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Hadoop 利用ToolRunner运行MapReduce
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner } } public static void main(String[] args) throws Exception { int result = ToolRunner.run
1K11发布于 2019-08-07 - 来自专栏全栈程序员必看
采用ToolRunner执行Hadoop基本面分析程序
通常不直接使用GenericOptionsParser，更方便的方式是：实现Tool接口，通过ToolRunner来执行应用程序，ToolRunner内部调用GenericOptionsParser。 （二）关于ToolRunner 1、ToolRunner与上图中的类、接口无不论什么的继承、实现关系。它仅仅继承了Object，没实现不论什么接口。 ToolRunner can be used to run classes implementing Tool interface. 关于ToolRunner的典型使用方法是： 1、定义一个类，继承Configured，实现Tool接口。 2、在main()方法中通过ToolRunner.run(…)方法调用上述类的run(String[]方法）。 四、总结 1、通过使用ToolRunner.run(…)方法。
49010编辑于 2022-07-06 - 来自专栏Hadoop实操
0588-6.1.0-命令行动态指定MapReduce运行参数无效问题分析
关于ToolRunner接口的说明： 为什么实现Tool后，动态参数就能生效呢？说到Tool，就不得不提到一个类GenericOptionsParser。 在上面的代码中可以看到，在main方法中调用了ToolRunner类的run方法。 ToolRunner类中的run方法内使用了GenericOptionsParser类来解析命令行参数，最终ToolRunner类的run方法里调用的还是MrDriver类中重写的run方法。 ToolRunner.run方法的参数中看到，传入的tool参数就是我们自己编写的MrDriver类，所以ToolRunner类最终调用了我们自己重写的run方法，并且通过GenericOptionsParser
1.4K30发布于 2019-04-28 - 来自专栏别先生
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Wi
com.bie.hadoop.wordcount.WordCountRunner2.run(WordCountRunner2.java:54) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:70) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:84) at com.bie.hadoop.wordcount.WordCountRunner2
2.9K90发布于 2018-04-17 - 来自专栏杂烩
hadoop MapReduce编写一个分组统计并排序查询-排序
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner Configuration(); configuration.set("querydate", args2[3]); //如果第一个程序运行成功执行第二个程序 if(0==ToolRunner.run groupcount-out/part-r-00000"; args2[2]="hdfs://192.168.1.55:9000/ordergroupcount-out"; ToolRunner.run Configuration(); configuration.set("querydate", args[3]); //如果第一个程序运行成功执行第二个程序 if(0==ToolRunner.run groupcount-out/part-r-00000"; args[2]="hdfs://192.168.1.55:9000/ordergroupcount-out"; ToolRunner.run
93440发布于 2018-08-17 - 来自专栏闵开慧
Hmaster无法启动
org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:102) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:65) at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServerCommandLine.run(HRegionServerCommandLine.java:75) 192.168.0.186: at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:65) 192.168.0.186: at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java (ToolRunner.java:65) 192.168.0.182: at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java
5.6K70发布于 2018-03-30 - 来自专栏LanceToBigData
Hadoop（九）Hadoop IO之Compression和Codecs
org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit( ToolRunner.run org.apache.hadoop.io.compress.CompressionInputStream; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit( ToolRunner.run
1K70发布于 2018-01-18 - 来自专栏LanceToBigData
Hadoop（五）搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群
Configuration conf = new Configuration(); 3.5、通过设置命令行参数变量来编程 这里需要借助Hadoop中的一个类Configured、一个接口Tool、ToolRunner （主要用来运行Tool的子类也就是run方法） 分析： 1）我们查看API可以看到ToolRunner中有一个run方法： ? import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner true); return 0; } public static void main(String[] args) throws Exception{ //ToolRunner 中的run方法中需要一个Tool的实现类，和 System.exit( ToolRunner.run( new GetDemo_0011
3.7K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏大道七哥
Hadoop（五）搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群
Configuration conf = new Configuration(); 3.5、通过设置命令行参数变量来编程 这里需要借助Hadoop中的一个类Configured、一个接口Tool、ToolRunner （主要用来运行Tool的子类也就是run方法） 分析： 1）我们查看API可以看到ToolRunner中有一个run方法： ? import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner true); return 0; } public static void main(String[] args) throws Exception{ //ToolRunner 中的run方法中需要一个Tool的实现类，和 System.exit( ToolRunner.run( new GetDemo_0011
3K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
MapReduce:出租车数据案例
0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run( 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run( 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run( 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run( 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { ToolRunner.run(
4.7K20编辑于 2021-12-06 - 来自专栏大数据那些年
MapReduce一次读取多个文件（详细步骤）
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { int run = ToolRunner.run(new MoreFileDriver
1.8K20发布于 2021-04-13 - 来自专栏细嗅蔷薇
关于首次运行Hadoop的Grep案例时出现的错误
Job.java:1308) at org.apache.hadoop.examples.Grep.run(Grep.java:78) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:70) at org.apache.hadoop.examples.Grep.main(Grep.java:103) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0 Job.java:1308) at org.apache.hadoop.examples.Grep.run(Grep.java:78) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:70) at org.apache.hadoop.examples.Grep.main(Grep.java:103) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0 Job.java:1308) at org.apache.hadoop.examples.Grep.run(Grep.java:78) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run
6.3K10发布于 2020-04-20 - 来自专栏LanceToBigData
Hadoop（十五）MapReduce程序实例
0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run
1.5K80发布于 2018-01-18 - 来自专栏个人分享
MapReduce单表关联学习~
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner 0 : 1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ int ret = ToolRunner.run
86810发布于 2018-09-06 - 来自专栏LanceToBigData
Hadoop（十）Hadoop IO之数据完整性
org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit( ToolRunner.run org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner return 0; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run
1.8K50发布于 2018-01-18 - 来自专栏大数据那些年
MapReduce（WordCount）算法、简单求和计数 （小白也能看得懂）
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { int run = ToolRunner.run(new
73840发布于 2021-04-13 - 来自专栏个人分享
MapReduce排序输出
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner 0 : 1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ int ret = ToolRunner.run
68420发布于 2018-09-06 - 来自专栏云计算与大数据技术
MapReduce实现内连接查询
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner \Desktop\\mr\\mr4"; path[1] = "C:\\Users\\com\\Desktop\\mr\\mr4\\output"; try { int result = ToolRunner.run e.printStackTrace(); } } } 3、运行效果 注意：输入路径path[]放在桌面，每台电脑的用户名不同，桌面路径也有所不同，注意自己的路径 如果需要运行时自定义输入输出路径，int result = ToolRunner.run
83720发布于 2021-04-27 - 来自专栏大道七哥
Hadoop（十）Hadoop IO之数据完整性
org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit( ToolRunner.run org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner return 0; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run
86010发布于 2019-09-10 - 来自专栏大道七哥
Hadoop（十五）MapReduce程序实例
0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception { System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run 0:1; } public static void main(String[] args) throws Exception{ System.exit(ToolRunner.run
98510发布于 2019-09-10
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