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Vitess项目
名称：Vitess 类型：存储 说明：Vitess是一个数据库集群系统，通过广义分片对MySQL进行水平扩展。 网站/代码： https://vitess.io/ https://github.com/vitessio/vitess 文档： https://vitess.io/docs/ 博客： https:// q=vitess vitess（https://groups.google.com/forum/#! forum/vitess）：讨论 vitess-announce（https://groups.google.com/forum/#! forum/vitess-announce）：广播主要项目公告，如发布和安全问题 订阅邮件列表，也可以发电邮到： vitess+subscribe@googlegroups.com vitess-announce
56120发布于 2019-12-05 - 来自专栏CNCF
Vitess 4.0已经发布！
改进SQL查询的支持 Vitess 4.0在提高所支持的MySQL语法的覆盖率方面有了很大的进步。Vitess现在可以支持批量语句，例如可能需要跨越分片边界的插入。 你也可以通过SQL与ALTER VSCHEMA来修改Vitess本身。 我们还开始使用常见的应用程序和框架对Vitess进行测试，并将失败添加到我们的测试套件中。 其目标是从一个单一的MySQL或MariaDB转到分片Vitess，而应用程序不需要知道。 改进可用性 创建Vitess是为了解决一个重大挑战 - 在YouTube大规模增长期间扩展其数据库。 回到SQL支持，Vitess 4.0也支持表等价的概念。这意味着你可以指示Vitess，从原始表或VReplication物化视图中读取数据：使用查询执行得更快的那个。 请查看vitessio/vitess和vitessio/website（docs）中的未解决问题，并加入vitess slack频道。
1.1K10发布于 2019-12-04 - 来自专栏CNCF
Vitess online DDL介绍
Vitess 帮助处理模式迁移流程 Vitess 的架构使其处于一个独特的位置，可以处理大多数模式迁移流程。例如： 发现是微不足道的。 Vitess 在内部将所有模式映射到碎片和集群，并在任何给定时间知道应该在何处应用迁移（或查询）。 Vitess 模拟了一个单一的数据库。 用户通过 vtgate 访问 Vitess，这是一个智能代理，可以从语义上理解查询。当 Vitess 拦截一个查询时，它不必严格地将该查询发送到后端数据库服务器。 Vitess 提供了一个跨所有碎片查询迁移进度的接口。此外，它还提供了一个接口，用于中止迁移，或重新尝试中止的迁移或失败的迁移。 Vitess 了解哪些工件是由模式迁移工具生成的。 Vitess 知道迁移何时失败，并运行适当的清理，即使 Vitess 本身在迁移过程中失败。此时，Vitess 为故障转移导致的迁移失败提供了一次性的自动重试。 ?
1.9K20发布于 2021-03-15 - 来自专栏韩锋频道
分库分表之初识Vitess
Vitess，作为海外最为知名的分库分表产品，一直以来在国内声音不多。近期抽空了解下这个产品，特分享出来。本文部分内容取自Vitess官网https://vitess.io。 1. Vitess提供在线拆分功能，只需要很少的时间就完成新集群的切换，无需您在应用程序中添加任何拆分逻辑。 连接池 Vitess避免了MySQL连接的高内存开销。 Vitess服务器轻松地一次处理数千个连接。 工作流 Vitess会跟踪有关集群配置的所有元数据，以便集群拓扑始终是最新的，对不同的客户端保持一致。 Vitess 可以优雅地处理Cell 级故障，例如当一个Cell 断开网络时。Vitess 在每个Cell中托管本地拓扑服务。 Vitess 限制数据和元数据的跨Cell的流量。虽然其具有将读取流量路由到单个Cell的能力，但 Vitess 目前仅提供来自本地Cell的读取。如有必要，Vitess可跨Cell写入。
3K30发布于 2021-09-09 - 来自专栏SDNLAB
开源存储系统Vitess加入CNCF
继2018年1月份云原生计算基金会（CNCF）接受了首个开源存储项目Rook以来，CNCF又宣布接受了第二个基于云的存储项目Vitess。 Vitess是CNCF的第二个存储项目，且是第16个开源托管项目，该项目是一个用于MySQL水平缩放的数据库编排系统。YouTube最初在2010年开发了Vitess，作为扩展大量流量的更好方式。 Vitess可以帮助用户解决以下问题： ◆ 通过对MySQL数据库进行分片来扩展MySQL数据库，同时保持应用程序最低限度的更改。 通过封装分片路由逻辑，Vitess允许应用程序代码和数据库查询对于将数据分布到多个分片上保持不变。借助Vitess，组织甚至可以根据需求的增长来分割和合并碎片，原子切割步骤只需要几秒钟。 Vitess架构 Vitess项目在容器环境中运行得最好，使用Kubernetes和Google Kubernetes Engine（GKE）作为容器集群管理器，Vitess提供了一个可扩展的MySQL
1.9K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏有点技术
云原生数据库vitess简介
vitess 简介 Vitess是用于部署，扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。 Vitess 还提供了一个高效地将查询路由给最适合的 MySql 实例的代理。 Vitess vs. NoSQL 数据库不支持事务 | Vitess 支持单个分片内的事务。Vitess 团队也正在探索使用两阶段提交支持跨分片事务的可行性。 然后，Vitess的自动化工具为大型实施提供了更多好处。 下图说明了Vitess的组件： ? vtctl vtctl是用于管理Vitess群集的命令行工具。它允许人员或应用程序轻松地与Vitess实现交互。
6.8K50发布于 2020-07-14 - 来自专栏CNCF
PlanetScale迁移开源Vitess测试套件｜从Python到Go
https://www.planetscale.com/blog/planetscale-migrates-open-source-vitess-test-suite-from-python-to-go 在过去的三个季度中，PlanetScale的团队专注于使开源Vitess易于使用和易于贡献的双重目标。 为了完成迁移，我们首先在Go中构建了一个测试框架（使用命令和测试包），它允许我们启动一个Vitess集群，并以编程方式与之交互。 在这个过程中，我们也能够改善Vitess的CI流水线。虽然Travis CI多年来一直为我们服务，但我们看到了转向GitHub Actions的机会。优势吗？ 更大的计算+内存实例类型。 较大的尺寸对于Vitess非常重要，因为测试套件可以启动6个或更多的mysqld实例。 没有5个并发作业的限制。
95710发布于 2020-06-04 - 来自专栏京东技术
Vitess告诉你两阶段提交到底长啥样
但是MySQL早期的版本XA事务存在BUG，Vitess自己实现了整套两阶段提交，所以Vitess是学习两阶段提交的一个很好的资源。 Vitess地址: https://github.com/vitessio/vitess >>>> Vitess的几个概念 ? Vitess架构图 上面是Vitess的整体架构，两阶段提交过程中涉及到的模块主要是vtgate和 vttablet、MySQL。 下面我们结合代码看Vitess是如何做两阶段提交的。 下面是Vitess中vtgate作为协调者的代码模块，结合代码分析Vitess是如何做两阶段提交的。 不满足，Vitess的两阶段提交只是保证了分布式事务的原子性，即便使用两阶段提交，在Vitess中是有可能读取到部分提交结果的。
1.6K20发布于 2018-07-30 - 来自专栏MYSQL轻松学
开源中间件Vitess助力MySQL实现分库分表
关于Vitess Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务，目前已被许多企业采用，以满足其生产需求。 裸设备到云的迁移 Vitess相对MySQL改进 MySQL Vitess 每个MySQL连接的内存开销都在256KB到3MB之间，具体取决于您使用的是哪个MySQL版本。 Vitess基于gRPC的协议创建了非常轻量级的连接。Vitess的连接池功能使用Go的并发支持将这些轻量级连接映射到一小群MySQL连接。因此，Vitess可以轻松处理数千个连接。 Vitess还提供了一个代理，可以有效地将查询路由到最合适的MySQL实例。 Vitess整体架构 ? 使用方法：vtctlclient -server 127.0.0.1:15999 command param Vitess的使用方式 Vitess借助Kubernetes能更好的实现逻辑库及节点管理。
4.8K31发布于 2019-10-24 - 来自专栏CNCF
为什么Vitess推荐每个MySQL服务器250GB？
https://vitess.io/docs/overview/scalability-philosophy/ 这是物理的MySQL限制吗？ 简而言之：不是。 许多Vitess使用者的目标是15分钟恢复；这在2.5Gbps网络上的250G分片是可能的。 Vitess并没有将250GB作为硬性限制。 总结 通过指定推荐的大小，Vitess的作者还可以对某些操作需要多长时间进行假设，并简化系统的设计。 或者换句话说：Vitess的作者们决定不采用一种放之四海而皆宜的方法来实现可伸缩性，于是我又回到了开头的那句话：Vitess对数据库的可伸缩性有自己的看法。 Vitess建议使用250G作为分片大小，用于管理和可预测的恢复时间。出于性能方面的原因，这可能是正确的，但这在很大程度上取决于你的使用情况。
1.3K30发布于 2019-12-04 - 来自专栏CNCF
Vitess毕业回顾：简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用的关键
孵化 考虑到直到2018年2月CNCF才同意将Vitess作为一个孵化项目托管，Vitess已经在成为水平扩展MySQL的实际标准方面取得了很大的进步。 然而，在横向范围之外，Vitess托管到CNCF的主要目标是率先在Kubernetes运行数据库。 Vitess是实现这一目标的自然选择，到目前为止，它已经很好地为我们服务了。” Michael Demmer谈Vitess毕业（2019年5月11日） “Vitess是Slack的一个明显的成功。” Vitess项目统计数据（2/5/2018） 105位贡献者 5413个GitHub星星 15个发布 13733个提交 707个分叉 Vitess项目统计数据（2019年5月11日） 187位贡献者 8961 我们未来的重点之一是让Vitess越来越平易近人。在这个话题上，Sugu对未来充满希望： 上线一个Vitess集群应该不难，我们将使它非常容易做到这一点。
91720发布于 2020-02-20 - 来自专栏CNCF
CNCF案例研究：京东如何使用Vitess管理超大规模数据库
作为Vitess的早期采用者 - 同时也是全球规模最大、最复杂的vitess使用者之一 - 也面临着一些挑战。 Mole是一个带有GUI控制台的Vitess管理系统，它改进了Vitess服务管理。“有了Mole，我们可以很容易地创建、重新分割、监视和备份Vitess的keyspace空间。”海锋说。 通过CNCF的支持，Vitess可以获得越来越多的关注，吸引更多的终端用户，并将开发者聚集到项目中。这对Vitess及其终端用户非常有益，这对我们很重要。” - 京东零售首席架构师刘海锋 对于其他考虑使用Vitess的组织，海锋建议：“当Vitess与Kubernetes协同使用时，它可以产生最大的价值。 在使用Vitess之前，有必要进行更多的测试和研究，以确定Vitess是否适合你的业务，并更好地理解你可能需要进行哪些调整，才能将其集成到现有系统中。”
2.6K30发布于 2019-12-04 - 来自专栏IT综合技术分享
组件分享之后端组件——基于Golang的数据库集群系统vitess
通过封装分片路由逻辑，Vitess 允许应用程序代码和数据库查询对数据在多个分片上的分布保持不可知性。使用 Vitess，您甚至可以随着需求的增长拆分和合并分片，原子切换步骤仅需几秒钟。 自 2011 年以来，Vitess 一直是 YouTube 数据库基础架构的核心组件，并且已经发展到包含数以万计的 MySQL 节点。 有关 Vitess 的更多信息，请访问vitess.io。 Vitess 拥有一个不断壮大的社区。您可以在 此处查看采用者列表。 特点： 扩展性 Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。 连接池 Vitess避免了MySQL连接的高内存开销。 Vitess服务器轻松地一次处理数千个连接。 工作流 Vitess会跟踪有关集群配置的所有元数据，以便集群拓扑始终是最新的，对不同的客户端保持一致。 Vitess支持MySQL 5.6+和MariaDB 10.0+。
82340编辑于 2022-06-17 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
YouTube如何利用MySQL支撑24.9亿用户？
MySQL 他们希望在MySQL之上建立一个抽象层，实现简单性和可扩展性，因此，他们创建了Vitess。 以下是Vitess提供极端可扩展性的方式： 1. 总结 Vitess的高级架构 VTGate：代理服务器，用于路由查询 键值数据库：拓扑管理的配置服务器 VTTablet：每个MySQL上运行的边车服务器 YouTube工程师们用Go编写了Vitess >>>> 参考资料 Vitess Official Site https://vitess.io/ Vitess Architecture Official Docs https://vitess.io v=SXJZuGgXINk What Is Vitess? https://vitess.io/docs/19.0/overview/whatisvitess/ Vitess on GitHub https://github.com/vitessio/vitess
43810编辑于 2024-06-27 - 来自专栏CNCF
案例研究：Square Cash App
Square：Vitess如何为Cash App提供“近乎无限的规模” ? 我们只要让Vitess工作，系统就会工作。也许我们需要改变系统的是5%，而不是95%。”Tirsen的团队花了大约一年的时间进行改变，并让Vitess适应Square的基础设施。 展望Cash App的持续增长，Tirsen说：“你必须继续努力，但Vitess确实为你提供了近乎无限的规模。” “你必须继续努力，但Vitess确实为你提供了近乎无限的规模。” "Vitess将成为基础设施的重要组成部分，确保我们构建的所有东西在默认情况下都是可伸缩的。" 他表示：“Vitess将成为这一必不可少的基础设施的一部分，以确保我们构建的所有东西在默认情况下都是可伸缩的。”他说：“你必须继续努力，但Vitess确实为你提供了近乎无限的规模。”
1.2K10发布于 2019-12-04 - 来自专栏857-Bigdata
Flink CDC 2.4 正式发布，新增 Vitess 数据源，更多连接器支持增量快照，升级 Debezium 版本
新增 Vitess CDC 连接器，支持 Vitess 增量数据同步。 新增 Vitess CDC 连接器 Vitess [3] 是一个用于部署，扩展和管理大型 MySQL 实例集群的数据库解决方案。 Vitess 的 VStream 是一个变更事件订阅服务，它能够提供与来自 Vitess 集群底层 MySQL 分片的二进制日志相同的信息。 下游可以订阅一个 keyspace 的多个分片，很方便的实现 Vitess 的下游 CDC 处理工具。 Vitess CDC 连接器利用 VStream 获取数据变更消息并发送，目前只支持读取增量阶段的变更同步，相当于仅支持 latest 的启动模式。
1.5K30编辑于 2023-07-26 - 来自专栏深度学习与python
YouTube 数据库如何保存巨量视频文件？
主要的数据库是由 Vitess 支撑的 MySQL，Vitess 是一个数据库集群系统，用于 MySQL 的水平扩展。 这一切促使 YouTube 开发了 Vitess。 4 Vitess：用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统 Vitess 是一个运行于 MySQL 之上的数据库集群系统，能够使 MySQL 进行水平扩展。 Vitess 架构，图片来源(https://vitess.io/docs/overview/architecture/) Vitess 还会自动处理故障转移和备份。 5 部署到云中 Vitess 是云原生的，很适合云中部署，因为就像云的模式一样，容量是逐步添加到数据库的。
2.2K10编辑于 2022-11-28 - 来自专栏程序猿DD
YouTube 数据库如何保存巨量视频文件？
主要的数据库是由 Vitess 支撑的 MySQL，Vitess 是一个数据库集群系统，用于 MySQL 的水平扩展。 这一切促使 YouTube 开发了 Vitess。 4Vitess：用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统 Vitess 是一个运行于 MySQL 之上的数据库集群系统，能够使 MySQL 进行水平扩展。 Vitess 架构，图片来源(https://vitess.io/docs/overview/architecture/) Vitess 还会自动处理故障转移和备份。 5部署到云中 Vitess 是云原生的，很适合云中部署，因为就像云的模式一样，容量是逐步添加到数据库的。
2.8K40编辑于 2023-04-04 - 来自专栏猫头虎博客专区
2014年2月24日 Go生态洞察：FOSDEM 2014上的Go演讲精选
正文 YouTube的Vitess: 使用Go进行扩展 谷歌工程师Sugu Sougoumarane介绍了他和他的团队如何使用Go构建Vitess来帮助扩展YouTube。 Vitess是一组主要用Go开发的服务器和工具，它帮助扩展Web用途的MySQL数据库，并目前是YouTube MySQL基础设施的基本组成部分。 演讲幻灯片可在此处查看。 FOSDEM官网 YouTube Vitess演讲 Camlistore官网 YouTube Camlistore演讲 YouTube Go编译器演讲
20710编辑于 2024-04-08 分库分表Mycat 的替换方案
： 适合短期内无法重构数据库架构、希望“平滑过渡”的项目 可作为过渡方案，未来再迁移到 ShardingSphere 或 TiDB 三、使用新一代分库分表中间件（ShardingSphere / Vitess 生态完善：与 Spring 深度集成，可观测性好 社区活跃：Apache 顶级项目，国内阿里等大厂背书 缺点： Proxy 模式有性能损耗 复杂 SQL（如跨分片 JOIN、子查询）支持有限 Vitess resharding） 缺点： 学习曲线陡峭，运维复杂 对非 Go 技术栈集成成本高 国内社区支持较弱 建议： ShardingSphere：国内主流选择，适合大多数 Java 项目，迁移成本中等 Vitess 少量（SQL 兼容） ★★★★★ Mycat 增强 DBLE 小~中 低 中 几乎无 ★★★☆ 中间件升级 ShardingSphere 小~中大 中 中 部分（配置/注解） ★★★★☆ 云原生中间件 Vitess ShardingSphere-JDBC（嵌入式，零部署） 中型项目：ShardingSphere-Proxy 或 DBLE（根据是否愿意改架构） 大型/超大型：评估 TiDB（强一致、HTAP）或 Vitess
33110编辑于 2025-12-17
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