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用NodeJS/TensorFlowJS调用BERT实现文本分类
安装Node依赖 npm i install @tensorflow/tfjs-node tokenizers 代码 const fs = require('fs') const tf = require ('@tensorflow/tfjs-node') // huggingface的bert分词包 const BertWordPieceTokenizer = require('tokenizers')
1.3K40发布于 2020-06-23 - 来自专栏AI工程
用NodeJS/TensorFlowJS调用BERT实现文本分类
安装Node依赖 npm i install @tensorflow/tfjs-node tokenizers 代码 const fs = require('fs') const tf = require ('@tensorflow/tfjs-node') // huggingface的bert分词包 const BertWordPieceTokenizer = require('tokenizers')
1.3K30发布于 2020-06-24 - 来自专栏机器学习与统计学
用浏览器玩机器学习，赞！
初始化项目管理文件 package.json $ npm init -y # 安装 tfjs 库，纯 JavaScript 版本 $ npm install @tensorflow/tfjs # 安装 tfjs-node 库，C Binding 版本 $ npm install @tensorflow/tfjs-node # 安装 tfjs-node-gpu 库，支持 CUDA GPU 加速 $ npm install
75510编辑于 2022-04-11 - 来自专栏前端达人
TensorFlow.js 入门指南：让你的JavaScript应用拥有机器学习能力
tfjs-node-project 初始化一个新的Node.js项目： npm init -y 安装TensorFlow.js for Node.js： npm install @tensorflow/tfjs-node 创建一个JavaScript文件： const tf = require('@tensorflow/tfjs-node'); // 定义一个简单的模型 const model = tf.sequential
1.9K10编辑于 2024-07-10 - 来自专栏禅林阆苑
【云+社区年度征文】浅谈 TensorFlow.js 在前端的工程化应用
1.3 模块安装 1.3.1 两类版本 TensorFlow.js 分两类版本，@tensorflow/tfjs 和 @tensorflow/tfjs-node，前者基于 JavaScript，可以在浏览器中运行 index.html 中引入 build 后的 script.js 并运行 <script src="script.js"></script> 1.3.3 nodejs 版本 (@tensorflow/tfjs-node ) 底层为c++的版本具有更高的执行效率，可以直接在 node 命令行运行 tensorflow，需要安装 @tensorflow/tfjs-node $ npm i node-gyp $ npm i @tensorflow/tfjs-node 编写 node.js const tf = require('@tensorflow/tfjs-node'); const a = tf.tensor([1,
4.5K41发布于 2020-11-14 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
如何用 Serverless 优雅地实现图片艺术化应用
npm 包，可以看到我直接加载了 /mnt 目录下的包，同时 model 也放在 /mnt 下 tf = require("/mnt/nodelib/node_modules/@tensorflow/tfjs-node == "production") { tf = require("@tensorflow/tfjs-node"); jpeg = require("jpeg-js"); images = require /model"); } else { tf = require("/mnt/nodelib/node_modules/@tensorflow/tfjs-node"); jpeg = require
2.7K134121发布于 2020-09-18 - 来自专栏javascript趣味编程
[机器学习]基于tensorflow.js的k-means聚类分析
dramatically, install our node backend, which binds to TensorFlow C++, by running npm i @tensorflow/tfjs-node Then call require('@tensorflow/tfjs-node'); (-gpu suffix for CUDA) at the start of your program. Visit https://github.com/tensorflow/tfjs-node for more details. ============================ Assigned
1.5K30发布于 2020-12-02 学习NestJS开发小程序后台（二）检测图片敏感内容
from '@nestjs/platform-express'; import * as nsfwjs from 'nsfwjs'; import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node
55233编辑于 2024-09-23- 来自专栏月色的自留地
TensorFlow从1到2（十五）（完结）在浏览器做机器学习
一个是使用node.js支持，用于服务器端开发的@tensorflow/tfjs-node。 安装方法： npm install @tensorflow/tfjs-node # ...GPU版本... npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu 另一个则是在浏览器中就可以使用的前端机器学习包
1.1K20发布于 2019-05-17 - 来自专栏腾讯IVWEB团队的专栏
基于TensorFlow.js的线性回归模型实践
完整代码 import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node'; const trainX = [3.3, 4.4, 5.5, 6.71, 6.93, 4.168,
1.6K10发布于 2020-06-24 - 来自专栏AI研习社
如何使用 OpenCV 编写基于 Node.js 命令行界面和神经网络模型的图像分类
我开始用tensflow.js，但是我需要tfjs-node包将我们现有的模型转换成一个“web-friendly”模型。
1.5K50发布于 2018-12-19 - 来自专栏相约机器人
具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程
可以从tfjs-node项目中提取必要的模块，但是在本示例中，将利用中的直接HTTP下载选项loadLayersModel。 但是，由于S3存储桶尚未对外开放，因此需要确定如何允许这种访问。
14.7K10发布于 2019-10-15 - 来自专栏图雀社区
前端入门机器学习 Tensorflow.js 简明教程
以上是浏览器端的安装方式，如果运行在node环境可选择安装node版本， npm安装： npm i @tensorflow/tfjs-node 因为node版本是运行c++环境，所以在执行这个命令前需要下载很多
5.1K53发布于 2020-11-03 - 来自专栏信数据得永生
Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分
要学习本章，您需要以下软件： TF.js 0.15.1+ NPM 存储库中的@tensorflow/tfjs-node 0.3.0+ 包 TF.js 的基础 在本节中，我们将简要回顾 TF.js 的一些基本概念
2.1K30编辑于 2023-04-24
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