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Day5费用流
算法 zkw费用流：多路增广，增光 的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流，拆边 原边的费用为c，拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2016数字配对 我的思路 ： 建出 个点，如果ai是aj的质数倍，从bi个点向bj个点连边 跑有上下界可行费用最大流（woc这是个什么东西。。） 正解 两个数能够配对，分解后指数之和差为1则可以匹配 按照差值分为两类 不断增广 WF2011 有上下界最大费用最大流 ——》限制相等的情况，可以通过加一维费用来解决 时间复杂度： 回路问题 TJOI2013 找出入度不为1的点， 枚举是否更改（好傻逼） 正解 黑白染色，建二分图 从一个点向四个方向连边，（1,0） （1,1）（1,1） （1,1） Topcoder 黑白染色后对度数进行限制 考虑如何处理费用 拆点，把一个点拆成两个，连流量为1的边，如果是直的，那么一定会经过中间的边，问题便可以得到解决 费用递增 美食节 JSOI2009球队XX 平方的性质满足费用递增 WC2007 签到问题 二分图模型
6.6K60发布于 2018-04-11 - 来自专栏Lambda
5.access_token和refresh_token时效如何设置
access_token和refresh_token实效如何设置 什么时候需要用户跳转到登录页面重新登录？ token 过期了就需要用户跳转到等页面重新登录？ 时效设置 为了保证能够刷新用户端的 access_token ，refresh_token 的有效时间不能小于 用户活跃时间点，假设 access_token 有效时间为et，那么用户在[access_token 起始时间，2 * et]时间内用户都是活跃的，因此 refresh_token 的有效时间 >= 2 * access_token 一般,refresh_token 的有效时间 > 2 * access_token 的有效时间 比如，access_token 实效7天，那么 refresh_token 实效可以给15天,也可以给30天 当然，access_token和refresh_token 的时长具体多少 刷新refresh_token 每次 刷新access_token 时判断 refresh_token 是否快过期 [ refresh_token 剩余有效时间 <= 2*access_token实效
2.6K10发布于 2020-02-14 - 来自专栏苏三说技术
Token续期的5种方案
如何续期：单Token还是双Token？有状态还是无状态？ 安全防控：如何防止令牌劫持和并发风暴？ 下面我跟大家一起聊聊工作中最常用的5种主流方案，希望对你会有所帮助。 oldToken) { // 旧Token加入黑名单（有效期比Token长5分钟） redis.setex("blacklist:"+oldToken, "1", 35 * 60); refreshToken; RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { if (lock.tryLock(2, 5, = token.getTotalValidTime(); // 双阈值策略：绝对时间（5分钟）和相对时间（30%有效期） return remainTime <= Math.min (5 * 60 * 1000, 0.3 * totalTime); } 4.2 Redis缓存续期方案 public void autoRenewToken(String headerToken) {
1.1K10编辑于 2025-08-24 Token 计量与费用归因体系的设计
AI 批量处理数据，当月成本暴增，事后才发现· 模型价格不一致：GPT-4o 和 GPT-4o-mini 单价差 20 倍，但用户选择模型往往没有约束二、计量体系的设计2.1 归因维度要做有意义的费用报告 向部门负责人发告警通知· 硬限制：消耗达到预算 100% 时，该归因维度的调用被拒绝，返回预定义的错误· 动态调额：支持临时申请额度提升，走审批流后生效三、成本可视化报告应该包含什么一份有用的 AI 费用报告 · 模型分布：各模型的用量占比，评估是否在用「最贵但不必要」的模型· Token 效率：平均每次调用的 input/output token 比，比值异常往往意味着 prompt 设计有问题四、降低成本的工程手段 4.1 Prompt 压缩input token 是成本的大头。 ZGI（zgi.cn）的费用管控模块提供了从计量、归因到预算预警的完整体系，支持按部门独立预算管理。
53210编辑于 2026-03-26- 来自专栏葡萄城控件技术团队
Wijmo 5 + Ionic Framework之：费用跟踪 App
费用跟踪应用采用了Wijmo5和Ionic Framework创建，目的是构建一个hybird app。 我们基于《Mobile first! Wijmo 5 + Ionic Framework之：Hello World！》的环境，将在本教程中完成费用跟踪App的构建。下面的代码结构是本教程完成要达到的效果，请预先创建好文件和目录。 angularJs视图代码目录(通过UI-Router调用) lib/ --> 第三方类库, 包括Ionic, Wijmo, jQuery等 数据模型（Data Model） 在费用跟踪 我们会用到HTML5的localStorage进行数据本地存储, 采用的格式为JSON。 FlexGrid 指令，用于在模板内生成Wijmo5的FlexGrid 控件。
3K100发布于 2018-01-10 OpenAI 正式发布最强模型 GPT-5 ！人人免费用
北京时间8月8日凌晨1点（当地时间8月7日），OpenAI 官方正式推出性能更强的新一代人工智能模型GPT-5。 该模型在编码、创意写作和健康咨询三大领域实现突破，并首次向所有免费用户开放，微软已抢先将其整合至全产品线。 官方新闻稿中补充声明称，GPT-5 它是一个统一的系统（由智能高效模型+深度推理模型（GPT-5 thinking）+实时路由器组成），能够识别何时快速响应，何时需要更长时间的思考以提供专家级的应答，不必由用户手动选择使用常规语言模型还是推理系统 GPT-5今日起开始向免费用户和付费用户逐步推出，付费用户拥有更高的使用限额。 推出四种预设聊天风格（愤世嫉俗者、机器人、倾听者、书呆子），用户可随时调整，未来将扩展至语音交互。 Pro订阅者可无限访问GPT-5，并能使用GPT-5 Pro；Plus用户可将其作为日常问题的默认模型，使用量显著高于免费用户。 GPT-5 也在微软平台上线了。 综合看来，GPT-5如何？
57410编辑于 2026-03-24- 来自专栏SAP Technical
SAP 费用分摊分配用法（KSU5KSV5KB21NKB11N）
优点：在接收方的费用表中可以很快找出哪些费用是接收的分摊费用，如果使用分配循环则主要是为了按费用明细转出转入，分摊的费用一般都是企业不需要知道具体明细的公用工程（水、电、气等）的费用，从辅助生产车间转入制造费用或基本生产成本的过程中 ，应用分摊分配循环还是比较合理的，因为这部分费用的产生目的也是为了产生生产所用的辅助生产要素，这样转出后，在基本生产装置的成本表中就能看出哪些费用是那种辅助材料摊销过来的成本。 优点：可以按照原始费用明细进行费用结转，主要应用只投入无产出装置费用结转到别的平等装置的情况，装置之间是平行关系，没有主辅关系的情况比较适用。 缺点：结转后，接收方的费用混乱，不能分清那些是自己原始费用发生，哪些是结转分配接收，如果对装置成本明细要求较高的话，不建议用分配，该功能主要适用于无产出装置费用结转。 生成凭证： 借：次级成本要素（43）-接收方（任意成本对象）（例如：水费用） 贷：次级成本要素（43）-发送方（任意成本对象）（也是水费用） 计算公式：结转额=（KB21N输入的数量）X（kp26
6.4K20发布于 2020-11-05 - 来自专栏SAP Technical
SAP 费用分摊分配用法（KSU5KSV5KB21NKB11N）
优点：在接收方的费用表中可以很快找出哪些费用是接收的分摊费用，如果使用分配循环则主要是为了按费用明细转出转入，分摊的费用一般都是企业不需要知道具体明细的公用工程（水、电、气等）的费用，从辅助生产车间转入制造费用或基本生产成本的过程中 ，应用分摊分配循环还是比较合理的，因为这部分费用的产生目的也是为了产生生产所用的辅助生产要素，这样转出后，在基本生产装置的成本表中就能看出哪些费用是那种辅助材料摊销过来的成本。 优点：可以按照原始费用明细进行费用结转，主要应用只投入无产出装置费用结转到别的平等装置的情况，装置之间是平行关系，没有主辅关系的情况比较适用。 缺点：结转后，接收方的费用混乱，不能分清那些是自己原始费用发生，哪些是结转分配接收，如果对装置成本明细要求较高的话，不建议用分配，该功能主要适用于无产出装置费用结转。 生成凭证： 借：次级成本要素（43）-接收方（任意成本对象）（例如：水费用） 贷：次级成本要素（43）-发送方（任意成本对象）（也是水费用） 计算公式：结转额=（KB21N输入的数量）X（kp26
2.2K20发布于 2020-11-27 - 来自专栏站长的编程笔记
jwt token 鉴权验证 【firebase 5.x】
JWT 功能封装类 5. JWT 鉴权控制器 1. JWT 功能封装类 安装扩展包 composer require firebase/php-jwt:'5.*' <? = JWT::encode($token, $this->key); // 创建token $this->cache($data['uid'], $token); // 将token存入缓存 return $token; // 返回token } /** * 解析token * * @param string $token 前端请求携带的token string $token 前端请求携带的token * @return boolean true token 有效 false 已过期 */ public function
4K20编辑于 2022-12-31 - 来自专栏新智元
百亿token免费用！国产平台一键拖拽定制大模型，多元算力极具性价比
这家国产平台从今日起，免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调，还能用上极具性价比的多元算力。 有人调侃，比起「造福人类」，大模型更应该先呼吁「给我场景」。 开发者可以在这个平台上体验、对比各种模型能力和芯片效果，通过简单拖拽各种参数按钮的动作，就能精调出更贴合业务的大模型并部署在无穹Infini-AI上，再以非常优惠的千token单价向用户提供服务。 第三方平台或自定义训练、微调而来的模型也可以无缝迁移托管到无穹Infini-AI，并获得细粒度定制化的按token计费方案。 截至2023年年末，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算（197E FLOPs），位居全球第二，算力规模近5年年均增速近30％。 如此增速，为何行业内仍然感到算力尤其难？
1.8K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏GiantPandaCV
解析 Token to Token Vision Transformer
最后看下T2T，通过Token to Token结构（下文会讲），它在浅层的时候也能建模出结构信息，同时也避免了极值的出现。 Token To Token结构 ? 这样会逐渐减少token的数量，但随之而来token的长度会增加很多（因为多个tokens连接在一个token），因此后续模型也降低了维度数目，以平衡计算量。 下面是一段测试代码 import torch import numpy as np np_input = np.array([[[[1, 2, 3], [4, 5, padding=0, stride=1) unfolded = unfold(torch_input) print(unfolded) # 输出为 tensor([[[ 1., 2., 4., 5. ], [ 2., 3., 5., 6.], [ 4., 5., 7., 8.], [ 5., 6., 8., 9.],
8K10发布于 2021-03-11 - 来自专栏golang分享
日志费用计算
Raid5 方式中计算容量的公式如下： 单组 raid5 容量 =((n-1)/n) * 总磁盘容量，其中 n 为硬盘数 我们把硬盘数代入到公式里，就是： ((4-1)/4) X (7.3T X 4) 现在我们来算算第一年的投入是多少，这个投入包括硬盘的投入及维护费用、服务器的硬件费用和托管费用，以及宽带费用。 计算公式如下： 第一年投入费用 = 42W（硬盘新购与备用盘）+ 36W（服务器一次性投入）+ 12W（服务器托管费）+ 10W（宽带费用）= 100W 元 而后续每年维护费用，包括硬盘替换费用（假设都用完 ）、服务器的维护费用和宽带费用。 一个 1TB 实际容量为 960G、M.2 口的 SSD 硬盘单价是 1800 元，顺序写性能大概能达到 3～5GB/s（大致数据）。
6.2K31编辑于 2023-11-30 - 来自专栏技术人生
使用JWT实现Token认证，前端H5登录加密
JSON Web Tokens 随着技术的发展，分布式web应用的普及，通过session管理用户登录状态成本越来越高，因此慢慢发展成为token的方式做登录身份校验，然后通过token去取redis中的缓存的用户信息 ，随着之后jwt的出现，校验方式更加简单便捷化，无需通过redis缓存，而是直接根据token取出保存的用户信息，以及对token可用性校验，单点登录更为简单。 array_merge($data, $ext); $ret = base64_encode(json_encode($ret)); $sign = hash_hmac('md5' ', $auth); $sign = hash_hmac('md5', $data[0], '12D&(HS^H!
1.4K40编辑于 2022-01-04 - 来自专栏全栈程序员必看
小米 token(token在哪里获取)
小米设备token获取&HomeAssistant安装部署 小米智能设备token获取 miIO-discovery获取token与控制 app直接token获取 DB获取token 开源智能家居平台HomeAssistant 在使用这个局域网控制协议之前需要获取到设备token，接下来介绍小米设备获取token的一些方法。 -dev sqlite3 bzip2 libbz2-dev libssl-dev openssl libgdbm-dev liblzma-dev libreadline-dev libncursesw5- 接下来还有一种方法可以直接从app获取token。以小米绿米网关为例，首先下载米家app，将绿米网关配置入网后，点击网关设备。接下来步骤如下组图，最后的密码即为网关的token。 / 第4步，拷贝miio2.db，下载到电脑 第5步，前往网站（http://miio2.yinhh.com/），上传miio2.db，点击提交，即可获得token。
10.2K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 费用报销操作
费用报销操作包括： 在资金计划内付款，如之前有预付过货款，则进行 预付应付清账； 在资金计划内付款，如之前没有预付过货款，则根据需要支付的金额和明细进行应付清账。 费用报销用于冲销之前的员工借款，进行清账，冲销个人借款（F-30） 步骤1：输入待清账相关信息 ? 步骤2：输入清账金额和起息日 ? 步骤3：输入原因代码 ? 步骤5：选择标准清账功能，并保存 ?
6.4K30发布于 2019-06-19 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
ChatGPT-5更新大曝光！免费用户能升级GPT-4了?
虽然市场上对GPT-5的消息依然稀缺，但据我观察，OpenAI的新版本ChatGPT已经在运作中，并且已经可以公开访问。 GPT数据的能力 多模型支持和内存功能 ChatGPT现支持多个模型，包括GPT-3.5（Sahara-V）和GPT-4 Lite（Scallion） 系统能够在这些模型间自动路由请求 为免费用户提供从 多模型支持和内存功能 ChatGPT现支持多个模型，包括GPT-3.5（Sahara-V）和GPT-4 Lite（Scallion） 系统能够在这些模型间自动路由请求 为免费用户提供从GPT-3.5到GPT 图片出处来：Tibor Blaho的X 可以预想到的：未来伴随着GPT-5上线，对于AI行业的影响一定远远大于当初GPT-4和Sora发布！ 新的智能体上线一定是颠覆性的产品~ 不过由于GPT-5上线，天意ChatGPT网站的算力和维护成本的必定增加。届时现有套餐资费大概率上调！
54910编辑于 2025-03-06 - 来自专栏数据结构与算法
loj#6073. 「2017 山东一轮集训 Day5」距离(费用流)
可以这样建边 从S向每个行联通块连联通块大小条边，每条边的容量为1，费用为\(i\)(i表示这是第几条边)。 从每个点所在的行联通块向列联通块连边，容量为1，费用为0 从每个列联通块向T连联通块大小条边，每条边的容量为1，费用为\(i\)(i表示这是第几条边)。 这样跑最小费用最大流，每增光一次的费用就是答案。
52440发布于 2019-04-01 - 来自专栏全栈程序员必看
token身份认证机制(token怎么获取)
这个token 我不保存，当小F把这个token 给我发过来的时候，我再用同样的HMAC-SHA256 算法和同样的密钥，对数据再计算一次签名， 和token 中的签名做个比较， 如果相同， 我就知道小 客户端储存 token, 并且每次请求都会附带它。 服务端验证 token 并返回数据。 每一次请求都需要Token。Token 应该在 HTTP的头部发送从而保证了 Http 请求无状态。 校验成功则返回请求数据，校验失败则返回错误码 当我们在程序中认证了信息并取得 token 之后，我们便能通过这个 token 做许多的事情。 我们也不一定需要等到token自动失效，token有撤回的操作，通过 token revocataion可以使一个特定的 token 或是一组有相同认证的 token 无效。 Access-Control-Allow-Origin: * （5）基于标准 有几种不同方式来创建 token。最常用的标准就是 JSON Web Tokens。很多语言都支持它。
7K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP制造费用核算
，工单被Debit，意思是工单从成本中心吸收成本过来；制造费用的核算比起前两者稍显复杂，这里简单做一个说明。 首先，按制造费用项目设置初级成本要素（Category = 1），用来归集实际发生的制造费用， Dr:制造费用(1)-XX成本中心 10万 Cr:银行存款/… 10万 接下来，按制造费用项目设置对应的次级成本要素 （Category = 41）,用来归集工单制造费用，期末工单Apply Overhead之后， Dr:制造费用(41)-工单 9.5万（计算规则：Costing Sheet.Credit = Base _*Percentage） Cr:制造费用(41)-XX成本中心 9.5万 期末，计算成本中心(XX成本中心)制造费用的借方数(Debit，实际发生额)与贷方数（Credit，工单吸收部分）的差额，V = 制造费用(1) - 制造费用(41)，V <0，表明成本中心被过渡吸收(Over Absorption)，反之，则是Under Absorption， 最后，编制制造费用差异结转凭证（期末手工编制）
3K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏全栈程序员必看
无效的token怎么解决_登录token
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 解决无效token的方法 在调用API接口时遇到了无效token的问题，网上搜了一大圈还以为是token时效的问题，最后发现是给需要授权的 API ， 必须在请求头中使用Authorization 字段提供 token 令牌。 // 在最后必须return return config }) 然后在请求头中可以发现Authorization的值还是Null,原因就是当你发送的发出的是登录请求，在登录期间服务器没有给你token ，如果登录之后调用其他接口再去监听这次请求的话就会发现Authorization的值不在是null了,而是登录后的token。 根据授权（Authorization）的解释，之所以要这么做的原因就是要给token授权访问api接口的权限。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
4.4K40编辑于 2022-09-30
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