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文章/答案/技术大牛

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来自专栏数据派THU
独家 | 改善AI性别偏见的4种方法
其中需要特别提到的是目前正在进行的关于词嵌入（Word-embeddings）的偏见研究，词嵌入将词转换为数字表示，然后在自然语言处理模型中用作输入。
1.1K20发布于 2019-12-12
来自专栏机器之心
学界 | 5.5%语音识别词错率究竟如何炼成？IBM发布相关研究论文
Char-LSTM 增加了一个额外的 LSTM 层来从字符序列中估计词嵌入（word-embeddings），如图 4 所示 [26]。 ?
1.1K120发布于 2018-05-07
来自专栏机器之心
评审拒绝，主席接收：这篇不到4分的论文中了ICLR 2019
今天，reddit 网友发帖质疑其中一篇接收论文《Encoding Category Trees Into Word-Embeddings Using Geometric Approach》，该论文的匿名评审结果是
1.2K20发布于 2019-04-29
来自专栏新智元
图解2018年领先的两大NLP模型：BERT和ELMo
因此，语境化的词嵌入(contextualized word-embeddings)就出现了。
1.5K20发布于 2018-12-27
来自专栏进击的Coder
图解 2018 年领先的两大 NLP 模型：BERT 和 ELMo
因此，语境化的词嵌入 (contextualized word-embeddings) 就出现了。 ?
1.2K11发布于 2019-09-04
来自专栏Small Code
NLP 中的通用数据增强方法及针对 NER 的变种
Classification Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity EDA: Easy Data Augmentation Word-Embeddings
1.9K30编辑于 2021-12-07