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Oracle 11g R2性能优化 SQL TRACE
目录 环境准备 跟踪方式 当前会话跟踪 其他会话跟踪 DBMS_MONITOR包跟踪 当前数据库跟踪 采用登录触发器跟踪 总结 参考 正文 作为Oracle官方自带的一种基本性能诊断工具，SQL Trace SQL Trace会将一条SQL语句或者PL/SQL包执行过程全部输出到跟踪文件(trace)当中，可以通过分析跟踪文件(trace)来分析SQL语句的执行效率并进行性能诊断与优化。 环境准备 操作系统(OS)：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 数据库版本(Oracle Database)：Oracle Database 11g R2(11.2.0.4.0 当前数据库跟踪 使用DBMS_MONITOR包还可以用来开启整个数据库的跟踪，但是这会造成trace文件异常庞大，不便于定位具体问题，而且也会造成一定的性能损失，所以通常不建议开启。 ：Oracle 11g R2性能优化 tkprof 参考 https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41573/sqltrace.htm#PFGRF010
89710编辑于 2022-08-17 - 来自专栏程序员奇点
SQL 性能优化
，在FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最小的表作为基础表， 如果有3个以上的表连接查，选择交叉表（Insertection table）作为基础表，交叉表指的是被其他表锁引用的表 性能优化 SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。 等价于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键 如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？
1.2K40发布于 2019-08-30 - 来自专栏用户8907256的专栏
SQL性能优化以及性能测试
SQL性能优化以及性能测试 博主介绍 笛卡尔连接 分页limit的sql优化的几种方法 笛卡尔连接 例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积： select * from table a cross join table b; 例2：拥有携带on字句的sql,等价于inner join： select * from table a cross join table b on a.id=b.id; 分页limit的sql优化的几种方法 规则;表包含的数据较少的数据量,作为驱动表(小表驱动大表,一般mysql的优化器会做出相应的优化的,但是为了防止一些抽风现象可以用 //first_name,last_name已经在表里创建了组合索引,emp_no为主键; 实例1： //此sql是不能利用到索引的,原因是:mysql的优化器,是根据成本计算的,如果全表扫描比使用索引 通过explain 查看sql的性能如果Extra的值为null时,说明是可以通过索引避免排序的.如果Extra的值是Using filesort 是不可以进行索引排序的 select * from table
1.1K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏JAVA高级架构
SQL性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动奔溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，奔溃后无法安全恢复。 "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); ---->来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
1.4K70发布于 2018-04-19 - 来自专栏辰远
SQL电脑性能测试
循环添加10w行数据，测试索引效果 USE myschool; #创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS Test; CREATE TABLE Test( id INT, NAME VARCHAR(50) ); # 循环添加10W条数据数据 DROP PROCEDURE IF EXISTS usp_initial_data; DELIMITER // CREATE PROCEDURE usp_initial_data() BEGIN DECLARE i INT; SET
3.2K40编辑于 2022-11-21 - 来自专栏网安菜鸟成长记
sql-labs-less11less12|SQL注入
前言： 此篇讲解sql-labs系列第11关和第12关，这一关明显跟前面有点不太一样，传参方式由GET传参改为了POST传参，不过除了传参方式有所变化个人感觉其他的注入方法跟第一关差不多，我用的是hackbar 正文： less11: 直接上图： ? 可以看到传入参数以后没有任何回显，这一点跟第一关不太一样，参数名可以通过查看器查看（F12），下面进行测试： ? 可以看到数据库名成功爆出，后面就跟第一关一样了，这里不再讲解，语句可以参考第一篇sql-labs-less1/2 less12: 12关让11关的单引号换为双引号再加上）右括号闭合就可以了，语句如下：
88010发布于 2020-10-28 - 来自专栏JMCui
SQL优化二(SQL性能调优)
)负责将更改的buffer 从db buffer cache中写到datafile中去，通过一个dbwn进程（dbw0）就足够了，但是也可以配置更多额外的dbwr进程，它可以提升频繁更改的数据库系统的性能 因为分离了更改数据库buffer的任务：dbwn散列写buffer到disk中，执行快速的顺序写到redo，所以数据库提升了性能。 1.用户提交了一个事务。 优化技巧11:如果在表中要建立索引的一列或多列上使用了函数或表达式，则创建的是基于函数的索引。基于函数的索引预先计算函数或表达式的值，并将结果存储在索引中。 deptno from dept; 优化技巧18:Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。 优化技巧20:调整SQL语句的目的是为了在执行中使资源的使用减少到最小。除了选择使用不同的SQL语法来优化执行代价，还可以通过调整执行顺序优化SQL。
2K61发布于 2018-03-15 - 来自专栏全栈程序员必看
编写高性能SQL
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一 在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。 在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
3.5K20编辑于 2021-12-27 - 来自专栏电光石火
SQL 性能调优
（8） 删除重复记录 （9） 用TRUNCATE替代DELETE （10）尽量多使用COMMIT （11） 用Where子句替换HAVING子句 （12） 减少对表的查询 （13） 通过内部函数提高SQL ,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 回到顶部 （11） 用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
5.4K10发布于 2019-12-13 - 来自专栏电光石火
SQL 性能调优
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 （11） 用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
4.2K60发布于 2018-01-18 - 来自专栏Python数据科学
SQL 性能优化梳理
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动崩溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。 name2": "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); 来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
1.1K20发布于 2019-11-21 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
SQL 性能优化 总结
SQL 性能优化 总结 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 （5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。 （10）尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 （11）用Where子句替换HAVING 子句： 避免使用 HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 语句：目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,大家自己搜索。
2.8K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏猿人谷
Oracle SQL性能优化
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 （11） 用Where子句替换HAVING子句： 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 效率.： 复杂的SQL往往牺牲了执行效率. （33） 避免使用耗费资源的操作: 带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.
3.9K70发布于 2018-01-17 - 来自专栏程序员的成长之路
SQL 性能优化梳理
作者：wolearn juejin.im/post/59b11ba151882538cb1ecbd0 前言 本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。 第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁 被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动崩溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。 name2": "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); 来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
90620发布于 2019-11-23 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载11）
索引节点（inode）是持久化存储到磁盘中的，而目录项（dentry）是由内核维护（目录项缓存）的。
68920发布于 2020-03-04 - 来自专栏机器学习/数据可视化
SQL进阶-11-having子句
SQL进阶-11-having子句 HAVING子句是SQL中非常重要的功能，本文将再次介绍该子句的使用。作者指出：SQL语句处理的对象是集合而不是记录，我们要有面向集合的思考方式。 SQL实现 全称量化实现 所有的队员都是待命，这是一个全称量化的命题，我们使用not exist来表达 都是待命状态等价于没有不是待命状态 -- 1、全称量化实现 select team_id SQL实现 having实现 满足需求城市的特点：排除重复元素前后的个数不同！！！ 如果不存在重复元素，不管是否加上distinct可选项，count的结果是相同的 ? distinct material) then '存在重复复' else '不存在重复' end as status from City group by center; exists实现 使用exists性能会变好写 when count(*) <> max(seq) - min(seq) + 1 then '存在缺失编号' else '连续' end as gap from Seqtable; 查找最小的缺失值编号的SQL
1K10发布于 2021-03-01 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
复杂SQL性能优化的剖析(一）(r11笔记第36天)
查看SQL Monitor报告，基本都被PL/SQL的包给攻占了。 ? 所以这个问题解决起来其实还是要花一些功夫的。我对比模拟测试了一下。 SQL> @sqltune1.sql no rows selected Elapsed: 00:00:00.60 而更为奇怪的是返回竟然是0行。 这个时候回头来看开始性能较差的执行计划统计信息，就能理解了。 ? 所以这个问题的解决方案可以稳定执行计划，让dt的过滤优先。 或者是重新修改SQL语句，把一些逻辑做精简和改进，比如PL/SQL调用的包体可以通过数据过滤来处理，毕竟是很小的一部分数据。 当然和开发的同学沟通后，我发现问题还没想象的那么简单，因为还有几个更有挑战的SQL要优化，下一篇来谈谈怎么把一个平均执行20秒的核心SQL优化为2秒，关联的表都是千万级别。
752120发布于 2018-03-21 - 来自专栏架构驿站
【性能优化】MySQL之SQL剖析(SQL profile)
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。 该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。 --------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL 语句的开销信息 --可以直接使用show profile来查看上一条SQL语句的开销信息 --注，show profile之类的语句不会被profiling，即自身不会产生Profiling - 语句用于查询query_id为2的SQL开销，且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila
88240编辑于 2022-03-25 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
复杂SQL性能优化的剖析(二）(r11笔记第37天)
昨天的一篇文章复杂SQL性能优化的剖析(一）(r11笔记第36天) 分析了一个SQL语句导致的性能问题，问题也算暂时告一段落，因为这个语句的执行频率是10分钟左右，所以优化后（大概是2秒左右，需要下周再次确认 SQLT可参考使用sqlt手工创建sql_profile(r4笔记第37天) 但是很快做了尝试发现问题远没自己想得那么简单，因为替换之后我可以明显看到SQL的执行效率下降了，原本需要25秒，现在需要至少 因为对SQL Profile有备份，所以马上进行了恢复，恢复为原来的执行计划。 那么可以有一个很直观的感觉，那就是表的分区的影响，会把语句的性能瓶颈问题放大。 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) TABLESPACE CMBI_MIN_DATA , PARTITION P_20161210 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2016-12-11 可以很明显看到语句的性能有了飞速的提高。2秒钟即可完成。 其实对于这个问题有3点总结： 首先一个好的执行计划是基于准确的数据统计信息的基础上。
94190发布于 2018-03-21 - 来自专栏全栈程序员必看
Mysql性能优化一：SQL语句性能优化
11,应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列， 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。 18，一些SQL查询语句应加上nolock，读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。 24，当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能 47，EXPLAIN SELECT 查询用来跟踪查看效果 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。
2.8K21发布于 2021-11-10
腾讯云开发者
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