- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏大数据文摘
一次10万token！Claude2重磅发布，性能直逼GPT-4，不要钱免费用！
目前Claude 2的上下文窗口已经“卷”到100K个Token，意味着可以让它处理数百页的技术文档，甚至是一本书。 甚至还可提供实时编码数据可视化！ 据网友评价：在一些指标上已经超过了GPT-4，目前100K token的上下文窗口，是目前模型中最大的，且拥有更快的处理速度。 也有网友评价，不如GPT-4！
71120编辑于 2023-08-08 Token 计量与费用归因体系的设计
AI 批量处理数据，当月成本暴增，事后才发现· 模型价格不一致：GPT-4o 和 GPT-4o-mini 单价差 20 倍，但用户选择模型往往没有约束二、计量体系的设计2.1 归因维度要做有意义的费用报告 ，至少需要以下几个归因维度：计量记录（每次 LLM 调用）：{ 'timestamp': '2026-03-15T10:23:45Z', 'model': 'gpt-4o', 'input_tokens · 模型分布：各模型的用量占比，评估是否在用「最贵但不必要」的模型· Token 效率：平均每次调用的 input/output token 比，比值异常往往意味着 prompt 设计有问题四、降低成本的工程手段 4.1 Prompt 压缩input token 是成本的大头。 ZGI（zgi.cn）的费用管控模块提供了从计量、归因到预算预警的完整体系，支持按部门独立预算管理。
52810编辑于 2026-03-26- 来自专栏新智元
一次10万token免费用，代码、数学、推理史诗级提升
不仅如此，它还能做出更长的回答——支持高达100K token的上下文。 而且最重要的是，现在我们可以用中文和Claude 2对话了，而且完全免费！ 在Codex HumanEval（Python函数合成）、GSM8k（小学数学问题）、MMLU（多学科问答）、QuALITY（非常长的故事问答测试，最多一万个token）、ARC-Challenge（科学问题 在每个prompt最多可以包含100k的token，这意味着：Claude 2可以一次读取几百页的技术文档，甚至一整本书！ 并且，它的输出也更长了。 现在，Claude 2可以写长达几千个token的备忘录、信函、故事。 你可以上传PDF之类的文档，然后基于PDF进行对话，上下文的长度，比GPT要大。
57520编辑于 2023-08-07 - 来自专栏从零开始学自动化测试
python接口自动化10-token登录
一、登录返回token 1.如下图的这个登录，无cookies ? 2.但是登录成功后有返回token 二、请求头带token 1.登录成功后继续操作其它页面，发现post请求的请求头，都会带token参数 ? 2.这种请求其实比cookie更简单，直接把登录后的token放到头部就行 三、token关联 1.用脚本实现登录，获取token参数，获取后传参到请求头就可以了 2.如果登录有验证码，前面的脚本登录步骤就省略了 ()["token"] # 这是登录后发的一个post请求 post_url = "http://xxx" # 添加token到请求头 header["token"] = token # 如果这个post 传token的方式也有几种，有的传在头部，有的在url里。
1.8K40发布于 2018-04-08 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
QClaw干掉10亿Token，做出2个精致skills！
但因为使用的都是自己的Token，有点舍不得站起来蹬，感觉每一句话都在烧钱。相比较下OpenClaw同样一个事的消耗程度，是其他AIIDE（Trae.ai）的上百倍，那直接用其他的不也可以吗！？ 但不深度玩，不干它几亿Token，就不能体验到花钱的快乐！好在呀，好在QClaw每天一个登录的账号，赠送4000万Token。换5个微信（还得家里人多），就是2亿Token！ 几十亿Token下去后，我的体验是；它能干活，能想一个你的员工一样，控制这台电脑干活。包括，可以按照需求写代码，完成编译、构建、部署，打开浏览器验证功能逻辑，对于错误的编码可以继续完善。 先拿10亿Token，写2个Skills之后再说（先把腿接上）。——把你工作的方式，训练成技能，让AI懂你！接下来，小傅哥就分享下，用OpenClaw（QClaw）做的一些事。 只要有Token就想让AI继续搞。软件工程交付，需要的不只是代码，还包括完整的理解代码，代码与产品PRD完全匹配，从而形成代码资产。
1.3K160编辑于 2026-03-30 - 来自专栏新智元
百亿token免费用！国产平台一键拖拽定制大模型，多元算力极具性价比
这家国产平台从今日起，免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调，还能用上极具性价比的多元算力。 有人调侃，比起「造福人类」，大模型更应该先呼吁「给我场景」。 开发者可以在这个平台上体验、对比各种模型能力和芯片效果，通过简单拖拽各种参数按钮的动作，就能精调出更贴合业务的大模型并部署在无穹Infini-AI上，再以非常优惠的千token单价向用户提供服务。 Baichuan2、ChatGLM2、ChatGLM3、ChatGLM3闭源模型、Llama2、Qwen、Qwen1.5系列等共20多个模型，以及AMD、壁仞、寒武纪、燧原、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等10 第三方平台或自定义训练、微调而来的模型也可以无缝迁移托管到无穹Infini-AI，并获得细粒度定制化的按token计费方案。 两年之后，无问芯穹在发布会上展示了其在10种芯片上的性能优化数据，在每张卡上都显示已取得了目前行业内最优的性能优化效果。 「我们与各个模型、芯片伙伴都建立了强信任关系。」
1.8K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏区块链入门
叶开：Token设计画布与10大设计模式
Token经济设计专家叶开，通过多年的企业实践经验总结而出的Token设计画布与10大设计模式，为企业提供最全面的实现参考。 而同时叶开也结合实践总结出了Token经济模式设计画布及10大设计模式。 Token模式、模板化Token模式以及实现Token模式的通用语言。 Token经济的10大设计模式 为了传统企业能够简单便捷的理解Token和Token的设计，叶开提炼了10类Token模式，这些模式可以帮助传统企业快速理解Token的变化和组合，并且可以作为模板来分析和套用自己企业相对应的 本文转载自《专访Token经济设计专家叶开：Token设计画布与10大设计模式》，版权属于原作者
1K40发布于 2018-08-10 - 来自专栏大大的小数据
cluade现在有10万token了之二不错2023.6.5
1、5.15想测试cluade1万token，没有plus无疾而终，今天有plus了 https://mp.weixin.qq.com/s/4VxSI2xlc6bXpAd-L_a08A 2、 3、https 1641889853162995712 垃圾视频 https://www.zhihu.com/question/600571085/answer/3024626500 GPT4 对手 Claude 史诗升级，一次提取十万 token 还行 10、文章认为有哪些AI技术值得关注？为什么？ 点get到了 11、分别告诉我第1、2、3、4、5讲课程，都引用了哪些例子，解释了什么内容？
39220编辑于 2023-09-11 - 来自专栏机器之心
微软新出热乎论文：Transformer扩展到10亿token
机器之心报道 机器之心编辑部 已经扩展到了10亿token，未来能否将整个互联网作为一个序列处理？ 在微软最新的一项研究中，他们这次直接将 Transformer 扩展到 10 亿 token。这为建模非常长的序列开辟了新的可能性，例如将整个语料库甚至整个互联网视为一个序列。 https://github.com/microsoft/unilm/tree/master 具体而言，该研究提出了 LONGNET，这是一种 Transformer 变体，可以将序列长度扩展到超过 10 然而，这些方法尚未将 Transformer 扩展到 10 亿 token 的规模（参见图 1）。 下表为不同计算方法的计算复杂度比较。N 为序列长度，d 为隐藏维数。 方法 该研究的解决方案 LONGNET 成功地将序列长度扩展到 10 亿个 token。
47720编辑于 2023-08-07 - 来自专栏GiantPandaCV
解析 Token to Token Vision Transformer
最后看下T2T，通过Token to Token结构（下文会讲），它在浅层的时候也能建模出结构信息，同时也避免了极值的出现。 Token To Token结构 ? 这样会逐渐减少token的数量，但随之而来token的长度会增加很多（因为多个tokens连接在一个token），因此后续模型也降低了维度数目，以平衡计算量。 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[10 [ 2., 3., 5., 6.], [ 4., 5., 7., 8.], [ 5., 6., 8., 9.], [10 整体架构 T2T架构如上图所示，先经过2次Tokens to Token操作，最后给token加入用于图像分类的cls token，并给上位置编码（position embedding)，送入到Backbone
8K10发布于 2021-03-11 - 来自专栏新智元
next-token被淘汰！Meta实测「多token」训练方法，推理提速3倍，性能大涨10%+
多token预测 标准语言模型通过执行一个「下一个token预测」任务来对大型文本语料库进行学习，任务目标是最小化交叉熵损失，其中模型需要最大化「在给定之前token序列历史的条件下，预测下一个token z，然后再把该表征送入到n个独立的头网络，以并行的方式预测每一个未来token 多token预测的交叉熵损失可以分解为两部分：在给定token序列下的潜表征，以及在该潜表征条件下，预测n个未来token 实验结果显示，使用4个未来token进行训练时，在HumanEval和MBPP的所有pass at 1, 10和100指标上均超越了其他对比模型：MBPP的改进分别为+3.8%, +2.1%和+3.2% 微调多token预测器 在机器学习领域，预训练模型通过多token预测损失函数进行训练，相较于传统的单token预测模型，该方法在后续的微调阶段展现出了更好的性能。 在自然语言上的多token预测 研究人员训练了参数量为7B的模型，并使用了三种不同的预测损失方法：预测4token、2-token以及单个token，并在6个标准的自然语言处理（NLP）基准测试中进行了性能评估
80210编辑于 2024-06-05 - 来自专栏golang分享
日志费用计算
很多系统在初期会用云服务实现日志中心，但核心接口流量超过 10W QPS 后，很多公司就会考虑自建机房去实现，甚至后期还会持续改进日志中心，自己制作一些个性化的服务。 现在我们来算算第一年的投入是多少，这个投入包括硬盘的投入及维护费用、服务器的硬件费用和托管费用，以及宽带费用。 计算公式如下： 第一年投入费用 = 42W（硬盘新购与备用盘）+ 36W（服务器一次性投入）+ 12W（服务器托管费）+ 10W（宽带费用）= 100W 元 而后续每年维护费用，包括硬盘替换费用（假设都用完 ）、服务器的维护费用和宽带费用。 计算过程如下： 9.2W（备用硬盘）+12W（一年托管）+10W（一年宽带）=31.2W 元 根据第一年投入费用和后续每年的维护费用，我们就可以算出核心服务（30W QPS 的）网站服务运转三年所需要的成本
6.2K31编辑于 2023-11-30 - 来自专栏机器之心
神奇token提升10倍记忆？
例如，LlaMA-70B 在知识数据集上的表现比 LlaMA-7B 好 30%，这并不能说明模型扩大 10 倍仅仅能在容量上提高 30%。 最引人注目的结果来自于作者的定律 10-12（见图 4）。 作者提出了一个简单但极其有效的策略，只需给所有的 (预) 训练数据加上自己的网站域名 token 即可。例如，将 Wiki 百科数据统统加上 wikipedia.org。 作者提出了一个简单的实验来验证：如果高质量数据都加上一个特殊 token（任何特殊 token 都行，模型不需要提前知道是哪个 token），那么模型的知识存储量可以立即回升 10 倍，是不是很神奇？ 所以说对预训练数据增加域名 token，是一个极其重要的数据制备操作。
39310编辑于 2024-04-12 - 来自专栏测试开发真货
从零搭建一个django项目-10-token校验
01 — auth类 创建一个auth校验类，从请求参数或者请求头中获取token值，继承的BaseAuthentication类返回的第一个参数会赋值给request.user。 = request.query_params.get('token') payload = parse_payload(token) if not payload['status ，即headers = {'auth-token': '1234'} # 应该使用request.META.get("HTTP_AUTH_TOKEN") # 获取 我们加上token请求看看，我们刚刚加的校验是判断请求头里面的，使用我们我需要加到请求头里： token从哪来呢，我们需要先调下登录接口获取（注意获取请求头时候要加上HTTP_并且转成大写，-改成下划线 03 — 预告 一会要整理照片，所以先更到这，下一节在页面请求加入token请求并判断返回状态。
76120编辑于 2022-06-13 - 来自专栏全栈程序员必看
小米 token(token在哪里获取)
小米设备token获取&HomeAssistant安装部署 小米智能设备token获取 miIO-discovery获取token与控制 app直接token获取 DB获取token 开源智能家居平台HomeAssistant 在使用这个局域网控制协议之前需要获取到设备token，接下来介绍小米设备获取token的一些方法。 :’,tok) 运行python3.5 miio_test.py，获取小米Wi-Fi插座token 执行控制脚本，输入插座的ip和token两个参数就可以看到现在插座的状态，在这两个参数的基础上添加 接下来还有一种方法可以直接从app获取token。以小米绿米网关为例，首先下载米家app，将绿米网关配置入网后，点击网关设备。接下来步骤如下组图，最后的密码即为网关的token。 HomeAssistant 安装HomeAssistant pip3 install HomeAssistant 启动HomeAssistant hass 第一次启动HomeAssistant，因为要安装相关依赖，大概要等上10
10.2K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 费用报销操作
费用报销操作包括： 在资金计划内付款，如之前有预付过货款，则进行 预付应付清账； 在资金计划内付款，如之前没有预付过货款，则根据需要支付的金额和明细进行应付清账。 费用报销用于冲销之前的员工借款，进行清账，冲销个人借款（F-30） 步骤1：输入待清账相关信息 ? 步骤2：输入清账金额和起息日 ? 步骤3：输入原因代码 ?
6.4K30发布于 2019-06-19 - 来自专栏深度学习与python
从10月19日起，GitLab将对所有免费用户强制实施存储限制
整理｜燕珊 从 2022 年 10 月 19 日开始，GitLab 将对所有 GitLab SaaS 版免费用户的命名空间实施存储限制，容量不超过 5GB。 有观点认为，该动作是继上周“删除免费用户的不活跃项目”计划泄漏风波后，GitLab 为进一步节省成本而做出的决定。 对所有免费用户实施存储限制 在官网的“存储使用配额”页面上，GitLab 明确表示：GitLab SaaS 免费套餐的命名空间有 5 GB 的存储限制。 8 月 4 日，外媒 The Register 报道揭露，GitLab 计划自动删除免费用户中的一年内不活跃项目，并拟在 2022 年 9 月生效。 一份内部会议通知的议程中列出了删除不活跃代码仓的计划，具体描述如下： 2022 年 9 月 22 日之后，我们将为免费用户推出数据保留政策。
2K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏全栈程序员必看
token身份认证机制(token怎么获取)
这个token 我不保存，当小F把这个token 给我发过来的时候，我再用同样的HMAC-SHA256 算法和同样的密钥，对数据再计算一次签名， 和token 中的签名做个比较， 如果相同， 我就知道小 客户端储存 token, 并且每次请求都会附带它。 服务端验证 token 并返回数据。 每一次请求都需要Token。Token 应该在 HTTP的头部发送从而保证了 Http 请求无状态。 校验成功则返回请求数据，校验失败则返回错误码 当我们在程序中认证了信息并取得 token 之后，我们便能通过这个 token 做许多的事情。 使用 token 完美解决了此问题。 （2）安全性 请求中发送 token 而不是 cookie，这能够防止 CSRF(跨站请求伪造) 攻击。 我们也不一定需要等到token自动失效，token有撤回的操作，通过 token revocataion可以使一个特定的 token 或是一组有相同认证的 token 无效。
7K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP制造费用核算
，工单被Debit，意思是工单从成本中心吸收成本过来；制造费用的核算比起前两者稍显复杂，这里简单做一个说明。 首先，按制造费用项目设置初级成本要素（Category = 1），用来归集实际发生的制造费用， Dr:制造费用(1)-XX成本中心 10万 Cr:银行存款/… 10万 接下来，按制造费用项目设置对应的次级成本要素 （Category = 41）,用来归集工单制造费用，期末工单Apply Overhead之后， Dr:制造费用(41)-工单 9.5万（计算规则：Costing Sheet.Credit = Base _*Percentage） Cr:制造费用(41)-XX成本中心 9.5万 期末，计算成本中心(XX成本中心)制造费用的借方数(Debit，实际发生额)与贷方数（Credit，工单吸收部分）的差额，V = 制造费用(1) - 制造费用(41)，V <0，表明成本中心被过渡吸收(Over Absorption)，反之，则是Under Absorption， 最后，编制制造费用差异结转凭证（期末手工编制）
3K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据结构与算法
Day5费用流
算法 zkw费用流：多路增广，增光 的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流，拆边 原边的费用为c，拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2016数字配对 我的思路 ： 建出 个点，如果ai是aj的质数倍，从bi个点向bj个点连边 跑有上下界可行费用最大流（woc这是个什么东西。。） 正解 两个数能够配对，分解后指数之和差为1则可以匹配 按照差值分为两类 不断增广 WF2011 有上下界最大费用最大流 ——》限制相等的情况，可以通过加一维费用来解决 时间复杂度： 回路问题 TJOI2013 找出入度不为1的点， 枚举是否更改（好傻逼） 正解 黑白染色，建二分图 从一个点向四个方向连边，（1,0） （1,1）（1,1） （1,1） Topcoder 黑白染色后对度数进行限制 考虑如何处理费用 拆点，把一个点拆成两个，连流量为1的边，如果是直的，那么一定会经过中间的边，问题便可以得到解决 费用递增 美食节 JSOI2009球队XX 平方的性质满足费用递增 WC2007 签到问题 二分图模型
6.6K60发布于 2018-04-11
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号