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一块芯片比iPad还大，全球最大AI处理器刚刚更新了2代，A100看了会沉默
作为第二代晶圆级引擎， WSE-2以2.6万亿个晶体管和85万个AI优化内核，再次刷新记录。 与一代WSE相比，WSE-2虽然在面积上没有变化（依然很大），二者看起来没什么差别。 我们将WSE-2与一代，以及A100进行了比较： ? 可以看到，WSE-2有很大幅度的升级，采用了7nm制造工艺，多项数据都是一代的两倍之多。 比起英伟达的A100，WSE-2多了2.55万亿个晶体管；内核数是A100的123倍；缓存是其1000倍；可提供的内存带宽，则达到了A100的13万倍。 ? 为什么采用大芯片？ 而WSE-2将用于业界最快的AI计算机CS-2。 ? 对于WSE-2的应用， 国际调研公司Tirias Research首席分析师Jim McGregor认为： “显然，对用于大型数据集的Cerebras晶圆级解决方案，有些公司和实体很感兴趣。
52340发布于 2021-04-23 - 来自专栏新智元
全球首个！7nm世界最大芯片打造AI集群，解锁120万亿「大脑级」AI模型
Cerebras系统由其第二代晶圆WSE-2提供动力。 WSE-2 有2.6万亿个晶体管和85万个AI优化内核，再次刷新记录。 相比之下，最大的图形处理器只有540亿个晶体管，比 WSE-2少2.55万亿个晶体管。 与英伟达相比，WSE-2还拥有内核数是A100的123倍；缓存是其1000倍；可提供的内存带宽，则达到了A100的13万倍。 「大脑级」 AI 解决方案 首个大脑级 AI 解决方案如何诞生呢？ 「巨芯」二代另辟蹊径，良率更高 2021年，Cerebras推出了最新的Wafer Scale Engine 2（WSE-2）芯片，该芯片为超级计算任务而构建，具有破纪录的2.6万亿个晶体管和85万颗AI WSE-2的晶体管数、内核数、内存、内存带宽和结构带宽等性能特征增加了一倍以上。 在先进工艺的支持下，Cerebras 可以在同样的8*8英寸，面积约46225mm2的芯片中塞进更多的晶体管。
53320发布于 2021-09-17 - 来自专栏新智元
刚刚，这个英伟达挑战者宣布融资2.5亿美元：用世界最大的芯片，打造最快的AI计算机！
目前该公司拥有世界最大的计算机芯片WSE-2，和世界最快的AI计算机集群CS-2，是英伟达在AI领域的强劲对手。 又一家AI芯片明星企业获得融资！ 该机由Cerebras晶圆级引擎WSE-2提供核心算力。 WSE-2是有史以来最大的芯片，包含2.6万亿个晶体管，面积超过46225平方毫米。 Cerebras WSE-2与英伟达A100 GPU的性能参数对比 今年9月，该公司宣布与云运营商Cirrascale建立了合作伙伴关系，提供CS-2的出租服务。 今年4月，Cerebras再次推出最新的Wafer Scale Engine 2（WSE-2）芯片，达到了破纪录的2.6万亿个晶体管和85万颗AI内核，采用台积电的7nm工艺制造。 与第一代WSE芯片相比，WSE-2的晶体管数、内核数、内存、内存带宽和结构带宽等性能特征增加了一倍以上。
49720发布于 2021-11-15 - 来自专栏芯智讯
Cerebras推出全球最强AI超算：5400万个AI内核，算力高达4 exaFLOPS！
随后在2021年4月，Cerebras 推出了第二代的AI芯片WSE-2。 根据官方公布的数据，WSE-2与第一代一样，依然是基于一整张12吋晶圆制造，面积依然是462.25平方厘米，但是制程工艺由台积电16nm工艺提升到了7nm工艺，这也使得WSE-2的晶体管数量提高到了2.6 而为了推动WSE-2的商用，Cerebras还宣布推出了CS-2 AI超级计算机，其基于单个WSE-2芯片打造，不仅比任何其他AI超算系统使用空间更少、功耗更低、但运算性能更高。 但是，WSE-2在单个芯片上就已经集成了更多的AI核心、拥有大的片上内存和更低延迟的高带宽结构，这也使得其在AI加速任务的处理上更具优势，功耗也更低，在安装上也更方便和节省时间，并且CS-2的能耗仅需要 5400万个AI内核，AI算力超4 exaFLOPS 据介绍，CG-1与任何已知的GPU集群不同，其由64台CS-2 AI计算机组成，每台CS-2 AI计算机则是由一个WSE-2芯片所驱动，这也使得整个
60720编辑于 2023-08-09 - 来自专栏芯智讯
4万亿个晶体管，90万个AI核心，Cerebras第三代晶圆级AI芯片来了！
3月14日消息，面对火爆的AI市场，新创AI芯片公司Cerebras Systems近日推出了其第三代的晶圆级AI芯片WSE-3，性能达到了上一代WSE-2的两倍，将用于训练业内一些最大的人工智能模型。 使得WSE-3具有125 FP16 PetaFLOPS的峰值性能，相比上一代的WSE-2提升了1倍。 作为对比，WSE-2芯片面积同样是46225平方毫米，基于台积电7nm制程，晶体管数量为2.6万亿个，AI内核数量为85万个，片上内存SRAM为40GB，内存带宽为20PB/s，结构带宽高达220PB/ 与此同时，Cerebras还推出了基于WSE-3的CS-3超级计算机，可用于训练参数高达24万亿的人工智能模型，这比相比基于WSE-2和其他现代人工智能处理器的超级计算机有了重大飞跃。
37510编辑于 2024-03-18 - 来自专栏芯智讯
晶圆级AI芯片WSE-3推理性能公布：在80亿参数模型上每秒生成1800个Token
今年3月，新创AI芯片公司Cerebras Systems推出了其第三代的晶圆级AI芯片WSE-3，性能达到了上一代WSE-2的两倍，可用于训练业内一些最大的人工智能模型。 使得WSE-3具有125 FP16 PetaFLOPS的峰值性能，相比上一代的WSE-2提升了1倍。 作为对比，WSE-2芯片面积同样是46225平方毫米，基于台积电7nm制程，晶体管数量为2.6万亿个，AI内核数量为85万个，片上内存SRAM为40GB，内存带宽为20PB/s，结构带宽高达220PB/ 与此同时，Cerebras还推出了基于WSE-3的CS-3超级计算机，可用于训练参数高达24万亿的人工智能模型，这比相比基于WSE-2和其他现代人工智能处理器的超级计算机有了重大飞跃。
57710编辑于 2024-09-02 - 来自专栏DeepHub IMBA
拥有100万亿参数GPT-4将比GPT-3大500倍：超大型的神经网络是实现AGI的最佳方式吗？
WSE-2芯片和GPT-4模型 两周前，《Wired》杂志发表了一篇文章里面包含了两条重要消息。 首先，Cerebras再次制造了市场上最大的芯片，Wafer Scale Engine Two (WSE-2)。它大约22厘米，有2.6万亿晶体管。 Cerebras找到了一种有效压缩计算能力的方法，因此WSE-2有85万个核心(计算单元)，而典型的gpu只有几百个。他们还用一种新颖的冷却系统解决了散热问题，并创建了高效的IO流。 像WSE-2这样的超级专业、超级昂贵、超级强大的芯片用途并不多。训练大型神经网络就是其中之一。所以Cerebras和OpenAI进行了对话。
1.1K20发布于 2021-10-09 - 来自专栏机器之心
AI设计的芯片将突破摩尔定律、世界最大芯片成就脑级AI……一文回顾HotChips33
（来源：zdnet.com） Cerebras 还介绍了 CS-2 中用到的一系列行业首创技术，包括世界上最大的芯片 WSE-2、包含 2.4 PB 的 DRAM 闪存和 NAND 内存的片外内存盒 MemoryX Cerebras WSE-2 芯片和最大的 GPU 对比。 （来源：wired.com） WSE-2 芯片是世界上最大的 AI 芯片，有 2.6 万亿个晶体管、85 万个处理单元，而一个 GPU 通常只有 540 亿个晶体管、几百个处理单元。 体量的增大使 WSE-2 拥有更密集的电路和更复杂的结构，这让芯片设计面临前所未有的复杂度。 实际上， Cerebras 所面临并解决的大芯片设计和制造的挑战还有很多，我们不难看出，这颗 WSE-2 芯片实际上是多家公司长年累月研究出的核心技术的结晶。
55210编辑于 2023-03-29 - 来自专栏新智元
每秒1000000000000000000次运算！Cerebras新超级计算机打造世界最大1350万核心AI集群
Andromeda由Cerebras晶圆级引擎Wafer Scale Engine（WSE-2）提供核心算力。 处理器是由被称为晶圆的硅盘制成的。 WSE-2是有史以来最大的芯片，包含2.6万亿个晶体管，组成85万个内核，面积超过46225平方毫米。Andromeda超级计算的芯片拼起来，有16个餐盘那么大！ 同时，Cerebras WSE-2基于细粒度数据流架构，其 85万个 AI 优化计算内核可以单独忽略零。
60940编辑于 2023-01-07 - 来自专栏机器之心
7纳米制程、2.6万亿晶体管、比ipad还大，初创公司推「巨无霸」芯片
WSE-2：46225 平方毫米，2.6 万亿个晶体管。图源：https://cerebras.net/ Cerebras 一直致力于将机器学习问题逻辑解决方案的作用发挥到极致。 WSE-2 设计的关键是自定义图形编译器，它采用 PyTorch 或 TensorFlow，并将每一层映射到芯片的物理部分，并允许数据流进行异步计算，拥有如此大的处理器意味着不会浪费能源。 目前，CS-2 由 WSE-2 提供动力，与其他数据中心 AI 解决方案相比，CS-2 具有更高的计算密度、更快的内存和更高的带宽互连，并使用领先的 ML 框架进行编程。
56610编辑于 2023-03-29 - 来自专栏机器之心
4万亿个晶体管，单机可训练比GPT4大10倍的模型，最快最大的芯片面世
第二代 WSE-2 虽然在面积上没有变化，但却拥有惊人的 2.6 万亿个晶体管以及 85 万个 AI 优化的内核。 而现在推出的 WSE-3 包含 4 万亿个晶体管，在相同的功耗和价格下，WSE-3 的性能是之前记录保持者 WSE-2 的两倍。
25010编辑于 2024-03-18 - 来自专栏芯智讯
AI芯片短缺何时缓解？台积电：CoWoS产能不足是主因，一年半后将解決 ！
成功的案例已有英伟达GA100与GH100芯片分别可塞入540亿与800亿个晶体管，以及可塞入1460亿个晶体管的AMD MI300加速处理器，还有Cerebras可达2.6万亿晶体管的晶圆级AI处理器WSE
29920编辑于 2023-09-08 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
《人月神话》作者去世；英特尔推出假脸识别神器FakeCatcher；1350万核AI超级计算机将问世 |AI一周快讯
这家公司曾制造出世界上最大的芯片--晶圆级引擎2（WSE-2）。 据了解，Andromeda 将 16 个晶圆大小的 WSE-2 芯片组合成一个集群，拥有 1350 万个人工智能优化的内核，可提供 1 Exaflop 的人工智能计算马力，或 120 Petaflops
78240编辑于 2022-12-10 - 来自专栏量子位
免费可商用开源GPT模型问世，50G权重直接下载，性能不输GPT-3
后来这个超大WSE又升级了二代，然后团队基于WSE-2打造出了一个名叫Cerebras CS-2的AI超算。
1.2K30编辑于 2023-04-06 - 来自专栏云头条
英伟达来了个劲敌：一个 CS2 可取代数百个 GPU
Cerebras Systems AI产品经理Natalia Vassilieva手持该公司的WSE-2，这单单一块芯片的面积几乎与12英寸半导体晶圆的整个表面相当。 这可以轻松放在单个 WSE-2上来处理。” Cerebras表示，在新的WSE2芯片中，SRAM内存增加到40 GB，单个CS-2机器就能保存用于120万亿参数神经网络的某一层的所有参数。
47320编辑于 2022-03-18 - 来自专栏量子位
大型神经网络可能初具意识：OpenAI首席科学家引争议，众大佬吵成一团
去年，为OpenAI提供超大型AI芯片WSE-2的公司Cerebras透露，GPT-4约有100万亿个参数，而且还要等上好几年。
62010编辑于 2022-03-04 - 来自专栏新智元
4万亿晶体管5nm制程，全球最快AI芯片碾压H100！单机可训24万亿参数LLM，Llama 70B一天搞定
性能上，WSE-3是上一代WSE-2的两倍，且功耗依旧保持不变。 90万个AI核心，44GB的片上SRAM存储，让WSE-3的峰值性能达到了125 FP16 PetaFLOPS。
30410编辑于 2024-03-25 - 来自专栏智药邦
GSK和Cerebras的合作｜高性能AI计算如何加速药物发现
最近宣布的第二代Cerebras系统名为CS-2，由一个新的85万核WSE-2提供动力，其人工智能计算性能是GSK目前工作中使用的CS-1的两倍以上。
57530编辑于 2022-04-13 - 来自专栏智药邦
GSK和Cerebras合作开发表观基因组学模型
第二代WSE（WSE-2）为Cerebras的CS-2系统提供动力：它是有史以来最大的计算机芯片，是地球上最快的人工智能处理器。
44710编辑于 2022-04-13 - 来自专栏数据派THU
吴恩达的2021回顾，这些大事件影响了AI这一年
当然，Cerebras 的 WSE-2 及谷歌最新 TPU 等新一代 AI 加速型芯片有望降低排放，而风能、太阳能及其他清洁能源的供应也在同步增加。相信 AI 研究对环境的破坏将愈发轻微。
47730编辑于 2022-03-04
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