- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏nobody
Java避坑指南:ScheduledThreadPoolExecutor避坑
MILLISECONDS, new DelayedWorkQueue(), threadFactory, handler); } 1、corePoolSize 核心线程数； 2、 避坑：提交的任务内部不处理异常，异常信息会丢失，任务不再继续被调度 ---- 提交的延迟任务被封装为ScheduledFutureTask，此类继承FutureTask，在任务处理过程中发生的异常会保存在 Java避坑指南:ThreadPoolExecutor提交任务出现异常，异常是否吞掉，线程是否退出的不同影响 由于是调度任务，此方法大多不会被开发者调用，所以提交的任务内部需要处理异常。 正确处理任务调度的异常案例： org.apache.rocketmq.broker.BrokerController#initializeBrokerScheduledTasks 避坑：被周期性调度的任务 避坑：不要初始化corePoolSize过小，或设置allowCoreThreadTimeOut ---- 设置线程池数目过小或者核心线程池超时，可能导致任务不能及时被调度执行。
2K40编辑于 2023-06-20 - 来自专栏nobody
logback避坑指南：AsyncAppender配置避坑
小结 ---- AsyncAppender配置避坑指南： 1、OOM问题； 2、丢失日志问题； 3、阻塞问题； ----
2.9K20编辑于 2023-06-19 InspireFace GPU (CUDA) 编译避坑指南(2)
源码来自官网：https://github.com/HyperInspire/InspireFace/releases
6510编辑于 2026-05-08- 来自专栏Python数据科学
避坑：8种常见SQL错误用法分享
2. 隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。 重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。 由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。 因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。 了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。 程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。
90220发布于 2019-12-09 - 来自专栏中二病也要当白帽子
SQL Server 2017 Linux安装说明以及避坑指南
前言 SQL Server可以装到Linux下啦~但是网上的资料还是很少，并且emmmm，中文的资料的质量普遍偏低。这里把坑跟大家分享一下。 坑1：This program requires a machine with at least 2000 megabytes of memory. 这个是说要求你的机器要有2G以上的可用空间。 然后可以使用010editor什么的来修改这个数值~ 坑2 中文编码问题 如果你在安装之前，没有设置两个MSSQL_COLLATION和MSSQL_LCID的环境变量。默认的就支持英语啦。 当前数据库的区域设置是否为中文，的查询命令如下： 1> SELECT CONVERT(NVARCHAR(50),SERVERPROPERTY('Collation')); 2> GO SQL_Latin1 SQL Server 排序规则 其实就是修改区域设置以及排序规则。
2.5K40发布于 2019-10-19 - 来自专栏明明如月的技术专栏
java.sql.SQLException: Unable to load authentication plugin ‘caching_sha2_password‘.避坑指南
最近遇到了 java.sql.SQLException: Unable to load authentication plugin 'caching_sha2_password'.这个报错。 default_authentication_plugin=mysql_native_password 8.x版本就是：default_authentication_plugin=caching_sha2_ password 网上的主要解决方案是： 1 修改mysql的配置文件为旧的模块 2 运行命令将某个用户的验证模块改为旧版的模块 但是我更建议用另外一种方案，更新mysql驱动的jar版本，可以修改为8.0.11
94120发布于 2021-08-27 - 来自专栏nobody
Spring避坑指南:Spring声明式事务@Transactional避坑
声明式事务是大多数程序员使用的，一个注解@Transactional走天下，由于事务的特性及事务是由aop技术来实现的，往往会碰到一些坑，使得事务失效或性能受损，甚至发生死锁现象。 事务失效的坑：AOP技术限制引起的 ---- Spring中的事务是AOP实现的，Srping AOP使用JDK动态代理或CGLIB来创建代理对象。 1、final方法添加@Transactional，事务不生效； 2、static方法添加@Transactional，事务不生效； 3、非public方法添加@Transactional，事务不生效； 事务的坑：数据库引起的 ---- 1、数据库引擎不支持事务 事务的坑：大事务引发问题 ---- 1、锁定数据太多，容易造成大量阻塞或死锁问题和锁等待时间长而引发的锁超时问题； 2、回滚记录占用大量存储空间 事务回滚时间长； 3、并发情况下数据库连接处被占满； 4、事务执行时间长，事务结束后才写入binlog，容易造成数据库主从延迟 如何避免大事务： 1、不要一股脑的用@Transactional注解； 2、
1.1K31编辑于 2023-06-19 - 来自专栏Greenplum
greenplum时区避坑
修改以下参数把美国中部时区修改成中国标准时区(CST) 1、中国标准时区(CST)和美国中部时区(CST)重名 2、GP默认会将CST识别为美国中部时区 3、导致国内时区为CST的服务器在事件计算时出现意外结果
1.1K80发布于 2020-05-28 - 来自专栏C/C++基础
Golang 避坑指南
本文将介绍 Golang 初学者容易菜的坑，希望广告 Gopher 避而远之。 1. // 错误示例 slice1 := []int32{1, 2, 3, 4, 5} slice2 := make([]*int32, len(slice1)) for i, item := range slice1 { slice2[i] = &item } for _, item := range slice2 { fmt.Printf("%v", *item) } // 55555 // 修正 slice2 := make([]*int32, len(slice1)) for i, item := range slice1 { slice2[i] = Int32(item //读取是有序的 参考文献 Go 神坑 1 —— interface{} 与 nil 的比较 - CSDN 50 Shades of Go: Traps, Gotchas, and Common Mistakes
39710编辑于 2024-06-11 - 来自专栏分享技术
useState避坑指南
React的useState钩子是开发人员在处理函数组件状态时不可或缺的工具。尽管它看起来似乎很简单，但即使是经验丰富的开发人员也可能犯一些常见的错误，导致意外行为和错误。在本文中，我们将探讨八个常见的useState错误，并提供详细的解释和示例，以帮助你避免这些陷阱。
86610编辑于 2023-11-27 - 来自专栏Tom
torchvision避坑指南
from .boxes import nms, box_iou File "D:\python\lib\site-packages\torchvision\ops\boxes.py", line 2, 2.安装一个dll的第三方库，叫做intel-openmp，看到这名字我上去就是一个大写的“漏”，因为根绝我的第三感，不用安装，而且这个方法的提供者说也失败了，所以Tom可信指数：3颗星 这时候，Tom Version --------------------------------- ------------------- -ip 20.1 a2x 1.3.1 amqp 2.5.2 appdirs 1.4.3 argon2- 3.0.5 Protego 0.1.16 protobuf 3.20.1 psycopg2-
1.7K20编辑于 2022-06-08 - 来自专栏程序员奇点
Gorm 语法避坑
fmt.Println(len(arr), cap(arr), arr) // 2, 2, [0, 0] // 示范2： var arr = make([]int, 0, 2) fmt.Println ptr，只会改变变量的值 // 示范1： func main() { arr1 := []int{1, 2, 3} arr2 := make([]*int, 0) for _, v : arr2 { fmt.Print(*v) } } // 最后输出：333 // 示范2： func main() { arr1 := []int{1, 2, 3} arr2 = append(arr2, &t) } for _, v := range arr2 { fmt.Print(*v) } } // 最后输出：123 5. f2 := getAddFunc() fmt.Println(f2()) // 1 fmt.Println(f2()) // 2 } // 示范2: func main() {
24800编辑于 2025-03-27 - 来自专栏技术随笔心得
CRTP避坑实践
今天借助本文，总结下在开发过程中，使用CRTP遇到的坑。 容器存储 CRTP技术因为其性能优越，实现简单，在工程应用中非常广泛。实际上，相对于普通的虚函数，其具有一定的局限性。
1.1K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏贤羽的前端小栈
Weex 开发新手上路 - (2) 前端避坑篇
接入 WeexSDK 后，前端开发者编写 Weex 页面时会发现，Weex 页面和以前写的 Web 页面还是有一定区别的，一不注意就踩坑了。 这里把常见的一些坑列出来，希望能让大家少走弯路： 页面模板 页面模板方面，只要注意官方文档内提到哪些组件，以及自己安装的第三方组件，记住只使用这些标签来编写模板即可。 其它经常踩的坑只有一个：文本必须放在 text 组件内，a 标签内也是如此。且只能使用 Mustache 语法作为节点内容输出，暂不支持 v-text 指令输出。 <! 2. 只支持 px 单位，不支持百分比宽高 根据官方文档的描述，我们知道 Weex 内只能使用像素值单位 px。 属性名尽量用全称 在完成本文章时，使用 Weex 版本 v1.3.11 测试以下样式写法的情况如下： .t1 { /* 有效 */ margin: 20px; } .t2 { /* 无效
1.1K20编辑于 2022-06-09 告别手写SQL？ Cursor智能生成实战指南与避坑技巧
本文将深入剖析Cursor实现SQL智能生成的底层原理，并结合实战案例与避坑技巧，助你彻底释放生产力，同时探讨这一技术背后的边界与思考。一、原理揭秘：Cursor为什么比ChatGPT更懂你的数据库？ 2.架构流程图解为了更直观地理解，我们可以通过以下流程图展示Cursor处理SQL请求的全过程：流程解析：输入：开发者按下Cmd+K输入“查询活跃用户”。 四、避坑指南：如何让生成准确率达到99%？（附真实案例）AI不是神，它也会犯错。以下是常见的“坑”及解决技巧，每个技巧都附有真实案例对比，让你直观感受改进前后的差异。 解决：在项目根目录创建.cursorrules文件，写入：展开代码语言：TXTAI代码解释#SQL生成规范1.数据库方言：PostgreSQL2.禁止使用SELECT*，必须明确列出所有字段。 \Prompt：“使用PostgreSQL13+语法，查询第2页的10条订单记录。”
52510编辑于 2026-03-13- 来自专栏nobody
Java避坑指南:涉及金钱计算时使用BigDecimal如何避坑
但是BigDecimal的有些方法是有坑的，稍不注意也会产生精度计算的问题。 这和坑一情况一致。 [] args) { BigDecimal x = new BigDecimal("123.56789"); x = x.round(new MathContext(2, 比如：123111.56789，从左到右舍入2位，小数部分，结果为：120000 /** * @author 认知科技技术团队 * 微信公众号：认知科技技术团队 */ public class Demo args) { BigDecimal x = new BigDecimal("123111.56789"); x = x.round(new MathContext(2,
67420编辑于 2023-06-19 - 来自专栏小火龙说数据
「干货」SQL常用函数及避坑点汇总『Hive系列1』
预计阅读时间：5min 阅读建议：本文总结了工作中「常用的SQL函数」以及「可能踩到的一些坑」，偏知识总结类文章，建议「收藏」，需要的时候拿出来看一看。 本文汇总了小火龙在工作中常用的Hive SQL函数，以及其中可能涉及到的一些坑，供大家参考学习。 常用函数汇总如下： 避坑点 1、rand(x)：相同“种子”多次结果均一致；无“种子”任何一次结果均不一致。 02 字符串函数 「字符串函数」主要是对char数据类型进行的处理。 常用函数汇总如下： 避坑点 1、「NULL」和「空字符串」是不一样的，一般在数据库中表现为，「NULL」显示NULL，而「空字符串」显示为空，在匹配的时候需要注意。 常用函数汇总如下： 避坑点 1、 rank( )over( )、dense_rank( )over( )、row_number( )over( )的区别 2、sum( )over( )函数中有order
78110编辑于 2022-06-30 - 来自专栏MYSQL
MySQL实战：sql_safe_updates实战详解与避坑指南
这种惨痛经历在数据库运维中绝非个例，而sql_safe_updates参数正是防范此类事故的关键防线。 = 1;-- 全局设置（生产环境慎用）SET GLOBAL sql_safe_updates = 1;-- 持久化配置（my.cnf）[mysqld]sql_safe_updates = ON三、六大实战场景解析 using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.-- 案例2： 3.2 合规操作示范-- 使用主键条件UPDATE products SET stock=0 WHERE id=1001;-- 带LIMIT的批量更新UPDATE user SET vip_level=2 完善的权限体系（最小权限原则）SQL审计系统（记录所有DML操作）预发环境镜像（重大操作前验证）通过合理配置sql_safe_updates参数，结合规范的SQL编写习惯，能将数据误操作风险降低90%以上
63120编辑于 2025-05-11 - 来自专栏nobody
Java避坑指南:java.util.Arrays工具类避坑记
---- 坑一：java.util.Arrays#asList的参数不要传入基本类型数组 ---- 示例：基本类型数组作为参数 package com.example.demo; import Demo { public static void main(String[] args) { List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, Demo { public static void main(String[] args) { List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, class Demo { public static void main(String[] args) { Integer[] integers = new Integer[]{1, 2, 小结 ---- java.util.Arrays工具类避坑记： 【】java.util.Arrays#asList的参数不要传入基本类型数组； 【】java.util.Arrays#asList返回的
32720编辑于 2023-06-19 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
C++避坑指南
private: T *m_ptr;};AutoPtr<int> ptr(new int(10));if(ptr){ //do something} 隐式类型转换在带来便利性的同时也带来了一些坑， 10);if(arr1 == arr2[0]){ //do something} 构造函数隐式转换带来的坑。 { String str(str1); str.append(str2); return str;} operator type()带来的坑。 3.2 显示转换 正是由于隐式转换存在的坑，C++提供explicit关键字来阻止隐式转换，只能进行显示转换，分别作用域构造函数和operator()，如下所示： 1) explicit Ctor(const ;int main(){ int value = 10; D2<int *> d2; d2.m_value = &value; cout << *d2.m_value << endl
2.1K30发布于 2019-06-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号