- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏R语言及实用科研软件
🤠 Network | 高颜值动态网络可视化工具（二）
本期介绍tidygraph包和ggraph包，颜值极高！ 号外！号外 ！文末动态、交互网络绘制教程! []~(￣▽￣)~* 2. 用到的包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(tidygraph) library(ggraph) 3.
1K10编辑于 2022-10-31 - 来自专栏R语言数据分析指南
跟着NC学绘图-ggraph绘制网络图
❞ 论文 原图 仿图 library(tidyverse) library(magrittr) library(tidygraph) library(ggraph) R包版本号 other attached packages: [1] tidygraph_1.3.0 ggsci_3.0.0 MetBrewer_0.2.0 magrittr_2.0.3 igraph_1.6.0
77710编辑于 2024-04-28 - 来自专栏单细胞
单细胞hdWGCNA分析学习和整理
::as_tbl_graph(directed=FALSE) %>% tidygraph::activate(nodes) # make the plot with ggraphp <- ggraph ::as_tbl_graph(directed=FALSE) %>% tidygraph::activate(nodes) # add the module name to the graph:V( ::as_tbl_graph(directed=FALSE) %>% tidygraph::activate(nodes)# add the module name to the graph:V(graph ::as_tbl_graph(directed=FALSE) %>% tidygraph::activate(nodes)# add the module name to the graph:V(graph ::as_tbl_graph(directed=FALSE) %>% tidygraph::activate(nodes)# add the module name to the graph:V(graph
2.4K20编辑于 2024-10-05 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🤠 Network | 高颜值动态网络可视化工具（二）
undefined本期介绍tidygraph包和ggraph包，颜值极高！ 号外！号外！文末动态、交互网络绘制教程!undefined~ []~(￣▽￣)~* 2. 用到的包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(tidygraph) library(ggraph) 3.
85521编辑于 2022-10-14 - 来自专栏生信菜鸟团
R tips：celltrek细胞共定位分析
weight") %>% dplyr::filter(weight > 0.2) %>% igraph::graph_from_data_frame() %>% tidygraph ::as_tbl_graph() set.seed(12345) p <- graph %>% tidygraph::activate(nodes)
64800编辑于 2025-03-17 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2绘制多层次网络图
❞ library(tidyverse) library(janitor) library(tidygraph) library(ggraph) library(ggtext) library(readxl
90110编辑于 2024-02-22 - 来自专栏生信菜鸟团
R tips：交互式网络图展示GO富集子通路
from <- GO_relationship$Term[base::match(go_df$parent, GO_relationship$go_id)] # ggraph绘图 graph <- tidygraph i_graph <- tidygraph::as.igraph(graph) layout <- igraph::layout_with_gem(graph) sig <- sigmaNet
4K21发布于 2021-05-24 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🧐 ggokabeito | 一般般啵~支持ggplot2和ggraph的配色包！~
malcolmbarrett/ggokabeito") library(tidyverse) library(ggokabeito) library(igraph) library(ggraph) library(tidygraph
57210编辑于 2023-02-24 - 来自专栏生信技能树
R语言的繁荣背后何尝没有隐患
library ) Ridge Regression (in package MASS in library ) Objects exported from other packages (in package tidygraph
1.1K21发布于 2020-11-19 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggraph优雅的绘制网络流程图
包来绘制网络流程图，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢 ❞ 结果图 加载R包 library(tidyverse) library(tidygraph
79020编辑于 2023-08-18 - 来自专栏生信技能树
kegg pathway通路高亮标记基因（代码版）
ggkegg-main.zip") install.packages("ggfx") rm(list=ls()) ## 加载包 library(ggfx) library(cols4all) library(tidygraph
54410编辑于 2025-05-19 - 来自专栏生信菜鸟团
R：STRINGdb包用于string蛋白互作分析
除了使用igraph创建网络图外，也可以使用tidygraph的as_tbl_graph函数处理数据，然后使用ggraph绘图： links_2 %>% tidygraph::as_tbl_graph
8.6K13发布于 2020-07-30 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🤩 ggkegg | 用这个神包玩转kegg数据库吧！~（一）
ggkegg) library(ggfx) library(ggraph) library(igraph) library(clusterProfiler) library(dplyr) library(tidygraph
1K30编辑于 2023-10-08 - 来自专栏好奇心Log
R用于研究，Python用于生产
可以看到 R 已扩展到： 时间序列和预测：modeltime和timetk 金融分析（和其他领域）：tidyquant，quantmod 网络分析和可视化：tidygraph和ggraph 文本分析：tidytext
1.9K20发布于 2021-03-25 - 来自专栏生信技能树
ggplot2（r包）绘制基因棒棒糖图
gp 6、再优化：将两个重叠的棒子分开不重叠 整理一下数据变成适合的数据格式： ############################### library(tidyverse) library(tidygraph
58910编辑于 2025-02-05 - 来自专栏医学和生信笔记
使用patchwork进行拼图的一些细节
大佬很强，除了这个包，还有很多好用的包都是他开发的，比如gganimate/ggraph/tidygraph/ggforce等，是不是也有一些你常用的包呢。
6.1K40编辑于 2022-11-15 数据分析：pathlinkR转录组数据分析和可视化利器
R.methodsS3_1.8.2 tidyr_1.3.1 [85] data.table_1.16.2 car_3.1-3 tidygraph
55410编辑于 2025-02-27- 来自专栏庄闪闪的R语言手册
新书《R语言编程—基于tidyverse》信息汇总
tidymodels（统计与机器学习）、mlr3verse（机器学习）、rstatix（应用统计） 、tidybayes（贝叶斯模型）、tidyquant（金融） 、fpp3（时间序列）、tidytext（文本挖掘）、tidygraph
2.9K21发布于 2021-09-14 GMSB文章九：微生物的相关关系组间波动
加载R包library(readr)library(openxlsx)library(tidyverse) library(igraph)library(ggraph)library(tidygraph
52210编辑于 2024-06-30- 来自专栏生信宝典
ggcor |相关系数矩阵可视化
. ## show.diag: FALSE ## make graph library(ggraph) library(tidygraph) graph <- as_tbl_graph(df07) ggraph
8.5K65发布于 2019-11-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号