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Tensorflow2操作总结
两幅图中总结了TensorFlow2的基础知识，以及常见和进阶操作，包含： 基础部分 数据类型 维度变换 数值精度 张量创建 索引和切片 进阶部分 合并和分割 数据统计 张量比较 填充复制 高级操作
39910发布于 2021-03-02 - 来自专栏Mybatis学习
Tensorflow2——图像定位
给定一副图片，我们要输出四个数字（x,y,w,h），图像中某一个点的坐标（x,y），以及图像的宽度和高度，有了这四个数字，我们可以很容易的找到物体的边框。
1.2K10发布于 2021-06-21 - 来自专栏后端技术
tensorflow2线性拟合教程
一个线性拟合的例子，不懂可以问哈，我偶尔会登录看博客 import os import tensorflow as tf import numpy as np os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0" # Specify visible gpus. tf.debugging.set_log_device_placement(True) # Show the devices when calculating. x0 = np.array([i * 1.0 fo
65910发布于 2019-11-04 - 来自专栏Mybatis学习
TensorFlow2—YOLOv2
学习yolo也有一段时间了，一直在死磕yolov3,最后想想还是先把yolov2先好好捋一遍吧，原理搞懂不难，代码实现对于我这种基础比较差的人，还是有一点难度。好了废话不多说，我们先看看yolo算法的相关原理吧。
1.4K10发布于 2021-06-21 - 来自专栏代码工具
Tensorflow2 模型优化环境快速搭建
验证下是否安装正常, 命令行输入: python3, 然后粘贴以下内容, 看结果是否能正常输出
65730编辑于 2022-06-30 - 来自专栏Mybatis学习
Tensorflow2——Eager模式简介以及运用
图运算模式：把一系列的操作搭建好，然后再进行操作，某一步出现错误的话，很难排查，不利于自定义的动作 eager模式：做一步，就能看到结果，交互模式（命令行模式），增加了网络调试的灵活程度，在TensorFlow2
1.5K20发布于 2021-06-21 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
使用OpenCV加载TensorFlow2模型
但是在TensorFlow2中网络冻结似乎被弃用了，文中提到的冻结脚本也无法使用。 graph with tf.io.gfile.GFile('frozen_graph.pb', 'wb') as f: f.write(graph_def.SerializeToString()) 冻结TensorFlow2
2.1K20发布于 2020-12-07 - 来自专栏Mybatis学习
Tensorflow2——tensorboard可视化
下面通过手写数字数据集来介绍如何使用tensorboard可视化 可以两种方法，一种是再notebook里，还有一种是网页打开。 jupyter notebook 调试
72520发布于 2021-06-21 - 来自专栏Mybatis学习
Tensorflow2——卷积神经网络的搭建
Tensorflow2卷积神经网络的搭建 1、卷积神经网络 Fasion_minst识别卷积神经网络搭建代码 2、卫星图像识别卷积综合实例 1） 图片的数据读取部分 2）读取和解码图片 3）图片预处理
1.5K20发布于 2021-06-21 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
tensorflow2系类知识-4 ：RNN
文章目录 循环神经网络（RNN） 示例代码 循环神经网络（RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文
40710发布于 2021-01-14 - 来自专栏Mybatis学习
TensorFlow2学习——tf.data模块
tf.data.Dataset：表示一系列元素，其中每个元素包含一个或多个 Tensor 对象。例如，在图片管道中，一个元素可能是单个训练样本，具有一对表示图片数据和标签的张量。可以通过两种不同的方式来创建数据集。 直接从 Tensor 创建 Dataset（例如 Dataset.from_tensor_slices()）；当然 Numpy 也是可以的，TensorFlow 会自动将其转换为 Tensor。 通过对一个或多个 tf.data.Dataset 对象来使用变换（例如 Dataset.batch()）来创建 Dataset 已知文件名称和标签，用data保存每一个文件的地址，用label保存每一文件对应的标签。data和label都是列表，形式如 data = [‘xxxx.jpg’,‘qqqq.jpg’,…]; label = [0,2,3,4,1,…]
65910发布于 2021-06-21 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
tensorflow2系类知识-3 ：CNN
CNN 基础知识 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的 视觉系统 的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层（Fully-connected Layer）。 示例代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' ------------------------------------------------
40710发布于 2021-01-14 - 来自专栏机器学习养成记
TensorFlow2简单入门-单词嵌入向量
机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。在处理文本时，我们必须先想出一种策略，将字符串转换为数字（或将文本“向量化”），然后再嵌入模型。在本部分中，我们将探究实现这一目标的三种策略。
70330发布于 2021-02-03 - 来自专栏各类技术文章~
TensorFlow2实现实时任意风格迁移
我们虽然在改进风格迁移中改进了传统的神经风格迁移，但是仍然只能使用训练所得的固定数量的风格。因此我们要学习另一种允许实时任意风格迁移的神经网络模型，获得更多创意选择。
1.2K00发布于 2021-11-21 - 来自专栏Mybatis学习
Tensorflow2——模型的保存和恢复
1）整个模型保存到一个文件中，其中包含权重值，模型配置以及优化器的配置，这样，您就可以为模型设置检查点，并稍后从完全相同的状态进行训练，而无需访问原始代码 2）在keras中保存完全可以正常的使用模型非常有用，您可以在tensorflow.js中加载他们，然后在网络浏览器中训练和运行它们 3）keras中使用HDF5标准提供基本的保存格式
1.5K20发布于 2021-06-21 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
tensorflow2系类知识-5 ：DRL
文章目录 DRL 深度强化学习 示例：倒立摆 自定义层、损失函数和评估指标 自定义层 自定义损失函数和评估指标 DRL 深度强化学习 强化学习 （Reinforcement learning，RL
40220发布于 2021-01-14 - 来自专栏拓端tecdat
TensorFlow2 keras深度学习：MLP,CNN,RNN
它由节点层组成，其中每个节点连接到上一层的所有输出，每个节点的输出连接到下一层节点的所有输入。
3.2K30发布于 2020-10-23 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
tensorflow2系类知识-2：线性模型
文章目录 tensorflow2线性模型 步骤 源代码 tensorflow2线性模型 步骤 使用 tf.keras.datasets 获得数据集并预处理 使用 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers
41620发布于 2021-01-14 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
TensorFlow2学习：RNN生成古诗词
https://blog.csdn.net/aaronjny/article/details/103806954
1.9K30发布于 2020-03-24 - 来自专栏毛利学Python
教你使用TensorFlow2对识别验证码
验证码是根据随机字符生成一幅图片，然后在图片中加入干扰象素，用户必须手动填入，防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。
71720编辑于 2022-08-18
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