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  • 来自专栏h5

    vue3-chat移动端聊天模板|vite7+vant4仿微信聊天

    2026年重磅研发vite7+vue3+pinia3+vant4高颜值移动端仿微信界面聊天实例Vue3Chatroom。 vite7-wechat包含聊天+通讯录+我的模块,支持图文消息/gif动图、图片/视频预览、红包/朋友圈等功能。 2026版開工新作uni-app+mphtml结合deepseek跨端ai应用vue3-deepseek-webai网页版AI Chat系统|vite7+arco+deepseek流式ai模板electron38 tauri2.8+vite7+vue3+element-plus仿QQ/微信聊天应用tauri2.9-vite7-vue3admin客户端后台系统管理Exe模板最新原创uniapp-vue3-osadmin 手机版后台管理系统最新研发uniapp+vue3仿微信app聊天模板最新原创flutter3.27+bitsdojo_window客户端聊天Exe自研新版Flutter3.32仿微信app聊天|朋友圈模板基于

    56710编辑于 2026-03-01
  • 来自专栏h5

    最新研发uniapp+vue3仿微信app聊天模板

    2025最新原创uni-app+vue3+pinia2+uvui跨三端【H5+小程序+App端】仿微信app聊天系统。​uni-vue3-wechat支持运行编译到h5+小程序+app端。 uv3-navbar导航栏+uv3-tabbar菜单栏缓存技术:pinia-plugin-unistorage支持编译:h5+小程序+app端项目结构目录使用最新跨端框架uniapp+vue3搭建项目模板 公共布局模板<! uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式对话:https://cloud.tencent.com/developer/article/2518214electron35+deepseek桌面端ai模板 article/2493971 Electron32桌面端os系统:https://cloud.tencent.com/developer/article/2449406 electron31+vue3客户端聊天

    98520编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏h5

    vite5.x+vue3 setup网页版pc聊天模板

    最近新开发了一款vue3+element-plus网页版聊天项目。 vite5-webchat 实现了聊天、通讯录、朋友圈、短视频、我的等模块。支持收缩侧边栏、背景壁纸、锁屏、最大化等功能。 = createApp(App) app .use(ElementPlus) .use(VEPlus) .use(Router) .use(Pinia) .mount('#app') 主面板布局 主模板分为左侧菜单操作栏

    {{videoTime}} / {{videoDuration}}
    Vue3聊天功能 -- 渲染聊天内容 --> <div class="vu__chatview" @dragenter="handleDragEnter" @dragover="handleDragOver" </template> Ok,综上就是vite4+element-plus开发网页版聊天项目的一些知识分享,希望对大家有所帮助!

    88210编辑于 2024-06-24
  • 来自专栏h5

    Vue3+Pinia2模拟Chatgpt聊天模板Vue3ChatGPT

    样式处理:sass^1.62.0图片图片特性最新前端技术栈 vite4、vue3、pinia2、vue-router、vue-i18n支持中文/英文/繁体多语言支持dark/light两种模式提供2种模板布局支持半屏 /plugins'const app = createApp(App)app.use(Router).use(Store).use(Plugins).mount('#app')vue3聊天框图片如上图: 聊天框使用ve-plus组件库中的Input组件,设置type=textarea。 </script>图片/** * 聊天状态管理 * @author YXY Q:282310962 */import { defineStore } from 'pinia'import { guid vue-i18n': 'vue-i18n/dist/vue-i18n.cjs.js'}}}})OK,以上就是vue3开发仿制chatgpt聊天模板实例,希望对大家能喜欢~~

    2.9K00编辑于 2023-05-08
  • 来自专栏h5

    最新研发vite7+vue3.5仿微信web聊天模板

    2025最新版研发vite7.1+vue3.5+pinia3+element-plus搭建仿微信界面web版聊天系统。vite-webchat集合聊天、联系人、收藏、朋友圈、小视频、我的等模块。 />

    {{videoTime}} / {{videoDuration}}
    聊天功能模板 </template>最新研发uniapp+vue3仿微信app聊天模板最新原创flutter3.27+bitsdojo_window客户端聊天Exe自研新版Flutter3.32仿微信app聊天|朋友圈模板基于 uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式对话electron35+deepseek桌面端ai模板vue3.5+deepseek网页版 ai流式对话flutter3.27+getx仿抖音app短视频商城Electron32桌面端os系统electron31+vue3客户端聊天Exe实例tauri2.0+rust+vue3电脑版Exe聊天软件

    82520编辑于 2025-09-06
  • 来自专栏h5

    自研新版Flutter3.32仿微信app聊天|朋友圈模板

    2025新版跨平台flutter3.32+dart3.8从0-1搭建仿微信app界面聊天项目Flutter3Chat。flutter3-chat包含聊天、通讯录、我的及朋友圈等模块。 voiceToTransfer = true; break; } voiceType = 0; }); }, ),)基于uni-app+vue3实战短视频+聊天 +直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式对话electron35+deepseek桌面端ai模板vue3.5+deepseek网页版ai流式对话flutter3.27+ getx仿抖音app短视频商城Electron32桌面端os系统electron31+vue3客户端聊天Exe实例

    55120编辑于 2025-07-12
  • 来自专栏人工智能应用

    JavaScript与Vue:现代前端开发的完美组合

    return true; } }); } const state = reactive({ count: 0 }); state.count++; // 自动触发UI更新 2.2 模板语法与指令 emailRegex.test(user.email)) { throw new Error('Invalid email'); } 结语:Vue学习路径图 基础阶段:模板语法 + 组件通信 服务端渲染 + Vite构建工具 重要资源: 官方文档:vuejs.org(最佳学习资料) Vue Mastery:实战视频课程 Vue School:交互式学习平台 GitHub模板 :vitesse(Vite+Vue3最佳实践) 最终建议:学习Vue的最佳方式是实践!

    46510编辑于 2025-08-01
  • 来自专栏机器之心

    ChatGPT时代的开源解法,「白泽」一作亲自解读

    ChatGPT 等聊天模型已显示出令人印象深刻的功能,并已在众多领域被迅速采用。然而,这些模型只能通过受限的 API 访问,这为该领域的进一步研究和进步设下了重重障碍。 此外,由于缺乏多轮对话的高质量聊天语料,更是加剧了这个问题,进而限制了改进和评估这些模型的可能性。 为了更好的帮助大家了解这项研究,机器之心最新一期线上分享(即本周二晚上 8-9 点)邀请到了论文一作许灿文,为大家解读他们近期的工作 「白泽」。 分享摘要:本次主要分享开源聊天模型 Baize 白泽提出的「自聊天」数据收集管线以及训练细节,详细分析与其他开源聊天模型的异同。 此外,作者还将分享通过训练 Baize 模型,获得的对于聊天模型的新理解、新发现,对于如何防止模型被滥用、如何减少有害输出方面的心得和思考。

    54610编辑于 2023-04-21
  • 【Cesium】二、vite+vue3+cesium 使用,项目中使用cesium 地图,具体步骤。快速搭建Cesium三维地图应用项目

    一、准备项目 这里我已经创建好vite+vue3 项目模板了,需要可以直接克隆下来,进行下面步骤。

    1.3K11编辑于 2025-12-15
  • 来自专栏愿天堂没有BUG(公众号同名)

    大多数程序员都懂的java虚拟机:C1编译器从字节码到HIR

    填充代码如代码清单8-9所示。 代码清单8-9 填充基本块 GraphBuilder::GraphBuilder(...){ // 划分基本块,找出循环头 BlockListBuilder blm(compilation, scope 指令并填充基本块 iterate_all_blocks(); break; } ... } 由于CFG是图结构,C1将使用广度优先遍历,而广度优先遍历的实现通常需要用一个队列进行辅助,该队列即代码清单8- 所谓抽象解释是指C1像模板解释器一样,解释执行基本块对应的字节码,并生成对应的SSA指令。解释过程中需要的局部变量和操作数会放到ValueStack,如图8-2所示。

    1K20编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    vue.js客服系统实时聊天项目开发(七)ES6模板字符串进行字符串变量内嵌拼接

    在开发客服系统的时候进行字符串拼接的太多,可以使用模板字符串处理 你可以使用ES6中的模板字符串来实现这个功能。模板字符串是用反引号(`)括起来的字符串,其中变量可以使用${}语法来嵌入。 例如,你可以这样使用模板字符串: let WebsocketHost = "localhost"; let visitor = { visitor_id: "123", to_id: " visitor_id=${this.visitor.visitor_id}&to_id=${this.visitor.to_id}`; console.log(url); ECMAScript 6 (ES6) 模板字符串是一种新的字符串插值语法 模板字符串使用反引号(`)来代替传统的单引号或双引号,并使用 ${expression} 来嵌入表达式。 对于模板字符串的兼容性,在现代浏览器中已经得到了很好的支持。所有主流浏览器都支持模板字符串。 如果你的目标浏览器有一些不支持模板字符串的老版本,可以使用一些工具或库来转换代码,例如Babel。 所以建议在使用模板字符串前,请先了解你的用户的浏览器版本,如果有需要可以使用工具进行转换。

    61330编辑于 2023-02-16
  • 来自专栏愧怍的技术学习与分享

    vite+vue3搭建uniapp开发环境

    注意 在 HBuilderX 正式版中是无法直接创建 Vue3 项目的,而 Alpha 版有 Vue2 和 3 可供选择,但创建的自带的模板大部分的写法还是 vue2 的写法(无 setup 语法糖), 查看了下我本地的 HBuilderX 版本是正式版 v3.3.13,而该 Vue3 的模板的 Alpha 版 v3.4.3 好家伙,官方提供的模板都直接使用 Alpha 版,无奈只好点击 查看详情 后问题解决办法 首先创建一个 vite+vue3 项目(或者使用一开始介绍的官方提供的 Vue3 模板,主要是有 cli,需要自行在安装),然后将原 src 目录给删除,替换成 uniapp 创建的项目根目录。 这里把我修改后的模板上传到 github 上,有需要的可自行下载:kuizuo/vite-vue3-uniapp (github.com) 如果不想使用官方的 vue3 模板,这里也有篇文章介绍如何迁移 并且官方提供的 Vue3 模板也存在一定问题。

    4.5K10编辑于 2022-12-27
  • 来自专栏网页CAD

    网页CAD开发包结构与功能说明(WEB CAD Online)

    前端项目示例代码目录) └─ TsWeb   (云服务的web前端门户) └─ doc   (文档目录)SRC 目录是 MxDraw 云图开发包中面向开发者的核心区域,包含了所有可开放的前端示例项目源码、集成模板及配套文档 (Vue2+Webpack) └─ plugins   (项目插件目录) └─ pluginAiChat   (AI模块) └─ sample └─ webapack4 └─ html+js └─ vite mxcad-app 的标准方式:MxCADApp:基于 Vue2 + Webpack 的完整编辑器项目plugins:内置插件扩展机制,如 pluginAiChat(AI 对话模块)多框架适配示例:包含 vite

    50510编辑于 2026-03-11
  • 来自专栏葡萄城控件技术团队

    如何开发一款基于 vite+vue3 的在线表格系统(下)

    在本篇中我们将从项目实战出发带大家了解Vite+Vue3 的在线表格系统的构建。 其中A页面使用编辑器进行模板设计并保存。 B页面使用SpreadJS导入模板并进行填报上传。 Designer的页面与Excel类似,利用工具栏提供的UI按钮和特有的数据绑定功能,我们可以轻松实现模板设计。 当然也可以通过导入按钮或者使用接口(fromJSON)直接加载预设好的模板。 完成模板设计后点击保存按钮进行提交,这里我们先将数据保存至sessionStorage,方便后面的获取。 2、添加导入模板、绑定数据源、保存按钮。 3、导入此组件所需要的依赖。 4、在setup方法中初始化spread。 5、实现各按钮对应的代码逻辑。

    1.9K40编辑于 2022-09-22
  • 来自专栏java学习

    Java每日一练(2017/6/14)

    ●答案公布时间:为每期发布题目的第二天 ★【新】回复“测试题”获取昨天发布的软件工程师初级阶段测试题答案 ★【新】回复“学习资料”获取java学习电子文档 ★【新】回复“聊天系统”获取java多人聊天系统项目源码 https://pan.baidu.com/s/1jIn0hlO 密码: bhui 6-7天的上课内容 链接: https://pan.baidu.com/s/1b1DKNO 密码: mmm3 8-

    85470发布于 2018-04-16
  • 来自专栏独行猫a的沉淀积累总结

    基于最新 Vite+Vue3+VantUI移动端应用项目搭建

    这里记录下使用最新的Vite+vue3和有赞出品的Vant移动端UI库搭建移动端应用的过程。 registry.npm.taobao.org -g yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g 基于Vite和Vue3的模板工程创建步骤

    4.1K20编辑于 2022-01-07
  • 来自专栏自然语言处理

    InstructGLM:基于ChatGLM-6B在指令数据集上进行微调

    发布了基于100万条由BELLE项目生成的中文指令数据的Lora权重,具体可见output/belle/chatglm-lora.pt 2023/4/8 基于deepspeed支持多卡微调,速度相比单卡提升8- guanaco-model.github.io/ alpaca中文指令微调数据集 与原始alpaca数据json格式相同,数据生成的方法是机器翻译和self-instruct 人工精调的中文对话数据集 加入除了alpaca之外的其他中文聊天对话 对于每个任务,由人工书写若干指令模板,保证数据的高质量与丰富度。

    1.5K40编辑于 2023-08-25
  • 来自专栏小程序·云开发专栏

    腾讯云微搭低亮相2021低代码产业发展峰会:共享C2B连接力量

    2021年12月8-9日,由中国电子技术标准化研究院、苏州市金融科技协会、中国计算机用户协会政务信息化分会指导,企智未来科技(RPA中国、LowCode低码时代、信创中国)、亿欧EqualOcean等单位联合举办的 微搭低代码开发平台依托腾讯云强大技术平台,以云开发CloudBase为技术底座提供高度自由、开放性开发环境,将繁琐的底层架构和基础设施抽象化为可视化图形界面,并通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用

    69430编辑于 2021-12-13
  • 来自专栏信安之路

    WordPress5.0 远程代码执行分析

    由上面的代码可知,传入该函数的参数均来源于 POST 数据,程序先根据 $_POST['id'] 从数据库中获取图片路径(下图 第5行 ),然后判断图片是否存在,不存在,则使用 URL 形式获取图片(下图 第8- 根据注释内容可知, get_page_template_slug 函数会根据传入的 $post 变量,从数据库中查询并返回其对应的模板文件名。 而在 WordPress 程序运行最初,就会选择相应的模板文件名,并包含它,具体代码如下: ? =cropped-demo.jpeg 数据最终会调用 get_single_template 函数,并调用 get_page_template_slug 函数根据上面数据包中 post_ID 的值获取模板文件名 (下图 第7行 ),接着调用 get_query_template 函数,并最终将模板文件名返回到 wp-includes/template-loader.php 文件中,然后 include 包含。

    1.8K30发布于 2019-03-12
  • 来自专栏计算机视觉CV

    【玩转 GPU】搭建本地知识库--chatGLM+langchain(尝鲜篇)

    利用LangChain可以轻松管理和语言模型的交互,将多个组件链接在一起,比如各种LLM模型,提示模板,索引,代理等等。 类加载文件(3-4)对文本进行分割,将大量文本信息切分为chunks(5)选择一种embedding算法,对文本向量化(6)将知识库得到的embedding结果保存到数据库,就不用每次应用都进行前面的步骤(8- 9)将问题也用同样的embedding算法,对问题向量化(10)从数据库中查找和问题向量最相似的N个文本信息(11)得到和问题相关的上下文文本信息(12)获取提示模板(13)得到输入大模型的prompt 得到答案以上只是简单的步骤流程,实际应用中每一步都会有遇到很多问题,比如文本格式如何加载;文本如何分割才能尽可能少的不分开紧密相关上下文;embedding算法的选取;关于提问信息的相关上下文的召回和排序问题;提示模板的形式

    12.5K122编辑于 2025-07-18
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