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uni app下开发AI运动小程序解决方案
一、引言 近年来，随着AI视频识别技术的飞速发展，市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。 然而，相较于APP，小程序在运动环境的适应性和AI运动能力的实现上，一直面临着不小的挑战。 但经过我们的不懈努力与深入探索，终于找到了一个完美适配小程序的AI运动解决方案。 七、可适应应用场景多方案插件该方案能够全面满足AI健身、云上运动赛事活动、AI体育、AI体测以及AI游戏等多种场景的广泛应用需求。 八、新开发和存量改造皆适应无论您当前是使用uni框架已经成功运营着小程序，还是正计划利用uni框架开发一个融合了AI运动应用场景的小程序系统，乃至如果您在构建线上运动赛事和AI体测等AI运动小程序方面有着美好的愿景 方案致力于提供全面的AI运动方案，确保您能够轻松实现小程序的开发与运营，让您的AI运动小程序项目顺利落地，焕发无限活力。
41210编辑于 2024-11-21- 来自专栏ISP图像处理相关
3D降噪_运动估计块运动匹配
3D降噪_运动估计块运动匹配 运动估计 运动估计是视频去噪技术的重要组成之一，计算相邻两帧视频序列各像素的相对运动偏移量，从而得到其运动轨迹。 运动估计的目的就是需要找到该点在这两帧中的运动向量（x-i, y-j/）。 在寻找视频序列中两顿图像各像素之间的运动向量时，往往需要确定其整体、局部或者特征的对应关系，即得到图像像素之间的匹配关系，因而图像匹配是运动估计的核心内容。 块运动匹配 块运动匹配是当前数字图像处理领域中应用最广泛的一种运动估计方法。 以块为单位匹配，块内部的所有像素具有统一的运动向量。
1.1K20编辑于 2022-01-14 - 来自专栏Pou光明
3_机械臂运动学之刚体的运动
自由刚体的自由度 在三维空间中,含有 N 个质点的自由质点系的自由度为3N．但具有N个质点的刚体,其自由度却远远取不到这个值,因为这些质点彼此的距离必须保持不变,刚体的自由度应该是3N减去独立的关于相对位置的约束关系 如图2.1.1(a)所示,先选取刚体内部任意三个不共线的质点,如上一段分析,这三个质点构成的小体系的自由度为6.然后再选取刚体内其他的任一质点加入该小体系,见图2.1.1(b)．新增的质点一方面增加了３个自由度 (1)平动:当刚体运动时,其上的所有质点具有相同的速度和加速度,以其中一个质点的运动就可以表征整个刚体的运动,因而自由度是３; (2)定轴转动:当刚体运动时,刚体上有两个质点保持位置不变,由于其余质点与这两个质点的距离要保持不变 ,可能的运动只能是以两个质点所在直线为轴,做自由度为１的转动; (3)平面平行运动:当刚体运动时,刚体上任一点始终处于同一平面内,有两个平动自由度和一个转动自由度,总自由度为３; (4)定点转动:当刚体运动时 ,刚体上有一点保持位置不变,增加了三个约束关系,因而自由度由一般情形的６减少为３; (5)一般运动:刚体不受任何附加约束,自由度６． 2.1.2 刚体运动的欧拉定理 1.
60910编辑于 2024-01-23 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
uni-app（3.flex布局）
1.Flex布局 1.概念、优势、模型 2.容器的属性和布局 3.容器内元素的属性 1.Flex布局的概念、优势、模型 1.概念： 1.flexible box:弹性盒装布局 2.容器控制内部元素的布局定位 3.CSS3引入的新布局模型 4.伸缩元素，自由填充，自适应 2.优势： 1.可在不同方向排列元素 2.控制元素排列的方向 3.控制元素的对齐方式 4.控制元素之间等距 5.控制单个元素放大与缩放比例 、占比、对齐方式 3.常用术语： 1.flex container : flex 容器 2.flex item : flex 元素 3.flex direction：flex布局方向 4.模型： ? view> <view class="txt"> 2 </view> <view class="txt"> 3 view> <view class="txt"> 2 </view> <view class="txt"> 3
2K20发布于 2021-06-24 - 来自专栏张国平_玩转树莓派
树莓派综合项目3：AI视觉机械臂小车（三）基本运动
一、介绍 树莓派综合项目3：AI视觉机械臂小车（一）蜂鸣器 树莓派综合项目3：AI视觉机械臂小车（二）轻触按键 本实验将实现履带车的基本运动，前进、后退、左转、右转。 GPIO.output(BIN1,False) time.sleep(t_time) try: while True: t_up(50,3) t_down(50,3) t_left(50,3) t_right(50,3) t_stop(3) except KeyboardInterrupt : GPIO.cleanup() 第3步：使用GPIO Zero库来重新编写程序，程序更简洁，语句更容易阅读和理解，基本不用注释就能明白语句的含义。 # 0.5即为占空比50的速度 t_down(0.5,3) t_left(0.5,3) t_right(0.5,3) t_stop(3
2.2K41发布于 2021-05-17 - 来自专栏python3
【Sensors】运动传感器（3）
在第一种情况下，您正在监视相对于设备参考帧或应用程序参考帧的运动; 在第二种情况下，您正在监视相对于世界参照系的运动。 表1总结了Android平台上可用的运动传感器。 表1. Android平台支持的运动传感器 ? ? ? 1标量组件是一个可选值。 旋转矢量传感器和重力传感器是用于运动检测和监测的最常用的传感器。 如果你想尝试这些传感器，你可以通过使用getVendor()方法和getVersion()方法（供应商是Google LLC;版本号是3）。 sinThetaOverTwo * axisY; deltaRotationVector[2] = sinThetaOverTwo * axisZ; deltaRotationVector[3] gyroscope_event.values[0]会接近 uncalibrated_gyroscope_event.values[0] - uncalibrated_gyroscope_event.values[3]
2.7K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏科控自动化
运动控制3 Gear同步应用
3、简化了机械结构，高速运行时有效降低机械振动，并且可以通过软件算法实现振动抑制和负荷平衡等功能。 ，图3所示为同步轴工艺对象的基本操作原理： 图3 同步轴工艺对象的基本操作原理 如图3所示，在对工艺对象完成相应组态后，需要通过编写用户程序调用相关的运动控制指令实现引导轴与跟随轴的同步运行。 同步操作过程按以下阶段实现：等待同步（跟随轴等待同步运动的开始条件）、建立同步（跟随轴将与主值进行同步）、同步运动（跟随轴按照同步操作功能跟随引导轴的位置）、结束同步（超驰同步操作，主动同步操作会被跟随轴上的运动控制工作 通过“MC_MoveSuperimposed 作业，可将从值与相对定位运动叠加，而无需考虑引导轴的运动。 通过运动控制指令“MC_SynchronizedMotionSimulation”，可在仿真中对激活的同步操作进行仿真。此时引导轴应停止。同步运动仿真仅影响跟随轴的同步运动。
2.8K31编辑于 2022-03-29 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、方案简介 本系列开发指南选用了「云智AI运动识别」系列插件中的uni-app APP版作为识别引擎。 2.2、快速集成，轻松上手 为了助力开发者更快地为APP集成AI运动能力，我们提供了详尽的文档资料，以及uni-app和uni-app x双版本的DEMO项目源码。 、H5等uni-app项目过渡到APP的情况，建议您继续使用uni-app开发，也完全能满足AI运动应用场景的需求，且在插件调用性能上并无太大差别。 若不了解uni框架的开发相关技术也没关系，只需了解vue前端或原生小程序开发技术，可以登录uni官网学习，花费少量的时间便可以采用uni-app框架开发APP，参考本系列博文开发出具有AI运动的跨平台APP
52410编辑于 2025-04-02 - 来自专栏Unity3d程序开发
unity3d：运动残影
sampler2D _MainTex; half4 _GhostColor; int _Pow; struct Input { float3 viewDir; float2 uv_MainTex; }; fixed4 LightingUnlit(SurfaceOutput s, fixed3 lightDir, fixed (Input IN, inout SurfaceOutput o) { half4 c = tex2D (_MainTex, IN.uv_MainTex); float3 Shader.Find("Custom/GhostOnly_Transparent"); } private float lastTime = 0; private Vector3 lastPos = Vector3.zero; void Update() { //人物有位移才创建残影 if (lastPos == this.transform.position
50930编辑于 2023-08-24 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。 一、新建uni-app或uni-app x项目。 在HBuilderX开发工具，新建uni-app或uni-app xAPP项目。 二、登录DCloud插件市场 登录DCloud插件市场，搜索“AI运动识别”(插件ID：yz-ai-sport) 三、导入插件 点击插件详情页右侧的【购买普通授权版】或【试用】按钮，选择要调用插件的APP
36700编辑于 2025-04-02 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 至此，百度已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术，为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。 理解与交互技术UNIT方面，用户可免费享用3个Bot(账号)、每个Bot 40个QPS永久免费的配额，如有特殊需求，用户可在百度AI开放平台官网申请，专业客服将提供1对1的支持服务。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
85020发布于 2018-07-20 能不能用uni开发一个线上运动会的APP、小程序？
引言：uni-app凭借其强大的跨平台能力，成为开发AI运动类APP和小程序的首选框架。 本文旨在探讨基于uni进行开发AI运动小程序、APP开发，以及开发过程中遇到的技术难点，并为您介绍一个开箱即用的解决方案。一、为什么选择uni开发APP、小程序。 若您正计划利用uni技术栈来开发一款全新的AI运动类APP或小程序，亦或是计划对现有的基于uni-app打造的项目进行AI运动改造，那么本文所提供的解决方案将完美契合您的需求。 二、uni开发线上运动会APP、小程序的技术难点。用uni-app开发AI运动小程序、APP时，笔者简单罗列一下，需要解决的技术点有：相机抽帧：这是实现实时运动监测的基础。 「云智AI运动识别」是一个集成AI运动识别解决方案，它以插件包形式发布，专为AI运动微信小程序和APP设计。此方案能够全面覆盖微信小程序及APP，提供强大的运动识别功能。
34610编辑于 2024-11-25- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、为什么要对内置运动进行微调优化uni-APP版插件与小程序AI运动识别插件一样，当前都内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等丰富的运动项目，所有运动项目都按相应的运动规范标准进行适配 ，足够应付AI键身、线上运动赛事活动、团建打卡、AI体测等多种应用场景。 三、内置优化器ISportOptimizerISportOptimizer为插件统一的内置运动微调优化器，抹平了两个APP框架的微调优化调用差异，不管是uni-app还是uni-app x，统一使用此对象对内置运动分析器进行微调优化
32210编辑于 2025-06-09 - 来自专栏h5
DeepSeek-Uniapp基于uni-app+vue3集成deepseek流式AI模板
迎5.1重磅跨端AI新作，基于uni-app+vite5+vue3对接deepseek实战流式ai聊天对话模板。支持暗黑/浅色主题、各种代码高亮、对话本地存储等功能。支持编译到小程序/h5/app端。 本地会话存储支持代码块横向滚动、行号、代码复制功能(h5/app端)支持图片渲染宽度100%、图片预览功能(h5/app端)支持链接跳转功能(h5/app端)修复小程序端表格边框线及各类标签选择器样式失效项目结构uni-deepseek
46920编辑于 2025-04-30 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
57710编辑于 2024-10-14- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、应用场景在赛事活动多人PK对战、学生体测教学、运动角设备等开发应用场景中，经常存在需要同时检测多人运动需求；此需求在AI小程序时受限于小程序的运行环境，一直无法实现。 二、方案实现根据下面的AI运动分析的流程图所示，要实现同时多人运动分析能力，须先实现多人的人体姿态检测，再将检出的多人人体结果，分别推送到不同的运动分析器实例，即可实现多人运动检测分析。 ，便可以创建多个运动分析器实例来，来分别对每个人的姿态进行分析检测，实现计时计数了，代码如下：import {createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport";
31810编辑于 2025-09-01 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目03
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 from "@/uni_modules/yz-ai-sport";import { BothHandsUpSport } from ". uni_modules/yz-ai-sport";import { BothHandsUpSport } from ". `);}}四、写在最后至此，关于自定义扩展运动的能力就为你介绍完了，详细完整的代码都可以在插件资料的demo示例项目中找到，并且提供uni-app和uni-app x两套实现，完美兼容新旧两套框架。
17610编辑于 2025-10-13 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、ai-camera组件介绍使用过uni开发过APP的开发者，应该了解在uni-app和uni-app x的APP模式下，不像小程序模式下有原生Camera组件可以使用操控相机，需要引入第三方插件或自行实现相机的预览 为了进一步减轻AI运动APP开发者的工作量，降低AI运动能力集成难度，在UNI-APP版的「AI运动识别」插件中，我们专门为AI运动场景量身打造了相机操控组件ai-camera。 组件同时支持Android和iOS多平台；配置和操控API借鉴了小程序的风格，以减少开发者的学习使用成本；ai-camera相较于小程序的Camera更贴合AI运动场景，有些更强的操控能力、更高的抽帧处理效果
25310编辑于 2025-03-27 - 来自专栏Corley的开发笔记
uni-app实战之社区交友APP（3）Vue.js和uni-app基础
文章目录 前言 一、基础组件、CSS选择器和flex布局的使用 1.view、text组件和动画的使用 2.uni-app中的CSS选择器 3.flex布局基础 二、数据渲染和动态绑定 1.数据渲染 2.class和style绑定 3.条件渲染 4.列表渲染 三、事件和属性处理 1.事件处理器 2.监听属性 3.计算属性 总结 前言 本文主要介绍了uni-app和Vue的基础使用： 基础组件的使用 2.uni-app中的CSS选择器 uni-app中支持的选择器如下： 选择器 举例 举例说明 .class .intro 选择所有拥有 class=“intro” 的组件 #id #firstname 3.flex布局基础 为支持跨平台，uni-app推荐使用Flex布局，这是CSS3支持的布局方式，可以查看文档https://uniapp.dcloud.net.cn/frame? 总结 作为以Vue为基础的框架，uni-app很多方面都依赖于Vue的用法，因此要想更高效地进行uni-app跨端开发，掌握Vue基础用法是很有必要的，只有将其灵活地应用于uni-app项目中，才能达到事半功倍的效果
3K20发布于 2021-01-29 - 来自专栏OECOM
css3实现元素圆周运动
2015-04-09 06:22:50 在网页的编写中，好多特效都是通过js来实现，但是还有很多通过css3实现的特效，并且这种方法实现的特效不需要引入外部文件，只需要短短几行代码即可实现，下面这段代码就是由 css3来实现的元素进行圆周运动的代码： <!
81120发布于 2020-07-01
腾讯云开发者
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