, 1); yqueue.write(count, true); count = lxx_atomic_add(&s_count_push, 1); yqueue.write(count inline yqueue_t(); // 销毁队列. yqueue_t(const yqueue_t &); const yqueue_t &operator=(const yqueue_t &);};#endif2.3.2、数据结构和逻辑// 链表结点称之为 yqueue_t(const yqueue_t &); const yqueue_t &operator=(const yqueue_t &);};#endif2.4、源码分析ypipe_typipe_t 相对yqueue难理解。
); } Queue<Integer> xQueue = new LinkedList<>(); Queue<Integer> yQueue = new LinkedList<>(); //引入队列是为了遍历到最后不能走为止 xQueue.add(startX); yQueue.add yQueue.isEmpty()) { //取队首 startX = xQueue.remove(); startY = yQueue.remove(); for (int i = 0; i < k; i++) { //不出界 + 1; xQueue.add(startX + stepX[I]); yQueue.add
三、无锁队列的实现 3.1 一读一写的无锁队列 yqueue 是用来设计队列,ypipe 用来设计队列的写入时机、回滚以及 flush,首先我们来看 yqueue 的设计。 3.1.1 yqueue——无锁队列 1、内存分配 首先我们需要考虑队列的内存分配,yqueue 中的数据结构使用的 chunk 块机制,每次批量分配一批元素,这样可以减少内存的分配和释放: template 3.1.2 ypipe——yqueue 的封装 yqueue 负责元素内存的分配与释放,入队以及出队列;ypipe 负责 yqueue 读写指针的变化。 ypipe 是在 yqueue_t 的基础上再构建一个单读单写的无锁队列。 Front is used only by 193 // reader thread, while back is used only by writer thread. 194 yqueue_t
7574 696c 2e50 7269 6f72 6974 ava.util.Priorit 00000060: 7951 7565 7565 94da 30b4 fb3f 82b1 0300 yQueue