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在.net中开发高性能应用程序代码的技术和示例
利用高性能数据流System.IO.Pipelines System.IO.Pipelines提供强大的 API，用于以最少的内存分配处理高性能数据处理，在网络流或文件处理等场景中特别有用。 buffer.Slice(, position.Value); buffer= buffer.Slice(buffer.GetPosition(, position.Value)); returntrue; } } System.IO.Pipelines
1.1K10编辑于 2024-12-09 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
管道：高性能 .NET 套接字的秘密武器
System.IO.Pipelines using System.IO.Pipelines; using System.Threading.Tasks; public class PipelineExample
56110编辑于 2024-11-26 - 来自专栏大内老A
用最少的代码模拟gRPC四种消息交换模式
using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net; var app = WebApplication.Create(); app.MapPost using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net; var app = WebApplication.Create(); app.MapPost using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net; var app = WebApplication.Create(); app.MapPost using GrpcService; using System.IO.Pipelines; using System.Net; var app = WebApplication.Create(); app.MapPost
74120编辑于 2022-11-22 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 10金融科技性能革命：本机AOT编译如何将延迟降低80%
options.UseSqlServer(connectionString) .UseModel(TradingDbContextModel.Instance); // 预编译模型 }); 高频行情数据处理 采用System.IO.Pipelines
1K10编辑于 2025-06-17 - 来自专栏张善友的专栏
SuperSocket 2.0 的发布标志着.NET Socket 服务器框架迈入了一个全新的时代
高性能管道架构：SuperSocket 2.0 利用 System.IO.Pipelines 实现了零拷贝数据处理，从而在处理网络数据时显著提升了吞吐量并降低了内存消耗。
87110编辑于 2025-05-25 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2022年11月 .NET CORE工具案例-.NET 7中的Quic通信
await writer.CompleteAsync(); }); } 目录 完整服务端： using System; using System.Buffers; using System.IO.Pipelines segment.Span)); } Console.WriteLine(); } 完整客户端： using System.Buffers; using System.IO; using System.IO.Pipelines
70220编辑于 2022-11-16 - 来自专栏InCerry
使用.NET简单实现一个Redis的高性能克隆版（六）
以前，我们使用 StreamReader/StreamWriter 来完成工作，现在我们将使用 System.IO.Pipelines 中的 PipeReader/PipeWriter。
33820编辑于 2022-11-14 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
【译】ASP.NET Core 6 中的性能改进
我们进行了三种不同类型的更改，一种是减少连接使用的对象的大小，包括 System.IO.Pipelines、SocketConnections 和 SocketSenders。 dotnet/runtime#49270 将 System.IO.Pipelines 的大小从 ~560 字节减少到 ~368 字节，这减少了 34%，每个连接至少有 2 个管道，所以这是一个巨大的胜利
1.5K00编辑于 2022-03-10 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
【译】ASP.NET Core 6 中的性能改进
我们进行了三种不同类型的更改，一种是减少连接使用的对象的大小，包括 System.IO.Pipelines、SocketConnections 和 SocketSenders。 dotnet/runtime#49270 将 System.IO.Pipelines 的大小从 ~560 字节减少到 ~368 字节，这减少了 34%，每个连接至少有 2 个管道，所以这是一个巨大的胜利
1.2K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏大内老A
KestrelServer详解[2]: 网络连接的创建
Microsoft.AspNetCore.Connections; using Microsoft.AspNetCore.Http.Features; using System.Buffers; using System.IO.Pipelines
1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏AI.NET极客圈
.NET Core 3.0之深入源码理解Kestrel的集成与应用(一)
IDuplexPipe和Pipe均位于System.IO.Pipelines命名空间下，详细信息可以点击查看。
2.2K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏容器化
.NET高性能编程 - C#如何安全、高效地玩转任何种类的内存之Memory(三)
两者的完美运用就能够支持无复制流动数据，这就是数据管道应用场景(System.IO.Pipelines)。
1.7K30发布于 2019-02-15 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
ASP.NET Core 6 的性能改进
我们进行了三种不同类型的更改，一种是减少连接使用的对象的大小，这包括System.IO.Pipelines、SocketConnections 和 SocketSenders。 dotnet/runtime#49270将 System.IO.Pipelines 的大小从 ~560 字节减少到 ~368 字节，减少了34%，每个连接至少有2个管道，所以这是一个巨大的胜利。
2.2K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏InCerry
使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例
这是因为System.IO.Pipelines[23] 需要这些类型。 将日志记录成本降低两个数量级: https://www.uber.com/en-DE/blog/reducing-logging-cost-by-two-orders-of-magnitude-using-clp/ [23] System.IO.Pipelines
2.6K20编辑于 2023-03-08 - 来自专栏容器化
.NET高性能编程 - C#如何安全、高效地玩转任何种类的内存之Span的秉性特点(二)。
目前大多是基于数组、字符串和基元类型的方法的重载 ，除此之外，还包括一些专注于特定处理方面的全新类型，比如：System.IO.Pipelines。
1.5K40发布于 2019-02-15 - 来自专栏InCerry
剖析.NET开源库-AlterNats是如何做到高性能发布订阅的？
一种常见的设计模式就使用System.IO.Pipelines的PipeReader来读取和处理数据，它目的是一个简单使用的高性能I/O库。
87220编辑于 2022-11-14 - 来自专栏InCerry
使用.NET简单实现一个Redis的高性能克隆版（四、五）
{ _workers[index].Add(c); } } 构建Redis克隆版-踩了一个坑（五） 现在，我已经完成了这些简单的工作，我决定将Redis实现改为使用System.IO.Pipelines
42210编辑于 2022-11-14 - 来自专栏DotNet程序园
[翻译] ASP.NET Core 3.0 的新增功能
有关更多信息，请参见以下文章： 运行状况检查 - 从 ASP.NET Core 2.2 迁移到 3.0 ASP.NET Core 中的运行状况检查 HttpContext 上的管道 现在可以使用 System.IO.Pipelines
8.5K30发布于 2019-09-26 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【5月第4期 2025-05-25】
2.0版本完全基于现代.NET，利用System.IO.Pipelines实现了零拷贝数据处理，提升了网络数据处理的吞吐量和内存效率。它支持云原生环境，具备优秀的中间件和日志记录功能。
48300编辑于 2025-06-09 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【6月第1期 2024-06-02】
文章通过分析StackExchange.Redis的同步和异步调用，阐述了它使用System.IO.Pipelines优化网络IO，采用生产者/消费者模式进行异步处理，实现高效率的数据交换和跨线程通信。
2.7K10编辑于 2024-06-06
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