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来自专栏程序猿DD
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（跟踪原理）
（或者其他任何Spring Cloud Stream绑定器实现的消息中间件）传递的请求通过Zuul代理传递的请求通过 RestTemplate发起的请求在快速入门示例中，由于 trace-1对 trace -2发起的请求是通过 RestTemplate实现的，所以 spring-cloud-starter-sleuth组件会对该请求进行处理，在发送到 trace-2之前sleuth会为在该请求的Header -2的实现做一些修改来输出这些头部信息，具体如下： @RequestMapping(value = "/trace-2", method = RequestMethod.GET) public String 其中在 trace-2的控制台中，输出了当前正在处理的 TraceID和 SpanId信息。 -2 2016-11-27 09:26:52.673 DEBUG [trace-2,a6e9175ffd5d2c88,be4949ec115e554e,true] 1208 --- [nio-9102-
1.3K50发布于 2018-03-21
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Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（入门）
微服务应用： trace-1，实现一个REST接口 /trace-1，调用该接口后将触发对 trace-2应用的调用。 -2，实现一个REST接口 /trace-2，供 trace-1调用。 -2", method = RequestMethod.GET) public String trace() { logger.info("===<call trace-2>== 在完成了准备工作之后，接下来我们开始进行本章的主题内容，为上面的 trace-1和 trace-2来添加服务跟踪功能。 -2实现服务跟踪做好了基础的准备，重启 trace-1和 trace-2后，再对 trace-1的接口发送请求 http://localhost:9101/trace-1。
1.1K40发布于 2018-03-21
来自专栏程序猿DD
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】
下图展示了我们在本章节中实现示例的运行全过程：客户端发送了一个HTTP请求到 trace-1， trace-1依赖于 trace-2的服务，所以 trace-1再发送一个HTTP请求到 trace-2， Span B：记录了 trace-1应用发送请求给 trace-2应用、 trace-2应用接收请求， trace-2应用发送响应、 trace-1应用接收响应四个事件，它可以计算出 trace-1调用 trace-2的总体依赖时间（cr - cs），也可以计算出 trace-1到 trace-2的网络延迟（sr - cs），也可以计算出trace-2应用用于处理客户端请求的内部逻辑花费的时间延迟（ss Span C：记录了 trace-2应用在接收到 trace-1的请求之后调用处理方法的开始和结束两个事件，它可以计算出 trace-2应用用于处理来自 trace-1的请求时，内部逻辑花费的时间延迟。下面两张图分别展示了来自 trace-1和 trace-2输出的跟踪消息，其中 trace-1的跟踪消息包含了3条span信息， trace-2的跟踪消息包含了2条span信息，所以在这个请求调用链上，
1.3K71发布于 2018-03-20
来自专栏程序猿DD
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合zipkin）【Dalston版】
我们以之前实现的 trace-1和 trace-2为例，对它们做以下改造内容：在 trace-1和 trace-2的 pom.xml中引入 spring-cloud-sleuth-zipkin依赖，具体如下所示接下来，我们基于之前实现的 trace-1和 trace-2应用以及 zipkin-server服务端做一些改造，以实现通过消息中间件来收集跟踪信息。改造的内容非常简单，只需要我们做项目依赖和配置文件做一些调整就能马上实现，下面我们分别对客户端和服务端的改造内容做详细说明：第一步：修改客户端 trace-1和 trace-2 为了让 trace-1 和 trace-2在产生跟踪信息之后，能够将抽样记录输出到消息中间件中，我们除了需要之前引入的 spring-cloud-starter-sleuth依赖之外，还需要引入zipkin对Spring Cloud 测试与分析在完成了上述改造内容之后，我们继续将 eureka-server、 trace-1和 trace-2、 zipkin-server都启动起来，同时确保RabbitMQ也处于运行状态。
1.4K50发布于 2018-03-20
来自专栏程序猿DD
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合logstash）【Dalston版】
通过之前的《入门示例》，我们已经为两个由SpringCloud构建的微服务项目 trace-1和 trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块 spring-cloud-starter-sleuth 此时我们可以在 trace-1和 trace-2的工程目录下发现有一个 build目录，下面分别创建了以各自应用名称命名的json文件，该文件就是在 logback-spring.xml中配置的名为 logstash </appender> 完整示例：读者可以根据喜好选择下面的两个仓库中查看 trace-1和 trace-2两个项目： Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning
1.6K51发布于 2018-03-20
来自专栏程序猿DD
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】
原文地址：http://blog.didispace.com/spring-cloud-starter-dalston-8-6/ 完整示例：读者可以根据喜好选择下面的两个仓库中查看 trace-1和 trace
90960发布于 2018-03-20

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（跟踪原理）

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