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  • 来自专栏拓端tecdat

    R语言代做编程辅导M3/4S7 2015 - Project 2(附答案)

    theta)#Use the golden ratio search algorithm to determine the value of theta 1 d) install.packages(VGAM ) library(VGAM)   #f.r f = function(x,theta1,theta2){ 1/2*drayleigh(x[1],theta1)*drayleigh(x[2],

    30720编辑于 2023-07-11
  • 来自专栏生信菜鸟团

    Seurat Weekly NO.13 || 依赖关系与维护

    "rtracklayer" [15] "Rfast2" "monocle" "Biobase" "VGAM

    1.7K10发布于 2021-04-29
  • 来自专栏生信开发者

    我是这么以非root安装R语言和相关packages的

    clusterProfiler','TVTB','DECIPHER','kinship2','circlize','copynumber','BSgenome.Dmelanogaster.UCSC.dm6','VGAM

    2.2K20发布于 2020-08-10
  • 来自专栏单细胞天地

    NC单细胞文章复现(二):标准化

    作者也在给出了这样的说明: # expressionFamily = gaussianff()) not supported from VGAM 1.0.6 onwards # original code

    1.3K30发布于 2021-07-02
  • 来自专栏单细胞天地

    Monocle2 踩坑教程(2)

    .@ expressionFamily :Formal class 'vglmff' [package "VGAM"] with 22 slots .. .. ..@ blurb : " "loglink(mu)" "\n" ... .. .. ..@ constraints : expression({ constraints <- cm.zero.VGAM

    3.1K30发布于 2020-03-30
  • 来自专栏生信菜鸟团

    R tips:解决monocle的plot_genes_branched_heatmap函数报错

    row.names(new_data) expression_curve }, required_packages = c("BiocGenerics", "Biobase", "VGAM

    70800编辑于 2025-04-13
  • 预测模型的计算时间

    0.000 0.143 > object.size(fit) 9663.856 kbytes 如果我们换用另一个函数,更确切地说是用多项式回归,它的耗时会是之前的两倍 > library(VGAM

    3.1K70发布于 2018-05-23
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    R语言多元统计包简介:各种假设检验 统计方法 聚类分析 数据处理

    VGAM包里有:广义线形和可加模型(Vector Generalised Linear and Additive Models),减秩回归(Reduced Rank regression)。

    3.6K50发布于 2018-03-12
  • 来自专栏CreateAMind

    广义泊松动态网络模型

    对于 GP 分布的随机数生成器和似然函数,我们改编了 VGAM 包 (Yee 2015) 中开发的代码。 4.2 近似效率与设定错误偏差 我们通过蒙特卡洛模拟评估了所提出的估计过程的性能。

    7310编辑于 2026-04-22
  • 来自专栏素质云笔记

    R语言︱常用统计方法包+机器学习包(名称、简介)

    VGAM包里有:广义线形和可加模型(Vector Generalised Linear and Additive Models),减秩回归(Reduced Rank regression)。

    4.9K20发布于 2019-05-28
  • 来自专栏生信技能树

    单细胞转录组3大R包之monocle2

    Biotechnology 杂志发表,是一个略微复杂的R包,并给出了一个测试数据 ,下载地址是: Source code HSMM expression data 安装方法是: install.packages(c("VGAM

    21.8K3823发布于 2018-03-09
  • 来自专栏网络安全攻防

    应急响应记录之水坑挂马事件分析

    KFSNsM05I4IUY6qikkjz62BtfQYY15GVFxndkYCouqaWWPSpomA1RgjWlZWlsNmJf4umR5JIAtNnmlkweuCFvLakCAghhvjTmXHV1Z6R4ayrp5qCDwpmigeMZdpIL8RQAgiowwABCMXm6tCddZcJHI6AGbjloGWUQSuiWcs7510gupJpqo49GEIEllFb/ytKlcGUaw5mg3VgAm5 KFSNsM05I4IUY6qikkjz62BtfQYY15GVFxndkYCouqaWWPSpomA1RgjWlZWlsNmJf4umR5JIAtNnmlkweuCFvLakCAghhvjTmXHV1Z6R4ayrp5qCDwpmigeMZdpIL8RQAgiowwABCMXm6tCddZcJHI6AGbjloGWUQSuiWcs7510gupJpqo49GEIEllFb/ytKlcGUaw5mg3VgAm5

    36310编辑于 2024-12-23
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