前置处理 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash WSL 排错 如果你在 WSL DeepSeek-V3.2 模型接入 Claude Code 编程工具的过程,主要包含以下几个关键步骤: 主要流程总结 环境准备:在 WSL 中安装 nvm 和 Node.js(版本不低于 18),解决了 WSL
https://developer.nvidia.com/blog/leveling-up-cuda-performance-on-wsl2-with-new-enhancements/ 主要步骤 1.安装 wsl 特别注意,在wsl-2 中安装 cuda toolkit 要使用如下脚本: 红框处是单独的选项 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda 在wsl-2 中安装 docker 及 NVIDIA 容器 安装标准docker curl https://get.docker.com | sh 之后输出: % Total % Received