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压力测试 tpcc-mysql
来源：领测软件测试网 TPCC-MYSQL是由percona发布一个用来测试数据库的压力工具，模拟一个电商的业务， 主要的业务有新增订单，库存查询，发货，支付等模块的测试 1.下载 2. tpcc_start 进行压力测试 [root@mysql-centos6 src]# make cc -w -O2 -g -I. 这个socket位置，如果你的测试环境的mysql socket不在相应路径的话，就需要做个软连接，或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器。 # 创建测试用的表 [root@mysql-centos6 tpcc-mysql]# mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1 -P3306 -S /var/run/ /tpcc_load 127.0.0.1:3306 tpcc1000 root 123123 10 5.执行测试 # .
1.9K20发布于 2019-12-11 - 来自专栏韩锋频道
解读“OB登顶TPCC”
最近的第二名，也是2010年的测试结果了，因此很多评论所谈，测试结果无从对比，也是基于这点。 ? 整体测试成本为38,045,2842RMB，后续说明包括硬件、软件均含其中，甚至包括鼠标键盘。 任何厂家或其它测试者都可以根据规范，最优地构造出自己的系统（测试平台和测试程序）。 N是一个可变参数，测试者可以随意改变N，以获得最佳测试效果。TPCC值可以反映出系统的性能价格比。TPCC测试系统每分钟处理的任务数，单位为tpm,(transactions per minute)。 系统的总体价格（单位为美元）除以TPCC值，就可以衡量出系统的性价比（单位为$/tpm），系统的性价比值越小，系统的性价比越好。 2. 7.
2.2K30发布于 2019-10-08 - 来自专栏johnhuster
ubuntu安装tpcc-mysql
Tpcc-mysql是percona基于tpcc衍生出来的产品，专用于mysql基准测试，可运行于 Windows、GNU/Linux、UNIX 以及 Mac OS 系统之上。 下面是在ubuntu上安装tpcc具体步骤： 安装make工具，执行sudo apt-get install make 安装git，执行sudo apt-get install git 安装mysql-server 一些共用文件），执行sudo apt-get install libmysqlclient-dev--否则会出现‘/bin/sh: 1: mysql_config: not found ’错误 下载tpcc-mysql 源码，执行git clone https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql.git 进入tpcc-mysql/src目录，执行make命令
60810编辑于 2022-03-28 - 来自专栏MySQL参数系列
tpcc-mysql简介
1、概述 TPC-C是专门测试OLTP系统的规范，tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。 2、安装 因为该项目已经归档（该测试只能当作参考），需要自己先fork再拉取。 上级目录生成tpcc_load和tpcc_start 2个二进制文件) 3、创建库表、生成测试数据 mysql> create database tpcc1000; mysql> use tpcc1000 ; mysql> source /data/tpcc-mysql/create_table.sql mysql> source /data/tpcc-mysql/add_fkey_idx.sql 生成测试数据 ： -w 仓库数 -c 连接数 -r 预热时间 -l 压测时间 5、压测结果解读 10 - 从基准测试开始的秒数; trx: 2132- 在给定时间间隔内执行的新订单交易数量（在这种情况下，为前10秒
94420编辑于 2023-08-04 PostgreSQL从小白到高手教程 - 第45讲：poc-tpcc测试
第45讲：POC-TPCC测试PostgreSQL第45讲：3月2日(周六)19:30，钉钉群& 视频号（数据库老陈）直播内容1：TPC-C介绍内容2：TPC-C测试部署内容3：TPC-C报告TPC背景介绍 对实时性要求不高，数据量大测试标准-OLTPOLTP测试模型一直是TPC组织的重点测试标准，TPC-C测试模拟了一个比较复杂的OLTP应用环境， 是一个在线零售公司，此公司对10W种商品进行销售，TPC-E 客户表：每个仓库负责10个区域，每个区域管理3000个客户，因此客户数为W*3w 6 ) Order订单表：每次客户下单会生成一条记录，会持续增长，不删除，初始化为每个客户一条订单，因此初始值为W*3w 7) 数据库以及tpcc用户，密码为1234567、建立测试库，并加载数据 . 测试的内容，往期视频及文档联系CUUG。
46310编辑于 2024-02-29- 来自专栏DBA 平台和工具
Percona版sysbench-tpcc - 模拟真实电商业务场景压力测试工具
Percona版sysbench-tpcc - 模拟真实电商业务场景压力测试工具 可以为MySQL/Percona/MariaDB，以及MySQL协议的国产数据库选型，做性能参考。 # 安装（依赖sysbench） shell> yum install sysbench -y shell> wget https://github.com/Percona-Lab/sysbench-tpcc /tpcc.lua --mysql-host=192.168.198.239 --mysql-port=3346 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 =mysql prepare 注：业务表被水平分割为10张（用户表、订单表和商品表），数据会产生大约100G # 模拟真实业务场景压力测试 shell> . /tpcc.lua --mysql-host=192.168.198.239 --mysql-port=3346 --mysql-user=admin --mysql-password=123456
50210编辑于 2024-02-18 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（9）——tpcc-mysql 压测
一、环境 MySQL版本：5.7.34 ShardingSphere-Proxy：5.1.2 MySQL客户端与tpcc-mysql：172.18.16.156 ShardingSphere-Proxy fkey_stock_2 ON stock (s_i_id); CREATE INDEX fkey_order_line_2 ON order_line (ol_supply_w_id,ol_i_id); 三、测试 生成数据 cd tpcc-mysql-master . /tpcc_load -h172.18.10.66 -P3307 -d sharding_db -u root -p "123456" -w 10 # 在底层库验证数据分片 mysql -u wxy - 执行测试 .
98031编辑于 2022-09-21 - 来自专栏简尚
关于「测试时间测试周期」7 点参考
，测试1天； 4）项目周期三个月，开发一个月，测试1天 ； 5）开发一周，测试周期1小时； 6）开发3天，测试周期0小时（未测试，直接上线）； 7）当天突然知道一个需求，当天就需要你测试，当天上线 3、常规来看，3天的测试预留时间，或者1周的预留时间，一定会被开发压缩的（即：在你的测试周期里，还会存在一些开发并行工作），先做冒烟测试，开发阶段就多关注代码实现逻辑、接口情况、测试数据准备、环境准备， 测试报告，附上你的测试点、以及可能性的风险、结论，避免背锅； 测试报告模板、怎么写，见文章 从业多年，依然写不好一份测试报告 ！ ）； 6、当时间确实不够，系统会线上问题的容忍度又非常低的情况下，测试报告明确注明风险+结论（不同意上线），且邮件发出来；最终，还是要一意孤行，锅，团队一起背 ； 7、确实很多非核心系统、内部系统、纯底层代码逻辑的底层框架 ，完全不需要测试，直接跳过测试、上线也是可以的（如果能做到 单元测试、代码检查、线上监控）； 参考文章：软件测试从业者终极目标，线上零BUG如何实现 ？
4.5K30发布于 2020-05-14 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载7）
图3-18 CPU状态转换图 7）软中断与硬中断 假设现在一家公司就有一名客服人员，这个客服人员就有一台座机，这种情况下用户碰到问题只能打电话给这个客服人员，如果有多个用户同时打入只能凭运气，先打通电话的人得到回答 /softirqs CPU0 CPU1 HI: 0 0 TIMER: 811613 1972736 NET_TX: 49 7 #ps aux | grep softirq root 7 0.0 0.0 0 0 ? PIDUSER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 7 root 20 0 0
1.3K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏Hadoop数据仓库
Galera Cluster for MySQL 详解（四）——性能测试
本文链接：https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/102840342 本篇使用tpcc-mysql压测工具对实验环境的三节点Galera集群进行一系列性能测试 修改后的tpcc_test.sh文件内容如下： [mysql@hdp1~/tpcc-mysql]$more tpcc_test.sh # 初始化tpcc数据 mysql -uwxy -pP@sswo2d 三、测试过程 每次测试只需要执行tpcc_test.sh即可。 1. 缺省配置 获得缺省配置的测试结果，作为后面不同配置的对比基准。 /77530569 https://www.percona.com/blog/2017/04/19/performance-improvements-percona-xtradb-cluster-5-7- 17/ http://mysqlhighavailability.com/performance-evaluation-mysql-5-7-group-replication/?
2K30发布于 2019-11-03 - 来自专栏沃趣科技
如何使用HammerDB进行MySQL基准测试
HammerDB-2.23] #ll total 1512 drwxr-xr-x 2 root 4096 Dec 5 09:29 bin -rw-r--r-- 1 root 13849 Apr 7 2011 ChangeLog -rw-r--r-- 1 root 4287 Apr 7 2011 config.xml -rw-r--r-- 1 root 609 Mar 30 2011 MySQL实例，创建测试账号 mysql> grant all on tpcc.* to hammerdb@'%' identified by 'hammerdb'; Query OK, 0 rows 使用hammerdb进行oltp基准测试 前面2.1小节已经按照tpc-c模型(oltp模型)创建好了测试库tpcc，现在，我们基于tpcc库进行oltp测试 造数完成之后，我们点击"Destroy Virtual 3、总 结 我们平时测试MySQL时，大多数时候都是使用的sysbench、tpcc-mysql等基准测试工具，现在，你可以尝试着使用hammerdb来对MySQL做一做基准测试，虽然HammerDB测试工具大多数时候我们听到的都是用于
7.8K40发布于 2018-03-26 - 来自专栏全栈程序员必看
httprunner（7）测试用例RunRequest
测试用例分层 每个测试用例都有1个或多个测试步骤（List[step]），每个测试步骤对应一个API请求或其他用例的引用。 你可以将API定义为只有一个请求步骤的测试用例。 测试用例的分层思想： 测试用例（testcase）应该是完整且独立的，每条测试用例应该是都可以独立运行的（重要） 测试用例是测试步骤（teststep）的有序集合 测试用例集（testsuite）是测试用例的无序集合 每个测试步骤的变量都是独立的，如果想在多个测试步骤中共享变量，需要在config variables中定义。 .validate 断言，我们测试最终就是要验证接口返回是否符合预期。
63740编辑于 2022-09-19 - 来自专栏华仔的技术笔记
Xcode 7 自动测试XCTestCase
而传统的单元测试很难对 app 的功能或者 UI 进行测试。 Apple 在 Xcode 7 中新加入了一套 UI Testing 的工具，其目的就是解决这个问题。 这篇文章将通过一个简单的例子来说明 Xcode 7 中 UI Testing 的基本概念和使用方法。 这也是为什么 iOS 中大部分的 UI 测试框架都是基于 UI Accessibility 的原因，Xcode 7 的 UI Testing 也不例外。 evaluatedWithObject: navTitle, handler: nil) waitForExpectationsWithTimeout(5, handler: nil) } 注意在当前的 Xcode 版本 (7.0 7A218
2.2K70发布于 2018-05-17 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载7）
关键的用法 lnmap -sP 192.168.0.0/24：进行ping扫描，打印出对扫描做出响应的主机，不做进一步测试。 这个测试用于确定系统是否运行了sshd、DNS、imapd或4564端口。如果这些端口打开，将使用版本检测来确定哪种应用在运行。 on 127.0.0.1 Discovered open port 8005/tcp on 127.0.0.1 Discovered open port 5521/tcp on 127.0.0.1 案例7： 192.168.0.133 案例14：使用通配符扫描 C:\Program Files (x86)\Nmap\scripts> nmap --script "http-*" 192.168.0.133 星云测试
1.2K40发布于 2019-12-12 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
CentOS7压力测试MGR
最近在规划CentOS7版本中的MySQL测试情况，于是找了公司内部的虚拟机来做下模拟测试。 性能数据可以参考一篇对比测试的文章，总结的蛮好。 测试阶段 在本次测试中，我使用的是社区版5.7.27作为测试的对比，整个测试预期是按照如下的方式来做对比的。 ? 在实际部署时，CentOS7中还是存在一些差异，为了尽可能和运维平台衔接起来，所以整个部署是使用了平台化工具来做的。 -rw-r----- 1 mysql mysql 163475246 Sep 17 17:29 mysqlbin.000033 从性能测试来看，目前得到的初始数据，MGR的QPS在3200左右，而异步模式已经在 后续这一版测试还是要在一些细节上做一些补充测试。 文章详情《MySQL DBA工作笔记》
86640发布于 2019-09-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载7）
3.5星云客户端测试台功能说明 前置条件:双向追溯功能可以运行的前提是，测试用例已经被运行过，并且示波器收到了波形采集到了动态数据。 双向追溯是指通过运行测试用例，实现测试用例与被测源码间相互追溯。 根据测试用例查看相关被测源码为正向追溯，根据被测源码查看相关测试用例为逆向追溯。 在测试用例列表中选择测试用例，可以追溯到该测试用例的内容描述信息，在模块调用图中显示被测试到的函数；也可以在模块调用图中，点击相关的函数，也可以追溯到相关的测试用例。 该追溯技术方便了用户查看和设计测试用例。 进入双向追溯选择视图点击“测试台”，如图59所示。 ? 图59进入测试台 1. 模块流程图 对于系统之间或模块之间往往通过HTTP、HTTPS等通信协议进行，而星云测试通过agent技术，把测试用例进行过的多个系统或多个模块之间的调用进行了记录并绘制成展示图，测试人员可以很直观的观察出测试用例从起始点到进行的各系统或各模块之间的调用关系图
1.1K10发布于 2019-12-12 - 来自专栏【计网】Cisco
【TPC-C】TPC-C标准化基准测试设计RDBMS的相关表结构
目前常用的开源TPC-C基准测试工具有mysql-tpcc 、 HammerDB 、Benchmarksql 等。 mysql-tpcc： mysql-tpcc是一个针对MySQL数据库的TPC-C基准测试工具，主要用于评估MySQL数据库在OLTP工作负载下的性能表现。 TPCC-MySQL 4.1 TPCC-MySQL简介 TPCC-MySQL 是指使用 MySQL 数据库系统进行 TPC-C 基准测试的实现，TPCC-MySQL 则是在 MySQL 数据库上实现的 /tpcc-mysql 目录下生成两个可执行文件 tpcc_load、tpcc_start tpcc_load是导入数据的脚本 tpcc_start是执行测试的脚本 b. 加载数据 1. 开始基准测试 tpcc_start工具用于tpcc压测，基础测试指令也要根据自己建立的内容进行修改，比如仓库-w建了10个，那么这里-w后面就接10 # 开始基准测试 .
1.5K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载7）
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71910发布于 2019-12-23 - 来自专栏区块链入门
【实践】7.DOCKER之性能测试
测试环境： 操作系统：CentOS7、openstack nova-docker启动的centos7、openstack环境启动的centos7虚拟机 CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU 因此虚拟内存到物理内存的映射次数比较少，性能瓶颈主要在物理内存的读写速度上，因此这种情况docker和虚拟机的测试性能差别不大; 内存带宽测试中docker与虚拟机内存访问性能差异不大的原因是由于内存带宽测试中需要进行虚拟地址到物理地址的映射次数比较少 根据这个假设，我们推测，当进行随机内存访问测试时这两者的性能差距将会变大，因为随机内存访问测试中需要进行虚拟内存地址到物理内存地址的映射次数将会变多。结果如下图所示。 image image image docker与虚拟机存储性能比较 采用iometer分别以顺序读、随机读、顺序写、随机写四中模式对如下3中场景进行测试，测试过程中文件系统采用ext4 测试前预热30s 虚拟机网络性能对比测试》
3.3K30发布于 2021-05-27 - 来自专栏测试基础
【JMeter系列-7】Linux下执行测试
JMeter不仅能十分便捷地进行接口测试，同时它也是一款优秀的压测工具。 在实际的性能测试中，一般会专门申请一台CPU、内存、磁盘指标都较好的linux服务器作为压测机器。 1 环境配置 版本情况：Linux版本为Centos7，JMeter使用版本为3.3，JDK版本为1.8。 -t表示测试计划，后面跟测试计划名称 -l表示测试结果，后面跟测试结果文件名称 ? local/testResult/test.jtl 脚本运行结束后，会在testResult目录下生成一个test.jtl文件，将这个文件导出到windows端JMeter中的聚合报告中，即可查看测试详情
2.2K20发布于 2020-09-16
腾讯云开发者
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