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GraphRAG + Multi-Agent 凭什么登上 Nature？
─────────────────────────────────────────────────────┤│Layer3:GraphRAGLayer图增强检索层││EntityExtraction→TripleStore 五、Layer3：GraphRAG层——这篇论文最值钱的部分5.1TripleStore的构建GraphRAG的核心是把文本变成三元组（subject,predicate,object），存入图数据库：
14321编辑于 2026-06-04
来自专栏北京马哥教育
15个NoSql数据库
其中有支持通过元模型构造图形结构、SAIL - 一种SparQL兼容的RDF TripleStore实现或一组公共图形算法的实现。高性能？
3.4K80发布于 2018-05-02
来自专栏cloudskyme
15个nosql数据库
其中有支持通过元模型构造图形结构、SAIL - 一种SparQL兼容的RDF TripleStore实现或一组公共图形算法的实现。高性能？
3.4K60发布于 2018-03-20
来自专栏WOLFRAM
版本12——Wolfram语言和Mathematica的一次飞跃
然后，“triplestore”由三元组（“主语”，“谓词”，“对象”）组成，每个三元组中的每个元素都是IRI（或文字，例如数字）。然后可以将整个对象视为图形数据库或图形存储（数学上称为超图）。
3.7K30发布于 2019-07-31