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TensorLayer学习之简介与安装
TensorLayer诞生 为了更好地管理开发过程，该团队开发了一个通用的Python库——TensorLayer。 环境 conda env list #或者 conda info -e 新建conda虚拟环境(tensorlayer) conda create -n tensorlayer python=3.5 ipykernel 进入搭建的tensorlayer环境 source activate tensorlayer 安装tensoflow1.7.0 采用清华的镜像源进行安装（CPU版） 网址：https git clone https://github.com/tensorlayer/tensorlayer.git cd tensorlayer pip install -e . (tensorlayer)" 测试 python >>> import tensorflow >>> import tensorlayer 参考 新工具——TensorLayer：管理深度学习项目的复杂性
1.5K20发布于 2020-07-29 - 来自专栏AI研习社
支招 | 如何用 TensorLayer 做目标检测的数据增强
#python-can-be-fast） 最新快速数据增强方法tensorlayer.readthedocs.io（https://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest 更多新技术请扫描底部名片关注我的社区主页 （https://www.yanxishe.com/center/myPage/5160264 ）或知乎专栏：TensorLayer技术分享。 为此TensorLayer 1.7.0发布中，提供了大量关于目标检测任务的数据集下载、目标坐标处理、数据增强的API。 TensorLayer结合Dataset API生成VOC： https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/blob/master/example/tutorial_tf_dataset_voc.py TensorLayer把每一种增强行为都独立开来，以便大家完全可控地实现自己的增强算法逻辑。
59930发布于 2019-09-19 - 来自专栏机器之心
几行代码轻松实现，Tensorlayer 2.0推出深度强化学习基准库
面向工业界 RLZoo：https://github.com/tensorlayer/RLzoo 面向学术界 DRL_tutorial：https://github.com/tensorlayer/tensorlayer TensorLayer 2.0 的 Eager execution 模式和 Session 的取消使得神经网络的搭建过程更加灵活简便，而 TensorLayer 2.0 则在此基础上同时支持静态网络和动态网络的构建 在 TensorLayer 的基础上，RLzoo 实现了基本的策略和价值网络的搭建，以支持各种广泛应用的强化学习算法。 TensorLayer 为 RLzoo 提供了灵活的网络构建方式，使得强化学习算法的实现更加简便。 点击原文链接，跳转到Tensorlayer的官网。 本文为机器之心发布，转载请联系本公众号获得授权。
91310发布于 2019-11-11 - 来自专栏机器之心
资源 | 详解帝国理工集成工具TensorLayer：控制深度学习开发复杂度
深度学习开发人员利用 TensorLayer 功能写了一个多媒体应用。 TensorLayer，自去年从 GitHub 发布后，还被用于多模型研究、图像变换和医学信号处理。 TensorLayer 正处在一个主动发展的阶段，而且已经从开放社区接收到大量的贡献性工作。 TensorLayer 在提升效率的同时，它还保留性能和可扩展性。TensorLayer 先前已经发布在 Github 上，并且已经帮助很多学术研究员和工业应用者开发深度学习现实应用。 TensorLayer 帮助我们管理和提高开发效率的方法主要是通过以下四个模块来实现，这四个模块也即整个系统的架构。 TensorLayer 可以基于这些模块实现整个开发过程和相应的功能，因此我们可以在这基础上利用编程语言实现各种不同的应用，如 GAN、超参数精调等。
92150发布于 2018-05-09 - 来自专栏计算机视觉
记录要跑的text to image，一步步不要太精细
__path__ 路径 直接输入上面的命令，得到这个结果 2.tensorlayer版本 tensorlayer tensorlayer安装官方推荐运行在python3上，看上图知道 最便捷安装 TensorLayer 只需要一个指令。 如下 sudo pip install git+https://github.com/zsdonghao/tensorlayer.git 执行上步骤安装 1.7.3版本 3.安装
1.4K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏AI派
面对来势汹汹的AI大潮，你该如何应对？
Keras（八） - 时序模型例子分析 7.13 Keras（九） - 自然语言处理例子分析 7.14 Keras（十） - 对抗网络与生成模型例子分析 7.15 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer 基础（一） 7.16 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer基础（二） 7.17 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer基础（三） 7.18 Tensorflow ，TFSlim，Tensorlayer基础（四） 7.19 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer基础（五） 7.20 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer（六 ） - 图像识别例子分析 7.21 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer（六） - 时序模型例子分析 7.22 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer（六） - 自然语言处理例子分析 7.23 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer（六） - 图像分割例子分析 7.24 Tensorflow，TFSlim，Tensorlayer（六） -
1.1K10发布于 2019-05-23 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
【入门必备】史上最全的深度学习资源汇总
github.com/jazzsaxmafia/show_attend_and_tell.tensorflow Github上的一个游戏项目：打Atari乒乓球：https://github.com/tensorlayer /tensorlayer/blob/master/example/tutorial_atari_pong.py 使用 DeepMind的WaveNet的语言识别项目：https://github.com Fomoro高速公路网络培训初级项目：https://github.com/fomorians/highway-cnn 使用生成对抗网络使图像的分辨率更逼真：https://github.com/tensorlayer
1.1K40发布于 2018-04-24 - 来自专栏CreateAMind
tensorpack
But you can use any other wrappers within tensorpack, such as sonnet/Keras/slim/tflearn/tensorlayer/.
98920发布于 2018-07-24 - 来自专栏机器之心
写的书太受欢迎怎么办？北大《深度强化学习》作者：那就开放下载吧
他致力于推广人工智能技术，是深度学习开源框架 TensorLayer 的创始人，并获得 ACM MM 2017 年度最佳开源软件奖。他在英国帝国理工和英国中央兰开夏大学获得一等研究生和一等本科学位。 在 ICRA, IROS, NeurIPS, AAAI, IJCAI, Physical Review 等顶级期刊与会议发表多篇论文，是 TensorLayer-RLzoo、TensorLet 和 Arena
52630编辑于 2022-02-24 - 来自专栏AI研习社
免费！有了这个资料合集轻松玩转TensorFlow ！
TensorFlow 在大型数据中心的使用详解、Windows 环境下搭建 GPU 版本 TensorFlow 环境的具体步骤等诸多内容，甚至还有一份文档用中文详细介绍了在 TensorFlow 基础上开发的 TensorLayer
92460发布于 2018-03-29 - 来自专栏AI算法与图像处理
2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目，涵盖 11 类 AI 学习框架、平台（值得收藏）
GitHub 地址： https://github.com/facebookresearch/ReAgent 十二、Tensorlayer star 5.9k fork 1.3k 这是一个面向科学家的深度学习和强化学习库 TensorLayer 由底层到上层可以分为三大模块：神经网络模块、工作流模块、应用模块。 与 Keras 和 Pytorch 相比，TensorLayer 提高了神经网络模块的抽象化设计，同时实现了降低使用现有层和开发新层的工作量。 GitHub 地址： https://github.com/tensorlayer/tensorlayer ? IV . 适用于自然语言处理的工具 ?
1K10发布于 2020-02-19 - 来自专栏机器学习与统计学
2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目，涵盖 11 类 AI 学习框架、平台（值得收藏）
GitHub 地址： https://github.com/facebookresearch/ReAgent 十二、Tensorlayer star 5.9k fork 1.3k 这是一个面向科学家的深度学习和强化学习库 TensorLayer 由底层到上层可以分为三大模块：神经网络模块、工作流模块、应用模块。 与 Keras 和 Pytorch 相比，TensorLayer 提高了神经网络模块的抽象化设计，同时实现了降低使用现有层和开发新层的工作量。 GitHub 地址： https://github.com/tensorlayer/tensorlayer ? IV . 适用于自然语言处理的工具 ?
90910发布于 2020-02-20 - 来自专栏量子位
当，程序员突然想画画，AI+机器人就该登场了
为了生成画作，Jeremy选用了DCGAN（深度卷积生成对抗网络），直接用了tensorlayer在GitHub上开放的TensorFlow代码。 Networks Alec Radford, Luke Metz, Soumith Chintala https://arxiv.org/abs/1511.06434 代码：https://github.com/tensorlayer
67130发布于 2018-07-24 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【人工智能】机器学习的框架偏向于Python原因
所以现在TensorLayer、theano 等深度学习库都是 python 编程、底层c++。 END.
897120发布于 2018-04-19 - 来自专栏AI研习社
2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目，涵盖 11 类 AI 学习框架、平台（值得收藏）
GitHub 地址： https://github.com/facebookresearch/ReAgent 十二、Tensorlayer star 5.9k fork 1.3k 这是一个面向科学家的深度学习和强化学习库 TensorLayer 由底层到上层可以分为三大模块：神经网络模块、工作流模块、应用模块。 与 Keras 和 Pytorch 相比，TensorLayer 提高了神经网络模块的抽象化设计，同时实现了降低使用现有层和开发新层的工作量。 GitHub 地址： https://github.com/tensorlayer/tensorlayer ? IV . 适用于自然语言处理的工具 ?
1.6K20发布于 2020-02-21 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
资源 | 做一款炫酷的机器人需要哪些学习资源（机器人资源Awesome系列）
github.com/datalogai/recurrentshop tensorpack – 基于TensorFlow的神经网络工具箱 https://github.com/ppwwyyxx/tensorpack tensorlayer – 适用于研究人员和工程师的深度学习与增强学习库 https://github.com/zsdonghao/tensorlayer TensorFlow-Examples – 为初学者提供的TensorFlow
1.7K111发布于 2018-04-27 - 来自专栏博文视点Broadview
人工神经网络到底能干什么？到底在干什么？
本文选自《深度学习：一起玩转TensorLayer》一书 McCulloch-Pitts 神经元模型 早在1943 年，神经科学家和控制论专家Warren McCulloch 与逻辑学家Walter Pitts 关于它们的具体细节会在《深度学习：一起玩转TensorLayer》一书中进行讲解。
1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏指旺研究院
当贷后催收遇见人工智能
技术架构 云端人工智能包含了很多新型高效的框架，比如tensorflow、tensorlayer、keras、xgboost、sklearn等多种框架，可以针对不同问题采用不同类型的多种学习算法。
1.8K80发布于 2018-03-02 - 来自专栏AI科技评论
推荐 | 「强化学习」中文书籍免费开源啦
他致力于推广人工智能技术，是深度学习开源框架 TensorLayer 的创始人，并获得 ACM MM 2017年度最佳开源软件奖。他在英国帝国理工和英国中央兰开夏大学获得一等研究生和一等本科学位。 在 ICRA, IROS, NeurIPS, AAAI, IJCAI, Physical Review 等顶级期刊与会议发表多篇论文，是 TensorLayer-RLzoo、TensorLet 和 Arena
1K10编辑于 2022-03-03 - 来自专栏机器之心
因太火而开源的深度强化学习一书，作者来在线讲课了
在 ICRA, IROS, NeurIPS, AAAI, IJCAI, Physical Review 等顶级期刊与会议发表多篇论文，是 TensorLayer-RLzoo、TensorLet 和 Arena
52030编辑于 2022-03-04
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