- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏优雅R
通过tidymodels使用XGBOOST
(rsample) library(recipes) library(parsnip) library(tune) library(dials) library(workflows) library(yardstick “metric”: yardstick包定义的指标集合用于评估模型性能。 ::tune_grid( object = xgboost_wf, resamples = ames_cv_folds, grid = xgboost_grid, metrics = yardstick ` xgboost_score <- test_prediction %>% yardstick::metrics(sale_price, .pred) %>% mutate(.estimate Tidymodels为我们提供了一个标准的流程和词汇表来处理重采样(rsample)、数据预处理(recipes)、模型规范(parsnip)、调优(tune)和模型验证(yardstick)。
1.5K10编辑于 2022-06-27 - 来自专栏医学和生信笔记
R语言计算AUC（ROC曲线）的注意事项
. ## Area under the curve: 0.1 最后给大家演示下yardstick包的做法，其中truth必须提供因子型，使用event_level指定到底是计算谁的AUC： yardstick metric .estimator .estimate ## <chr> <chr> <dbl> ## 1 roc_auc binary 0.925 画ROC曲线： yardstick
1.9K10编辑于 2023-02-14 - 来自专栏医学和生信笔记
tidymodels支持校准曲线了
remotes::install_github("tidymodels/probably") 使用 和yardstick的用法一脉相承，如果你还不知道yardstick以及tidymodels系列的使用规范
80330编辑于 2023-02-14 - 来自专栏SDNLAB
[新手指南]OPNFV,SDN for OpenStack
YardStick YardStick是OPNFV基础设施性能验证项目。 YardStick将典型的VNF工作负载性能数据分解成大量的参数/性能矢量，它们中的每一个都可以代表完全不同的测试案例。 该项目适用于开发一个测试框架，测试案例和测试刺激。 Yardstick使用到的方法论与ETSI TST 001保持一致。
2.3K80发布于 2018-04-02 课后补充----banksy：重塑空间组学数据分析
作者，Evil GeniusBuilding Aggregates with a Neighborhood Kernel and Spatial Yardstick (BANKSY)。
30520编辑于 2024-08-15- 来自专栏医学和生信笔记
tidymodels用于机器学习的一些使用细节
tidyverse，是一系列R包的合集，其中主要的包括： parsnip：提供统一的语法来选择模型（算法） recipes：数据预处理 rsample：重抽样 dials：设置超参数 tune：调整超参数 yardstick ✔ workflows 1.0.0 ## ✔ modeldata 1.0.0 ✔ workflowsets 1.0.0 ## ✔ parsnip 1.0.0 ✔ yardstick filter() ## ✖ recipes::fixed() masks stringr::fixed() ## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() ## ✖ yardstick ## 6 none 0.251 0.749 none 得到这个结果之后，就可以进行各种模型评价了： 查看模型表现的操作也是非常遵循tidy理念的，模型评价是通过yardstick yardstick的第一个参数永远是你的数据集（tree_pred），第二个参数永远是真实结果，第三个参数永远是预测结果！ 可以说是非常的有规律了！
2K40编辑于 2022-11-15 - 来自专栏医学和生信笔记
多指标联合诊断的ROC曲线
library(yardstick) roc_curve(aSAH, truth = outcome, estimate=pred,event_level = "second") |> autoplot
1.9K20编辑于 2023-02-14 - 来自专栏SDNLAB
OPNFV发布第二个开源NFV平台
Yardstick项目根据ETSI TST 001 spec纲要确定了基线测试需求，实现了系统级验证。
89570发布于 2018-04-02 空转联合单细胞分析(七）:10X Visium HD基于空间信息的BANKSY聚类
BANKSY（Building Aggregates with a Neighborhood Kernel and Spatial Yardstick）是一种将这两个空间聚类问题统一起来的算法，通过将细胞嵌入到一个由其自身转录组与局部邻域转录组共同构成的乘积空间中
40710编辑于 2025-12-18- 来自专栏医学和生信笔记
tidymodels菜谱：数据预处理
✔ workflows 1.1.2 ## ✔ modeldata 1.1.0 ✔ workflowsets 1.0.0 ## ✔ parsnip 1.0.3 ✔ yardstick filter() ## ✖ recipes::fixed() masks stringr::fixed() ## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() ## ✖ yardstick
58720编辑于 2023-08-30 - 来自专栏EpiHub
R机器学习的Tidymodel流水线编程
在模型构建过程中，需要涉及的数据预处理及模型参数调整，这些步骤都含括在以下程序包中： rsample - 数据分离重采样 recipes - 数据转换处理 parnip - 模型构建框架 yardstick
88520编辑于 2022-10-25 - 来自专栏实验盒
Genome Biology｜常用计算工具会产生相互矛盾和过于乐观的AUPRC值
yardstick: R 语言的一个包，提供模型性能的 tidy 评估。 数据收集和处理：作者使用四个现实场景来说明 AUPRC 计算的问题，并详细描述了数据的获取和处理方法。
67910编辑于 2024-06-05 - 来自专栏医学和生信笔记
logistic校准曲线(测试集)的6种实现方法
tidymodels支持校准曲线了 上面是3种实现方法，其实本质是一样的，前2种是手动计算，最后一种省去了自己计算的步骤，直接给你图形，并且完美继承yardstick的用法。
2.3K20编辑于 2023-02-14 - 来自专栏HyperAI超神经
登 Cell 子刊！清华大学张强锋课题组开发 SPACE 算法，组织模块发现能力领先同类工具
*STAR 研究所等机构的科学家们通过研究报道了一种名为 BBANKSY的算法 (Building Aggregates with a Neighborhood Kernel and Spatial Yardstick
52710编辑于 2024-07-15 - 来自专栏机器之心
深度 | 卷积神经网络十五问：CNN与生物视觉系统的研究探索
提供了一种生成拟真神经响应的「图像可计算的」方式，所以它们也可被用于将更少被理解的信号与视觉处理关联起来，比如这两项关于 contextualizing oscillation 的研究：《Using DNNs as a yardstick
97000发布于 2018-07-30 - 来自专栏arXiv每日学术速递
统计学学术速递[6.29]
The score can be used as a yardstick to select target subpopulations for generalization.
2.2K20发布于 2021-07-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号