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估计理论（Estimation theory）
估计理论是对收信端接收到的混有噪声的信号，用统计学方法估计出信号的参量或状态的理论。估计分为参量估计和状态估计两类。参量和状态的区别是：前者随着时间保持不变或只缓慢变化；后者则随着时间连续变化。
1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏小七的各种胡思乱想
Tree - Information Theory
So I will start with some basic of Information Theory, which is an importance piece in Tree Model. If you are still with me, let's talk a about a few other interesting topics related to information theory image.png And a few features can be easily understood in terms of information theory: KL( p || q ) >
54120发布于 2019-09-10 - 来自专栏CreateAMind
智力理论 Theory of Intelligence
智力理论 Theory of Intelligence https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?
7810编辑于 2026-03-11 - 来自专栏CreateAMind
A Theory of State Abstraction for Reinforcement Learning
A Theory of State Abstraction for Reinforcement Learning David Abel Department of Computer Science Brown Collectively, I develop theory for state abstractions that can 1) preserve near-optimal behavior, 2) representational practices that underlie effective Reinforcement Learning (RL), drawing on Information Theory , Computational Complexity, and Computational Learning Theory.
49610发布于 2019-04-28 - 来自专栏全栈程序员必看
information_schema.schemata_information theory
INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问，有关MySQL服务器信息，例如数据库或表的名称，列的数据类型或访问权限。
49430编辑于 2022-11-04 - 来自专栏机器学习入门
PRML系列：1.2 Probability Theory
PRML系列：1.2 Probability Theory 前言 这一章主要讲了一些概率论的基础知识，前面着重介绍了条件概率，边缘概率的相关知识，此处就不在罗列这些细节了，具体参考PRML即可。
1.2K70发布于 2018-01-02 - 来自专栏CreateAMind
Bayesian causal inference: A unifying neuroscience theory
对大脑和支配神经处理的原理的理解需要简洁的理论,能够解释一系列不同的现象,并且能够做出可检验的预测。在这里,我们回顾贝叶斯因果推理理论,该理论已经由几个研究小组在人类和其他灵长类动物的各种任务中进行了测试、完善和扩展。贝叶斯因果推理是规范性的,已经解释了大量任务中的人类行为,包括单感觉和多感觉 知觉任务、感觉运动和运动任务,并解释了反直觉的发现。该理论做出了经过实验测试和证实的新颖预测,最近的研究已经开始绘制其算法和人脑中的神经实现。该理论所解释的现象的简约性和多样性,以及它在Marr 分析的所有三个层次上对大脑功能的启发,使得贝叶斯因果推理成为一个强大的神经科学理论。这也强调了协作和多学科研究对神经科学新理论发展的重要性。
39220编辑于 2023-10-10 - 来自专栏绿巨人专栏
Category Theory: 01 One Structured Family of Structures
Category Theory: 01 One Structured Family of Structures 这次看来要放弃了。看了大概三分之一。似乎不能够让注意力集中了。先更新吧。 emptyset \}, \{ \emptyset, \{ \emptyset \} \} \} \\ \cdots \\ n + 1 = n \cup \{ n \} \] 参照 Category Theory
91630发布于 2018-12-17 - 来自专栏机器学习、深度学习
相机模型--A Theory of Catadioptric Image Formation
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/89022065 A Theory of Catadioptric Image Formation
73320发布于 2019-05-28 Design Theory for Relational Databases（关系型数据库）
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13000编辑于 2025-12-23- 来自专栏绿巨人专栏
博弈论(Game Theory) - 04 - 纳什均衡
博弈论(Game Theory) - 04 - 纳什均衡 开始 纳什均衡和最大最小定理是博弈论的两大基石。
1.8K100发布于 2018-05-17 - 来自专栏ShanSan的云原生之路
(译) Understanding Elixir Macros, Part 2 - Micro Theory
(译) Understanding Elixir Macros, Part 1 Basics [2] (译) Understanding Elixir Macros, Part 2 - Micro Theory
55240编辑于 2023-10-21 - 来自专栏c++与qt学习
CMU 15-445 -- Concurrency Control Theory - 13
CMU 15-445 -- Concurrency Control Theory - 13 引言 本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [
63130编辑于 2023-10-11 - 来自专栏数据派THU
【经典书】基本图论，Basic Graph Theory
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟本书提供了图论的介绍。 这本本科教材提供了图论的介绍，图论在科学和技术建模问题中有大量的应用，已经成为世界各地大学计算机科学、计算机科学与工程以及数学课程的重要组成部分。 作者采用了一种条理清晰、易于理解的方法。本文首先从图论的历史背景、动机和应用入手，阐述了图论的基本术语。在此基础上，作者进一步介绍了路径、环、连通性、树、匹配、覆盖、平面图、图着色和有向图，以及一些特殊的图类和一些高级研究课题。 充满练习和插图，基本图论是一个宝贵的资源，为任何本科生理解和获得信心图论
1.2K30编辑于 2022-08-29 - 来自专栏量子化学
MECP简介(5)——Theory - What can we do beyond MECP?
Theory - What can we do beyond MECP? What can we do beyond a MECP?
2K31发布于 2020-07-27 - 来自专栏全栈程序员必看
博弈论（Game Theory）入门学习笔记（持续更新）
博弈论（Game Theory）入门学习笔记（已全部更新） 课程介绍 1-1 Taste-Backoff 1-2 Self-Interested Agents and Utility Theory ：Taste 7-2 Coalitional Game Theory：Definitions 7-3 The Shapley Value 7-4 The Core 7-5 Comparng the Core Utility Theory ：效用理论 每个决策者都有自己的效用函数，表达了决策者对于决策的偏好，决策者做出决策都是为了最大化效用期望。 ---- 7-1 Coalitional Game Theory：Taste 本章节引出合作博弈 Coalitional Game/Cooperation Game。 ---- 7-2 Coalitional Game Theory：Definitions 在合作博弈中，我们并不关心单个决策者的决策选择以及单个决策者的效用收益，而是一个小组的决策者共同做出决策、获得收益
3.5K31编辑于 2022-11-04 - 来自专栏迁移内容
文献翻译：Java theory and practice: Fixing the Java Memory Model, Part 2
Java theory and practice: Fixing the Java Memory Model, Part 2 译：Java 理论与实践：修复 Java 内存模型，第 2 部分 翻译自：
74210编辑于 2022-12-01 - 来自专栏以终为始
B - Even Number Theory ZOJ - 4091 【 思维题 - - Java 大数处理 】
B - Even Number Theory ZOJ - 4091 &：这题给了很多的定义，把定义读懂就会了，用 Java 比较好写。
23940编辑于 2023-03-09 - 来自专栏绿巨人专栏
博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡
博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡 开始 最大最小均衡是由人冯·诺依曼和摩根斯坦提出。冯·诺依曼和摩根斯坦也被认为是博弈论的创始人。
1.8K90发布于 2018-05-17 - 来自专栏猴子数据分析
如何简单理解贝叶斯决策理论（Bayes Decision Theory）？
贝叶斯定理太有用了，不管是在投资领域，还是机器学习，或是日常生活中几乎都在用到它。
1.6K11发布于 2021-07-02
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