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来自专栏IaC
迈向云基础设施自动化 - Terraformer 助力腾讯云资源管理转型
概述：Terraformer—— 存量资源的 "数字化翻译官"Terraformer 是一款开源的命令行工具，由 Google Cloud Platform 团队发起并维护，其核心能力是 "逆向生成"：环境准备与安装Terraformer 支持多平台安装，除了 macOS 的brew install terraformer，其他系统可通过源码编译或二进制包安装：bash体验AI代码助手代码解读复制代码 -d '"' -f 4)/terraformer-tencentcloud-linux-amd64chmod +x terraformer-tencentcloud-linux-amd64sudo mv terraformer-tencentcloud-linux-amd64 /usr/local/bin/terraformer验证安装是否成功：bash体验AI代码助手代码解读复制代码terraformer --version # 输出类似：terraformer v0.8.272.
27310编辑于 2025-10-26
来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
WKT转换工具terraformers
/plugin/terraformer/terraformer.js"></script> <script src="../.. /plugin/<em>terraformer</em>/<em>terraformer</em>-wkt-parser.js"></script> <script src="../.. /plugin/<em>terraformer</em>/<em>terraformer</em>-arcgis-parser.js"></script> <script src="http://localhost/arcgis_js /plugin/<em>terraformer</em>/<em>terraformer</em>.js"></script> <script src="../.. /plugin/<em>terraformer</em>/<em>terraformer</em>-wkt-parser.js"></script> <script src="../..
1.5K20发布于 2018-10-23
来自专栏相约机器人
研究人员提出了一系列下一代 Transformer 模型，这些模型使用稀疏层来有效扩展并以比标准类型快得多的速度执行非批量解码
这将稀疏注意机制与 Scaling Transformer 中的循环块相结合，以生成他们的最终模型，Terraformer，正如研究团队所称。 Terraformer 实现了 0.086 秒的解码速度，并且在长序列处理工作负载上与原始 Transformer 的 0.061 秒解码速度相近。 Terraformer 在 GLUE 数据集上的各种下游任务上实现了忠实于原始转换器模型的准确性。此外，当模型缩放到 17B 参数时，Terraformer 获得了 37 倍的解码加速。
78910编辑于 2021-12-13
来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
Arcgis4js实现链家找房的效果
<script src="http://lzugis.d152.ptzygj.com/app/js/jquery/jquery-1.8.3.js"></script> <script src="<em>terraformer</em> /<em>terraformer</em>.js"></script> <script src="<em>terraformer</em>/<em>terraformer</em>-wkt-parser.js"></script> <script src="<em>terraformer</em>/<em>terraformer</em>-arcgis-parser.js"></script> <script src="data.js"></script> <script } function getGeomByWKT(wkt){ var primitive = Terraformer.WKT.parse (wkt); var arcgis = Terraformer.ArcGIS.convert(primitive); return geometryJsonUtils.fromJson
1.5K20发布于 2018-10-23
来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
前端解析csv或geojson文件并展示
/geojson' import { wktToGeoJSON } from "@terraformer/wkt" export function csv2geojson(csvContent) {
1.2K20编辑于 2023-07-11
来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
分享一个多边形合并的实现
代码 const { wktToGeoJSON } = require("@terraformer/wkt"); // 多边形的WKT const wktArray = []; // 辅助函数：从WKT
42000编辑于 2025-05-31
来自专栏AI科技评论
在Scaling Transformers用稀疏性就足够了！“有了这样的研究，我们以后或许能在笔记本电脑上托管 GPT-3”
具有 17B 参数的 Terraformer 的单个令牌的解码速度比密集基线模型快 37 倍，推理所需的时间少于 100 毫秒/令牌。
71750编辑于 2022-03-28
来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
结合ace编辑器实现MapboxGL热力图样式在线配置
/geojson' import { wktToGeoJSON } from "@terraformer/wkt" export function csv2geojson(csvContent) {
52820编辑于 2023-07-11
来自专栏yeedomliu
Terraform实战
需要更多关联 Terraform与ARM结合通过将ARM模板逐步替换为原生Terraform资源，实现从ARM到Terraform的迁移导入工作量需要大量工作将配置表示为配置代码解决方案开源项目如Terraformer 许多开源项目旨在解决这个问题，其中最值得关注的是Terraformer。HashiCorp也承诺会在将来发布的Terraform版本中改进导入，针对从部署的资源生成配置代码提供原生支持。
1.9K10编辑于 2024-01-23
来自专栏机器之心
为内存塞不下Transformer犯愁？OpenAI应用AI研究负责人写了份指南
为了更好地处理长序列数据，Scaling Transformer 进一步配备了来自 Reformer 的 LSH（局部敏感哈希）注意力和 FFN 块循环，从而产生了 Terraformer 模型。
2.4K30编辑于 2023-03-29

迈向云基础设施自动化 - Terraformer 助力腾讯云资源管理转型

WKT转换工具terraformers

研究人员提出了一系列下一代 Transformer 模型，这些模型使用稀疏层来有效扩展并以比标准类型快得多的速度执行非批量解码

Arcgis4js实现链家找房的效果

前端解析csv或geojson文件并展示

分享一个多边形合并的实现

在Scaling Transformers用稀疏性就足够了！“有了这样的研究，我们以后或许能在笔记本电脑上托管 GPT-3”

结合ace编辑器实现MapboxGL热力图样式在线配置

Terraform实战

为内存塞不下Transformer犯愁？OpenAI应用AI研究负责人写了份指南

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