名称:Thanos 类型:监控 说明:Thanos是一组组件,组成一个高度可用的度量系统,具有无限的存储容量,无缝地添加到现有的Prometheus部署之上。 Thanos利用Prometheus 2.0存储格式,在任何对象存储中高效地存储历史度量数据,同时保留快速查询延迟。 有关谁参与以及Thanos扮演角色的详细信息,请阅读Thanos的建议书。 https://github.com/cncf/toc/blob/master/proposals/thanos.md 网站/代码: https://thanos.io/ https://github.com /thanos-io/thanos 文档: https://thanos.io/getting-started.md/ 错误和功能请求: https://github.com/thanos-io/thanos
Ruler/Rule: 和 Prometheus中的 recording/alerting rules 相同,只不过目标数据是 Thanos中的数据,可以暴露查询或上传. 集群 实现 各种组件以 thanos 子命令的方式提供 // /thanos-io/thanos/cmd/thanos/main.go registerSidecar(cmds, app) registerStore /thanos/pkg/compact/downsample/downsample.go # compact / downsample 后 ➜ . 新数据不一定能马上被查询到,Time partitioning 每3分钟同步一次 建议 Thanos Store gateways 中的时间范围和Thanos Sidecar 由一定重合,以预防失败 Rule /thanos/pkg/shipper/shipper.go, 把每二小时形成的 block/meta..
Thanos是啥 Improbable团队开源了Thanos,一组通过跨集群联合、跨集群无限存储和全局查询为Prometheus增加高可用性的组件。 Thanos在Compactor组件(作为批次作业运行)中使用了相同的机制,并压缩对象存储数据。 Thanos优点 优点 对比官方的解决方案,这个东西可以支持跨集群查询、数据去重、历史数据查询、告警规则统一管理,当然还有别的大家自己脑补。 **前提: **Thanos在容器里面MacVlan模式,Pod分配固定IP,漂移时保持IP不变。 「容器网络不懂的,大家自己Google下」 SLB 通过k8s api定时判断thanos所在pod情况,如果发生变化调用云的api进行slb更新。
除了前面描述的sidecar模式外,thanos还提供了一种数据接收模式,就是今天要介绍的receive组件。 关于thanos的receive组件thanos的receive组件是一个支持远程写入的接收组件,它可以专门用来接收prometheus的数据,对于prometheus来讲只需要添加一行配置。 启动一个thanos的receive组件前提你需要至少有一套在运行的prometheusdocker run -d --rm -v $(pwd)/receive-data:/receive/data --net=host --name receive quay.io/thanos/thanos:v0.28.0 receive --tsdb.path "/receive Thanos Receive 就像是一个“大号远程存储服务”,可以集中接收多 Prometheus 的指标,支持多租户,实时性更好,非常适合规模化场景。
Thanos Thanos是一组组件,可以组成具有长期存储功能的高可用性Prometheus设置。其主要目标是简化操作并保留Prometheus的可靠性。 Thanos的实现 Thanos架构图如下图所示,主要由四个组件组成:Querier、Slidercar、Store和Compactor。 ? 建议与Thanos Sidecar和其他Thanos Store网关有重叠的时间范围,因为这将提高您的故障应变能力。 Thanos的服务发现 Thanos的Querier会通过StoreAPI获取每一个Sidecar的数据,那么首先需要发现Sidecar,Thanos引入了Gossip,现在已经不推荐使用,现在推荐使用的有三种 Thanos支持的对象存储列表 Thanos实现无限存储的主要资源对象,就是对象存储,最好单例对象存储。
完整的资源清单文件如下所示: # thanos-ruler.yaml apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: thanos-ruler : app: thanos-ruler serviceName: thanos-rule podManagementPolicy: Parallel template: : secretName: thanos-objectstorage - name: thanos-rules configMap: 然后直接创建上面的资源对象即可: ☸ ➜ kubectl apply -f https://p8s.io/docs/thanos/manifests/thanos-rules-config-0.yaml /manifests/thanos-rules-config.yaml ☸ ➜ kubectl apply -f https://p8s.io/docs/thanos/manifests/thanos-ruler.yaml
这个问题可以通过thanos的Compactor组件来解决在 Thanos 的架构中,Compactor 是一个 后台异步服务,主要负责对对象存储(例如 S3、GCS、OSS、Ceph 等)里的时序数据块进行处理和优化 它的核心功能包括:数据块压缩(Compaction)Prometheus 和 Thanos Sidecar 都会将 TSDB 数据按时间切分成固定大小的 Block(默认 2 小时)。 启动一个thanos的compact组件docker run -d --net=host --rm \ -v /root/editor/bucket_storage.yaml:/etc/thanos/minio-bucket.yaml \ --name thanos-compact \ quay.io/thanos/thanos:v0.28.0 \ compact \ --wait --wait-interval 30s \ --consistency-delay 0s \ --objstore.config-file /etc/thanos/minio-bucket.yaml \ --http-address
thanos是什么 提到thanos,一般会介绍prometheus监控系统,它能够实时查询数百万个指标数据,并提供一套强大的查询语言,用户可以通过该语言从这些指标数据中提取有用的信息,但是大规模prometheus ,且数据存储受本地磁盘限制 多prometheus集群下没有一个统一的入口查询数据和对数据去重 thanos是由一系列组件构成,通过thanos可以实现一个高可用的指标系统,并且拥有无限的数据存储能力, 可以和现有的prometheus集群无缝集成,单实例prometheus依然高效,只有在对现有prometheus实例进行扩展时,才建议使用thanos,thanos让prometheus更易用,使用thanos prometheus的高可用:thanos确保了prometheus集群的高可用,和prometheus无缝集成、易部署且依赖少,避免prometheus联邦集群存在的单点故障问题 thanos架构和组件 sidecar $ thanos query $ thanos store $ thanos compact 核心功能实现 1 高可用 (sidecar + query) 通过thanos sidecar
关于thanos的介绍可以参考这篇官方博客的翻译文档,本文不作部署操作介绍。 /thanos/:/etc/thanos/ - store_data:/data command: - 'store' - '--grpc-address=0.0.0.0 /thanos/:/etc/thanos/ - compactor_data:/data command: - 'compact' - '--log.level : image: ${thanos-image} volumes: - . /thanos/:/etc/thanos/ command: - 'rule' - '--grpc-address=0.0.0.0:10901' # Ruler Store
Sidecar 创建 thanos: ## @param prometheus.thanos.create Create a Thanos sidecar container ## create 第1步: 安装和自定义kube-thanos:在主可观察性集群中 创建一个名为thanos的命名空间: kubectl create ns thanos 您可以选择克隆kube-thanos存储库并使用清单文件夹或自己编译 kube-thanos清单。 thanos-objectstorage --from-file=thanos.yaml=thanos-storage-config.yaml 第4步: 安装清单: kubectl apply -f Thanos 通过thanos-query部署从其他集群接收实时数据,并通过thanos-store-statefulSet保留来自 S3 存储桶(ObjectStore)的数据。
Thanos,它来了 Thanos是一个“开源的,高可用的Prometheus系统,具有长期存储能力”。很多知名公司都在使用Thanos,也是CNCF孵化项目的一部分。 Thanos和Prometheus并肩作战,从Prometheus开始升级到Thanos是很常见的。 Thanos Query Thanos查询是Thanos的主要组件,它是向其发送PromQL查询的中心点。Thanos查询暴露了一个与Prometheus兼容的端点。 记住,Store可能是任何其他提供指标的Thanos组件。Thanos查询可以发送查询到另一个Thanos查询(他们可以堆叠)。 Thanos Store Thanos Sidecar Thanos Query 还负责对来自不同Store或Prometheus的相同指标进行重复数据删除。
使用 Thanos 和 Kubernetes 构建的指标系统的组件 Thanos 不仅仅是一个工具——它是一套组件,它们协同工作以创建一个功能齐全的指标系统: Thanos Sidecar: 它与每个 使用 Kubernetes 部署 Thanos:真实世界教程 本逐步指南将引导您在实际场景中使用 Kubernetes 部署 Thanos。 Thanos Querier 查询。 您还可以检查 Thanos 组件的日志以确保它们正在正确通信: kubectl logs <thanos-querier-pod-name> kubectl logs <thanos-store-pod-name 监控 Thanos 组件 监控 Thanos 组件的运行状况与监控应用程序的运行状况一样重要。
Thanos Thanos 是一个基于 Prometheus 实现的监控方案,其主要设计目的是解决原生 Prometheus 上的痛点,并且做进一步的提升,主要的特性有:全局查询,高可用,动态拓展,长期存储 下图是 Thanos 官方的架构图: ? 首先登录 MinIO 创建一个 thanos 的 bucket。 --from-file=thanos.yaml=thanos-storage-minio.yaml -n kube-mon secret/thanos-objectstorage created 然后创建 https://thanos.io/。
Thanos 中的 Query 组件可以提供一个统一的查询入口,但是当查询的数据规模较大的时候,对 querier 组件也会有很大的压力,为此 Thanos 也提供了一个 Query Frontend Thanos Query Frontend 是 Thanos Query 的前端,它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询,并缓存查询结果来提升性能。 概述 Thanos Query Frontend 组件通过 thanos query-frontend 命令实现了一个放在 querier 前面的服务,以改进读取路径。 Thanos Query Frontend 是无状态和水平扩展的,可以使用下列命令来启动 Thanos Query Frontend: thanos query-frontend \ --http-address : - name: thanos image: thanosio/thanos:v0.25.1 imagePullPolicy: IfNotPresent
Thanos应运而生,它是Prometheus的云原生解决方案。二概述Thanos是一个可水平扩展的开源监控系统。它提供了全局查询视图、历史数据访问、无限存储以及跨集群联邦等功能。 这些标签不容易进行追溯编辑,因此提供一组兼容的外部标签非常重要,以便Thanos能够跨所有可用实例聚合数据。 4.4安装Thanossidecar展开代码语言:DockerfileAI代码解释ockerrun--rmquay.io/thanos/thanos:v0.28.0--help安装架构Addingsidecarto"EU1 总结Thanos使Prometheus原生监控方案真正向云原生迈进。 通过Thanos,可以构建健壮、可扩展的云原生监控系统。
本文介绍了如何使用 Thanos+Prometheus+Grafana 构建监控系统。 在对以上这些方案进行了一些实验后,我查看了 CNCF 网站,最后找到了 Thanos! 此外,集群之间相互隔离,将 Thanos 组件绑定到一组特定的集群是不可能的,必须从“外部”监控集群。 综上所述,考虑到高可用性以及 Thanos 在虚拟机上运行的可能性,我们最终的架构是这样的: 如图所示,我们是多数据中心的架构。 在 Thanos 提供的所有组件中,我们实现了其中的 4 个: Receive:负责 TSDB,还管理所有运行 receive 的服务器和 TSBD 块上传到 S3 之间的复制。
在前六名(InfluxDB、TimescaleDB、M3DB、Victoria Metrics、Thanos 和 Cortex)中,让我们看看它们各自的比较。 金牌:Thanos and Cortex Thanos 和 Cortex 都是 CNCF 孵化项目,因此社区驱动的开源检查。它们勾选了我们所有必须具备的功能,易于使用并且可以处理大量指标。 随意将其重新克隆到另一个位置,Thanos 或 Cortex 的另一个实例将愉快地阅读它。 我敢打赌,如果一个新功能登陆 Thanos,Cortex 也会很快加入,反之亦然。 好的,那么现在呢? 虽然我们确实想要一个有弹性的监控堆栈,但我们并不像同时运行 Thanos 和 Cortex 那样狂热。最后,只能有一个,那就是 Thanos。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较,讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么? 为了实现这一目标,它引入了额外的组件,例如 Thanos Sidecar 和 Thanos Store,它们增强了 Prometheus 部署的可扩展性和耐用性。 Thanos 由多个组件组成,包括 Thanos Sidecar、Thanos Query、Thanos Store 和 Thanos Compact,它们共同创建一个分布式、容错且可扩展的时间序列数据库 Thanos Querier:作为 Thanos 架构中的中央查询引擎,允许用户跨多个 Prometheus 实例执行查询,提供时间序列数据的统一视图。 例如,Thanos Querier 可以发现所有 Sidecars 和 Thanos Stores。
除了 Thanos 之外,还有一个名为 Cortex 的开源项目也是一种比较流行的解决 Prometheus 不足的解决方案,Thanos 最初只支持 sidecar 的安装模式,而 Cortex 更喜欢基于 Thanos 组件之上。 Thanos Thanos 支持两种方式与 Prometheus 进行集成: sidecar receiver Thanos 中具有以下几个通用的组件: Querier Store Compactor API,都可以被 Thanos Querier 发现。 Thanos Receiver 工作原理 与 Sidecar 不同,Receiver 是作为一个单独的 StatefulSet 来运行的,在这种方法中,Thanos 的所有其他组件都以与 Sidecar
prometheus的本身设计不自带高可用机制,可以通过别的方式去实现,如VictoriaMetrics、Thanos、负载均衡等,这篇文章就讲介绍如何通过Thanos的Sidecar与Querier, 安装thanos sidecarthanos有多个组件,其中sidecar组件是我们这里要用到的,实际上thanos就是一个go语言的二进制文件,可以启用不同的模式。 sidecar组件,有多种功能:sidecar组件,可以读取prometheus的本地数据,通过grpc协议,暴露给thanos的querier组件查询。 /thanos:v0.28.0 \ sidecar \ --http-address 0.0.0.0:19090 \ --grpc-address 0.0.0.0:19190 \ docker run -d --net=host --rm \ --name querier \ quay.io/thanos/thanos:v0.28.0 \ query \