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  • 来自专栏生信新手保护小组学习

    宏宏的学习笔记Day6 学习R包

    install.packages("dplyr")also installing the dependencies ‘cli’, ‘lifecycle’, ‘pillar’, ‘rlang’, ‘tibble’, ‘tidyselect _ls6yx_37pjtzps5yqh0000gn/T//RtmpsObKqI/downloaded_packagesinstalling the source packages ‘rlang’, ‘tidyselect 763765 bytes (745 KB)downloaded 745 KBtrying URL 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/contrib/tidyselect ’ ...** package ‘tidyselect’ successfully unpacked and MD5 sums checked** using staged installation** final location** testing if installed package keeps a record of temporary installation path* DONE (tidyselect

    40710编辑于 2024-04-19
  • 来自专栏小明的数据分析笔记本

    4种方法实现ggplot2的aes()中的变量替换

    介绍 ggplot2里aes()可以用tidyselect风格去选择变量做映射绘图,那么这种情况下如何实现「变量替换」呢? 首先说下我为什么要实现「变量替换」。

    64010编辑于 2024-04-03
  • 来自专栏TechBlog

    R语言之处理大型数据集的策略

    dplyr 包的 select 系列函数在这里可以派上用场,尤其是将这些函数与 tidyselect 包的 starts_with( )、ends_with( ) 和 contains( ) 等函数联合使用会带来诸多便利 先加载这两个包: library(dplyr) library(tidyselect) 接下来举例说明如何使用 select 系列函数选择或剔除变量。

    1.1K20编辑于 2023-10-13
  • 来自专栏医学和生信笔记

    基于data.table的“tidyverse”?

    1 a 1 ## 2 a 2 ## 3 b 1 ## 4 b 2 支持tidyselect

    69950编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏分析工具

    单细胞irGSEA分析:整合多种富集分析方式的R包

    roxygen2", "Seurat", "SeuratObject", "stringr", "tibble", "tidyr", "tidyselect

    1.1K10编辑于 2024-08-16
  • Day6-学习R包

    selections is ambiguous.i Use `all_of(vars)` instead of `vars` to silence this message.i See <https://tidyselect.r-lib.org

    29110编辑于 2024-03-28
  • 来自专栏生信菜鸟团

    R tips:自杀式R包的安装

    purrr (>= 1.0.1), R6 (>= 2.2.2), rlang (>= 1.1.1), tibble (>= 3.2.1), tidyr (>= 1.3.0), tidyselect

    1K10编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏数据 学术 商业 新闻

    绘图技巧 | 这么漂亮的桑葚图你确定不来看看怎么做的?(附练习数据)

    Excel数据包 library(readxl) df2<-read_excel("ggalluvial_test_data.xlsx") #检查是否符合绘制需求 is_alluvia_form(df2, tidyselect

    16.8K42发布于 2021-03-26
  • 来自专栏清南-我的生信入门笔记

    学习小组day6笔记-R包

    selections is ambiguous.i Use `all_of(vars)` instead of `vars` to silence this message.i See <https://tidyselect.r-lib.org

    57210编辑于 2023-04-13
  • 来自专栏生信宝典

    ggThemeAssist|鼠标调整主题,并返回代码

    _0.3.4 cli_1.1.0 [15] rstudioapi_0.10 withr_2.1.2 dplyr_0.8.1 grid_3.6.0 tidyselect

    5K10发布于 2019-10-28
  • 来自专栏生信宝典

    ggplot2实现分半小提琴图绘制基因表达谱和免疫得分

    backports_1.1.7 R6_2.4.1 ## [9] colorspace_1.4-1 withr_2.2.0 tidyselect

    3.8K52发布于 2021-04-15
  • 来自专栏生信菜鸟团

    关于 R Markdown 的一些 tips

    _1.4.3 modelr_0.1.1 ## [31] pkgconfig_2.0.2 mnormt_1.5-5 htmltools_0.3.6 ## [34] tidyselect

    2.3K20发布于 2020-03-30
  • 来自专栏医学和生信笔记

    tidymodels菜谱:数据预处理

    recipe,然后是选择预处理步骤,在recipes中,所有的数据预处理步骤都是以step_xxx这种形式出现的; 然后是预处理应用于哪些变量,可以直接写变量名字,和dplyr中一模一样的方法,所以也支持tidyselect

    58520编辑于 2023-08-30
  • 来自专栏医学和生信笔记

    超强的gtSummary ≈ gt + comparegroups ??

    DBI_1.1.3 ## [10] colorspace_2.0-3 nnet_7.3-17 withr_2.5.0 ## [13] tidyselect

    2.4K80编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏生信宝典

    Cibersort免疫浸润的在线分析及R语言代码实现

    ggplot2_3.3.2 ## ## loaded via a namespace (and not attached): ## [1] tinytex_0.24 tidyselect

    7.9K34编辑于 2022-01-18
  • 来自专栏生信宝典

    cellassign:用于肿瘤微环境分析的单细胞注释工具

    rprojroot_1.3-2 desc_1.2.0 #> [67] stringi_1.4.3 Rcpp_1.0.1 tidyselect

    3.5K11发布于 2020-04-21
  • 数据分析:完整的成体系的生存分析的结果汇总

    1.0.4 compiler_4.3.3 timechange_0.3.0 [16] pkgconfig_2.0.3 rstudioapi_0.16.0 R6_2.5.1 tidyselect 2.0.0 gridExtra_2.3 ggplot2_3.5.1 cowplot_1.1.3 ​loaded via a namespace (and not attached): [1] tidyselect

    53910编辑于 2024-11-18
  • 数据分析:IntelliGenesR用于生物标志物发现的可解释机器学习

    ## [40] Matrix_1.7-2 splines_4.4.3 nnet_7.3-20 ## [43] timechange_0.3.0 tidyselect

    52110编辑于 2025-05-26
  • 来自专栏BioIT爱好者

    温故而知新,ggplot2 饼图的几点笔记

    purrr_0.3.2 munsell_0.5.0 [21] compiler_3.6.2 pkgconfig_2.0.3 colorspace_1.4-1 tidyselect

    2K10发布于 2021-10-15
  • 来自专栏生信技能树

    irGSEA:基于秩次的单细胞基因集富集分析整合框架

    ", "Seurat", "SeuratObject", "stringr", "tibble", "tidyr", "tidyselect ", "Seurat", "SeuratObject", "stringr", "tibble", "tidyr", "tidyselect

    4.4K24编辑于 2023-12-05
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