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uni app下开发AI运动小程序解决方案
一、引言 近年来，随着AI视频识别技术的飞速发展，市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。 然而，相较于APP，小程序在运动环境的适应性和AI运动能力的实现上，一直面临着不小的挑战。 但经过我们的不懈努力与深入探索，终于找到了一个完美适配小程序的AI运动解决方案。 七、可适应应用场景多方案插件该方案能够全面满足AI健身、云上运动赛事活动、AI体育、AI体测以及AI游戏等多种场景的广泛应用需求。 八、新开发和存量改造皆适应无论您当前是使用uni框架已经成功运营着小程序，还是正计划利用uni框架开发一个融合了AI运动应用场景的小程序系统，乃至如果您在构建线上运动赛事和AI体测等AI运动小程序方面有着美好的愿景 方案致力于提供全面的AI运动方案，确保您能够轻松实现小程序的开发与运营，让您的AI运动小程序项目顺利落地，焕发无限活力。
41210编辑于 2024-11-21- 来自专栏量子位
仅需2张图，AI便可生成完整运动过程
再给一张正脸（关键帧2）： ? 然后仅仅根据这两张图片，AI处理了一下，便能生成整个运动过程： ? 而且不只是简单的那种，连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧，如何实现完整运动？ 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言，这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 对于每一个超参数设置： （1）执行给定时间训练； （2）对不可见帧进行推理； （3）计算推理出的帧（O4）和真实值（GT4）之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? //www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n3b1m6/r_fewshot_patchbased_training_siggraph_2020_dr/ [2]
1K20发布于 2021-05-11 - 来自专栏CVer
仅需2张图！AI便可生成完整运动过程
再给一张正脸（关键帧2）： ? 然后仅仅根据这两张图片，AI处理了一下，便能生成整个运动过程： ? 而且不只是简单的那种，连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧，如何实现完整运动？ 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言，这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 对于每一个超参数设置： （1）执行给定时间训练； （2）对不可见帧进行推理； （3）计算推理出的帧（O4）和真实值（GT4）之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? //www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n3b1m6/r_fewshot_patchbased_training_siggraph_2020_dr/ [2]
70330发布于 2021-05-10 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway：Gen-2 图文生视频与运动模式详解
前言 在上一篇文章【AI视频】Runway Gen-2与Gen-3：仅文本生成视频详解中，我们深入探讨了Gen-2和Gen-3的纯文本生成视频技术及其应用原理。 随着AI视频技术的快速发展，如Runway的图加文生成视频和运动模式正逐渐改变创作的方式，为未来的视频内容制作带来无限可能。 AI不仅简化了复杂的创作流程，还打破了传统制作的技术壁垒，让任何人都能轻松生成专业级别的动态内容。 结合深度学习和大数据，AI将进一步理解和预见创作需求，推动视频创作从被动工具向主动创意助手的转变。 (cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2BGR));video.release();for epoch in range(epochs):real_labels,fake_labels
2.1K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目2
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 上一篇为您介绍了uni-app版运动识别插件的自定义扩展运动的基本架构、与小程序版运动识别插件的运动扩展差异，本篇我们就以双手并举为例带你来实现一个扩展运动。 一、动作姿态拆解如上图所示，这个运动主要为手部摆动动，包含2个分动作姿态，起始动作姿态1为双手垂放于左右两侧站立，结束动作姿态2双手举过头顶撑直为结束动作，完成动作2时计数加一，如此反复运动。 return;}if (this.stateTran == 1 && this.calculator.calculating(human, this.rules.ups)) {this.stateTran = 2;
21910编辑于 2025-10-09 - 来自专栏科控自动化
运动控制2 基本定位应用
2、半闭环位置控制系统： 图2 半闭环位置控制系统 与开环位置伺服系统不同，半闭环位置控制系统是具有位置检测反馈的闭环控制系统。 2、中端运动控制：主要产品为S7-1500系列PLC，S7-1500PLC具有多种类型接口，可以连接不同接口的驱动装置，主要有两大类，即支持PROFIdrive通信的驱动接口（PROFINET或PROFIBUS 2、位置分辨率 这里的位置分辨率表示负载在两个运动控制循环之间行驶的距离。在实际应用程序中一般根据CPU运动控制处理的周期时间来确定位置分辨率。这对应于内插器周期和位置控制器周期。 使用“MC_Halt”运动控制指令停止轴以及利用“ MC_Power”指令的“Enable”输入引脚停止轴时，也要遵循时间片机制，轴停止也会延时1-2时间片（10-20ms）才生效。 2-20ms。
2.4K21编辑于 2022-03-29 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
uni-app（2.框架基础）
1.框架基础目录 1.MVC与MVVM思想 2.项目结构与文件类型 3.全局标题与页面标题 4.全局样式与页面样式 5.App的生命周期 6.页面的生命周期 7.数据绑定与事件 8.组件中的动态与静态变量 9.条件判断与for循环 10.多端兼容条件编译 1.MVC与MVVM思想 MVC模式 1.M:Model-模型层：实现数据的增删改查 2.V:view-视图层：前端页面（Html+CSS+Javascript 2.页面路由和标题 在pages.json文件中进行配置 “pages”:[]数组中 ，配置每一个页面的信息，第一个是默认的首页。 "globalStyle": {}对象中，配置全局的信息。 2.页面的生命周期 onLoad/onUnload加载/关闭页面触发 onShow/onHide从后台到前台，从前台到后台，跟整个应用的一样，不同页面也可以定义自己的。 "sex==0"> 女2 </view> <view v-else> 不可知2 </view>
83320发布于 2021-06-22 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、方案简介 本系列开发指南选用了「云智AI运动识别」系列插件中的uni-app APP版作为识别引擎。 2.2、快速集成，轻松上手 为了助力开发者更快地为APP集成AI运动能力，我们提供了详尽的文档资料，以及uni-app和uni-app x双版本的DEMO项目源码。 、H5等uni-app项目过渡到APP的情况，建议您继续使用uni-app开发，也完全能满足AI运动应用场景的需求，且在插件调用性能上并无太大差别。 若不了解uni框架的开发相关技术也没关系，只需了解vue前端或原生小程序开发技术，可以登录uni官网学习，花费少量的时间便可以采用uni-app框架开发APP，参考本系列博文开发出具有AI运动的跨平台APP
52410编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。 一、新建uni-app或uni-app x项目。 在HBuilderX开发工具，新建uni-app或uni-app xAPP项目。 二、登录DCloud插件市场 登录DCloud插件市场，搜索“AI运动识别”(插件ID：yz-ai-sport) 三、导入插件 点击插件详情页右侧的【购买普通授权版】或【试用】按钮，选择要调用插件的APP
36700编辑于 2025-04-02 - 来自专栏前端开发
2. 集成 uni-ui 组件库
uni-ui 是基于内置组件的一个拓展补充，它是更加稳定和安全的，且适配多端。 我们来看到官方文档： 安装: npm i @dcloudio/uni-ui 配置自动导入组件： 使用 npm 安装好 uni-ui 之后，需要配置 easycom 规则，让 npm 安装的组件支持 打开项目根目录下的 pages.json 并添加 easycom 节点： // pages.json { "easycom": { "autoscan": true, "custom": { // uni-ui 规则如下配置 "^uni-(.*)": "@dcloudio/uni-ui/lib/uni-$1/uni-$1.vue" } }, // 其他内容 pages:[ // ... 这个 uni-ui 组件使用的是 Js 进行开发的，因此没有类型的提示，此时：就可以安装一个插件： 现在就可以看到了
39310编辑于 2024-05-28 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 至此，百度已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术，为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
85020发布于 2018-07-20 能不能用uni开发一个线上运动会的APP、小程序？
引言：uni-app凭借其强大的跨平台能力，成为开发AI运动类APP和小程序的首选框架。 本文旨在探讨基于uni进行开发AI运动小程序、APP开发，以及开发过程中遇到的技术难点，并为您介绍一个开箱即用的解决方案。一、为什么选择uni开发APP、小程序。 若您正计划利用uni技术栈来开发一款全新的AI运动类APP或小程序，亦或是计划对现有的基于uni-app打造的项目进行AI运动改造，那么本文所提供的解决方案将完美契合您的需求。 二、uni开发线上运动会APP、小程序的技术难点。用uni-app开发AI运动小程序、APP时，笔者简单罗列一下，需要解决的技术点有：相机抽帧：这是实现实时运动监测的基础。 「云智AI运动识别」是一个集成AI运动识别解决方案，它以插件包形式发布，专为AI运动微信小程序和APP设计。此方案能够全面覆盖微信小程序及APP，提供强大的运动识别功能。
34610编辑于 2024-11-25- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、为什么要对内置运动进行微调优化uni-APP版插件与小程序AI运动识别插件一样，当前都内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等丰富的运动项目，所有运动项目都按相应的运动规范标准进行适配 ，足够应付AI键身、线上运动赛事活动、团建打卡、AI体测等多种应用场景。 三、内置优化器ISportOptimizerISportOptimizer为插件统一的内置运动微调优化器，抹平了两个APP框架的微调优化调用差异，不管是uni-app还是uni-app x，统一使用此对象对内置运动分析器进行微调优化
32210编辑于 2025-06-09 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
57710编辑于 2024-10-14- 来自专栏Java工程师成长之路
uni-app学习（四）好用的插件2
1. uni-app学习（四）好用的插件2 1.1. 树形结构 点击这里 1.2. 下拉刷新上拉加载组件 如果想把下拉上拉做成自定义的，更加好看，可以使用这个插件 地址这里 举个例子 1.3. 浮动键盘 自定义的键盘，用来限制输入不错 类型有：keyboard 普通键盘 car 汽车键盘 number 数字键盘 特别注意：如果只是需要数字键盘，不一定需要使用插件，uni-app自带input中有键盘类型 区间滑块 uni-app官方没提供区间滑块，可以用这第三方 点击这里 1.5. 添加水印 主要就是css的样式，可以直接用这个插件，或者参考下它的 1.6. 图表组件 已经发现的插件，ucharts，F2，f2还支持微信小程序，自行斟酌 1.7. 带缩放的轮播 这里 效果 1.8. 证件识别—Android，iOS 收费插件，自行斟酌 这里 未完待续
1.7K10发布于 2019-09-10 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目03
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 from "@/uni_modules/yz-ai-sport";import { BothHandsUpSport } from ". uni_modules/yz-ai-sport";import { BothHandsUpSport } from ". `);}}四、写在最后至此，关于自定义扩展运动的能力就为你介绍完了，详细完整的代码都可以在插件资料的demo示例项目中找到，并且提供uni-app和uni-app x两套实现，完美兼容新旧两套框架。
17610编辑于 2025-10-13 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、ai-camera组件介绍使用过uni开发过APP的开发者，应该了解在uni-app和uni-app x的APP模式下，不像小程序模式下有原生Camera组件可以使用操控相机，需要引入第三方插件或自行实现相机的预览 为了进一步减轻AI运动APP开发者的工作量，降低AI运动能力集成难度，在UNI-APP版的「AI运动识别」插件中，我们专门为AI运动场景量身打造了相机操控组件ai-camera。 组件同时支持Android和iOS多平台；配置和操控API借鉴了小程序的风格，以减少开发者的学习使用成本；ai-camera相较于小程序的Camera更贴合AI运动场景，有些更强的操控能力、更高的抽帧处理效果
25310编辑于 2025-03-27 - 来自专栏机器人课程与技术
MoveIt 2适用于ROS 2的运动规划框架
MoveIt 2-ROS 2，MoveIt 1-ROS 1。 目前，支持ROS 2 Eloquent。将随ROS 2 F版本发布第一款正式版。 MoveIt 2 Beta-演示 该run_moveit_cpp软件包提供了模拟的机器人设置，显示了如何入门使用MoveIt 2。 总体而言，MoveIt 2 Beta演示提供了所有必需的功能，以使运行ROS 2的机器人设置变得简单。 该演示首先通过计算一个简单的运动计划开始，该计划通过透明的RobotState显示器进行可视化。仅此一步就涉及大量组件，例如IK、碰撞检查、规划场景、机器人模型、OMPL规划插件和规划器适配器。 之后，正在使用ros2_control硬件接口在模拟控制器（fake_joint）上执行轨迹。截至目前ros2_control目前尚不支持类似于ROS 1的动作服务器接口。
2.6K31发布于 2020-02-25 - 来自专栏Android知识点总结
Flutter第2天--Animation动画+粒子运动
时钟 运动盒 粉碎球 星与芒 星扩动 ---- 一、入门级动画：五角星的长大 ? -- 1.往复运动 1.1：运动状态 你可以想象成一个人在一个范围数字跑道上跑步： enum AnimationStatus { /// The animation is stopped at 1.废话不多说，来个运动盒再说 运动盒就是小球在盒子里不断弹跳的动画,就像这样 ? 运动盒.gif //初始时附加信息 _ball = Ball(x: 0, y: 0, color: Colors.blue, r: 10, aX: 0, aY: 0.1, vX: 2, vY: -2); 运动时钟.gif ---- 4.加小球 方法基本上是Java版改些的，这里不分析了，可以看Java版的分析，基本上一致 ?
2.7K20发布于 2018-12-27 AI运动小程序鸿蒙平台适配指南
今天我们就结合我们一段时间以来「Ai乐运动」用户的反馈、实测验证，来聊聊AI运动小程序在鸿蒙端的适配。 一、AI运动识别插件在鸿蒙5的实测表现使用版v8.0.11微信分别在Harmony5.0.1和Harmony5.1.0的实际测试结果如下：功能 功能表现 备注 识别引擎ve1正常 但精度不佳，与MTK芯片问题一致 1.5.8，从结果看AI运动识别插件的功能在鸿蒙5的表现不存在兼容性问题，可以正常使用。 二、AI运动小程序在鸿蒙5的兼容性问题使用微信版本v8.0.11分别在Harmony5.0.1用Harmony5.1.0测试兼容问题主要表现在小程序的Camera组件，问题为Camera的非原生事件，即 AI运动小程序在纯血鸿蒙下的适配就为您介绍到这，若有其它的适配场景我们继续为您分享，欢迎关注...
39610编辑于 2025-11-24
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