标签:切面.调度.邮件.监控; 一、简介 在上篇《SpringBoot3基础》中已经完成入门案例的开发和测试,在这篇内容中再来看看进阶功能的用法; 主要涉及如下几个功能点: 调度任务:在应用中提供一定的轻量级的调度能力
基于web包的依赖,SpringBoot可以快速启动一个web容器,简化项目的开发;
Kafka是一个开源的分布式事件流平台,常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用,基于Zookeeper协调的处理平台,也是一种消息系统,具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错,这使得它成为大规模消息处理应用程序的一个很好的解决方案;
RocketMQ因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被广泛应用,比如金融业务、互联网、大数据、物联网等领域的业务场景;
springfox 已经停止更新很久了,SpringBoot新版本都不支持。为了能够继续使用Swagger,只能调整继承库。
喜新厌旧」 一、背景 最近在一个轻量级的服务中,尝试了最新的技术和工具选型; 即SpringBoot3,JDK17,IDEA2023,Navicat16,虽然新的技术和工具都更加强大和高效,但是适应采坑的过程总是枯燥的 ; 【环境一览】 首先框架主体从SpringBoot2升级到SpringBoot3,Java基础环境从JDK8升级到JDK17; 技术升级都到这步了,自然连带着工具都升级到最新版本了,涉及到的其他组件 ,也会选择与当前框架适应的版本; 至于为何使用JDK17,因为是SpringBoot3的最低依赖,也和官方的维护周期有关; 实际上如果JDK21已经发布的话,个人更倾于这个版本,要是没有合适的尝试机会 Navicat16纯属跟风操作; 二、环境搭建 1、工程结构 在工程结构上没有什么变化,通过maven组件构建项目,对于入门案例来说,注意框架依赖,启动类,配置文件即可; 2、框架依赖 在该工程中只是SpringBoot3
SpringSecurity组件可以为服务提供安全管理的能力,比如身份验证、授权和针对常见攻击的保护,是保护基于spring应用程序的事实上的标准;
首先文件的类型比较多样,处理起来比较复杂,其次文件涉及大量的IO操作,容易引发内存溢出;
ZooKeeper是一个集中的服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步、提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。
Micrometer Tracing 最近关注 SpringBoot3 的发布,在 Production-ready Features 中,首次将 tracing 作为一个单独的功能项写进官方文档中;在此之前 下面就 SpringBoot3 Tracing 展开聊聊。 SpringBoot3 Tracing 剖析 SpringBoot3 在 Spring Boot Actuator 中为 Micrometer Tracing 的依赖性管理和自动配置。 总结 本篇对 SpringBoot3 tracing 做了一些介绍,通过本篇文章,希望你可以了解到 SpringBoot3 中提供 tracing 的初衷,以及在众多事实标准存在情况下选择 Micrometer
SpringBoot 能帮我们简单、快速地创建一个独立的、生产级别的 Spring 应用(说明:SpringBoot底层是Spring)
在实际业务场景中,有时会需要统一增加一些Controller的前缀,比如统一增加V1版本号,或者按照不同业务增加不同的前缀,比如系统服务/system,用户服务/user。但是项目时间比较久,代码比较多,本着开闭原则,利用SpringMVC的WebMvcRegistrations和RequestMappingHandlerMapping类来通过增加配置类优雅实现此需求。
RocketMQ 主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成,其中 Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个 Topic 的消息,每个Topic 的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址,每个 Topic 中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个 Consumer 实例构成。
✨ 摘要本教程通过SpringBoot3框架,结合Prometheus和Grafana实现服务的监控和可视化展示。 简介 为什么选择SpringBoot3、Prometheus和Grafana?SpringBoot3是一款轻量级框架,拥有便捷的开发流程和丰富的插件生态,非常适合构建微服务。 概述开发工具:SpringBoot3, Prometheus, Grafana, Java主要内容:搭建SpringBoot3应用 -> 集成Prometheus监控 -> 配置Grafana展示目标: 核心源码解读 SpringBoot3与Prometheus的基本集成在SpringBoot3中,我们可以借助micrometer库轻松实现与Prometheus的对接。 总结总结一下,SpringBoot3与Prometheus、Grafana的组合,在当今微服务时代显得格外重要!
项目工程中,集成数据库实现对数据的增晒改查管理,是最基础的能力,而对于这个功能的实现,其组件选型也非常丰富;
Quartz由Java编写的功能丰富的开源作业调度框架,可以集成到几乎任何Java应用程序中,并且能够创建多个作业调度;
缓存在项目开发中,基本上是必选组件之一,Redis作为一个key-value存储系统,具备极高的数据读写效率,并且支持的数据类型比较丰富,在业务场景中的应用非常广泛;
是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,适用于各种数据类型,数字、文本、地理位置、结构化数据、非结构化数据; 在实际的工作中,历经过Elasticsearch从6.0到7.0的版本升级,而这次SpringBoot3
在开发基于Spring Boot的应用程序时,统一结果封装是一个非常有用的技术,特别是在生产项目中,它可以帮助我们每个团队成员输出统一的结果格式,提高代码的可维护性和可读性。