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sparksql-unpivot子句介绍
今天给大家带来spark的一个新的知识点，UNPIVOT，这个不是函数，是一个子句。 描述 UNPIVOT 子句将多个列转换为多行，用于 SELECT 子句中。 UNPIVOT 子句可以在表名或子查询之后指定。 语法 UNPIVOT [ { INCLUDE | EXCLUDE } NULLS ] ( { single_value_column_unpivot | multi_value_column_unpivot } ) [[AS] alias] single_value_column_unpivot: values_column FOR name_column IN (unpivot_column multi_value_column_unpivot: (values_column [, ...])
26610编辑于 2024-09-11 - 来自专栏深蓝居
SQL 2005中pivot and unpivot的用法
的清单表示我们关注哪些要查看的Column,注意再次强调是Column,不是Value. in的清单是Column清单,不是Value清单,是M_date的Value转换成的Column清单. 2.UnPivot INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4) INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5) GO --select * from PVT --Unpivot SELECT VendorID, Employee, Orders FROM PVT UNPIVOT ( Orders FOR Employee IN ([Emp1], [Emp2], [Emp3
92410编辑于 2022-06-16 - 来自专栏文渊之博
关于UNPIVOT 操作符
UNPIVOT 操作符说明 简而言之，UNPIVOT操作符就是取得一个行的数据集合，然后把每一行都转换成多个行数据。 UNPIVOT 语法 下面就是 UNPIVOT 的语法: SELECT [columns not unpivoted], [unpivot_column], [value_column ], FROM (<source query>) AS <alias for the source data> UNPIVOT ( [value_column] FOR [unpivot_column] <alias for unpivot>: 为转换操作的整套生产，确定一个别名。 接下来我们进一步通过使用UNPIVOT来加深认识。 使用两个UNPIVOT操作符 第二个例子中，我将使用两个操作符来行转列来转换一套名字/值 的两列数据。
1.1K100发布于 2018-01-30 - 来自专栏互联网开发者交流社区
SQL中PIVOT和UNPIVOT行列转换
UNPIVOT操作涉及到以下三个逻辑处理阶段。 1，生成副本 2，提取元素 3，删除带有NULL的行 UNPIVOT实例 CREATE TABLE pvt ( VendorID INT , Emp1 INT , INSERT INTO pvt VALUES ( 4, 4, 2, 5, 5, 4 ); INSERT INTO pvt VALUES ( 5, 5, 1, 5, 5, 5 ); GO --Unpivot Emp3 , Emp4 , Emp5 FROM pvt ) p UNPIVOT
1.6K60发布于 2018-07-04 - 来自专栏数据开发笔记
Oracle行转列,pivot函数和unpivot函数
image.png 要完成该需求，可以用两种方法 一是：UNION ALL 二是UMPIVOT函数 我们用第二种 SELECT name,COURSE,SCORE FROM TEST_PIVOT1 T UNPIVOT
1.2K30编辑于 2022-01-17 - 来自专栏嘿dotNet
sql server 行转列 Pivot UnPivot
SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文转自：张志涛 原文地址： http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29 FOR 列 in (…) )AS P 完整语法： table_source PIVOT( 聚合函数（value_column） FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT 用于将列明转为列值（即列转行），在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法： table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 注意：PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法，使用需修改数据库兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 典型实例 exec(@sql+' order by姓名') go 3、使用SQL Server 2005静态SQL --SQL SERVER 2005动态SQL select姓名,课程,分数fromtb unpivot
2.3K30发布于 2020-09-11 - 来自专栏Vincent-yuan
sql学习~pivot和unpivot用法
unpivot 将列转换为列值 语法 SELECT <non-pivoted column>, [first pivoted column] AS <column name>, 示例2：unpivot 1.数据准备 -- Create the table and insert values as portrayed in the previous example. 2.使用示例 -- Unpivot the table. VendorID, Employee, Orders FROM (SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5 FROM pvt) p UNPIVOT
2.3K50发布于 2020-04-02 - 来自专栏乐沙弥的世界
SQL server 2005 UNPIVOT运算符的使用
UNPIVOT运算符相对于PIVOT运算符，它执行与PIVOT相反的操作，即将列转换到行。需要注意的是UNPIVOT运算符并不完全是PIVOT的逆向操作。 而 UNPIVOT 无法重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 IN ([UnpivotedCol1],[UnpivotedCol1],[UnpivotedCol3],etc..) ) AS Alias 二、UNPIVOT的使用例子 1.静态UNPIVOT的用法 USE tempdb GO SELECT YEAR(OrderDate) AS [Year] --从NorthWind提取演示示例所需数据 --注意UNPIVOT后并没有回到PIVOT之前的数据，因为实现PIVOT后数据已经被汇总。
1.1K10发布于 2018-08-07 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
SQL Server 2008中的Pivot和UnPivot
SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 今天给新成员讲解PIVOT 和 UNPIVOT示例，顺便整理了一下其用法。这是自SQL Server 2005起提供的新功能。 FOR PName IN (胡一刀,苗人凤,郑希来)) t /* 胡一刀 苗人凤 郑希来 99060.00 72123.00 104931.00 */ UNPIVOT 15367894562 郑希来 18067894562 18567889667 18767894562 */ 行列转换： SELECT PName,电话类型,电话号码 FROM tb_Tel UNPIVOT
2.5K20发布于 2018-09-19 - 来自专栏文渊之博
关于SQLServer 中行列互转的实例说明
这几天在做一个招标系统中审批模块，其中关于报价信息这块，用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转，下面简单介绍一下，实际案例，便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。 UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT 而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。 最后简单写一下：UNPIVOT用于将列名转为列值（即列转行） 语法： UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 简单测试了一下
1.8K70发布于 2018-01-30 - 来自专栏零维领域
5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作
与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。 但是需要注意得是，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。 UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。 >) AS <alias for the source data> UNPIVOT ( [value_column] FOR [unpivot_column] IN ( <column_list> ) --<alias for unpivot>: 转换操作的整个过程的别名。 然后将这张结果表里的数据UNPIVOT回去。 unpivot 特别注意那些成绩为空的行记录都没有出现！
9.1K20发布于 2020-03-25 - 来自专栏全栈程序员必看
关于SQLServer 中行列互转的实例说明
这几天在做一个招标系统中审批模块，其中关于报价信息这块，用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转，下面简单介绍一下，实际案例，便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。 UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT 而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。 最后简单写一下：UNPIVOT用于将列名转为列值（即列转行） 语法： UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 简单测试了一下
1.5K10发布于 2021-11-25 - 来自专栏算法channel
深入Python数据分析：宽表如何重构为长表
注意用词：unpivot 变化 DataFrame从宽格式到长格式，选择性地保留标示列，其实就是指 id_vars参数。 ? 在做特征分析列数较多，即为宽表时，我们不妨选择某些列为unpivot列，从而降低维度，增加行数据实现对数据的重构。 官方解释melt()中变化这个词使用了unpivot，因此大胆猜测它的逆操作为 pivot()，下一讲介绍 pivot.
2.8K10发布于 2019-05-28 - 来自专栏数据仓库技术
行列转换-横表竖表互相转换
| 88 | +-------------+--------+---------+---------+ 2.相关知识 sparksql-pivot子句介绍 sparksql-unpivot | 英语 | 88 | +-------------+----------+--------+ 2.相关知识 sparksql-pivot子句介绍 sparksql-unpivot 执行SQL SELECT * FROM t_student_score_02 UNPIVOT INCLUDE NULLS ( score FOR subject IN (yuwen
49210编辑于 2024-09-12 - 来自专栏智能制造社区
SQL 行转列，列转行
SELECT * FROM student1 UNPIVOT ( score FOR subject IN ("语文","数学","英语") ) 通过 UNPIVOT 即可得到如下结果： ?
2.7K20发布于 2019-12-30 - 来自专栏网罗开发
SQL 行转列，列转行
SELECT * FROM student1 UNPIVOT ( score FOR subject IN ("语文","数学","英语") ) 通过 UNPIVOT 即可得到如下结果： ?
3.4K20发布于 2021-01-29 - 来自专栏yaphetsfang
mysql行转列，列转行
但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。 这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。 用UNPIVOT 实现如下： 代码 SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum FROM ( SELECT ProgrectName, OverseaSupply , NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply FROM ProgrectDetail )T UNPIVOT (
11K30发布于 2020-07-30 - 来自专栏公众号：Lucifer三思而后行
⭐️ LeetCode解题系列 ⭐️ 1179. 重新格式化部门表（Oracle Pivot 行转列函数）
❄️ 写在最后 关于 Pivot 行转列函数，还有 UNPivot 函数，感兴趣的朋友可以翻阅官方文档，或者参考以下文章： PIVOT and UNPIVOT Operators in Oracle Database
79910发布于 2021-08-17 - 来自专栏SQL数据库开发
图解SQL查询处理的各个阶段
right_table_expression> AS <alias> |(1-P)<left_table> PIVOT (<pivot_specification>) AS <alias> |(1-U)<left_table> UNPIVOT (<unpivot_specification>) AS <alias> (2) WHERE <where_predicate> (3) GROUP BY <group_by_specification 注：这一部分我会在后续的章节中给大家详细讲解外部行的添加过程 其它的运算符APPLY，PIVOT和UNPIVOT的处理过程与JOIN类似，我们就不再一一演示 通过上述各个子阶段的执行，最终生成虚表VT1
48510编辑于 2024-04-25 - 来自专栏PowerBI x Python
复杂表源的清洗方法
那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源，就需要反过来将二维表转为一维表，即为“逆透视”（Unpivot）。 02 核心技能：逆透视 所有复杂报表，本质上都是不同维度的叠加。 因此掌握好二维转一维（逆透视，Unpivot）就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。逆透视的基本思路是：首先锚定纵向的维度，然后把横向的维度，分别转置过去。 解决方式的核心仍然是围绕透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）。初始数据加载后我们会发现，第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。
2.6K20发布于 2021-08-31
腾讯云开发者
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