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HTML5+CSS3高级动画的应用实践
//调用方js部分内容 var starPic=new Image() starPic.src="上面图片地址" var lastTime,deltaTime; var stardog=new starObj () stardog.init() lastTime=Date.now() gameloop() function gameloop(){ window.requestAnimFrame(gameloop function(){ ctx.drawImage(starPic,0,0,this.picNo*70,70,this.x,this.y,70,70) } function drawStars(){ stardog.update (); stardog.draw(); }
1.5K21发布于 2020-09-22 - 来自专栏阮一峰的网络日志
RDF 和 SPARQL 初探：以维基数据为例
六、参考链接 RDF, Wikipedia RDF Graph Data Model, Stardog Learn SPARQL, Stardog SPARQL Nuts & Bolts, Cambridge
2.8K10发布于 2020-02-25 - 来自专栏超级架构师
「图型计算架构」GraphTech生态系统2019-第1部分：图型数据库
其他的解决方案包括Stardog、RDF的知识图三重存储，或者最近发布的TigerGraph（以前称为GraphSQL）。商业系统InfiniteGraph和Sparksee已经出现了一段时间。
80120发布于 2020-07-20 - 来自专栏深度学习自然语言处理
五一干货资料整理，在学习上的劳动才是最好的劳动！ （包括：ML、DL、RL、Paper、NLP、CV、KG等）
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2K41发布于 2019-05-14 - 来自专栏机器之心
完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理
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1.8K10发布于 2019-05-13 - 来自专栏JAVAandPython君
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1.7K10发布于 2019-06-21 - 来自专栏新智元
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1.4K20发布于 2019-05-14 - 来自专栏信数据得永生
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2.6K20发布于 2019-05-10 - 来自专栏进击的Coder
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1.6K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏小詹同学
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2.6K30发布于 2019-05-14 - 来自专栏深度学习与python
小米彭力：知识图谱如何为小米业务赋能？
另外还有一些企业级的构建平台比如 poolparty、lods、Stardog 等平台，但是对于业务兼容与适配的可控性差不太适合做自有业务扩展和计算。
84210编辑于 2023-04-01 知识图谱引擎系统：技术架构、行业落地与认知智能实践
4.2 生态共建与中小企业适配生态资源：开源工具链日益成熟（如 Apache Jena 用于 RDF 存储、Stardog 用于推理），行业联盟推动标准化（OWL 语言成为知识表示通用规范），云服务商提供托管服务
85810编辑于 2025-10-21- 来自专栏我是攻城师
2015年240个数据库引擎排名参考
Stardog RDF数据库 0.13 +0.02 170. 170. Scalaris 键-值型数据库 0.13 +0.01 171. 167.
1.6K100发布于 2018-05-11 - 来自专栏bit哲学院
知识推理
current-tbox))) 进行ABox推理 (realize-abox &optional (abox (current-abox))) Pellet https://github.com/stardog-union
2K00发布于 2020-12-13 - 来自专栏NLP/KG
# 知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG
支持 SAIL 层推理功能 BlazeGraph 商业 RDF 图 / 三元组索引 SPARQL/ Gremlin 基于 RDF 三元组库的图数据库, 实现了 SPARQL 和 Gremlin StarDog
3.4K10编辑于 2024-01-26 - 来自专栏NLP/KG
知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）
支持 SAIL 层推理功能 BlazeGraph 商业 RDF 图 / 三元组索引 SPARQL/ Gremlin 基于 RDF 三元组库的图数据库, 实现了 SPARQL 和 Gremlin StarDog
12.2K11编辑于 2024-01-20 - 来自专栏AI科技评论
为什么要将「知识图谱」追溯到1956年？
例如，几乎所有公司基于 RDF 和 SPARQL 建立的数据库，如 Virtuoso、Allegrograph、Ontotext、Stardog、Amazon Neptune 等；Neo4j 及其使用的语言
1.3K10发布于 2019-12-22 - 来自专栏AI SPPECH
AI辅助安全渗透测试_03
资产，攻击技术(ATT&CK)，工具，配置 关系类型：利用，影响，依赖，配置，部署 数据来源：CVE数据库，ATT&CK框架，漏洞情报，资产扫描 构建工具：Neo4j, Amazon Neptune, Stardog
63910编辑于 2025-11-13 - 来自专栏自然语言处理
RAG科普文！检索增强生成的技术全景解析
解决方案 OpenAI 文件搜索 Amazon Bedrock 知识库 Azure AI 文件搜索 Claude Projects Vectorize.io 7.M — 知识图谱与本体 Neo4j Stardog
1.9K21编辑于 2025-02-15
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