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信道编码译码及MATLAB仿真
1、ploy2trellis 函数 先看 poly2trellis() 函数，用来生成卷积编码所需要的网表。 ploy2trellis 函数有两种调用形式： trellis=poly2trellis(ConstraintLength,CodeGenerator); trellis=poly2trellis(ConstraintLength 回到函数本身，如设计 (2,1,7) 类型的编码器，可以用： L = 7; trellis = poly2trellis(L,[171 133]); 其中的第二个参数是 8 进制数据的表现形式，对应二进制为 L = 7; tblen = 5*(L-1); % 回溯深度 trellis = poly2trellis(L,[171 133]); % 使用poly2trellis函数生成一个约束长度为7的卷积码的 Trellis结构。
1.5K91编辑于 2023-11-05 - 来自专栏翩翩白衣少年
微软王炸开源 TRELLIS.2！一张图生成高精 PBR 3D 模型，最快3秒搞定！
TRELLIS.2 不是。 提前下载预训练模型TRELLIS.2-4B。 克隆项目&安装依赖 git clone -b main https://github.com/microsoft/TRELLIS.2.git --recursive cd TRELLIS.2 . . .pipelines import Trellis2ImageTo3DPipeline from trellis2.utils import render_utils from trellis2.renderers Hugging Face：https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B GitHub：https://github.com/microsoft/TRELLIS
18310编辑于 2026-03-16 Turbo码与卷积码误码率性能对比分析
% 卷积码参数convConstraintLength = 3; % 约束长度convGenPoly = [5 7]; % 生成多项式(八进制)convTrellis = poly2trellis 卷积码仿真函数function [ber_conv, ber_conv_soft] = simulate_convolutional_code(numBits, trellis, SNR_dB) k = log2(trellis.numInputSymbols); % 输入比特数 n = log2(trellis.numOutputSymbols); % 输出比特数 codeRate randi([0 1], 1, frame_bits); % 卷积编码 encoded_data = convenc(data, trellis 'InterleaverIndices', interleave); turboDec = comm.TurboDecoder('TrellisStructure', poly2trellis
19110编辑于 2025-09-25- 来自专栏全栈程序员必看
OFDM完整仿真过程及解释（MATLAB）
% 基带数据数据产生 P_data=randi([0 1],1,N_sc*Nd*N_frm); %% 信道编码（卷积码、或交织器） %卷积码：前向纠错非线性码 %交织：使突发错误最大限度的分散化 trellis = poly2trellis(7,[133 171]); %(2,1,7)卷积编码 code_data=convenc(P_data,trellis); %% qpsk调制 data_temp1 = poly2trellis(7,[133 171]); rx_c_de = vitdec(De_Bit,trellis,tblen,'trunc','hard'); %硬判决 %% 计算误码率 = poly2trellis(7,[133 171]); %(2,1,7)卷积编码 code_data=convenc(P_data,trellis); %% qpsk调制 data_temp1 = poly2trellis(7,[133 171]); rx_c_de = vitdec(De_Bit,trellis,tblen,'trunc','hard'); %硬判决 %% 计算误码率
4.2K20编辑于 2022-09-05 - 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
OFDM通信系统仿真之交织技术
N_sc*Nd*N_frm); %% 信道编码（卷积码、或交织器） %卷积码：前向纠错非线性码 %交织：使突发错误最大限度的分散化 %[133 171]卷积码其实是卷积码（2,1,7）的最佳编码形式 trellis = poly2trellis(7,[133 171]); %(2,1,7)卷积编码；首先是7，他是1*k的vector，此处k为1，[171 133]是k*n的vector，此处n就是2， code_data=convenc(P_data,trellis); %% 交织 interleaved_data = matintrlv(code_data, log2(M), length(code_data matdeintrlv(De_Bit, log2(M), length(De_Bit) / log2(M)); De_Bit = deinterleaved_data; %% 信道译码（维特比译码） trellis = poly2trellis(7,[133 171]); rx_c_de = vitdec(De_Bit,trellis,tblen,'trunc','hard'); %硬判决 %% 计算误比特率
90440编辑于 2023-11-20 - 来自专栏嵌入式项目开发
X264编解码器开发: Linux下读取摄像头数据，通过X264压缩编码为X264格式裸流视频文件
param->rc.i_aq_mode = 0; param->analyse.b_mixed_references = 0; param->analyse.i_trellis param->i_frame_reference = 1; param->analyse.b_mixed_references = 0; param->analyse.i_trellis param->i_frame_reference = 1; param->analyse.b_mixed_references = 0; param->analyse.i_trellis analyse.i_subpel_refine = 8; param->i_frame_reference = 5; param->i_bframe_adaptive = X264_B_ADAPT_TRELLIS X264_DIRECT_PRED_AUTO; param->analyse.inter |= X264_ANALYSE_PSUB8x8; param->analyse.i_trellis
1.6K30编辑于 2022-01-17 - 来自专栏WebJ2EE
【D2RQ】：D2RQ Mapping Language
/expect/web/semanticweb/iswc02_trellis.pdf#ISI', NULL, NULL), (2, 'U', 'University of Karlsruhe', NULL We describe \n TRELLIS, a system that helps users annotate their analysis of \n alternative ', 'http://trellis.semanticweb.org/expect/web/semanticweb/iswc02_trellis.pdf#Trusting Information Sources /expect/web/semanticweb/iswc02_trellis.pdf#Yolanda Gil', 'http://www.isi.edu/~gil/y.g.v4.tiff'), (2, /expect/web/semanticweb/iswc02_trellis.pdf#Varun Ratnakar', NULL), (3, 'Researcher', 'Jim', 'Blythe',
1.8K20发布于 2021-09-02 - 来自专栏生信小驿站
如何在R中创建日历热图
ncolors), width = 0.6, height = 0.5), subscripts=TRUE ) ) panel.locs <- trellis.currentLayout { for (column in 1:ncol(panel.locs)) { if (panel.locs[row, column] > 0) { trellis.focus ("panel", row = row, column = column, highlight = FALSE) xyetc <- trellis.panelArgs default.units = "native", gp=gpar(col = "black", lwd = 1.75)) } } } } trellis.unfocus
7K30发布于 2020-04-01 - 来自专栏杨丝儿的小站
SP Module 9 the Hidden Markov Model
comparison to DTW. dynamic time warping (DTW) Hidden state sequences and alignment Hidden state sequence, Trellis
48520编辑于 2022-12-22 - 来自专栏AI早知道
豆包大模型登顶中国第一、微软开源TRELLIS.2、xAI发布Grok Voice Agent API、迎AI六小龙上市潮
微软开源TRELLIS.2：一键将图片转为高精度3D模型微软开源了图像转3D工具TRELLIS.2，这是一个重要技术突破。
24900编辑于 2025-12-18 - 来自专栏机器学习与统计学
R in action读书笔记（22）第十六章 高级图形进阶（下）
16.2.4 图形参数 在lattice图形中，lattice函数默认的图形参数包含在一个很大的列表对象中，你可通过trellis.par.get()函数来获取，并用trellis.par.set()函数来修改 查看当前的默认设置，并将它们存储到一个mysettings列表中： > show.settings() > mysettings<-trellis.par.get() 查看叠加点的默认设置值： > mysettings 最后，我们再做如下声明： > mysettings$superpose.symbol$pch<-c(1:10) > trellis.par.set(mysettings) > show.settings
2.1K20发布于 2019-04-10 - 来自专栏阿林前端开发攻城狮
使用 Mencoder 将视频转换为支持iOS和Android的H.264视频格式
=0:bitrate=512:\ threads=auto:turbo=1:global_header:threads=auto:\ subq=5:frameref=6:partitions=all:trellis
2.4K30发布于 2021-10-29 - 来自专栏机器之心
深度 | 从朴素贝叶斯到维特比算法：详解隐马尔科夫模型
维特比算法使用使用一个被称之为 trellis 的 HMM 表征，它折叠了每一个位置的所有可能状态，并作出了非常明确的独立性假设：每一个位置仅依赖于前一个位置。 ? HMM 的 trellis 表示。 ? 发射概率矩阵和状态迁移概率矩阵。 通过使用维特比算法，转移概率矩阵，我们可以将数据填充到 trellis 图表中，并快速高效地找到维特比路径。 ? 将数据填入 trellis 表示中。
1.1K130发布于 2018-05-09 - 来自专栏txp玩Linux
x264编码器学习
b_chroma_me; //亚像素色度运动估计和P帧的模式选择 int b_mixed_references; //允许每个宏块的分区有它自己的参考号 int i_trellis ; //Trellis量化提高效率，对每个8x8的块寻找合适的量化值 int b_fast_pskip; //快速P帧跳过检测 int b_dct_decimate int b_psy; //Psy优化开关，可能会增强细节 float f_psy_rd; //Psy RD强度 float f_psy_trellis ; //Psy Trellis强度 int i_luma_deadzone[2]; //亮度量化中使用的盲区大小，{ 帧间, 帧内 } int b_psnr;
92420编辑于 2023-09-12 - 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
OFDM通信连路仿真学习
[0,1],1,num_bit); %% 信道编码（卷积码、再交织） L=7; %卷积码约束长度 tblen=6*L; %Viterbi译码器回溯深度 trellis = poly2trellis(7,[133 171]); %(2,1,7)卷积编码 data_conv = convenc(data_sourcebit,trellis); data_scramble log2(M), length(De_Bit) / log2(M)); %% 信道译码（维特比译码） rx_data_deco = vitdec(rx_data_jiejiaozi,trellis
90410编辑于 2023-11-30 - 来自专栏AI软件
高质量图片转3D网格模型软件Hi3DGen整合包下载
本次和大家分享另一个非常牛叉的图片转3D模型软件Stable3DGen，从官方演示对比来看，效果要好于我之前分享的腾讯混元3D和TRELLIS，精度更高更细腻。基于当前最新版本我制作了一键启动整合包。
92410编辑于 2025-05-25 - 来自专栏数据分析1480
数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2
1.4 图形参数 查看默认的图形参数使用trellis.par.get()函数；修改这些参数使用trellis.par.set()函数；show.settings()函数可以展示当前的图形参数设置情况。
5.7K30发布于 2019-07-10 - 来自专栏量子位
干货警告！国外有个小姐姐给29篇经典机器学习论文写了总结 | 资源
Trellis Networks for Sequence Modeling 论文提出了用于序列建模的新架构Trellis Networks，是时间卷积网络和RNN之间的理论桥梁，但适用范围比前者更小，
99540发布于 2018-12-26 - 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
OFDM深入学习及MATLAB仿真
N_sc*Nd*N_frm); %% 信道编码（卷积码、或交织器） %卷积码：前向纠错非线性码 %交织：使突发错误最大限度的分散化 %[133 171]卷积码其实是卷积码（2,1,7）的最佳编码形式 trellis = poly2trellis(7,[133 171]); %(2,1,7)卷积编码；首先是7，他是1*k的vector，此处k为1，[171 133]是k*n的vector，此处n就是2， code_data=convenc(P_data,trellis); %% qpsk调制 data_temp1= reshape(code_data,log2(M),[])'; De_data2 = de2bi(De_data1); De_Bit = reshape(De_data2',1,[]); %% （解交织） %% 信道译码（维特比译码） trellis = poly2trellis(7,[133 171]); rx_c_de = vitdec(De_Bit,trellis,tblen,'trunc','hard'); %硬判决 %% 计算误比特率
3.4K102编辑于 2023-11-09 - 来自专栏SDNLAB
既然有了CORD，为什么还要推出vCO（附vCO白皮书下载链接）
ONF表示：CORD、ONOS、Trellis、Stratum等项目都是属于ONF的项目，ONF是Linux基金会的成员之一，且与Linux基金会密切合作，旨在： 在整个开源项目组合中进行战略调整 实现开源最佳实践
1K50发布于 2018-03-28
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