两篇文章原理相似:有一批工作任务(job),通过工作池(worker-pool)的方式,达到多 worker 并发处理 job 的效果。 他们还是有很多不同的点,实现上差别也是蛮大的。 最后通过代码,你会发现它不是传统意义上的 worker-pool,后面会说明。 下图能清晰表达整体流程了。 首先通过 New 初始化一个 worker-pool 工作池,然后执行 Run 开始运行。 close(wp.Done) close(wp.results) } 初始化的时候传入 worker 数,对应每个 g 运行 work(ctx,&wg,wp.jobs,wp.results),组成了 worker-pool 它并不像 Handling 1 Million Requests per Minute with Go 这篇文章一样, 初始化一个真正的 worker-pool,一旦接收到 job,就尝试从池中获取一个
两篇文章原理相似:有一批工作任务(job),通过工作池(worker-pool)的方式,达到多 worker 并发处理 job 的效果。 他们还是有很多不同的点,实现上差别也是蛮大的。 最后通过代码,你会发现它不是传统意义上的 worker-pool,后面会说明。 下图能清晰表达整体流程了。 首先通过 New 初始化一个 worker-pool 工作池,然后执行 Run 开始运行。 wp.Done) close(wp.results) } 复制代码 初始化的时候传入 worker 数,对应每个 g 运行 work(ctx,&wg,wp.jobs,wp.results),组成了 worker-pool 它并不像 Handling 1 Million Requests per Minute with Go 这篇文章一样, 初始化一个真正的 worker-pool,一旦接收到 job,就尝试从池中获取一个
Specifies the maximum number of workers the worker-pool will spawn for running tests.
例如如果该workqueue是bounded类型并且设定了high priority,那么挂入该workqueue的work将由per cpu的highpri worker-pool来处理。
WorkerRoutee()).onFailure[Exception](SupervisorStrategy.restart)) val router = ctx.spawn(pool, "worker-pool
通过指定私有构建机可以解决这个问题; 2.测试用例并行执行 jest框架提供了“--maxWorkers”参数来控制执行测试用例的最大线程数(the maximum number of workers the worker-pool