技术分享 | mysql Federated 引擎最佳实战

作者：马文斌 MySQL OCP 认证，PostgresSQL PGCA 认证，擅长 MySQL、PostgreSQL、dble 等开源数据库相关产品的备份恢复、读写分离、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等 Federated 引擎架构： 当客户端发出引用 FEDERATED 表的 SQL 语句时，本地服务器（执行 SQL 语句的地方）和远程服务器（实际存储数据的地方）之间的信息流如下： 存储引擎将遍历 FEDERATED 表具有的每一列，并构造一个引用远程表的适当 SQL 语句。 部署 在 server-1 上有一个数据库 db1，在 server-2 上有数据库 db2，要在 server-2 的数据库 db2 上建立 server-1 的数据库 db1 上的表 tb1 的数据表链接 */; SET @@session.sql_mode=1411383296/*!*/; /*!\C utf8 *//*!

分布式链路追踪系统原来是这么一回事

(server-1)信息，并将traceid，id，parentid，sampled信息传递给server-2。 (server-2)信息。 server-2发起对server-3的调用，生成一个新的span，该span为rootspan的子span。 server-3回复server-2的调用，记录duration，并上报span。 server-2收到server-3的回复，记录duration，并上报span。 server-2回复server-1的调用，记录duration，并上报span。 server-1收到server-2的回复，记录duration，并上报span。

CollectD,InfluxDB和Grafana集成

server-2:~$ influx Connected to http://localhost:8086 version 1.3.5 InfluxDB shell version: 1.3.5 > > 重启服务 server-2：〜$ sudo service Influxdb restart 创建数据库 server-2:~$ curl -i -XPOST http://localhost:8086 -2:~$ sudo mkdir /usr/local/share/collectd server-2:~$ sudo wget -P /usr/local/share/collectd https:/ /raw.githubusercontent.com/collectd/collectd/master/src/types.db 重启InfluxDB server-2：〜$ sudo service Influxdb stop server-2：〜$ sudo service Influxdb start CollectD 信息 CollectD用于定期收集系统指标，并可以将它们发送到数据存储，例如

spring-cloud-eureka-open-feign

eureka.instance.hostname=server-1 # 指向其他服务器地址，多个之间以 , 隔开 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://server spring.application.name=spring-cloud-eureka server.port=8001 # 指向其他服务器地址，多个之间以 , 隔开 eureka.instance.hostname=server eureka.instance.hostname=server-3 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://server-1:8000/eureka/,http://server -2:8001/eureka/ 危机群服务在同一个服务器，则需要修改host文件，添加一下内容： 127.0.0.1 server-1 127.0.0.1 server-2 127.0.0.1 server

故障处理 | ssh 成功但是 scp 失败

OpenSSH_7.4p1 client-docker docker container OpenSSH_9.2p1 fail server-1 Centos 7.9 OpenSSH_7.4p1 fail server seconds Bytes per second: sent 12262.0, received 13557.6 debug1: Exit status 0 (正常情况) client-docker scp server debug 信息中, Sending environment 之后的步骤是 Sending command: scp -v -t /home/app/ (正常情况) client-docker scp server

配置HAProxy和Nginx负载均衡实验教程

server server-2 192.168.180.190:80 # 定义 server-2 及其 IP 和端口。 servers-backendbackend servers-backend mode http server server-1 192.168.192.111:80 check server server

RabbitMQ-案例（虚拟机创建流程）

分配IP: 10.0.211.233 [x] 请求创建虚拟机: server-2 (CorrID: 4e6aa965-d626-420b-a350-6b5b3d6a10c1) [✓] 虚拟机 'server 收到请求: 为虚拟机 'server-2' 分配网络资源 (CorrID: 4e6aa965-d626-420b-a350-6b5b3d6a10c1) [✓] 已为 'server-2' 分配IP:

Sql Server 分区sql

USE [master] GO if exists (select from sys.databases where name = 'Test_1') drop database Test_1 GO --创建新库，要演练分区所以我们会多创建两个文件组Test_A,Test_B，以便在后面的分区方案中使用。 CREATE DATABASE [Test_1] ON PRIMARY ( NAME = N'test_1', FILENAME = N'D:\sqldata\test_1.mdf' , SIZE

sql sql 三范式

范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。

sql: postgreSQL sql script

SQL标准：SQL92、SQL99

SQL有两个主要的标准，分别是 （1）SQL92：92年提出的标准规范，SQL92的形式更简单，但是写的SQL语句会比较长，可读性差。也被叫做SQL-2标准。 （2）SQL99：相比于SQL92，语法更加复杂，但可读性更强。也被叫做SQL-3标准。 需要注意的是，ORACLE中支持SQL99的全外连接；但是在MySQL中是不支持全外连接的，可以通过使用左外连接，右外连接，结合UNION来实现全外连接的功能 而在SQL92中，外联接使用(+)，(+) 所在位置代表了从表所在的位置，现在用SQL92可以将上面SQL修改一下： -- 左外连接 SELECT * FROM 表A, 表B ON 表A.key = 表B.key(+); -- 右外连接 SELECT * FROM 表A, 表B ON 表A.key(+) = 表B.key; -- 全外连接 SQL92中好像没有全外连接，具体有时间再查看一下文档 ORACLE 对SQL92的此种表外连接有比较好的支持

SQL Server常用Sql语句

Where 列名 =’值’ order by 给定条件列 [asc/desc] 注释：asc:升序    desc：降序 28.集合函数（对查询结果得到的数据集进行汇总或求平均值等各种运算） SQL server

Sql Server 建表Sql

Sql Server建表太麻烦了，如果想去修改主键的自增是不可能的。 不如我们直接一开始确定SQL，直接修改SQL，这在国外某个开源项目是比较推荐的方式（每修改一条SQL，再去修改SQL文件，然后执行SQL）。

专栏：010：SQL VS No SQL

特点： 数据以表格的形式出现 每行为各种记录名称 每列为记录名称所对应的数据域 许多的行和列组成一张表单 若干的表单组成database SQL 和 Mongodb术语对比： SQL术语 Mongodb port=3306, db='exercise', charset='utf8') # 创建连接对象 cursor = mysql.cursor() # 创建游标对象 # 游标对象下执行sql

SQL概述与SQL分类

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系型数据库的标准化语言。SQL可以用于从数据库中获取数据、更新数据库中的数据、创建和管理表、视图、索引等数据库对象。 在数据库领域中，SQL是最常用的语言之一，它具有简单易用、功能强大、灵活性高等优点，广泛应用于企业信息管理、金融、电子商务、物流等领域。 SQL语言可以分为以下几类：DDL (Data Definition Language) 数据定义语言DDL语句用于定义数据库对象，如创建表、视图、索引等。 SELECT语句是SQL中最常用的语句，用于从表中查询数据。 例如，回滚一个事务：ROLLBACK;SQL语言的应用非常广泛，我们可以通过SQL语句来创建、修改、删除、查询数据库中的数据，同时SQL语言也具有非常强的灵活性和扩展性，可以根据实际需求进行调整和扩展。

sql:SQL Server metadata queries

-- 2012 --https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms186778(v=sql.110).aspx --对象目录视图 (Transact-SQL sys.all_columns select * from sys.all_objects select * from sys.all_parameters select * from sys.all_sql_modules select * from sys.sql_expression_dependencies select * from sys.sql_modules select * from sys.stats * from sys.trigger_events select * from sys.triggers select * from sys.views --信息架构视图 (Transact-SQL .90).aspx --系统视图 (Transact-SQL) SELECT * FROM sys.schemas --目录视图 (Transact-SQL) --对象目录视图 (Transact-SQL

分布式系统架构你必会的 Zookeeper 之基础模块-常用命令-核心原理-集群搭建-实战演练（上）

3）图解 zk Leader 选举过程 下面通过 3 个 Zookeeper 服务器 Zk Server-1、Zk Server-2、Zk Server-3 为例，启动顺序依次是Zk Server-1 ——> Zk Server-2 ——> Zk Server-3 ，其中选举参数 (Epoch,Serverid,Zxid)，选举过程如下所示： ? 在 ZK 集群运行过程中，如果 Follower 节点（Zk Server-3）宕机了，zk 无需重新选举，但是如果 Leader 节点（Zk Server-2）宕机了，那么 zk 服务器需要重新选举，

Sql server之sql注入

SQL Injection 关于sql注入的危害在这里就不多做介绍了，相信大家也知道其中的厉害关系。 这里有一些sql注入的事件大家感兴趣可以看一下 防范sql注入的方法无非有以下几种： 1.使用类型安全的SQL参数 2.使用参数化输入存储过程 3.使用参数集合与动态SQL 4.输入滤波 5.过滤LIKE SQL Server 处理该语句时，SQL Server 将首先选择 OrdersTable 中的所有记录（其中 ShipCity 为 Redmond）。 然后，SQL Server 将删除 OrdersTable。 只要注入的 SQL 代码语法正确，便无法采用编程方式来检测篡改。 因此，必须验证所有用户输入，并仔细检查在您所用的服务器中执行构造 SQL 命令的代码。本主题中的以下各部分说明了编写代码的最佳做法。 下面就介绍一下常用的几种防止sql注入的方法： 1.

MySQL SQL剖析(SQL profile)

    分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。 该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。 --上面描述从5.6.7开始该命令将会被移除，用Performance Schema instead代替 --在Oracle数据库中，是通过autotrace来剖析单条SQL并获取真实的执行计划以及其开销信息 ----------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL 语句用于查询query_id为2的SQL开销，且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila]>

Flink SQL vs Spark SQL

Spark SQL 的核心是Catalyst优化器，首先将SQL处理成未优化过的逻辑计划（Unresolved Logical Plan），其只包括数据结构，不包含任何数据信息。 Flink SQL 是Fllink提供的SQL的SDK API。SQL是比Table更高阶的API，集成在Table library中提供，在流和批上都可以用此API开发业务。 ? 其完全依靠calcite（sql parser）去做语法解析，validate后生成calcite logical plan. import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class SparkSQLTest 接下来直接通过SQL进行查询就好了。