同时 twirp 还可以使用 JSON 格式交互。当然并不是说 twirp 比 gRPC 好,只是多了解一种框架也就多了一个选择? 快速使用 首先需要安装 twirp 的代码生成插件: $ go get github.com/twitchtv/twirp/protoc-gen-twirp 上面命令会在GOPATH/bin目录下生成可执行程序 protoc-gen-twirp。 先创建目录,然后初始化: $ mkdir twirp && cd twirp $ go mod init github.com/darjun/go-daily-lib/twirp 接下来,我们开始代码编写 参考 twirp GitHub:https://github.com/twitchtv/twirp twirp 官方文档:https://twitchtv.github.io/twirp/docs/intro.html
return } } c.rwc.SetReadDeadline(time.Time{}) } } twirp twirp是一个rpc框架,具体可以看看我的其他博客——go使用twirp开发rpc TwirpServer 我们利用http启动twirp服务时传递的是TwirpServer type TwirpServer , int) ProtocGenTwirpVersion() string PathPrefix() string } proto文件 这是之前的proto文件,利用他我们编译生成了twirp main; message A{} message B { string result = 1; } service Test{ rpc hello(A) returns(B); } Twirp 的ServeHttp实现 可以查看twirp编译后生成代码提供的server实现方法ServeHttp const TestPathPrefix = "/twirp/main.Test/" func
Protobuf 编译器——https://grpc.io/docs/protoc-installation/ 项目源码在这里: https://github.com/subzero112233/golang-twirp 6Go 中的 RPC 虽然 Go 中还有其他一些 RPC 框架,但除非我的确没得选,否则我会使用 Twirp,原因如下: 它的设置非常简单,这对我来说最重要; 同时支持 http 1.1 和 http 为了对比 Twirp 和 REST,我编写了这个基础应用程序,可以通过 RPC 和 REST 发送 / 检索玩家统计数据。 REST 实现很简单,可以在这里找到,我们就跳过它直接来看 twirp。 --twirp_out=../ --go_out=../ rpc/stats/stats.proto 两个新文件:stats.pb.go 和 stats.twirp.go 包含一个客户端和服务器实用程序 /entity" "github.com/subzero112233/golang-twirp/rpc/stats" "github.com/subzero112233/golang-twirp
json" \ --data '{"name": "world"}' \ http://localhost:8080/greeter.v1.GreeterService/SayHello Twirp Twirp[17] 由 Twitch 开发,采用类似思路。 .1030510/ [15]ConnectRPC:https://connectrpc.com/ [16]Connect 协议:https://connectrpc.com/docs/protocol/ [17]Twirp :https://twitchtv.github.io/twirp/ [18]其规范:https://twitchtv.github.io/twirp/docs/spec_v7.html [19]Buf
Watermill Message-Bus 框架 GoKit Micro rpcx RPC Protocol Buffers gRPC-Go gRPC-Gateway Twirp
构建事件驱动型服务 Watermill Message-Bus 框架 GoKit go-zero Micro rpcx RPC Protocol Buffers gRPC-Go gRPC-Gateway Twirp
也开始开发 motan: 微博内部使用的rpc框架,底层支持java,生态圈往service mesh发展以支持多语言 hprose: 国内开发人员开发的一个跨语言的rpc框架,非服务治理但是性能高效 twirp
只能操作数组往里面增删元素,且元素类型必须符合指定的类型 定义服务 proto支持通过service与rpc关键字分别定义rpc服务和rpc方法,proto默认不会生成rpc代码,需要结合对应的rpc插件(grpc、twirp
Twirp Twirp 是强调简单和极简的服务之间通信的框架。它从API定义文件生成路由和序列化,让您专注于应用程序的逻辑,而不是考虑HTTP方法和路径以及JSON之类的琐事。
像Google,Facebook (Apache Thrift)和Twitch(Twirp) 这样的大型公司利用RPC的高性能特性来获得高性能、低开销的消息处理能力(规模庞大的微服务使用短消息进行通信, 凭借高消息速率和消息性能,gRPC和Twirp是微服务使用RPC的典范。gRPC背后使用的是HTTP 2,因此能够优化网络层,每天可以在不同的服务间传送大量消息。
像 Google、Facebook(Apache Thrift)和 Twitch(Twirp)这样的大公司都在内部使用 RPC 高性能变体来执行极高性能、低开销的消息传递。 gRPC 和 Twirp 凭借高消息速率和高性能,是微服务的有力选择。gRPC 在底层使用 HTTP 2,能够优化网络层,并使其能够高效地在不同服务之间每天发送大量消息。
当前的 Rails 应用程序(即我们的单体)使用 Twirp(这是一个 gRPC 风格的服务到服务通信框架)和它通信,依赖方向是由内到外。 在 GitHub,我们使用 Twirp 实现单体与单体外部核心服务(如授权)之间的同步通信。 然而,随着越来越多的服务移到单体之外,同步通信开始变得非常低效。
诸如 Google、Facebook(Apache Thrift)和 Twitch(Twirp)这样的大公司如今正在内部使用高性能的 RPC 版本,来执行极高性能、低开销的消息传递。 凭借高消息速率和消息性能,gRPC 和 Twirp 成为了用于微服务的可靠用例。通过在底层使用 HTTP 2,gRPC 能优化网络层,使其非常高效地在不同服务之间每天传送大量信息。
诸如 Google、Facebook(Apache Thrift)和 Twitch(Twirp)这样的大公司如今正在内部使用高性能的 RPC 版本,来执行极高性能、低开销的消息传递。 凭借高消息速率和消息性能,gRPC 和 Twirp 成为了用于微服务的可靠用例。通过在底层使用 HTTP 2,gRPC 能优化网络层,使其非常高效地在不同服务之间每天传送大量信息。
诸如 Google、Facebook(Apache Thrift)和 Twitch(Twirp)这样的大公司如今正在内部使用高性能的 RPC 版本,来执行极高性能、低开销的消息传递。 凭借高消息速率和消息性能,gRPC 和 Twirp 成为了用于微服务的可靠用例。通过在底层使用 HTTP 2,gRPC 能优化网络层,使其非常高效地在不同服务之间每天传送大量信息。
观察GraphQL如何在gRPC的上下文中发展,以及类似Twitch的Twirp RPC框架的替代方案,将是一件有趣的事情。 5. 混沌工程变得更加出名。
GitHub 的 Rails 应用程序(单体)使用 Twirp(这是一个 gRPC 风格的服务到服务通信框架)和它通信,依赖方向是由内到外。