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  • 来自专栏Mac资源分享

    Studies Mac(mac学习记忆工具)

    Studies for Mac是一款mac系统上非常实用的抽认卡制作软件。生活中有些事情是必须记住的。事实,公式,文字,图画,日期,程序,甚至名字和面孔。你所做的每一事都包含了你头脑中需要的信息。 图片Studies软件功能1、研究指出研究可以让你把你需要学习的信息转化为学习笔记,类似于传统的抽认卡,但更强大。Notes可以包含任意多的边,每个边都可以包含文本、图像、音频甚至视频。

    55920编辑于 2022-09-17
  • 来自专栏s09g的技术博客

    案例研究 Case studies (完)

    案例研究 Case studies 8.1 Collaboration and conflict resolution 协作软件是一个广泛的软件类别,它可以促进几个人一起完成某些任务。

    2.2K10编辑于 2022-12-18
  • 来自专栏智药邦

    德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段

    Molecule Pro,在8个月时间内设计、验证了69个全新的小分子并获得了针对某B类G蛋白偶联受体(Class B GPCR)靶点的临床前候选化合物,目前该自研管线已进入IND-Enabling Studies

    93620编辑于 2022-03-04
  • 来自专栏DrugOne

    德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段

    Molecule Pro,在8个月时间内设计、验证了69个全新的小分子并获得了针对某B类G蛋白偶联受体(Class B GPCR)靶点的临床前候选化合物,目前该自研管线已进入IND-Enabling Studies

    36420编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏火星娃统计

    R海拾遗-流程图prismadiagramR

    : c(N=27)Filter: d(N=17)Studies Remaining:(N=62)Studies Remaining:(N=35)Studies Remaining:(N=18)Studies : b(N=14)Filter: a(N=24)Studies Remaining:(N=56)Studies Remaining:(N=42)Studies Remaining:(N=18)Studies Remaining:(N=83) 3 Node Studies Remaining:(N=56) 4 Node Studies Remaining:(N=42) 5 Node Studies Remaining Remaining:(N=56)Studies Remaining:(N=42)Studies Remaining:(N=18)Studies in Analysis(N=18) # 更改字体大小 prismaFormat Remaining:(N=56)Studies Remaining:(N=42)Studies Remaining:(N=18)Studies in Analysis(N=18) ## prismaFormat

    1.2K10发布于 2020-09-15
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【Flutter】Flutter Gallery 官方示例简介 ( 学习示例 | 邮件应用 | 零售应用 | 理财应用 | 旅行应用 | 新闻应用 | 自适应布局应用 )

    目录下 , GitHub 地址 https://github.com/flutter/gallery/tree/master/lib/studies ; 一、Reply 邮件应用 ---- GitHub 地址 : https://github.com/flutter/gallery/tree/master/lib/studies/reply 源码地址 : gallery-master\lib\studies /flutter/gallery/tree/master/lib/studies/rally 源码地址 : gallery-master\lib\studies\rally 运行效果 : 四、Crane /master/lib/studies/fortnightly 源码地址 : gallery-master\lib\studies\fortnightly 运行效果 : 六、Starter 自适应布局应用 \lib\studies\starter 运行效果 :

    2K20编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏生物信息与临床医学专栏

    R包”gwasrapidd”------快速获取GWAS Catalog数据库的信息

    从获取数据的角度来看,主要使用的有四个函数:get_studies(), get_associations(), get_variants(),和 get_traits()。 1. 使用get_studies()函数 install.packages("gwasrapidd") #安装R包 library(gwasrapidd) # my_study1 <- get_studies (study_id ='GCST000858') # slotNames(my_study1) # #[1] "studies" "genotyping_techs" #查看slot studies的具体信息 返回的结果是一个S4对象,我们可以使用slotNames()函数来获取每个slot的名字,这里我们发现my_studies主要包括8个slot,其中"studies ”,或者包含“rs12752552”的研究信息,其等同于如下代码: s1 <- get_studies(study_id ='GCST000858') s2 <- get_studies(variant_id

    12.7K32编辑于 2022-08-21
  • 来自专栏科研猫

    12句话搞定Discussion

    have noted the importance of … 4Very little was found in the literature on the question of … 5Previous studies findings of a great deal of the previous work in … 9This finding broadly supports the work of other studies . 5are in line with those of previous studies. 6are in agreement with those obtained by … 7are in accord with recent studies indicating that … 8seem to be consistent with other research which found on the current topic are therefore recommended. 11To develop a full picture of X, additional studies

    91230发布于 2019-11-14
  • 来自专栏小孟开发笔记

    Linux 按时间批量删除文件命令(删除N天前文件)

    需要根据时间删除这个目录下的文件,/home/lifeccp/dicom/studies,清理掉20天之前的无效数据。 可以使用下面一条命令去完成: find /home/lifeccp/dicom/studies -mtime +21 -name "*.*" -exec rm -Rf {} \; 这个是根据时间删除。 下面简要解释一下,这句shell命令: find /home/lifeccp/dicom/studies -mtime +21 -name "*.*" -exec rm -Rf {} \; /home/ lifeccp/dicom/studies :准备要进行清理的任意目录 -mtime:标准语句写法 +10:查找10天前的文件,这里用数字代表天数,+30表示查找30天前的文件 “*.*”:希望查找的数据类型

    10.4K30编辑于 2023-02-17
  • 来自专栏生信修炼手册

    ISCA数据库简介

    study_id=phs000205.v6.p2 对应的dbVar数据库的链接如下 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/dbvar/studies/nstd37/ http://www.ncbi.nlm.nih.gov /dbvar/studies/nstd75/ http://www.ncbi.nlm.nih.gov/dbvar/studies/nstd45/ http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ dbvar/studies/nstd101/ 在该数据库中使用到的染色体微阵列芯片汇总如下 ?

    1.9K30发布于 2019-12-19
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    被审稿人认可的Discussion结构五步法+万能公式提示词

    Although there are important discoveries revealed by these studies, there are also limitations. 对比研究成果与已有文献 This result ties well with previous studies wherein... Comparison of the findings with those of other studies confirms that... When comparing our results to those of older studies, it must be pointed out that... 使用句式‘When comparing our results to those of earlier studies, it must be noted that...’

    1K10编辑于 2025-03-06
  • 来自专栏CNCF

    Linkerd案例研究:满足安全需求、减少延迟,以及从Istio迁移

    https://buoyant.io/2020/07/20/linkerd-case-studies/ ? Linkerd服务网的采用在各个行业和垂直领域持续快速增长。 https://buoyant.io/case-studies/nordstrom/ finleap connect 金融服务平台finleap connect发现,在为银行、保险和资产管理行业的客户提供安全保障方面 https://buoyant.io/case-studies/finleap/ Paybase Paybase和Linkerd社区之间的协作突出了为安全性选择一个受到强大支持的开放源码解决方案的优势。 https://buoyant.io/case-studies/paybase/ Subspace 最后,Subspace与Linkerd分享了它以“光速”提供多人游戏的经验。 https://buoyant.io/case-studies/subspace/ 接下来是什么? 这四个案例研究只是Linkerd在生产环节采用的冰山一角。

    79740发布于 2020-08-07
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Duke@coursera 数据分析与统计推断 unit1 part1 introduction to data

    positive or negative ‣ If two variables are not associated,theyare said to be independent observational studies & experiments ‣ define observational studies andexperiments ‣ correlation vs. causation Studies 1、observational outcome experimental terminology placebo:fake treatment, often used as the control group for medical studies

    74010发布于 2019-04-10
  • 来自专栏科研猫

    SCI闪电速递-快速发表论文杂志整理

    characterized by the rapid reporting of application notes, reviews, original research and clinical studies peer-reviewed journal of therapeutics and pharmacology focusingon concise rapid reporting of clinical studies clinical therapeutics and pharmacology focusing on concise rapid reporting of clinical or pre-clinical studies journal of clinical therapeutics and risk management, focusing on concise rapid reporting of clinical studies journal is characterized by the rapid reporting of reviews, original research, modeling and clinical studies

    1.3K20发布于 2019-11-27
  • 来自专栏单细胞天地

    你的单细胞分群数量太少可能就是因为你测的细胞数量不够

    /2019/10/17/742304.full.pdf The curated database described here is hosted at www.nxn.se/single-cell-studies Forms for these functions are hosted at www.nxn.se/single-cell-studies/gui and www.nxn.se/single-cell-studies As an example, we show that the number of cell types identified in scRNA-seq studies is proportional

    1.1K10发布于 2020-03-30
  • 来自专栏生信技能树

    使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据

    是按照发表文章的方式来组织TCGA数据的,当然,里面也还有很多非TCGA的数据集,所有的数据集如下所示: library(cgdsr)library(DT) # Get list of cancer studies at server## 获取有哪些数据集 mycgds <- CGDS("http://www.cbioportal.org/public-portal/") all_TCGA_studies <- getCancerStudies(mycgds) #all_TCGA_studies[1:3, 1:2]#write.csv(all_TCGA_studies,paste0(Sys.time()," all_TCGA_studies.csv"),row.names = F) DT::datatable(all_TCGA_studies) ?

    2.6K30发布于 2018-07-27
  • 来自专栏宸机笔记

    MIPS-Pwn环境qemu虚拟机部署

    /Mips-pwn/Mips-tools/Qemu/Qemu-run echo 'qemu-system-mips -M malta -kernel /mnt/hgfs/DA1SY/Security_studies /Pwn/Mips-pwn/Mips-tools/Qemu/vmlinux-3.2.0-4-4kc-malta -hda /mnt/hgfs/DA1SY/Security_studies/Pwn/Mips-pwn addif virbr0 tap0' > Qemu-NetworkConf2 qemu-run /usr/bin/qemu-run echo 'sh /mnt/hgfs/DA1SY/Security_studies /Pwn/Mips-pwn/Mips-tools/Qemu/Qemu-NetworkConf' > qemu-run echo 'sh /mnt/hgfs/DA1SY/Security_studies/

    3.3K20发布于 2021-04-01
  • 来自专栏生信菜鸟团

    STROBE-MR:孟德尔随机研究的报告指南

    Inspired by the original STROBE checklist%2C the STROBE-MR,editors evaluate the quality of published MR studies Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology Using Mendelian Randomization: The Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology using mendelian randomisation (STROBE-MR

    4.7K30编辑于 2023-09-09
  • 来自专栏作图丫

    德克萨斯大学刘志杰课题组招聘博士后

    diagnostic/prognostic biomarkers and therapeutic targets for cancer and develop drugs for pre-clinical studies are efficiently combining biochemical, cellular, super-resolution imaging, and animal model-related studies Any prior experience in molecular mechanism studies, mouse models, cancer/neuronal biology, and computational

    37910编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏体验主义

    用户研究的3个纬度和18种方法

    在这两种极端之间,存在着我们使用的两种最受欢迎的方法:可用性研究(usability studies)和现场研究(field studies),他们结合了自我报告的数据和行为数据。 例如,在现场研究(field studies)和可用性研究(usability studies)中,研究人员直接观察人们如何使用(或不使用)技术来满足他们的需求。 许多人种志领域研究(ethnographic field studies)试图做到这一点,尽管在观察上总是存在一些偏差。拦截调查和数据挖掘或其他分析技术是这种情况的定量示例。 例如,实地研究(field studies)可以专注于人们所说的话(ethnographic interviews)或他们所做的事(extended observation);可取性研究(desirability studies)和卡片分类(card sorting)有定性和定量两种版本;眼动追踪可以是脚本化的也可以是非脚本化的。

    1.4K21发布于 2020-09-18
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