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VTT的厚硅硅光工艺
先前的笔记介绍过Rockley的厚硅硅光工艺(Rockley的硅光技术)，这一篇笔记介绍另外一家使用厚硅工艺的foundry——VTT。 VTT是芬兰的一家科研机构，从1997年开始研发硅光的相关技术。 与Rockley类似，VTT采用的也是3um厚的SOI，典型的波导结构如下图所示， ? （图片来自文献1） VTT目前只能实现一个浓度的p/n掺杂，基于此，他们实现了热光相移器和载流子注入型的调制器。 对于Edge coupling, VTT提出了一种三维taper的结构，如下图所示。 VTT提出了一些新颖的耦合结构，但是这些结构对硅刻蚀工艺要求较高，包括特定角度的刻蚀、12um厚的三维taper结构刻蚀。VTT对外提供MPW服务。
2.5K30发布于 2020-08-13 - 来自专栏全栈程序员必看
DDR2 ODT_ddr vtt电压
经常有人会说支持DDR2的主板存在偷工减料的现象。事实上这是由于DDR2内存中使用了一项新的ODT技术，它可以在提高内存信号稳定性的基础上节省不少电器元件(个人想法：ODT会增加功耗的阿)。主板终结是一种最为常见的终结主板内干扰信号的方法。在每一条信号传输路径的末端，都会安置一个终结电阻，它具备一定的阻值可以吸收反射回来的电子。但是目前DDR2内存的工作频率太高了，这种主板终结的方法并不能有效的阻止干扰信号。若硬要采用主板终结的方法得到纯净的DDR2时钟信号会花费巨额的制造成本。
96320编辑于 2022-09-30 - 来自专栏Dance with GenAI
零代码编程：用ChatGPT将vtt转换成LRC和srt格式的字幕
从YouTube下载视频的字幕格式是VTT的。要把VTT字幕文件转换成SRT或LRC格式，可以使用Python的webvtt库。 格式的字幕文件转换成SRT格式和LRC的字幕文件，具体步骤如下： 打开文件夹：D:\lexfridman-podcast\vtt 读取文件夹中的vtt后缀文件，然后转换成SRT格式和LRC格式； 注意： (vtt_filename, srt_filename): print(f"正在将 {vtt_filename} 转换为 {srt_filename}") vtt = webvtt.read(vtt_filename (f"正在将 {vtt_filename} 转换为 {lrc_filename}") vtt = webvtt.read(vtt_filename) with open(lrc_filename, 'w (vtt_filename, srt_filename) convert_vtt_to_lrc(vtt_filename, lrc_filename) 运行程序，全部成功转换：
1.4K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏福大大架构师每日一题
官方发布｜dify v1.3.1正式上线，支持VTT转文档&Vastbase数据库！
让我们来详细看看新版本都包含了什么吧： 新功能 • VTT转文档转换：文档提取器现在支持VTT数据格式。 • 高级存储管理：管理员们有福了！您现在可以轻松清理未使用的文件，回收存储空间。 searxng 工具时丢失部分响应内容 • 观察性修复：修正 OpenTelemetry 中 “期望Token实例，得到None”错误 • 修复：i.find 非函数错误 • 功能新增：为文档提取器添加 VTT
1.2K20编辑于 2025-04-30 - 来自专栏k8s快速入门
C++对象模型-virtual继承
movl %esp, %ebp .cfi_def_cfa_register 5 movl 12(%ebp), %eax //eax=VTT addl %eax, %edx //edx=this+offset2X, 即edx=this+20 movl 12(%ebp), %eax //eax=VTT +4 movl 4(%eax), %eax //eax=eax+4,即eax=VTT+8 movl %eax, (%edx) //[edx] =VTT+8 B的地址 subl $8, %esp pushl %edx //PUSH VTT+12, the address of vptr(_ZTC1C8_1B+12) +12 movl 8(%ebp), %eax //eax=this movl %edx, (%eax) //[this]=VTT+12 movl
57520编辑于 2022-04-25 - 来自专栏企鹅号快讯
芬兰研发自动驾驶汽车 可在冰雪覆盖路面行驶
据外媒报道，芬兰国家技术研究中心（VTT）研发的自动驾驶汽车Martti在公共雪地道路上完成了全自动驾驶，VTT相信Martti是首辆在该环境下完成全自动驾驶的汽车。 VTT表示，Martti创造了一个记录：在穆奥尼奥Aurora E8智能道路上，Martti行驶速度达到25英里每小时（约合40公里每小时），同时Martti也可能创下了一个非官方的记录，即自动驾驶汽车在冰雪覆盖的道路上行驶 VTT自动驾驶汽车接下来将会改变光学元件的波长，提高雷达的分辨率并提升监测传感器软件的智能化程度。 VTT在研发自动驾驶汽车时，在不同的环境中不断的进行测试，比如城市、主干道以及出口匝道，一方面要保证自动驾驶的安全，另一方面还要提升自动驾驶速度，此外，还要经受恶劣天气状况的考验。
68990发布于 2018-01-26 - 来自专栏Michael阿明学习之路
使用edge-tts将文字转成语音
--write-media hello.mp3 --write-subtitles hello.vtt 改变速度、音量、音调 $ edge-tts --rate=-50% --text "Hello, --write-media hello_with_rate_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_rate_halved.vtt $ edge-tts --volume --write-media hello_with_volume_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_volume_halved.vtt $ edge-tts --write-media hello_with_pitch_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_pitch_halved.vtt 也可以使用代码，主要的 api VOICE = "zh-CN-YunyangNeural" # ShortName OUTPUT_FILE = "test1.mp3" WEBVTT_FILE = "test.vtt"
3K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏企鹅号快讯
芬兰国家技术研究中心研发自动驾驶汽车
（原标题：芬兰国家技术研究中心研发自动驾驶汽车 可在冰雪覆盖路面行驶） 据外媒报道，芬兰国家技术研究中心（VTT）研发的自动驾驶汽车Martti在公共雪地道路上完成了全自动驾驶，VTT相信Martti是首辆在该环境下完成全自动驾驶的汽车 VTT表示，Martti创造了一个记录：在穆奥尼奥Aurora E8智能道路上，Martti行驶速度达到25英里每小时（约合40公里每小时），同时Martti也可能创下了一个非官方的记录，即自动驾驶汽车在冰雪覆盖的道路上行驶 VTT自动驾驶汽车接下来将会改变光学元件的波长，提高雷达的分辨率并提升监测传感器软件的智能化程度。 VTT在研发自动驾驶汽车时，在不同的环境中不断的进行测试，比如城市、主干道以及出口匝道，一方面要保证自动驾驶的安全，另一方面还要提升自动驾驶速度，此外，还要经受恶劣天气状况的考验。
65390发布于 2018-02-01 - 来自专栏机器之心
业界 | 从视频到语句，优必选获TRECVID 2017子任务冠军
和大规模电影描述与理解挑战 Large Scale Movie Description and Understanding Challenge （LSMDC 2017）的多项任务，并获得了 TRECVID 2017 VTT 今年，优必选悉尼 AI 研究院组队参加了 TRECVID 2017 视频到句子匹配和排序的任务（VTT matching and ranking）。 图 1 TRECVID 2017 VTT matching and ranking 任务的结果 VTT matching and ranking 任务吸引了来自全球 35 支队伍报名参赛（包括卡内基梅隆大学 VTT matching and ranking 任务的内容是给定一个视频，参赛者需要从大量的候选句子中选出一个最好的句子来描述视频。 该解决方案以大幅度的优势获得了 VTT matching and ranking 任务的第一名。
1.2K150发布于 2018-05-10 - 来自专栏玩转全栈
我做到了一分钟 文稿转短视频，并开源了
( f"voices/{find_file_name_without_extension(image_file)}.mp3.vtt") print zh-CN-XiaoyiNeural', '--text', text, '--write-media', output_file, '--write-subtitles', f'{output_file}.vtt command, cwd=current_directory, timeout=10) print(result) duration = get_duration_from_vtt (output_file + ".vtt") # 删除 无效音频 or 重新生成？ if duration == 0.1: os.remove(output_file + ".vtt") os.remove(output_file)
2.9K65编辑于 2023-06-13 - 来自专栏镁客网
芬兰科学家开发纤维素钠米纤维新用途，制愈合无疤伤口型“创可贴” | 黑科技
据悉，芬兰 VTT 技术研究中心的研究人员正在用纤维素纳米纤维开发 3D 打印材料，以制造一种可以监测伤口情况的 3D 伤口护理产品供医院使用。 已经证明3D打印适用于制造复杂、定制和轻型结构的物体。 现在，VTT开发了一种关于纳米纤维素的新技术，他们将蛋白质附着在3D印刷胶粘绷带上，其中蛋白质可以帮助促进伤口周围皮肤细胞的生长，使愈合的伤口区域保持柔性，而不是长出硬的瘢痕。 对此，VTT的高级科学家Panu Lahtinen说：“通过使用纳米纤维素，我们已经成功地创建了吸收液体三维结构，比通常用于伤口护理的比较藻酸盐纤维敷料的效率高三倍。” 其中，测量电极用银墨印刷在由聚氨酯--纳米纤维素制成的膜上，电极为VTT开发的无线FlexNode读取器提供连接点，且电极被膜的另一层保护。
51800发布于 2018-05-30 - 来自专栏山行AI
Open-Sora 开源版Sora复现方案
数据集准备 使用 MSR-VTT 我们使用 MSR-VTT[3] 数据集，这是一个大规模的视频描述数据集。用户应在训练模型之前对原始视频进行预处理。您可以使用以下脚本进行数据处理。 /dataset/MSRVTT bash scripts/data/download_msr_vtt_dataset.sh # 第二步：整理视频和注释 python scripts/data/collate_msr_vtt_dataset.py /dataset/MSRVTT-processed 中拥有一个处理过的 MSR-VTT 数据集。 使用自定义数据集 您也可以使用其他数据集，并将数据集转换为所需格式。 https://hpc-ai.com/blog/open-sora [2] Colossal-AI: https://github.com/hpcaitech/ColossalAI [3] MSR-VTT
53710编辑于 2024-03-18 - 来自专栏Dance with GenAI
零代码编程：用ChatGPT将TXT文本批量转Mp3语音文件
--write-media hello.mp3 --write-subtitles hello.vtt Changing rate, volume and pitch，It is possible to --write-media hello_with_rate_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_rate_halved.vtt $ edge-tts --volume --write-media hello_with_volume_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_volume_halved.vtt $ edge-tts --write-media hello_with_pitch_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_pitch_halved.vtt In addition,
1K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏机器人网
如何给纸质信件也加个密码？
在这个重视加密通信与安全电子邮件服务的时代，芬兰科技研究院(VTT)的研究人员们日前展示一种以密码保护的传统纸质信封，能在指定收件人取得邮件或由其他人代收邮件时，实时通知寄件人。 “虽然只是为了进行展示，我们仍使用了专用的天线设计，以便能够有效地整合NFC电路，让收件人能利用一般的NFC手机确认收件，”VTT资深科学家Liisa Hakola表示。 VTT实验室宣称，这些新式的纸质标签比塑料基底的相同标签更环保，因此，在安全组件中采用这种材料成份对于可回收纤维的光学与机械性能的影响也较小。 ROPAS计划是由荷兰应用科学研究院(TNO)主导，除了VTT以外，其他合作的研究单位还包括西班牙包装、运输与物流研究中心(ITENE)以及法国原子能署(CEA)。
1.2K100发布于 2018-04-20 - 来自专栏我爱计算机视觉
CLIP2TV：用CLIP和动量蒸馏来做视频文本检索！腾讯提出CLIP2TV，性能SOTA，涨点4.1%！
实验表明，CLIP2TV在MSR-VTT数据集上达到了52.9@R1，比之前的SOTA结果高出4.1%。 ▊ 1. 通过这种方式，作者在MSR-VTT数据集上得到了52.9@R1的结果。 ▊ 3. 方法 给定一组标题和一组视频，视频-文本检索任务的目的是寻找一个计算标题和视频之间相似性的匹配函数。 Comparison with SOTA 上表展示了MSR-VTT数据集上，本文方法和其他方法对比结果。 上表展示了MSR-VTT数据集full split上，本文方法和其他方法对比结果。 最终，作者在MSR-VTT数据集上取得了SOTA的性能，并远远超过了其他方法。 实验结果表明，基于CLIP这样的大规模图像文本Transformer模型为视频文本检索任务提供了一个强大的工具。
1.7K10编辑于 2021-12-02 业务风控与智能验证技术深度分析——腾讯云验证码的技术架构与实践
VTT动态语义验证：独创第四代验证技术，利用3D渲染生成随机语义题目（如“选择图中所有交通工具”），结合空间感知能力，使机器识别准确率下降至10%以下。 恶意用户（EvilLevel≥2）：启动VTT语义验证或Pow认证，结合黑名单库与反模拟器策略，实现精准拦截。 电商秒杀防刷：某头部电商平台在“双11”期间接入VTT验证，成功抵御每秒10万级的自动化抢券攻击，保障活动公平性。
63910编辑于 2025-07-29- 来自专栏全栈程序员必看
【字幕制作】生肉资源的字幕问题解决经验分享 入门科普/一键机翻/在线识别/内嵌封装「建议收藏」
当你不得不啃一个无内嵌字幕的生肉视频，而又急需中文翻译支持，无非就是四种情况摆在面前： 网络资源且无字幕（如来自B站、搬运资源等） 网络资源且带非中文字幕（如来自YouTube） 本地资源且有外挂非中文字幕文件（如srt/ass/vtt 简单科普 外挂字幕 即独立于视频文件之外的字幕，可随时关闭/切换/打开； 常见格式为srt/ass/vtt等，如人人射手、字幕库、subHD这类字幕网站可以找到非常优质的特效字幕资源； 优点是可以随心所欲换喜欢的字幕 这里推荐两个支持打包下载字幕的工具： Free Download Manager：经典好用的下载工具，剪切板粘贴油管链接即可，注意勾选下载字幕一项；搬运工请特别注意——FDM从油管下载的字幕格式为vtt （带滚动特效），而像b站上传cc字幕是不支持vtt格式的； Chrome/Edge + Tampermonkey + findyoutube脚本：来自国内大神 FindHao 的脚本工具，网页内嵌下载按钮 PotPlayer：（Ctrl+Alt+S）播放视频且打开字幕文件后，右键-字幕-保存字幕-另存字幕为-选择格式保存即可； 百度“字幕格式转换”即可，如 字幕在线转换工具 注意如ass/vtt
3.5K20编辑于 2022-09-18 - 来自专栏专知
【专知荟萃24】视频描述生成(Video Captioning)知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/代码/专家，附查看）
for Video-To-Text Matching and Ranking [http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv16.slides/tv16.vtt.mediamill.slides.pdf www.cs.rochester.edu/u/jluo/] Subhashini Venugopalan [https://www.cs.utexas.edu/~vsub/\] Datasets MSR-VTT dataset 该数据集为ACM Multimedia 2016 的 Microsoft Research - Video to Text (MSR-VTT) Challenge。 此外，MSR-VTT还提供了每个视频的类别信息（共计20类），这个类别信息算是先验的，在测试集中也是已知的。同时，视频都是包含音频信息的。 [https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/msr-vtt-large-video-description-dataset-bridging-video-language-supplementary-material
4.3K81发布于 2018-04-11 - 来自专栏媒矿工厂
进度条滑动预览的四种方式
主讲人将介绍四种不同的构建预览窗口的方式，分别为取关键帧，使用Sprite API，使用VTT Playlist和使用Keyframes Playlist。 后来，开发者发现，用于字幕传输的WebVTT非常适合该项任务，而由于此前使用的Sprite API和VTT有许多相似之处，开发者很快实现了使用VTT Playlist。 即便随后有了更完备的方案Keyframes Playlist，由于许多设备仍不支持，VTT Paylist仍然在被广泛使用。 附上演讲视频：
2.2K20发布于 2021-03-25 - 来自专栏新智元
微软视觉智能技术突破: 首次 bot 生成视频标题，将开源大型数据库
本文还介绍了微软 VideoToText 挑战赛及用于实现句子和视频转换的大型数据库 MST-VTT 当你的祖母上传一个视频到云端，它会躺在那里，孤零零的，没有人观看，除非你的祖母比我奶奶更会给视频取标题和打标签 微软将会发布 Video to Text （MSR-VTT），这是一个开源的大规模视频基准，用于实现视频与语言之间的转换（具体时间关注新智元后续报道）。 MSR-VTT 数据库包含了 41.2 小时的视频和 200 K 短语，覆盖了最全的种类和最多样化的视觉内容。在句子和词汇上目前做到了最大。 参赛者需要根据提供的MSR-VTT数据库（作为训练数据），或者别的任何公共、私人数据开发语言模型，来识别图像或者视频中大量的物体、场景和事件。 提交样本 评价标准 最后评价的标准将取决于在MSR-VTT测试集上取得的结果，会对多项常用标准进行评价，其中包括BLEU@4, METEOR, ROUGE-L, and CIDEr-D。
1.8K130发布于 2018-03-26
腾讯云开发者
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