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Tensorflow-配置错误记录
正常情况是，1 个tensorflow，1个tensorboard，1个tensorflow-estimator，保证这样就行。
69060发布于 2020-04-14 - 来自专栏计算机视觉
运行tensorboard报错:ValueError: Duplicate plugins for name projector
解决方案： 环境里安装了多个版本的tensorboard和tensorflow，按照提示卸载并重新安装： pip uninstall tb-nightly tensorboard tensorflow tensorflow-estimator
77210编辑于 2024-03-19 - 来自专栏yw的数据分析
深度神经网络conda环境下载
说明 要求Anaconda3 要求python版本3.6 里面主要包括tensorflow2.1.0, tensorflow-gpu 2.1.0, tensorflow-estimator 2.1.0, 2.1.0 gpu_py36h55f5790_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mai tensorflow-estimator
1K30发布于 2020-09-21 - 来自专栏深度学习
Anaconda搭建深度学习环境py 3.7：tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本；（使用conda下载cuda和cudnn）；配置环境经验总结
2.3.0 requires scipy==1.4.1, but you have scipy 1.7.3 which is incompatible. tensorflow 2.3.0 requires tensorflow-estimator <2.4.0,>=2.3.0, but you have tensorflow-estimator 2.5.0 which is incompatible. tensorflow-gpu 2.3.0 requires scipy 和 tensorflow-estimator 版本与 TensorFlow 2.3.0 和 TensorFlow GPU 2.3.0 不兼容，可以尝试如下两种方法： 升级 tensorFlow 和 tensorflow-gpu 版本 降级安装 sciPy 和 tensorflow-estimator 若选择第1种方法，可能会导致其它库的版本兼容性问题：如果有其他库依赖于 tensorflow-estimator
1.7K10编辑于 2024-07-30 - 来自专栏全栈程序员必看
win10中anaconda安装tensorflow时报错Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packag[通
packages/4e/35/11749bf99b2d4e3cceb4d55ca22590b0d7c2c62b9de38ac4a4a7f4687421/gast-0.2.2.tar.gz Collecting tensorflow-estimator none-any.whl (87kB) 100% |████████████████████████████████| 92kB 5.1MB/s Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow-estimator collected packages: keras-preprocessing, protobuf, markdown, grpcio, absl-py, tensorboard, gast, mock, tensorflow-estimator
2.1K10编辑于 2022-07-23 - 来自专栏Pseudoyu
xDeepFM for Recommender Systems - 推荐系统
5.1.2 scikit-learn==0.21.3 scipy==1.3.1 six==1.12.0 sklearn==0.0 tensorboard==1.14.0 tensorflow==1.14.0 tensorflow-estimator
38410编辑于 2023-04-11 - 来自专栏全栈程序员必看
pip和conda安装与卸载tensorflow、pycharm中使用特定的conda虚拟环境「建议收藏」
pypi_0 pypi tensorflow-base 1.12.0 mkl_py36h81393da_0 defaults tensorflow-estimator
2.2K30编辑于 2022-06-25 - 来自专栏容器计算
【Tensorflow 2.x】检验MKL
############################################################################################ | 100% tensorflow-estimator
1.5K40发布于 2020-08-06 - 来自专栏青笔原创
Keras 从零开始构建深度神经网络
=1.0.8 Keras-Preprocessing==1.1.0 matplotlib==3.1.1 numpy==1.17.2 pandas==0.25.1 tensorflow==1.14.0 tensorflow-estimator
1.2K21发布于 2019-10-23 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
Win10下配置机器学习python开发环境
py37h33f27b4_0 - tensorflow=1.13.1=gpu_py37h83e5d6a_0 - tensorflow-base=1.13.1=gpu_py37h871c8ca_0 - tensorflow-estimator
1.2K20发布于 2019-08-14 - 来自专栏bye漫漫求学路
tensorflow的安装
2.0.0 pyhb38c66f_1 tensorflow 2.0.0 mkl_py37hda344b4_0 tensorflow-estimator 2.0.0 pyhb38c66f_1 tensorflow 2.0.0 mkl_py37hda344b4_0 tensorflow-estimator ########################################################################################### | 100% tensorflow-estimator
2.6K20发布于 2020-10-29 - 来自专栏程序媛驿站
一次GAN项目背景下的tensorflow_datasets的mnist数据集的下载笔记
astor, numpy, h5py, keras-applications, markdown, absl-py, werkzeug, protobuf, grpcio, tensorboard, tensorflow-estimator
1K10编辑于 2022-04-11 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
用深度学习做命名实体识别(五)-模型使用
pyzmq==17.1.2 qtconsole==4.4.3 Send2Trash==1.5.0 six==1.12.0 tensorboard==1.13.1 tensorflow==1.13.1 tensorflow-estimator
1.1K30发布于 2019-09-23 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
用深度学习做命名实体识别(五)-模型使用
pyzmq==17.1.2 qtconsole==4.4.3 Send2Trash==1.5.0 six==1.12.0 tensorboard==1.13.1 tensorflow==1.13.1 tensorflow-estimator
1.4K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏往期博文
JetBot手势识别实验
system-service 0.3 systemd-python 234 tensorboard 1.13.1 tensorflow-estimator
1.1K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏信数据得永生
精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第三、四部分
Namely: pip uninstall tb-nightly tensorboard tensorflow-estimator tensorflow-estimator-2.0-preview
7.3K20编辑于 2023-04-27
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