基于数据的机器学习运动越来越受欢迎,而该运动的领航者是新的初创公司,如合成数据生成公司(例如gretel、Datagen、Tonic)、评估、可观察性和实验跟踪工具(例如Voxel51、Weights& Roboflow 发布了 Roboflow 100, 一个新的对象检测基准 Voxel51 筹集了 1250 万的A 轮融资 以帮助提高全球数据的清晰度和透明度 以数据为中心的机器学习软件公司 Voxel51 今天宣布,它已经从 Drive Capital、Top Harvest Capital、Shasta Ventures 筹集了 1250 万美元的 A 轮融资和现有投资者。
FiftyOne 是一个开源工具,由 Voxel51 开发,用来建立高质量数据集和计算机视觉模型。 作者介绍: Eric Hofesmann,Voxel51 机器学习工程师,密歇根大学(University of Michigan)计算机科学硕士。
这一努力的掌舵者是新一波的初创公司——合成数据生成公司(gretel、Datagen、Tonic)和评估、可观察性和实验跟踪工具(Voxel51、Weights & Biases 、CleanLab)— Labelbox 筹集了 1.1 亿美元的 D 轮融资 V7 筹集了 3300 万美元的 A 系列资金,以帮助团队构建强大的 AI Roboflow 发布了Roboflow 100,一个新的对象检测基准 Voxel51
CVPR一览 初创公司Voxel51就所有被接收论文列表中进行了分析。 先来整体看一张论文标题的汇总图,每个字的大小与数据集中出现的频率成正比。
Wenli: 您创办了一个公司叫Voxel51,在本次 CVPR 会议上推出了“AI for Video”平台和 Scoop 产品。能介绍一下这家公司吗? 我们的平台可以帮助他们把模型导入 Voxel51 的软件开发工具包并在几小时内部署在平台上,更快的实现他们的目标。 另外,你可能有大量的数据,但没有财力负担人工数据标记。
Voxel51的机器学习工程师Jacob Marks在LinkedIn的一篇文章中这样表达:“AI代理远未达到其充分潜力。部分原因是很难为这些代理创建健壮的评估。AutoGPT正经历重大波动。”
fiftyone.utils.huggingface as fouh # Hugging Face 集成 并从 Hugging Face Hub 加载 MVTec AD 数据集: dataset = fouh.load_from_hub("Voxel51