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SQL 性能优化
，在FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最小的表作为基础表， 如果有3个以上的表连接查，选择交叉表（Insertection table）作为基础表，交叉表指的是被其他表锁引用的表 性能优化 SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。 等价于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键 如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？
1.1K40发布于 2019-08-30 - 来自专栏用户8907256的专栏
SQL性能优化以及性能测试
SQL性能优化以及性能测试 博主介绍 笛卡尔连接 分页limit的sql优化的几种方法 笛卡尔连接 例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积： select * from table a cross join table b; 例2：拥有携带on字句的sql,等价于inner join： select * from table a cross join table b on a.id=b.id; 分页limit的sql优化的几种方法 规则;表包含的数据较少的数据量,作为驱动表(小表驱动大表,一般mysql的优化器会做出相应的优化的,但是为了防止一些抽风现象可以用 //first_name,last_name已经在表里创建了组合索引,emp_no为主键; 实例1： //此sql是不能利用到索引的,原因是:mysql的优化器,是根据成本计算的,如果全表扫描比使用索引 通过explain 查看sql的性能如果Extra的值为null时,说明是可以通过索引避免排序的.如果Extra的值是Using filesort 是不可以进行索引排序的 select * from table
1K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏JAVA高级架构
SQL性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动奔溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，奔溃后无法安全恢复。 "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); ---->来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
1.3K70发布于 2018-04-19 - 来自专栏辰远
SQL电脑性能测试
循环添加10w行数据，测试索引效果 USE myschool; #创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS Test; CREATE TABLE Test( id INT, NAME VARCHAR(50) ); # 循环添加10W条数据数据 DROP PROCEDURE IF EXISTS usp_initial_data; DELIMITER // CREATE PROCEDURE usp_initial_data() BEGIN DECLARE i INT; SET
3.1K40编辑于 2022-11-21 - 来自专栏JMCui
SQL优化二(SQL性能调优)
)负责将更改的buffer 从db buffer cache中写到datafile中去，通过一个dbwn进程（dbw0）就足够了，但是也可以配置更多额外的dbwr进程，它可以提升频繁更改的数据库系统的性能 因为分离了更改数据库buffer的任务：dbwn散列写buffer到disk中，执行快速的顺序写到redo，所以数据库提升了性能。 1.用户提交了一个事务。 三、分析语句阶段优化 硬解析:SQL语句从用户进程提交到oracle，经过分析装载到共享SQL区域（shared pool）。如果SQL语句不在shared pool，需要进行语句解析，即硬解析。 deptno from dept; 优化技巧18:Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。 优化技巧20:调整SQL语句的目的是为了在执行中使资源的使用减少到最小。除了选择使用不同的SQL语法来优化执行代价，还可以通过调整执行顺序优化SQL。
1.8K61发布于 2018-03-15 - 来自专栏全栈程序员必看
编写高性能SQL
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一 在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。 在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
3.1K20编辑于 2021-12-27 - 来自专栏电光石火
SQL 性能调优
,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 回到顶部 （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
4.7K10发布于 2019-12-13 - 来自专栏电光石火
SQL 性能调优
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
3.7K60发布于 2018-01-18 - 来自专栏Python数据科学
SQL 性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动崩溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。 name2": "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); 来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
1K20发布于 2019-11-21 - 来自专栏猿人谷
Oracle SQL性能优化
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 效率.： 复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 语句： 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法： SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS （33） 避免使用耗费资源的操作: 带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.
3.6K70发布于 2018-01-17 - 来自专栏程序员的成长之路
SQL 性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动崩溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。 name2": "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); 来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
86820发布于 2019-11-23 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
SQL 性能优化 总结
SQL 性能优化 总结 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 （5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。 （10）尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: 语句：目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,大家自己搜索。 （33）避免使用耗费资源的操作:带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY 的SQL语句会启动SQL 引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.DISTINCT需要一次排序操作
2.5K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏架构驿站
【性能优化】MySQL之SQL剖析(SQL profile)
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。 该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。 --------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL 语句的开销信息 --可以直接使用show profile来查看上一条SQL语句的开销信息 --注，show profile之类的语句不会被profiling，即自身不会产生Profiling - 语句用于查询query_id为2的SQL开销，且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila
83540编辑于 2022-03-25 - 来自专栏全栈程序员必看
Mysql性能优化一：SQL语句性能优化
18，一些SQL查询语句应加上nolock，读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。 24，当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能 47，EXPLAIN SELECT 查询用来跟踪查看效果 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。 这样，我们又可以提高数据库的性能。
2.5K21发布于 2021-11-10 - 来自专栏hml_知识记录
SQL性能优化简介
SQL性能优化简介InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。表定义优化SQL性能从根本上取决于良好的数据架构。 查询优化在几乎所有情况下，用嵌入式SQL编写的查询的执行速度都比用动态SQL编写的查询快。还要注意，由于存在缓存查询，对于嵌入式SQL和动态SQL，重新执行查询的速度都比初始执行快得多。 这些查询优化使用现有的表定义和表数据优化：运行时统计：用于衡量系统上查询执行的性能。显示计划显示查询的执行计划。缓存查询和文字替换：维护最近动态查询的缓存，允许重新执行查询，而不会重复准备查询的开销。 SQL语句和冻结计划允许保留查询执行计划，从而允许在不降低现有查询性能的情况下更改表。索引配置和使用：用于指定如何使用现有索引。 分片环境中的最佳性能通常是通过组合使用分片表(通常非常大的表)和非分片表来实现的快速命令InterSystems SQL支持快速选择、快速插入和快速截断表。
96120编辑于 2022-06-07 - 来自专栏数据库与编程
SQL性能监控和优化
8月27日，济南技术沙龙，来自新炬的孙其成为大家带来的主题是SQL性能监控和优化，他从性能监控、执行计划、选择率、优化方法论、优化案例等几个方面展开讲解。 以多年的性能优化经验向给大家分享了如何做调优等。
32010编辑于 2022-04-24 - 来自专栏前端记录笔记
Oracle sql 性能优化（三）
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 >> 性能优化 2.19 【推荐】查询分页场景，建议如下分页格式，先查询过滤出一部分数据，再做下一层过滤查询 举例： Demo \ 2.21【参考】并行度使用需谨慎 说明： 并行技术的使用需要考虑 CPU 核数，系统负载等情况，并行执行的 SQL 会对其它语 句的性能产生影响，一般常用在报表分析任务和 OLAP 系统中。 建议修改成外连接方式，这样可以走 HASH JOIN，避免 FILTER，提升性能。 ，需要进行执行计划分析 说明： SQL语句的执行效率对于系统非常重要，一个效率很低的SQL会降低系统吞吐 量，严重时可导致系统宕机。 所以，对于SQL语句的执行计划分析显得相当重要，下图是使 用PL/SQL Developer分析SQL执行计划的示例。这里仅给出示例，不给出具体如何分析的方 法，相关技能请自学或参加培训。
80870编辑于 2022-11-02 - 来自专栏前端记录笔记
Oracle sql 性能优化（一）
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 >> 性能优化 2.1【推荐】尽量减少数据库负担 说明： 当执行每条 SQL 语句时, ORACLE 在内部执行了许多工作 ：解析 SQL 语句、估算索引 的利用率、绑定变量、读数据块等。 减少访问数据库的次数，就能实际上减少 ORACLE 的工作量 \ 2.2【推荐】避免大表关联，大表关联可能存在性能问题 \ 2.4【强制】禁止使用“SELECT *”这样的语句，特别是在程序代码内部 说明 SQL 应尽量简化，查询类语句只查询 业务所需的数据，不查询无关数据表。 特别需要关注数据量巨大的表关联操作，使用不当会引发系统故障。 排序操作 说明： 大量的排序操作影响系统性能，如必须使用排序操作，尽量建立在有索引的列上。
1.2K30编辑于 2022-11-02 - 来自专栏陈言懒调
SQL性能调优技巧
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。 from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
71900发布于 2020-09-09 - 来自专栏前端记录笔记
Oracle sql 性能优化（二）
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 >> 性能优化 2.11【推荐】用 CASE … WHEN … THEN … ELSE … END 格式减少表的扫描次数 这样虽然一条 SQL 拆成了两条，但实际效果在很大程度上要大大优于单条 SQL。 \ 2.16【强制】避免超长 SQL，SQL 长度不可超过 4000 长度。 说明： 超长 SQL 往往导致难以理解，并可能伴随性能隐患。同时，应尽量减少 SQL 语句复 杂度，用简单的 SQL 完成任务，复杂的业务逻辑尽量由业务代码来实现。 \ 2.17【推荐】SQL 子查询嵌套不宜超过 3 层 说明： 禁止使用多层的 SQL 嵌套，除了分页查询，一般 SQL 语句建议不超过 3 层嵌套， 过于复杂的 SQL 可根据业务逻辑拆分为多条 SQL \ 2.18【推荐】避免不必要的排序 说明： 避免不必要的排序，对查询结果进行排序会大大降低系统性能。应将大多数的排序 工作交给应用层去完成。
84650编辑于 2022-11-02
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