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一次10万token！Claude2重磅发布，性能直逼GPT-4，不要钱免费用！
目前Claude 2的上下文窗口已经“卷”到100K个Token，意味着可以让它处理数百页的技术文档，甚至是一本书。 甚至还可提供实时编码数据可视化！ 据网友评价：在一些指标上已经超过了GPT-4，目前100K token的上下文窗口，是目前模型中最大的，且拥有更快的处理速度。 也有网友评价，不如GPT-4！ Tip4 将复杂任务分解为子任务 如果了解复杂任务的子任务是什么，可以通过将提示分解成步骤来帮助Claude。
71120编辑于 2023-08-08 - 来自专栏国产程序员
Pig4Cloud之检验token
if(validatenull(token) || validatenull(basicAuth)){ return; } request({ url: '/auth/token/check_token 请求资源服务器的资源时,Spring Security 拦截token，进行token 和 userdetails 匹配过程，把无状态的token 转化成具体用户! 解析 header 或者参数中的 access_token 字段! `PigRedisOAuth2AuthorizationService` 通过token value 查询 认证中心下发令牌时 存储的用户认证信息.! , @Nullable OAuth2TokenType tokenType) { Assert.hasText(token, "token cannot be empty");
74230编辑于 2022-12-07 Token 计量与费用归因体系的设计
，无法拆分到各业务线· 用量行为难预测：某个员工突然开始用 AI 批量处理数据，当月成本暴增，事后才发现· 模型价格不一致：GPT-4o 和 GPT-4o-mini 单价差 20 倍，但用户选择模型往往没有约束二 、计量体系的设计2.1 归因维度要做有意义的费用报告，至少需要以下几个归因维度：计量记录（每次 LLM 调用）：{ 'timestamp': '2026-03-15T10:23:45Z', 'model · 模型分布：各模型的用量占比，评估是否在用「最贵但不必要」的模型· Token 效率：平均每次调用的 input/output token 比，比值异常往往意味着 prompt 设计有问题四、降低成本的工程手段 4.1 Prompt 压缩input token 是成本的大头。 ZGI（zgi.cn）的费用管控模块提供了从计量、归因到预算预警的完整体系，支持按部门独立预算管理。
53110编辑于 2026-03-26- 来自专栏新智元
GPT-4最大竞争对手Claude 2震撼发布！一次10万token免费用，代码、数学、推理史诗级提升
不仅如此，它还能做出更长的回答——支持高达100K token的上下文。 而且最重要的是，现在我们可以用中文和Claude 2对话了，而且完全免费！ 在Codex HumanEval（Python函数合成）、GSM8k（小学数学问题）、MMLU（多学科问答）、QuALITY（非常长的故事问答测试，最多一万个token）、ARC-Challenge（科学问题 在每个prompt最多可以包含100k的token，这意味着：Claude 2可以一次读取几百页的技术文档，甚至一整本书！ 并且，它的输出也更长了。 现在，Claude 2可以写长达几千个token的备忘录、信函、故事。 你可以上传PDF之类的文档，然后基于PDF进行对话，上下文的长度，比GPT要大。 然而，万万没想到的是，刚没生成多少内容，它就「卡bug」了…… 昨天SemiAnalysis曝出的GPT-4架构大爆料，咱们试试直接把中文文档投喂给Claude 2，让它来做一份总结。
57520编辑于 2023-08-07 OpenClaw + 离线 Gemma 4：省Token，保隐私
题图摄于奥林匹克公园南门 （今天写篇短的笔记） 智能体应用要烧 Token，大家都已经达成共识。自从 Gemma 4 发布后，“平民版”的方案成为了可能。 之前文章介绍过谷歌 Gemma 4，最大的优点是不挑食——低端设备也能跑，就像一辆加 92 号汽油就能跑的小货车，不用非得喂 98 号油。 而 Gemma 4 就亲民多了，部署成本低，还能把数据锁在自己家里，对智能体应用来说，真的挺香。 不少读者后台问我：能不能用OpenClaw（龙虾）接上离线的 Gemma 4？ 大家的想法很一致——就是想省点 Token 钱。答案是：完全可以。 今天快速记录一下部署过程，给大家当个“菜谱”参考。文中用的是 Ollama，适合测试玩一玩。 模型跑起来之后，OpenClaw 这边要配置 Gemma 4 大模型。
55120编辑于 2026-04-13- 来自专栏晓晨的专栏
IdentityServer4实战 - JWT Token Issuer 详解
本文所诉Token如无特殊说明皆为 JWT Token。 3.Issuer 可以自定义，并且可以设置一个列表，如果手动设置了会覆盖默认值 4.Issuer 验证逻辑默认只验证是否相等，即 Token 携带的 Issuer 是否与 设置的 Issuer 值相等。 设置 Token 的 Issuer 需要在 IdentityServer4 设置。 2.对Token解码，查看 iss 字段 如果在 IdentityServer4 设置此值，默认情况下所有API资源都会获取此值作为默认有效Issuer。 ，如果直接通过外网请求的 Token Endpoint（/connect/token） 生成的 Token，那么这个 Token 携带的 iss 地址将会是外网地址（正常情况下，Host是会经过代理传过来的
2.4K21发布于 2019-03-05 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
pyalgotrade教程4--broker设置：交易费用，滑点模型
step4.滑点模型 滑点是回测的时候，记得下单影响实际价格，从而影响你的执行价的数目。 brk = broker.backtesting.Broker(1000000, feed, broker_commission) brk.setFillStrategy(fill_stra) # 4. trade_situation.getCommissionsForAllTrades() # Plot the strategy. plt.plot() 最后我们能够看到运行的结果，其中，把每次交易的费用列了出来
1.6K50发布于 2019-01-28 - 来自专栏新智元
百亿token免费用！国产平台一键拖拽定制大模型，多元算力极具性价比
这家国产平台从今日起，免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调，还能用上极具性价比的多元算力。 有人调侃，比起「造福人类」，大模型更应该先呼吁「给我场景」。 开发者可以在这个平台上体验、对比各种模型能力和芯片效果，通过简单拖拽各种参数按钮的动作，就能精调出更贴合业务的大模型并部署在无穹Infini-AI上，再以非常优惠的千token单价向用户提供服务。 第三方平台或自定义训练、微调而来的模型也可以无缝迁移托管到无穹Infini-AI，并获得细粒度定制化的按token计费方案。 一年后，无问芯穹宣布了在英伟达GPU和AMD等芯片上取得的优化效果，实现了大模型任务2-4倍的推理速度提升。随后，AMD中国宣布与无问芯穹达成战略合作关系，双方将携手联合提高商用AI应用性能。 戴国浩在发布会上向观众展示了「一张卡跑大模型」，其团队于今年1月初推出的全球首个基于FPGA的大模型处理器，通过大模型高效压缩的软硬件协同优化技术，使得LLaMA2-7B模型的FPGA部署成本从4块卡减少至
1.8K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏新智元
现在，所有人都能免费用GPT-4o了！
OpenAI此前就曾承诺向所有人免费开放他们的新旗舰产品GPT-4o以及浏览、数据分析和内存等功能。 时隔半个月，承诺终于兑现。 免费用户狂喜，可是付费用户却笑不出来。 当免费用户达到使用GPT-4o的消息条数的上限时，他们将自动恢复到GPT-3.5。 那么，免费用户可以发多少条消息呢？ 根据OpenAI早先的公告，这取决于有多少用户在跟你竞争有限的计算资源。 免费订阅的用户将默认使用GPT-4o，并且使用GPT-4o可以发送的消息数量受到限制，这将根据当前的使用情况和需求而有所不同。当不可用时，免费用户将切换回GPT-3.5。 按照Plus用户在GPT-4o上每3小时最多发送80条消息的标准，免费用户的上限是这个标准的五分之一，也就是每3小时最多发送16条左右。 根据网友的反馈，实际情况可能限制得更多一些。 值得推荐的4个GPTs 既然GPT Store已经开放了，那么有没有什么好用的GPTs可以让我们这些免费用户「薅一薅」呢？
1.5K10编辑于 2024-06-05 - 来自专栏量子位
GPT-4 API免费用？？OpenAI：律师函警告，快删了
GPT4FREE绝对是其中之一。 毕竟，顾名思义，免费使用GPT-4的API，就问谁！不！心！动！ 具体来说，这位童鞋是搞了这么一套操作： GPT4FREE会来骗，来偷袭OpenAI API，让它以为请求来自尊贵的付费用户（比如You.com、美国知乎Quora）。 依照GitHub项目页提供的信息，GPT4Free可以这样用： 用之前需要安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 项目作者还提供了一个GUI： 下载/克隆GPT4Free 尽管已经被OpenAI追上了门，但GPT4FREE的更新仍在继续。 xtekky认为，这个项目只是用于“教育目的”，无伤大雅。 Ta还对TechCrunch表示，“GPT4FREE为无法使用GPT-4/3.5的人提供了替代方案”。 不过另一方面，这位作者已经开始往网站上放广告了。
61010编辑于 2023-05-06 - 来自专栏GiantPandaCV
解析 Token to Token Vision Transformer
最后看下T2T，通过Token to Token结构（下文会讲），它在浅层的时候也能建模出结构信息，同时也避免了极值的出现。 Token To Token结构 ? 下面是一段测试代码 import torch import numpy as np np_input = np.array([[[[1, 2, 3], [4, , 5.], [ 2., 3., 5., 6.], [ 4., 5., 7., 8.], [ 5., 6., 8., 9.], ') self.soft_split0 = nn.Unfold(kernel_size=(7, 7), stride=(4, 4), padding=(2, 2)) self.num_patches = (img_size // (4 * 2 * 2)) * ( img_size // (4 * 2 * 2)) # there
8K10发布于 2021-03-11 - 来自专栏国产程序员
Pig4Cloud之登陆验证（二）发放token
## 令牌颁发授权服务器提供令牌颁发接口（/oauth2/token），由客户端发起请求，授权服务器生成访问令牌（access_token）返回，客户端使用此令牌才能去调用资源服务器的接口。 （刷新令牌模式）>当客户端支持刷新令牌时，授权服务器颁发访问令牌(access_token)时会同时颁发刷新令牌(refresh_token)，客户端可以使用刷新令牌重新获取访问令牌。 OAuth2AccessTokenAuthenticationToken) this.authenticationManager.authenticate(authorizationGrantAuthentication); //step4 请求，若是，则继续授权模式检验，否则跳过step2.解析请求中的参数，构建成一个 Authentication（组装登陆认证对象）step3.认证管理器对 Authentication 进行认证step4. 到这一步说明access_token生成好了， 将access_token和相关信息响应给请求方。
1.5K30编辑于 2022-12-07 - 来自专栏晓晨的专栏
IdentityServer4实战 - 谈谈 JWT Token 的安全策略
一.前言 众所周知，IdentityServer4 默认支持两种类型的 Token，一种是 Reference Token，一种是 JWT Token 。 前者的特点是 Token 的有效与否是由 Token 颁发服务集中化控制的，颁发的时候会持久化 Token，然后每次验证都需要将 Token 传递到颁发服务进行验证，是一种中心化的比较传统的验证方式。 因为 IdentityServer4 对 JWT Token，默认是没有控制失效的机制的，所以如果我们想添加这种机制，只有我们自定义，下一节做详细介绍。 三.自定义Token失效机制 ? 都会携带用户生成Token时的IP，我们每次验证Token是否有效时，就可以根据客户端来源IP与Token携带的IP进行匹配，如果匹配不上，那么该Token我们就可以认为是可疑的，从而进行黑名单的验证。 4.将Token添加进黑名单的方式 我们前面设立了黑名单模式，那么我们的Token何时加入黑名单呢，难道让用户说，我的 Token 被盗了，你把我的 Token加入黑名单吧，这肯定不现实。
1.3K20发布于 2018-09-20 - 来自专栏golang分享
日志费用计算
Raid5 方式中计算容量的公式如下： 单组 raid5 容量 =((n-1)/n) * 总磁盘容量，其中 n 为硬盘数 我们把硬盘数代入到公式里，就是： ((4-1)/4) X (7.3T X 4) 现在我们来算算第一年的投入是多少，这个投入包括硬盘的投入及维护费用、服务器的硬件费用和托管费用，以及宽带费用。 ）、服务器的维护费用和宽带费用。 如果一天有 8 TB 新日志，一个副本 4 台服务器，那么每台服务器至少要承担 2 TB/ 天 存储。 4 台服务器 = 73MB/S 可以说用万兆卡只需十分之一，即可满足日常的日志传输需求，如果是千兆网卡则不够。
6.2K31编辑于 2023-11-30 - 来自专栏全栈程序员必看
小米 token(token在哪里获取)
小米设备token获取&HomeAssistant安装部署 小米智能设备token获取 miIO-discovery获取token与控制 app直接token获取 DB获取token 开源智能家居平台HomeAssistant 在使用这个局域网控制协议之前需要获取到设备token，接下来介绍小米设备获取token的一些方法。 :’,tok) 运行python3.5 miio_test.py，获取小米Wi-Fi插座token 执行控制脚本，输入插座的ip和token两个参数就可以看到现在插座的状态，在这两个参数的基础上添加 接下来还有一种方法可以直接从app获取token。以小米绿米网关为例，首先下载米家app，将绿米网关配置入网后，点击网关设备。接下来步骤如下组图，最后的密码即为网关的token。 / 第4步，拷贝miio2.db，下载到电脑 第5步，前往网站（http://miio2.yinhh.com/），上传miio2.db，点击提交，即可获得token。
10.2K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
免费用户能升级GPT-4了?
语音交互模式 新增了顶部导航中的语音按钮 用户可以通过语音模式进行交互，实现开始和停止对话的录音转录功能 自定义GPT小工具 免费用户也可以创建和交互自定义GPT 包括使用带指令块的Gizmo意图 所有对话中根据用户存储自定义 GPT数据的能力 多模型支持和内存功能 ChatGPT现支持多个模型，包括GPT-3.5（Sahara-V）和GPT-4 Lite（Scallion） 系统能够在这些模型间自动路由请求 为免费用户提供从 GPT-3.5到GPT-4的自动升级响应。 多模型支持和内存功能 ChatGPT现支持多个模型，包括GPT-3.5（Sahara-V）和GPT-4 Lite（Scallion） 系统能够在这些模型间自动路由请求 为免费用户提供从GPT-3.5到GPT -4的自动升级响应。
54910编辑于 2025-03-06 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 费用报销操作
费用报销操作包括： 在资金计划内付款，如之前有预付过货款，则进行 预付应付清账； 在资金计划内付款，如之前没有预付过货款，则根据需要支付的金额和明细进行应付清账。 费用报销用于冲销之前的员工借款，进行清账，冲销个人借款（F-30） 步骤1：输入待清账相关信息 ? 步骤2：输入清账金额和起息日 ? 步骤3：输入原因代码 ? 步骤4：选择未清账项并录入清账相关信息 ? 步骤5：选择标准清账功能，并保存 ?
6.4K30发布于 2019-06-19 - 来自专栏全栈程序员必看
token身份认证机制(token怎么获取)
目录 1 发展史 2 Cookie 3 Session 3.1 cookie和session的区别 4 Token 4.1 传统方式——基于服务器的验证 4.2 基于服务器验证方式暴露的一些问题 4.3 也尝试把这个单点的机器也搞出集群，增加可靠性， 但不管如何， 这小小的session 对我来说是一个沉重的负担 4、于是有人就一直在思考， 我为什么要保存这可恶的session呢， 只让每个客户端去保存该多好 4 Token 在Web领域基于Token的身份验证随处可见。在大多数使用Web API的互联网公司中，tokens 是多用户下处理认证的最佳方式。 实现思路： 1.用户登录校验，校验成功后就返回Token给客户端。 2.客户端收到数据后保存在客户端 3.客户端每次访问API是携带Token到服务器端。 4.服务器端采用filter过滤器校验。 （4）多平台与跨域 我们已经讨论了CORS (跨域资源共享)。当我们的应用和服务不断扩大的时候，我们可能需要通过多种不同平台或其他应用来接入我们的服务。
7K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP制造费用核算
，工单被Debit，意思是工单从成本中心吸收成本过来；制造费用的核算比起前两者稍显复杂，这里简单做一个说明。 首先，按制造费用项目设置初级成本要素（Category = 1），用来归集实际发生的制造费用， Dr:制造费用(1)-XX成本中心 10万 Cr:银行存款/… 10万 接下来，按制造费用项目设置对应的次级成本要素 （Category = 41）,用来归集工单制造费用，期末工单Apply Overhead之后， Dr:制造费用(41)-工单 9.5万（计算规则：Costing Sheet.Credit = Base _*Percentage） Cr:制造费用(41)-XX成本中心 9.5万 期末，计算成本中心(XX成本中心)制造费用的借方数(Debit，实际发生额)与贷方数（Credit，工单吸收部分）的差额，V = 制造费用(1) - 制造费用(41)，V <0，表明成本中心被过渡吸收(Over Absorption)，反之，则是Under Absorption， 最后，编制制造费用差异结转凭证（期末手工编制）
3K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据结构与算法
Day5费用流
算法 zkw费用流：多路增广，增光 的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流，拆边 原边的费用为c，拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2016数字配对 我的思路 ： 建出 个点，如果ai是aj的质数倍，从bi个点向bj个点连边 跑有上下界可行费用最大流（woc这是个什么东西。。） 正解 两个数能够配对，分解后指数之和差为1则可以匹配 按照差值分为两类 不断增广 WF2011 有上下界最大费用最大流 ——》限制相等的情况，可以通过加一维费用来解决 时间复杂度： 回路问题 TJOI2013 找出入度不为1的点， 枚举是否更改（好傻逼） 正解 黑白染色，建二分图 从一个点向四个方向连边，（1,0） （1,1）（1,1） （1,1） Topcoder 黑白染色后对度数进行限制 考虑如何处理费用 拆点，把一个点拆成两个，连流量为1的边，如果是直的，那么一定会经过中间的边，问题便可以得到解决 费用递增 美食节 JSOI2009球队XX 平方的性质满足费用递增 WC2007 签到问题 二分图模型
6.6K60发布于 2018-04-11
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