搜索 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

来自专栏生信技能树
TCGA数据库LUSC亚型批量差异分析
potential ceRNA biomarkers in human lung adenocarcinoma 所以我设置的学徒作业是：下载TCGA数据库中LUSC的转录组信号值矩阵，LUSC病人分成了4类T1 1.比较LUSC患者T1-4分型与正常样本的差异基因或miRNA RNA表达矩阵 1.1 检查数据 ## 全部肿瘤样本及正常样本表达矩阵的PCA图，热图 rm(list = ls()) load(file pro=paste0("cdRNA_",Typel,"_vs_Normal_2") run_filter_check_DESeq2(Typel,pro) } 1.3 比较差异分析结果 ## 比较T1 T1-4期患者样本分别与正常样本差异分析的阈值：log2FC=1,FDR=0.01 T1-4期患者样本分别与正常样本差异分析结果 cdRNA:19814个基因里有5573个共同差异基因 lncRNA:7656 RNA_LUSC=gset[,substring(colnames(gset),14,15) == "01"] colnames(RNA_Normal) colnames(RNA_LUSC) # T1
1.8K30发布于 2020-03-11
来自专栏小樱的经验随笔
HUST 1541 Student’s question
double t1=(-b)/a; 17 double t2=c/a; 18 double t3=sqrt(t1*t1
72080发布于 2018-04-08
来自专栏大数据学习与分享
Kafka分区分配策略（Partition Assignment Strategy）
按照hashCode排序完的topic-partition组依次为t1-5, t1-3, t1-0, t1-8, t1-2, t1-1, t1-4, t1-7, t1-6, t1-9，我们的消费者排序为 C0-0, C0-1, C1-0, C1-1，最后分区分配的结果为： C0-0将消费t1-5、t1-2、t1-6分区 C0-1将消费t1-3、t1-1、t1-9分区 C1-0将消费t1-0、t1-4分区
9.7K20发布于 2020-09-29
来自专栏Spark学习技巧
Kafka的分区数是不是越多越好？
在这个的例子里面，假如按照 hashCode 排序完的topic-partitions组依次为T1-5, T1-3, T1-0, T1-8, T1-2, T1-1, T1-4, T1-7, T1-6, , C2-0, C2-1，最后分区分配的结果为： C1-0 将消费 T1-5, T1-2, T1-6 分区； C1-1 将消费 T1-3, T1-1, T1-9 分区； C2-0 将消费 T1-0, T1
4.9K20发布于 2020-09-08
来自专栏云原生布道专栏
Kafka-4.1-工作原理综述
在上面的例⼦⾥⾯，假如按照 hashCode排序完的topic-partitions组依次为T1-5,T1-3,T1-0,T1-8,T1-2,T1-1,T1-4,T1-7,T1-6,T1-9，我们的消费者线程排序为 C1-0,C1-1,C2-0,C2-1，最后分区分配的结果为： C1-0将消费 T1-5,T1-2,T1-6分区； C1-1将消费 T1-3,T1-1,T1-9分区； C2-0将消费 T1-0,T1-4
1.4K20编辑于 2023-11-20
来自专栏同步文章
kafka学习之消息的消费原理与存储（二）
在我们的例子里面，假如按照 hashCode 排序完的 topic-partitions 组依次为 T1-5, T1-3, T1-0, T1-8, T1-2, T1-1, T1-4,T1-7, T1-6 C2-0, C2-1，最后分区分配的结果为： C1-0 将消费 T1-5, T1-2, T1-6 分区； C1-1 将消费 T1-3, T1-1, T1-9 分区； C2-0 将消费 T1-0, T1
1.1K10编辑于 2022-10-25
来自专栏大数据成神之路
一篇并不起眼的Kafka面试题
加入按照 hashCode 排序完的topic-partitions组依次为 T1-5, T1-3, T1-0, T1-8, T1-2, T1-1, T1-4, T1-7, T1-6, T1-9 我们的消费者线程排序为 -1, C2-0, C2-1 最后分区分配的结果为： C1-0 将消费 T1-5, T1-2, T1-6 分区 C1-1 将消费 T1-3, T1-1, T1-9 分区 C2-0 将消费 T1-0, T1
78560发布于 2021-07-30
来自专栏时间之外沉浮事
CrystalNet：超逼真地仿真大型生产网络
例如，在图7a中，T1-4和L1-4都是仿真设备。此外，我们称T1-4为内部设备，因为它们的邻居都是仿真设备；称L1-4为边界设备，因为它们的邻居在边界之外。例如，在图7a中，在使用边界网关协议（BGP）的数据中心网络上，我们运行T1-4和L1-4作为仿真设备，运行S1-2作为speakerdevices。我们现在证明了S1-2作为边界在T1-4和L1-4的任意路由和/或拓扑更新下的安全性。例如，假设操作员只想仿真L1-4而不是T1-4，图7c给出了一个安全边界。这是因为边界设备S1-2、L1-2、L3-4处于三个不同的AS中，如果不通过仿真网络区域，则它们彼此之间将无法到达。
3.5K41发布于 2020-02-25
来自专栏大数据共享
大数据框架(分区，分桶，分片)
加入按照 hashCode 排序完的topic-partitions组依次为 T1-5, T1-3, T1-0, T1-8, T1-2, T1-1, T1-4, T1-7, T1-6, T1-9 我们的消费者线程排序为 -1, C2-0, C2-1 最后分区分配的结果为： C1-0 将消费 T1-5, T1-2, T1-6 分区 C1-1 将消费 T1-3, T1-1, T1-9 分区 C2-0 将消费 T1-0, T1
86820编辑于 2022-03-23
来自专栏数仓建模
kafka学习
在例子里面，假如按照 hashCode 排序完的topic-partitions组依次为T1-5, T1-3, T1-0, T1-2, T1-1, T1-4, ，消费者线程排序为C1-0, C1-1, C2-0, C2-1，最后分区分配的结果为：C1-0 将消费T1-5,T1-1；分区C1-1 将消费 T1-3, T1-4,分区；C2-0 将消费 T1-0, 分区；C2-1 将消费 T1-2, 分区
66330编辑于 2022-08-26
来自专栏IT大咖说
Kafka是如何保证高性能和高吞吐量的？
在我们的例子里面，假如按照 hashCode 排序完的topic-partitions组依次为T1-5, T1-3, T1-0, T1-8, T1-2, T1-1, T1-4, T1-7, T1-6, , C2-0, C2-1，最后分区分配的结果为： C1-0 将消费 T1-5, T1-2, T1-6 分区； C1-1 将消费 T1-3, T1-1, T1-9 分区； C2-0 将消费 T1-0, T1
3.1K31发布于 2019-11-14
来自专栏花落的技术专栏
Kafka全面认知
在我们的例子里面，假如按照 hashCode 排序完的topic-partitions组依次为T1-5, T1-3, T1-0, T1-8, T1-2, T1-1, T1-4, T1-7, T1-6, 都订阅了t1），最后分区分配的结果为： C1-0 将消费 T1-5, T1-2, T1-6 分区； C1-1 将消费 T1-3, T1-1, T1-9 分区； C2-0 将消费 T1-0, T1
83100发布于 2021-11-22

TCGA数据库LUSC亚型批量差异分析

HUST 1541 Student’s question

Kafka分区分配策略（Partition Assignment Strategy）

Kafka的分区数是不是越多越好？

Kafka-4.1-工作原理综述

kafka学习之消息的消费原理与存储（二）

一篇并不起眼的Kafka面试题

CrystalNet：超逼真地仿真大型生产网络

大数据框架(分区，分桶，分片)

kafka学习

Kafka是如何保证高性能和高吞吐量的？

Kafka全面认知

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐