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Google Earth Engine——南极洲高程模型（REMA）2米和8米的空间分辨率数据集
00:00 Dataset Provider University of Minnesota Polar Geospatial Center Collection Snippet ee.Image("UMN TC - The Reference Elevation Model of Antarctica 代码： var mosaic = ee.Image('UMN/PGC/REMA/V1_1/8m'); Collection Snippet ee.ImageCollection("UMN/PGC/REMA/V1/2m") Resolution 2 meters 波段信息： Name Description been interpolated 1: Pixels are derived from a stereo match 代码： var collection = ee.ImageCollection('UMN been interpolated 1: Pixels are derived from a stereo match 代码： var collection = ee.ImageCollection('UMN
46410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏AI科技评论
明尼苏达大学华人教授故意向Linux提交漏洞代码来做研究！整所大学被Linux列入黑名单......
然而，Linux内核项目维护者最近做出了一个令人大跌眼镜的决定：禁止明尼苏达大学（UMN）参与开源Linux项目。 这背后究竟有啥「不可告人」的故事呢？ Croha-Hartmann 已决定将其驳回，以下是被Hartmann撤回的UMN研究人员的部分代码提交列表： 2 研究人员反击 很快啊，UMN的研究人员Aditya Pakki对Croha-Hartman 现在Linux的过激行为将给每位开发者人员带来更多的麻烦，在去年就有人（包括我）警告过UMN。 UMN地址：https://cse.umn.edu/cs/statement-cse-linux-kernel-research-april-21-2021 明尼苏达大学计算机科学与工程系的负责人今天了解到 他们所使用的研究方法引起了Linux内核社区的强烈不满，截止目前，此事已导致UMN被禁止发表任何与Linux内核有关的研究成果。 我们非常重视此事，并立即中止了校内的这项研究。
91120发布于 2021-04-29 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——Arctic北极DEM是一个数字表面模型（DSM），描绘了包括植被、树冠、建筑物和其他人造表面特征在内的第一回的高程值，2米/5米分辨率
Dataset Provider University of Minnesota Polar Geospatial Center Collection Snippet ee.ImageCollection("UMN 代码： var dataset = ee.ImageCollection('UMN/PGC/ArcticDEM/V2/2m'); var elevation = dataset.select('elevation _5m var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V2/5m'); var elevation = dataset.select('elevation'); var _2m var dataset = ee.ImageCollection('UMN/PGC/ArcticDEM/V3/2m'); var elevation = dataset.select('elevation _2m_mosaic var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V3/2m_mosaic'); var elevation = dataset.select('
35410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——南极洲参考高程模型（REMA）是一个高分辨率、有时间戳的南极洲数字表面模型（DSM），具有2米和8米的空间分辨率
00:00 Dataset Provider University of Minnesota Polar Geospatial Center Collection Snippet ee.Image("UMN TC - The Reference Elevation Model of Antarctica 代码： var mosaic = ee.Image('UMN/PGC/REMA/V1_1/8m'); '0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], }; Map.addLayer(mosaic, elevationVis, 'REMA_DEM_mosaic_8m'); 其他版本： UMN_PGC_REMA_V1 _2m var collection = ee.ImageCollection('UMN/PGC/REMA/V1/2m'); Map.setCenter(85, -75, 3); var elevationVis _8m var collection = ee.ImageCollection('UMN/PGC/REMA/V1/8m'); Map.setCenter(85, -75, 3); var elevationVis
36810编辑于 2024-02-02 - 来自专栏机器学习与推荐算法
推荐系统模型发展简史
受此启发，麻省理工学院（MIT）和明尼苏达大学（UMN）的一些研究人员开发了新闻推荐服务，命名为GroupLens，其关键部分是基于用户的协同过滤模型。 John Riedl教授在UMN创立了一个研究实验室，也命名为GroupLens，是推荐系统研究的先驱。对于音乐和视频，类似的推荐技术已经分别被Ringo系统和视频推荐所应用。 由于推荐系统的基础研究和商业应用的快速发展，推荐社区决定于2007年在UMN举办第一届推荐系统会议ACM RecSys，关于今年年会的论文整理可参考RecSys2022推荐系统论文集锦。
2.8K40编辑于 2022-10-31 - 来自专栏好奇心Log
时空地理数据大搜寻计划（三）
persistentId=doi:10.7910/DVN/OHHUKH+https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/+http://data.pgc.umn.edu/elev
81920发布于 2021-05-28 - 来自专栏全栈程序员必看
为了写论文给 Linux “投毒”， Linux 内核维护者封杀明尼苏达大学「建议收藏」
他们原本想通过这项实验，研究“如果向开源软件以提交代码的方式注入漏洞，开源社区将如何处理”，而 Linux 内核维护者之一的 Greg Kroah-Hartman 在发现这项研究后，给了他们处理结果：禁止明尼苏达大学（UMN ）继续参与 Linux 内核开发，并将之前所有由 @umn.edu 邮箱提交的代码全部重置（revert）。 Signed-off-by: Aditya Pakki <pakki001@umn.edu> --- net/rds/message.c | 1 + net/rds/send.c | 2 +- greg-kroah-hartman-bans-university-of-minnesota-from-linux-development-for-deliberately-buggy-patches/ https://cse.umn.edu
1.1K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏新智元
Science揭露奠基研究最大骗局：被引2300多次，重量级造假论文误导学界16年
文章称，美国明尼苏达大学（UMN）神经学家Sylvain Lesné发表的20多篇论文中可能存在学术不端行为。 在Ashe的转基因小鼠的大脑中，UMN团队发现了一种以前未知的低聚物物种，称为Aβ * 56。 将分离出的Aβ * 56注射到幼鼠体内，就会发现老鼠回忆以前学过的简单信息的能力急剧下降。 2009年， Lesné加入了UMN以及NIH资助的实验室，并将Aβ * 56当作主要的研究重点。 2020年，他成为UMN神经科学研究生项目的领导人。
70920编辑于 2022-07-26 - 来自专栏量子位
华人学者往Linux内核里提交bug，社区把整个明尼苏达大学拉黑了
Greg放下狠话，未来任何来自umn.edu邮箱的提交都应被默认拒绝。 不仅如此，Greg一口气把来自这个学校邮箱的历史提交都撤销了，后面再挨个审查。 ? /QiushiWu/QiushiWu.github.io/blob/main/papers/OpenSourceInsecurity.pdf 对论文的声明： https://www-users.cs.umn.edu /~kjlu/papers/clarifications-hc.pdf 参考链接： [1]https://cse.umn.edu/cs/statement-cse-linux-kernel-research-april
65620发布于 2021-04-25 - 来自专栏智药邦
Drug Discov Today｜挖掘社交媒体数据，促进药物开发的方法和案例
UMN 的特征可能与死亡率、症状或疾病负担、治疗副作用或治疗不便性、患者感知和患病时间有关。例如，药丸的大小可能会给敏感患者带来不便或不适，从而导致他们的不满和减少对处方治疗的坚持。 例如，在药物开发的初始阶段可以进行患者偏好研究，根据患者UMN确定相关决策的优先级。从社交媒体中提取的见解也可用于通过描述患者 UMN 和探索创新机会来指导PCDD。 使用案例 1：识别并确定患者 UMN 的优先级 由于患者和临床医生对疾病和 UMN 的看法可能不同，因此在药物开发过程中，可能会对与疾病相关的因素及其相关性做出有缺陷的假设。 DED 患者的 UMN 可分为4类：与疾病、症状和诊断、治疗和生活质量相关的药物。此外，这些作者报告说，大多数患者主要关心的是显著效果的减少(没有症状)，而不是治疗潜在的疾病。 一旦确定了具体的UMN，就可以得出病人的偏好。机会算法(opportunity algorithm)的理论基础是基于Ulwick的结果驱动的创新（ODI）概念，可以应用于此目的。
82220发布于 2021-09-27 - 来自专栏程序员升级之路
Php和Java之间RSA加解密实战
MIICXgIBAAKBgQDQxvhGw9qrUO5U9FM3J7zgyikG6Fqj48kJf8hWaxUcZaBx9X1g6i/JVXshkoXYBfE0EKKpPOOUy0uibAS+88rUGEWLVlozXpqVAVE3fArh/qy/yfvaRwVlZLD7JpqDdGmpLq2tj8hv7BnOsVKq0Vw2Umn MIICXgIBAAKBgQDQxvhGw9qrUO5U9FM3J7zgyikG6Fqj48kJf8hWaxUcZaBx9X1g6i/JVXshkoXYBfE0EKKpPOOUy0uibAS+88rUGEWLVlozXpqVAVE3fArh/qy/yfvaRwVlZLD7JpqDdGmpLq2tj8hv7BnOsVKq0Vw2Umn
1.3K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏数据派THU
【干货书】线性代数理论与应用
https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/210
32730编辑于 2023-02-27 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine（GEE）——冰岛DEM v1.0 10m数据集
DEM v1.0 10m 自2015年起，北极（北纬60度以北，包括冰岛）的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供，该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导（https://www.pgc.umn.edu
37710编辑于 2024-02-02 - 来自专栏全栈程序员必看
flex布局以及实现垂直居中
border:1px solid black; display:flex; flex-direction: column; /* co1umn
1K10编辑于 2022-09-06 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
从零到一spark进阶之路（三） pyspark 处理movies数据集(整理ING6-20)
数据概况 MovieLens数据集是由Minnesota大学的GroupLens Research Project对电影评分网站(movielens.umn.edu)收集的，数据集包含了1997年9月19
1.2K30发布于 2019-01-25 - 来自专栏人人都是极客
Linus 回应“拉黑”事件：触犯禁忌，违背信任！
随后，Greg 在一封电子邮件中表示：来自 @umn.edu 邮件地址的代码提交被认为是「恶意提交」。
563100发布于 2021-04-29 绕过Cloudflare IP白名单限制：实战技术与案例分析
CSD0tFqvECLokhw9aBeRqvDduZ8FI2/1UfAsfF3s6VXEyn3EiEMqFbJCXcszGMqGRTfmPAH7jxgeD+n0u8L9OjuL7Dw+vALmoNzb4m7wdrxjhFWIs07Umn2nHfGMh3Lm
43910编辑于 2025-12-20- 来自专栏开源社
To be or Not to be - Linux社区禁止一所美国大学提交代码事件
https://cse.umn.edu/cs/statement-cse-linux-kernel-research-april-21-2021 5. 于此同时，哥伦比亚大学教授 Sean P. page=news_item&px=University-Ban-From-Linux-Dev https://www-users.cs.umn.edu/~kjlu/papers/clarifications-hc.pdf greg-kroah-hartman-bans-university-of-minnesota-from-linux-development-for-deliberately-buggy-patches/ https://www-users.cs.umn.edu
85930发布于 2021-04-30 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
协同过滤算法—MovieLense数据集分析
本文任务：选用recommenderlab包中内置的MovieLense数据集进行分析，该数据集收集了网站MovieLens（movielens.umn.edu）从1997年9月19日到1998年4月22
1.7K30发布于 2021-04-09 - 来自专栏python爬虫实战之路
Jenkins配置SSH Key下载代码
lQTW42zPz8A6GZtR9/dvTfivfrJeXWO6b3qbjLE5vrzIxENfwJ4BdEnS3bzgXZd065DZSPfqY9crqqTBv6OyhAdXtSsrnTt6z7oEnKhfnRgk4uMn39VG5tSXu8kN4NLDBgkZNjpBvDKjdx3fNhiqZnAAAAgQDXQI2OpNAnPlYKOhPUZG4OgQF2Yb8hRDH1FEkspfme4zHk4yCXkCH
2.1K20发布于 2020-10-23
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