SpringBoot中Spring-cache与Redis整合【面试+工作】 ? 也是在整合redis的时候偶然间发现spring-cache的。 如果这些注解不满足项目的需求,我们也可以参考spring-cache的实现思想,使用AOP代理+缓存操作来管理缓存的使用。 在这个例子中我使用的是redis,当然,因为spring-cache的存在,我们可以整合多样的缓存技术,例如Ecache、Mamercache等。 下面来看springcache的具体操作吧! 附上官方的文档: https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/cache.html redis中整合spring-cache 同时有时间可以再研究一下spring-cache的实现原理。是基于AOP的实现的,这也是我们在项目中学习的地方。
学了springcloud如何操作数据库进行增删改查,又学了springcloud如何操作reids把数据存储到redis。今天结合数据库操作和reids操作,来看看如何使用SpringCache。SpringCache提供了基于注解的缓存配置方法。它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如EHCache),而是一个对缓存使用的抽象和封装,通过在已有代码中打上几个预定义的注释,就可以实现希望达到的缓存效果。SpringCache支持跟第三方缓存例如EHCache、Redis集成;另外也提供了开箱即用的默认实现,可以直接拿来使用。SpringCache支持使用SpEL(Spring ExpressionLanguage)来定义缓存的key和各种condition,因此具备相当的灵活性,并可以支持非常复杂的语义。
Spring-cache、Spring-data-redis、Spring-Task Shiro、Spring-cache-shiro hibernate-validator maven profile
开源的实现 https://docs.spring.io/spring-framework/docs/3.1.x/spring-framework-reference/html/cache.html 目前有spring-cache 所以通常可以借鉴spring-cache思路,结合公司的基础组件,自研一套。
如果redisCacheConfiguration有就用己有的,没有就用默认的 * ->想改缓存配置,只需要给容器中放一个RedisCacheConfiguration * spring-Cache )读写加锁 * 2)引入canal,感知mysql的更新的数据库 * 3)读多写多 直接去数据库查询就可以 * 总结:常规数据(读多写少的,一致性要求不高的数据)完全可以用spring-Cache
很多人,喜欢使用Spring 抽象的缓存包 spring-cache。 它使用注解,采用 AOP的方式,对 Cache 层进行了抽象,可以在各种堆内缓存框架和分布式框架之间进行切换。 org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 使用 spring-cache 那么问题来了,spring-cache中的@CacheEvict注解,到底是先删缓存,还是后删缓存呢?不弄明白这一点,真的是让人夜不能寐。关键技术嘛,不仅要用的开心,也要用的放心。 以后我们就用spring-cache的注解去完成工作,再也不在代码中手写一致性逻辑了。 很好很好,如果这么做的话,再发生问题,好像可以把锅甩给spring团队了呢。
更高级的有像spring-cache,代码都不需要改,只需要简单加几个注解就可以实现对关键数据的缓存,相当方便(后续我也会出一篇博客介绍下spring-cache)。
Spring-Cache key设置 3.1 基本形式 3.2 组合形式 3.3 对象形式 3.4 自定义Key生成器 5. redis缓存的一些注意事项 6. Spring-Cache key设置 3.1 基本形式 @Cacheable(value="cacheName", key="#id") public ResultDTO method
Spring的的众多组件都是这样,Spring-Session,Spring-jdbc,Spring-Cache等等,都能解决一部分通用的需求,但是会有很多限制, 想用深了,更灵活的实现功能,还是要使用其他的专业组件
Spring的的众多组件都是这样,Spring-Session,Spring-jdbc,Spring-Cache等等,都能解决一部分通用的需求,但是会有很多限制, 想用深了,更灵活的实现功能,还是要使用其他的专业组件
以上列举了四种常见的spring使用扩展支持,quarkus支持的扩展还有Spring-Scheduled、Spring-Cache、Spring-Security、Spring Cloud Config
似乎没看到任何Spring的影子,以上其实是SSO的通用思路,技术上适用于任何主流web技术,Spring-Security可以很容易实现SSO的用户Form Login登录认证,而Token Server可以用Spring-Cache
.disableCachingNullValues() // 配置缓存空间名称的前缀 .prefixCacheNameWith("spring-cache jackson2JsonRedisSerializer) ) // 配置缓存空间名称的前缀 .prefixCacheNameWith("spring-cache
同时也我想到了 spring-cache,我知道这里面有 ConcurrentHashMap 作为缓存的实现方案。 我想看看这个组件里面是怎么解决这两个问题的。 org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 由于 spring-cache 另外我不得不说一句:spring-cache 这玩意真的是优雅的一比,不论是源码还是设计模式的应用,都非常的好。
Spring-Cache的不足之处 读模式 缓存穿透:查询一个null数据;spring.cache.redis.cache-null-values: true 解决方案:缓存空数据; 缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据 总结 常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据,完全可以使用Spring-Cache) 写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了,业务允许短暂不一致); 特殊数据:特殊设计,脱离业务的设计都是耍流氓
文章目录 导读 概述 注解@Cacheable 和@CachePut 表达式值的引用 注解@CacheEvict 案例 导读 Spring-Cache手札 Spring Cache抽象-缓存注解 实战
利用这个扩展机制的还有AOP,MVC,Spring-Cache以及我们的一些开源框架比如Dubbo等。
引言 在我上一篇文章如何正确使用缓存来提升系统性能中,我从偏理论的视角介绍了Cache在性能优化中的必要性,在这篇文章中我们介绍Spring全家桶中和cache相关Spring-Cache。
高性能缓存开发实战 缓存雪崩解决方案实战 缓存粒度控制实战 缓存击穿实战 缓存热点KEY重建优化实战 缓存同步实战 Spring-Cache开发实战 1.11.
categoryBrandRelationService.updateCategory(category); } } 第一个方法缓存结果后 image.png 第二个方法调用清除缓存后 image.png 4.4 Spring-Cache 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis 读多写多,直接去数据库查询就行 总结: 常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据,完全可以使用Spring-Cache): 写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了