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来自专栏EpiHub
R 机器学习预测时间序列模型
install.packages("modeltime") devtools::install_github("business-science/timetk") library(tidyverse) library(tidymodels) library(modeltime) library(timetk) library(lubridate) # data bike_transactions_tbl Timetk Documentation - Data wrangling, visualization, and preprocessing for time series.
1.3K30编辑于 2022-10-25
来自专栏好奇心Log
R用于研究，Python用于生产
他是 R 包 tidyquant 和 timetk 的作者，自 2011 年以来一直从事数据科学领域的业务和财务分析。可以看到 R 已扩展到：时间序列和预测：modeltime和timetk 金融分析（和其他领域）：tidyquant，quantmod 网络分析和可视化：tidygraph和ggraph 文本分析：tidytext
1.9K20发布于 2021-03-25
来自专栏量子位
这份宝典火了，小哥学后加薪30W+
在这方面，你需要掌握的技能如下：时间序列分析：处理日期/日期时间数据、聚合、转换、可视化时间序列、使用timetk 预测：ARIMA、指数平滑、Prophet、机器学习（XGBoost、随机森林、GLMnet
55620编辑于 2022-03-29
来自专栏拓端tecdat
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
library(tidyquant) library(timetk) 我们将获得Netflix价格的收盘价。
1.8K10发布于 2020-11-03
来自专栏拓端tecdat
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据
library(tidyquant)library(timetk) 我们将获得Netflix价格的收盘价。
65720编辑于 2023-07-21
来自专栏拓端tecdat
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
library(tidyquant)library(timetk) 我们将获得Netflix价格的收盘价。
2.5K00发布于 2020-10-24
来自专栏优雅R
使用 ncov 包获取并分析疫情数据
sweep 包提供了一套时间序列预测的整洁工具（tidy tool），首先我们加载需要的一些包： library(sweep) library(forecast) library(timetk) library
1.7K20发布于 2020-07-06
来自专栏拓端tecdat
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据
library(tidyquant)library(timetk)我们将获得Netflix价格的收盘价。
2.3K00编辑于 2023-02-07
来自专栏量化投资与机器学习
因子建模（附代码）
区别在于，quantmod收集数据并将其存储为xts对象，tidyquant收集数据并将其存储为tibble，从这里我们可以更轻松地使用tidyverse处理数据的功能，将数据转换回使用timetk包中的
2.1K20发布于 2020-02-20

R 机器学习预测时间序列模型

R用于研究，Python用于生产

这份宝典火了，小哥学后加薪30W+

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

使用 ncov 包获取并分析疫情数据

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

因子建模（附代码）

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