Python3 版本为准): shell> scrapy startproject autohome shell> cd autohome shell> scrapy genspider automobile www.autohome.com.cn ModelItem, SeriesItem class AutomobileSpider(CrawlSpider): name = "automobile" allowed_domains = ["www.autohome.com.cn "] start_urls = [ "http://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/" + x + ".html" for series_id", series['series_id']) yield loader.load_item() # 停售 url = "http://www.autohome.com.cn 在使用 crawl 的时候,应该避免覆盖 parse 方法,不过本文的源代码中恰恰重写了 parse 方法,究其原因是因为汽车之家的字母页存在不规范的地方: shell> curl -I http://www.autohome.com.cn
driver = webdriver.Ie() driver.maximize_window() driver.get("https://www.autohome.com.cn") driver.save_screenshot from PIL import Image driver = webdriver.PhantomJS() driver.maximize_window() driver.get("https://www.autohome.com.cn import Image import time driver = webdriver.Firefox() driver.maximize_window() driver.get("https://www.autohome.com.cn
本文将分享如何高效地将 html_table2 的结果转化为更适合分析的 tibble 格式,并展示一个以采集汽车之家(https://www.autohome.com.cn/)汽车品牌和价格信息为例的完整实践 paste0("http://", proxy_user, ":", proxy_password, "@", proxy_url, ":", proxy_port)# 爬取数据url <- "https://www.autohome.com.cn paste0("http://", proxy_user, ":", proxy_password, "@", proxy_url, ":", proxy_port)# 目标网址url <- "https://www.autohome.com.cn
打开浏览器控制台的网络请求面板,滚动页面来触发延迟加载,发现浏览器发送了一个异步请求: 微信图片_20190116145710.jpg 复制请求的URL看看: http://www.autohome.com.cn /grade/carhtml/B.html http://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/C.html http://www.autohome.com.cn/grade 打开http://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/B.html看下,发现页面的数据很规整,是按照品牌-厂商-车系的层级组织的。嗯,正合我意,那就开爬吧。
打开浏览器控制台的网络请求面板,滚动页面来触发延迟加载,发现浏览器发送了一个异步请求: 复制请求的URL看看: http://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/B.html http://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/C.html http://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/D.html 找到规律了 打开http://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/B.html看下,发现页面的数据很规整,是按照品牌-厂商-车系的层级组织的。嗯,正合我意,那就开爬吧。
按F12打开开发者工具,监听一下动态页面刷到https://www.autohome.com.cn/grade/carhtml/B.html,那我们就可以联想到这些按A-Z排序遍历一下就可以把所有的品牌和对应车系 这样的数据很显而易见了 ,但也别忘前面的数据,代码如下: cxId = "3170" url = "https://www.autohome.com.cn/%s"%(cxId) headers = { /a/@data-yearid')[0]#获得了很重要的参数syearid # print(cxId,syearid) url1 = "https://www.autohome.com.cn /a/@data-yearid')[0] # print(cxId,syearid) url1 = "https://www.autohome.com.cn/ashx/car 这个页面管理一下没有动态数据加载的过程,那就很舒服啦,笔者使用的是BS4加正则表达式,代码如下: cxId = "19"#车系ID url1 = "https://www.autohome.com.cn
requests.adapters import threading # 导入threading模块 # 要访问的目标页面 targetUrlList = [ "https://https://www.autohome.com.cn
刷新和跳转 < meta http-equiv=“Refresh” Content=“30″> < meta http-equiv=”Refresh“ Content=”5; Url=http://www.autohome.com.cn br 是换行 a标签 < a href="http://<em>www.autohome.com.cn</em>"> target属性,_black表示在新的页面打开 锚(页面之间跳转) H 标签 H1 H2 H3 H4
import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 模拟浏览器发请求 r1 = requests.get(url='https://www.autohome.com.cn
proxyUser, "pass": proxyPass,}proxies = { "http": proxyMeta, "https": proxyMeta,}url = 'http://www.autohome.com.cn
爬取前的准备 汽车直接官网:https://www.autohome.com.cn/ 宝马五系网页地址:https://www.autohome.com.cn/65/ 图片地址:https://car.autohome.com.cn
{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}"proxies={"http":proxy_meta,"https":proxy_meta,}url=f"https://www.autohome.com.cn
537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}# 目标 URL,这里以某款车型的评论页面为例url = 'https://www.autohome.com.cn
示例: http://www.autohome.com.cn/(\d+)/(\d+)/price.html http://m.autohome.com.cn/${1}/${2}/
#yum可以正常使用 [root@dev-new-test1 stunnel]# wget http://www.autohome.com.cn
': encrypted_pwd, 'remember': 1, 'vcode': '', 'redirect': 'https://www.autohome.com.cn
定义全局变量和常量接下来,我们需要定义一些全局变量和常量,用于存储或控制爬虫程序的运行状态:# 定义奥迪A4L的车型参数页面的URLURL = 'https://www.autohome.com.cn/
它会发起请求并获取数据,封装为Document对象 30 // 使用jsoup解析url 31 Document doc = Jsoup.parse(new URL("https://www.autohome.com.cn
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