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来自专栏风口上的猪的文章
机器学习（1） - TensorflowSharp 简单使用与KNN识别MNIST流程
TensorflowSharp是Tensorflow的C#语言表述。本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍。环境初始化我使用VS2017创建一个新的控制台应用，然后，使用下面的命令安装TensorflowSharp： nuget install TensorFlowSharp TensorflowSharp 的源码地址：https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp 如果在运行时发现问题“找不到libtensorflow.dll”，则需要访问 http:// TensorflowSharp中的概念 TensorflowSharp / Tensorflow中最重要的几个概念：图（Graph）：它包含了一个计算任务中的所有变量和计算方式。 TensorflowSharp中的几类主要变量 Const：常量，这很好理解。它们在定义时就必须被赋值，而且值永远无法被改变。 Placeholder：占位符。
87030发布于 2018-09-14
来自专栏ATYUN订阅号
使用Unity3D和TensorFlow教AI投篮
统一模拟与现实中的篮球运动用于训练我们模型的Node.js和TensorFlow.js TensorFlowSharp用于通过ML-Agents资源包在Unity中嵌入我们的模型 tsjs-converter 如果你在Unity中找不到有关Tensorflow的任何错误，请确保你已遵循TensorflowSharp的Unity安装文档。我们的目标是什么？为了简单起见，我们对这个项目的期望结果非常简单。遗憾的是，TensorFlowSharp不接受Tensorflow.js可以保存的格式的模型。所以我们需要做一些翻译工作才能将我们的模型引入Unity。我已经嵌入了一些实用程序来帮助解决这个问题。但是，TensorFlowSharp的工作方式不同，需要我们通过名称直接与图节点进行交互。考虑到这一点，需要将输入数据转换为图所需的格式并将输出发送给Red。
2.8K30发布于 2018-08-06
来自专栏张善友的专栏
深港澳大湾区(深圳).NET技术交流会圆满成功
NET平台上的AI技术： ML.NET (Machine Learning .NET) Azure Cognitive Services (Computer Vision) TensorFlow / TensorFlowSharp
48440发布于 2018-07-24
来自专栏量子位
手把手教你训练一个秒杀科比的投篮AI，不服来练 | 附开源代码
在开始正式训练前，先检查下自己是不是准备好了下面这些工具：模拟篮球和物理环境Unity 用于训练模型的Node.js和TensorFlow.js 通过ML-agent asset包将模型嵌入Unity的TensorFlowSharp 遗憾的是，TensorFlowSharp并不接受Tensorflow.js可以保存成的模型格式，需要我们做些翻译工作才能将模型引入Unity。
1.6K00发布于 2018-08-08
来自专栏AI科技评论
玩转TensorFlow？你需要知道这30个功能
/github.com/tensorflow/cleverhans 30）Rust + Haskell 和 C API 的结合我在前面提到过 rstats 支持，并且希望确保也能提到其它社区项目（TensorFlowSharp //github.com/tensorflow/rust https://github.com/tensorflow/haskell https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
1.2K20发布于 2018-12-24
来自专栏全栈程序员必看
一系列令人敬畏的.NET核心库，工具，框架和软件[通俗易懂]
TensorFlowSharp – 适用于.NET语言的TensorFlow API。
22.4K30编辑于 2022-09-13

机器学习（1） - TensorflowSharp 简单使用与KNN识别MNIST流程

使用Unity3D和TensorFlow教AI投篮

深港澳大湾区(深圳).NET技术交流会圆满成功

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