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  • 来自专栏常用工具

    TXT 文件合并与的实用方法

    软件获取:https://pan.quark.cn/s/86df06d26dae第一款:TXT 合并方法将所有 TXT 文件放入同一个文件夹。右键点击该文件夹,选择“添加到压缩文件”。​ 将生成的压缩包后缀名从“zip”改为“txt”。系统会提示“确定要更改吗”,点击“是”。打开新生成的 TXT 文件,删除开头的乱码,即可得到合并后的文件。 第二款:TXT 文件合并器下载并安装 TXT 文件合并器。打开软件,将需要合并的 TXT 文件拖入软件界面。输入合并后的文件名。点击【合并】按钮,即可完成操作。 第三款:TXT mkqsort将需要去TXT 文件重命名为“1.txt”。下载并解压 mkqsort 工具。双击运行“把要处理的字典全名为(1.txt).bat”文件。 软件会自动生成一个名为“2.txt”的文件,即为后的文件

    81210编辑于 2025-09-17
  • 10GB以上TXT方法介绍

    ,实际上操作系统不会让我们这么一直在内存添加数据,而且是会有限制的 (2)32操作系统和64位操作系统支持最大数不一样,64位支持更多数据,但是不能用32位程序在64操作系统,这样就相当于32 位。 (3)但是无论怎么做,如果数据量超大,即使是64位操作系统也是不行的,笔者曾经在64位操作系统对380M的txt手机号1秒多就完成任务,但是太大也是无法办到 操作系统的哈希表在32位操作系统长度最大是 所以现在根本没有软件可以做到超大文本,受限于哈希表的长度和内存限制,根本无法做到软件达到一次,超大文本目前只可能是一种方法那就是将数据存入数据库用数据库。 虽然我们不能做到一次性,但是我们还是可以通过其他方法,为此笔者想到一种分块思想,虽然不能把所有文本,但是可以分成块,一块一块,这样可以降低文件大小,不失为一种好方法,一旦把文件大小降下来我们就可以降低重任务数和占用空间

    13100编辑于 2025-07-18
  • 来自专栏JavaScript高阶应用

    ECMAScript6 数组

    图片 数组这个问题无论是在面试当中,还是实际项目中,出现的频率都挺多的,而我们以往的解决方式,就是通过新建一个空的数组,通过indexOf()方法进行新数组和原数组的子元素比较,来得到一个没有重复子元素的新数组 arr.indexOf(Arr[i])==-1) { arr.push(Arr[i]); } } return arr; } 一共 9 行代码,也不是很多,但在 ES6 中,新增的Set()对象和Array.from()方法,可以让我们通过两行代码,就能实现数组 Set 对象允许你存储任何类型的唯一值,而 Set 中的值总是唯一的,所以会判断两个值是否相等,Set 返回的是对象,我们还需要通过Array.from()方法,在一个类数组或可迭代对象中,创建一个新的数组实例 var arr = [1,1,2,3,4,6,7,6]; var Arr = Array.from

    46830编辑于 2024-03-16
  • 来自专栏全栈程序员必看

    java list_JAVA基础-List6种方式

    简述 java开发中经常会遇到List这个工作,现在就来整理一下List6种方式。 (list); //-利用HashSet // List newList = ListClearByHashSet.listRemove(list); //-利用TreeSet // List 6 1 7 6 2 8 9 6 6 5 2 6 5 5 3 1 ……(20W数据) 开始时间:1605674583756 结束时间:1605674583771 重用时:15/13/13/13/11(5 List时间:165毫秒 使用java8新特性stream实现List:91毫秒 随机数在20000000范围20以内(一次值): 使用两个for循环实现List:已放弃!!!! ,数据量不大的list可以使用; 双for循环进行list就……算了,放弃吧!

    1.5K20编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏铭毅天下

    Elasticsearch6.X 详解

    1、题记 Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的功能呢? 1)如何重计数? 类似mysql:SELECT DISTINCT name,age FROM users; 2、需求 1)对ES的检索结果进行统计计数。 2)对ES的检索结果后显示。 2)显示结果有两种方式: 方式一:使用字段聚合+top_hits聚合方式。 方式二:使用collapse折叠功能。 4、DSL源码 1)统计重数目。 1GET books/_search 2{ 3"size":0, 4"aggs" : { 5"books_count" : { 6"cardinality" : { 7"field" : " ": {} 5}, 6"aggs": { 7"type": { 8"terms": { 9"field": "title.keyword", 10"size": 10 11}, 12"aggs

    3.2K70发布于 2018-04-24
  • 来自专栏全栈程序员必看

    List 6 种方法

    方法2:迭代器(无序) 自定义 List ,除了上面的新建集合之外,我们也可以使用迭代器循环判断每一项数据,如果当前循环的数据,在集合中存在两份或两份以上,就将当前的元素删除掉,这样循环完之后, 方法5:TreeSet(无序) 除了以上的 Set 集合之外,我们还可以使用 TreeSet 集合来实现功能,实现代码如下: public class ListController { 方法6:Stream(有序) JDK 8 为我们带来了一个非常实用的方法 Stream,使用它可以实现很多功能,比如下面的功能: public class ListController { :" + list); } } 以上程序执行的结果,如下所示: Stream 实现功能和其他方法不同的是,它不用新创建集合,使用自身接收一个的结果就可以了,并且实现代码也很简洁 ,并且后的集合顺序也和原集合的顺序保持一致,是我们最优先考虑的方法。

    76520编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏技术进阶

    Golang数组&切片

    合并两个整型切片,返回没有重复元素的切片,有两种策略 1. 通过双重循环来过滤重复元素(时间换空间) // 通过两循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} / 效率第一,如果节省计算时间,则可以采用如下方式 // 元素 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //

    4.8K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏python3

    Python入门:文件内容操作

    ,但是合并的时候,肯定有很多是重复的,在使用这些内容进行暴力破解的时候,因为重复行,导致破解效率下降,所以需要进行简单修改,: #user.txt admin root 123 user password admin administrator 应用代码 #Author:foryouslg #python3.5 ''' 1、对特定文件内容进行操作(行与行之间的重复) 2、请输入需要去文件的绝对路径 3、删除文件中的空行 4、去除字符串前后空行 5、生成一个以当前日期命名的文件 ''' import time year = time.localtime().tm_year mon = time.localtime str(sec) f = input("please entry the file[absolute path]:") def openThefile(): ''' 1、打开要去文件 ) l.append(ii) ff.close() return l def createNewfile(openThefile): ''' 操作

    1.2K30发布于 2020-01-10
  • 来自专栏CSharp编程大全

    C# 获取txt文件邮箱号码并重复

    这是咱们C# 开发交流群里好友昨天提的问题: 主要是从txt文件中删除重复的邮箱号 以下是实现的代码: using System; using System.Collections.Generic; using posts = new List<string>(); if (finfo.Name.Substring(finfo.Name.Length - 4, 4) == ".txt sender, EventArgs e) { FileReadWriter(dataPath); MessageBox.Show("文件完成

    1.3K20发布于 2020-08-19
  • 算法】有序和无序,C语言版

    有序 时间复杂度:O(N) 思路: 1.双指针方法,一个用来遍历整体数组,另一个用来维护后的空间。 2.如果两个指向的数大小是不同的,则维护空间++,并且把新的数加进去。 = arr[i]) { num++; arr[num] = arr[i];//注意两句的逻辑顺序 } } return 0; } 无序 时间复杂度:O(N^2) 思路: 1.和有序思路相似,建立双指针。 2.不同的是判断是否重复,每一次判断都需要在已经的范围里循环一遍。 int main() { int arr[] = { 1,5,6,2,3,8,7,9,9,6,5,2 }; int num = 1; for (int i = 1; i < sizeof(arr)

    14110编辑于 2025-12-16
  • 来自专栏前端达人

    分享6个对象数组的方法

    大家好,关于对象数组的业务场景,想必大家都遇到过类似的需求吧,针对这样的需求,你是怎么做的呢。 下面我就先和大家讨论下基于对象的某个属性如何。 uniqueArr.some(i => i.id === item.id)) { uniqueArr.push(item); } }); 方法四:使用 Map 使用 Map 结构对象数组时 isDuplicate) { unique.push(item); } } 针对多个属性进行 有时候,您可能希望仅当对象具有两个或多个具有相同值的属性时才将其视为重复对象——多个属性值相同 unique.push(item); } } console.log(unique) 结束 其他几个方法的改造,欢迎大家作为练习进行尝试,这里就不再一一举例了,今天的分享就到这里,这些方法都可以实现对象数组的

    5.3K10编辑于 2023-02-17
  • 来自专栏用户画像

    Linux 文件所遇到的bug

    https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/82768871 cat file | sort | uniq >result sort 会产生很多中间文件 如果要去文件过大,超出tmp文件的磁盘容量,就会排序失败,中间结果也不会被成功清理,tmp空间直接飙到100% 这时需要我们手动清理文件来解决

    1.8K50发布于 2018-09-29
  • 来自专栏编程微刊

    JS数组6种算法实现

    1.遍历数组法 最简单的方法,实现思路:新建一新数组,遍历传入数组,值不在新数组就加入该新数组中;注意点:判断值是否在数组的方法“indexOf”是ECMAScript5 方法,IE8以下不支持, i]); } return n; } console.log(unique3(arr)); 效果如下: 4.排序后相邻去除法 虽然原生数组的”sort”方法排序结果不怎么靠谱,但在不注重顺序的里该缺点毫无影响 [i] === array[j]) j = ++i; r.push(array[i]); } return r; } console.log(unique5(arr)); 效果如下: 6. } return arr1; } console.log(arr); console.log(arr.unique2()); 效果如下: 以上就是为大家提供的6种 JS数组的算法实现,希望对大家的学习有所帮助。

    35200编辑于 2025-05-18
  • 用工具还是龙虾给文件

    背景 电脑用久了重复文件会越来越多,想要删除这些重复文件还真不容易,特别是删除远程服务器上的文件,那不是一般的麻烦。 DESK 给文件 使用DESK给文件非常简单。 概况起来主要有如下几个步骤: 使用DESK元数据导出功能导出CSV列表(包括文件详情) 把CSV列表中的目录文件删除 根据CSV列表中的文件字节排序,然后检索文件字节列中的重复项 根据字节列的重复项来手动删除重复文件 首先,大家找到要去文件夹,然后右键选择“属性”菜单。 重复文件找到了,剩下的就是大家根据自己的情况处理吧。 注意:这种方式是支持远程文件的,包括SFTP/FTP/SMB/WebDAV/S3协议。

    8710编辑于 2026-04-21
  • 来自专栏Ryan Miao

    Java中对List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段? 你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。 ,那么是如何的呢? 在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。 回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

    9.7K70发布于 2018-04-16
  • 来自专栏全栈程序员必看

    array java_java 数组

    public static void main(String[] args){

    3.8K10编辑于 2022-07-02
  • 来自专栏Flink实战剖析

    Flink第三弹:HyperLogLog

    HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法,预估一个集合中不同数据的个数,也就是我们常说的统计,在redis中也存在hyperloglog 类型的结构,能够使用12k的内存,允许误差在0.81% 关于HyperLogLog算法原理可以参考这篇文章:https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍,其算法实现在开源java流式计算库stream-lib 提供了其具体实现代码,由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll的完整代码)。 getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是的结果

    3K20编辑于 2022-04-18
  • 来自专栏国产程序员

    数组

    } } } return arr; }; var a = [1,2,3,4,5,6,5,3,2,4,56,4,1,2,1,1,1,1,1,1 ,]; var b = distinct(a); console.log(b); //1,2,3,4,5,6,56 </script> 利用sort和splice } console.log(obj); return result; }; var a = [1,4,6,4,4,4,4,4,6,1,1 ] var b = distinct(a); console.log(b); // [1,4,6] </script> 利用indexOf和push 思路:对于老数组中的每一项 1,2,4,2,1,24,4,3,4,2,1,3,3]; var arrb = distinct(arra); console.log(arrb); </script> 利用set对象和拓展运算符 思路:ES6中的

    4K30发布于 2019-07-03
  • 【数据

    数据的基本思路 数据重复问题通常分为两类:完全重复(所有字段相同)和部分重复(关键字段相同)。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开,需根据业务场景选择保留策略(如保留最新记录或合并数据)。 基于哈希或唯一标识的 为每条数据生成唯一标识(如MD5哈希),通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件。 join(str(value) for value in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的 适合实时流水线。 业务规则定制 根据业务需求定义粒度:时间窗口(如1小时内相同数据视为重复)、字段组合(如姓名+手机号+地址作为复合主键)。需通过数据建模明确唯一性约束条件。

    52210编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏扎心了老铁

    hiveQL

    : 以id进行分组,然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t *,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去后的数据重新存储 ,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1;  之后与其他表

    2.5K30发布于 2018-03-05
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