/gpu-accelerated-vector-search-elasticsearch-nvidia [4] 向量数据库: https://www.elastic.co/elasticsearch/vector-database
https://learn.microsoft.com/en-us/data-engineering/playbook/solutions/vector-database/ 1.1 数据库演进 数据库技术的发展历程 2.2 向量数据库的技术原理 https://www.elastic.co/what-is/vector-database 向量数据库的核心在于将复杂数据转化为向量形式,并利用高效的算法和数据结构实现快速的相似性搜索和分析
stanford-study-challenges-assumptions-about-language-models-larger-context-doesnt-mean-better-understanding/ https://arxiv.org/abs/2307.03172 https://guangzhengli.com/blog/zh/vector-database
] Matryoshka 表示学习: https://arxiv.org/abs/2205.13147 [7] 矢量数据库: https://www.elastic.co/elasticsearch/vector-database
pHPmMGEMYefk9jLeh/llm-basics-embedding-spaces-transformer-token-vectors-are [2] ttps://www.pinecone.io/learn/vector-database
原文地址: https://guangzhengli.com/blog/zh/vector-database/也许你最近可能听过这样的新闻,某向量数据库的初创公司刚写好 PPT,就获得了几千万的投资,某公司的开源的向量数据库因其代码的简陋而登上了 www.bilibili.com/video/BV11a4y1c7SWhttps://www.bilibili.com/video/BV1BM4y177Dkhttps://www.pinecone.io/learn/vector-database
参考 https://guangzhengli.com/blog/zh/vector-database/#%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%92%8C%E5%90%91%E9%87%8F https
2024年大语言模型的微调 在上一篇博客中了解了LLM的由来以及基本流程,其中会涉及到几个概念:Prompt Engineering、model、dataset、 vector-database、training
/best-vector-databases/https://www.datacamp.com/blog/the-top-5-vector-databaseshttps://objectbox.io/vector-database
图源:https://www.pinecone.io/learn/vector-database/ 在这里其中对于 Vector DB 来说最主要的瓶颈还是在于第二步和第三步的索引,检索和压缩,因为 Vector
cloud.tencent.com/developer/article/2336891 2.介绍向量数据库的概念、原理、算法以及选型:https://guangzhengli.com/blog/zh/vector-database
/qdrant/setup.md: /docs/providers/qdrant/setup.md [76] Redis: https://redis.com/solutions/use-cases/vector-database