来了…… 为啥呢？ ok，接下来还是围绕我们今天的主题，如何用海外代理爬 Zillow 房产数据。 二、实战爬 Zillow：从页面分析到代码落地 2.1 配置环境 在开始爬虫之前，我们需要以下工具和环境： Python 编程环境：Python 3，搭配基础包 requests 和 lxml。 2.4 小小tips，别踩雷~ 尊重 robots.txt： 不只是说Zillow，是看看自己的目标站点允许不允许爬虫爬你要的页面。虽然技术上能爬，但了解规则是基本要求。
1.1K00编辑于 2025-07-31- 来自专栏FreeBuf
无需等待未来，分析和人工智能灾难已然出现！
Zillow由于算法失误导致裁员 2021年11月，在线房地产市场Zillow告诉股东，它将在未来几个季度结束其AI炒房业务“Zillow Offers”并裁员25%（约2000名员工）。 但Zillow的一位发言人称，该算法的中位错误率为1.9%，对于场外房屋的错误率可能更高，高达6.9%。 据CNN报道，自2018年4月推出以来，Zillow已经通过Zillow Offers购买了27000套房屋，但到2021年9月底仅售出17000套。 Zillow表示，该算法导致其以虚高的价格购买房屋，致使2021年第三季度的库存减记3.04亿美元。 Zillow联合创始人兼首席执行官Rich Barton在公告发布后与投资者举行的电话会议上表示，或许可以调整算法，但最终风险太大。
40930编辑于 2023-08-08 - 来自专栏Java
MinIO与传统的对象存储系统相比有以下几个不同之处
经典案例：Zillow的数据湖 Zillow是美国最大的在线房地产市场之一，他们面临着处理海量房地产数据的挑战。为了解决这个问题，Zillow选择了MinIO作为他们的数据湖解决方案。 MinIO的高性能和可扩展性使得Zillow能够快速地访问和分析这些数据，从而提供更好的房地产服务和洞察力。
87410编辑于 2025-01-21 - 来自专栏玉树芝兰
如何用Python读取开放数据？
咱们使用其中的“Zillow Real Estate Research”，这是一个非常庞大的房地产数据集。 ? Zillow房地产数据都来自于美国城市。你可以根据自己的爱好，选择感兴趣的城市。 我们选择其中的“Zillow Home Value Index (Metro): Home Sales (SA) - Lexington, KY”，点击后可以看到这个数据集的页面。 ? 打开咱们的样例csv文件，ZILLOW-M550_SALES.csv来看看。 ? 可以看到，第一行是表头，说明每一列的名称。之后每一行都是数据，分别是日期和对应的售价中位数取值。 df = pd.read_csv("ZILLOW-M550_SALES.csv") 我们把csv数据存储到了数据框变量df。下面显示一下数据读取效果。 df.head() ? This data is calculated by Zillow Real Estate Research (www.zillow.com/research) using their database
2.3K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏拓端tecdat
数据分享|R语言交互可视化分析Zillow房屋市场：arima、VAR时间序列、XGBoost、主成分分析、LASSO报告
在当前海量数据和资源的情况下，面对客户需求，如何找准需求标的和问题核心，并围绕该目标问题挖掘数据、确定市场重要关联因素、分层分类筛选可能关联因素，是当前数据分析运用的关键
56730编辑于 2023-08-31 - 来自专栏VRPinea
7.13 VR扫描：Hutch完成1000万美元A轮融资；AR解决方案供应商Atheer收购SpaceView
Hutch完成1000万美元A轮融资 近日有消息称，西雅图在线房产服务商Zillow Group，领投了AR家居设计初创企业Hutch Interiors 1000万美元A轮投资。 据悉，这是Zillow首次投资初创公司。 VRPinea独家点评：AR+家居，以后装修看房岂不是更简单啦！
64690发布于 2018-05-15 - 来自专栏PPV课数据科学社区
大数据置业投资神器
美国有家利用大数据提供免费房地产估价服务的网站叫Zillow，他们取得美国许多地区MLS（房地中介业者公用的买卖数据库）的使用资格，利用这些房产交易数据加上房主主动提供的信息，再配合线上线下收集到的社区数据 丨Zillow网站数据丨 类似Zillow的公司包括homeunion, Redfin,他们都是利用了银行、保险、地产中介、社区规划信息等数据来估算房产的价格。
73160发布于 2018-04-23 - 来自专栏ATYUN订阅号
使用Python建立你数据科学的“肌肉记忆”
我从Zillow下载数据。 Zillow：https://www.zillow.com/research/data/#other-metrics file_dir= "https://raw.githubusercontent.com
3.3K20发布于 2018-12-04 - 来自专栏爱写Bug
第 440 期 Python 周刊
Zillow API 链接: https://www.youtube.com/playlist? list=PLT8WeU5lHsiRgqUP0R63wCuwL_CgWNc7W 如何在 Python 中使用 Zillow API 。
2.7K10发布于 2020-03-25 - 来自专栏信数据得永生
精通 Pandas 探索性分析：1~4 全
这样做如下： import pandas as pd zillow = pd.read_table('data-zillow.csv', sep=',') zillow.head() 输出如下： 以下代码行显示我们正在选择County列的值为Queens的行： zillow.loc[zillow.County=="Queens"] 现在，让我们根据不同列的值选择特定列的所有行。 我们将首先导入 pandas 模块并从 zillow.com 中将房价数据集读取到 Jupyter 笔记本中，如下所示： data = pd.read_table('data-zillow.csv', 我们将首先导入 pandas 模块，然后从 zillow.com 中将房价数据集读取到 Jupyter 笔记本中： data = pd.read_table('data-zillow.csv', sep 我们将首先导入 pandas 模块并从 zillow.com 中读取房价数据集到 Jupyter 笔记本中： data = pd.read_table('data-zillow.csv', sep=',
32.9K10编辑于 2023-04-23 - 来自专栏《Cloud Studio》
17个真实项目带你入门机器学习！CloudStudio让你边学边练，算力开盒即用！
机器学习 | Zillow 房屋价值 (Zestimate) 12. 机器学习 | 预测卡路里消耗 13. 机器学习 | 信用卡欺诈检测 14. 机器学习 | 模型预测贷款资格 15. 股票价格预测让你理解时间序列数据；票房收入预测掌握文本数据处理；在线支付欺诈检测处理大规模数据；手写数字识别进入图像处理领域；Zillow房屋价值评估体验高维特征工程；卡路里消耗预测学习多算法比较。
37400编辑于 2025-08-09 - 来自专栏SDNLAB
思科以23.5亿美元收购互联网安全创业公司Duo Security
客户包括Etsy、Facebook、Random House、丰田、Paramount、Yelp和Zillow。 思科的收购狂潮 此次收购之前，思科还收购了几家安全初创公司。
59110发布于 2018-08-16
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